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数字信号处理学习指导

发布时间: 2021-03-16 03:59:55

㈠ 数字信号处理,如EEG信号,使用深度学习做的话,有什么思路

一)脑电图(EEG)检查:是在头部按一定部位放置8-16个电极,经脑电图机将脑细胞固有的生物电活动放大并连续描记在纸上的图形。正常情况下,脑电图有一定的规律性,当脑部尤其是皮层有病变时,规律性受到破坏,波形即发生变化,对其波形进行分析,可辅助临床对及脑部疾病进行诊断。
脑波按其频率分为:δ波(1-3c/s)θ波(4-7c/s)、α波(8-13c/s)、β波(14-25c/s)γ波(25c/s以上),δ和θ波称为慢波,β和γ波称为快波。依年龄不同其基本波的频率也不同,如3岁以下小儿以δ波为主,3-6岁以θ波为主,随年龄增长,α波逐渐增多,到成年人时以α波为主,但年龄之间无明确的严格界限,如有的儿童4、5岁枕部α波已很明显。正常成年人在清醒、安静、闭眼时,脑波的基本节律是枕部α波为主,其他部位则是以α波间有少量慢波为主。判断脑波是否正常,主要是根据其年龄,对脑波的频率、波幅、两侧的对称性以及慢波的数量、部位、出现方式及有无病理波等进行分析。许多脑部病变可引起脑波的异常。如颅内占位性病变(尤其是皮层部位者)可有限局性慢波;散发性脑炎,绝大部分脑电图呈现弥漫性高波幅慢波;此外如脑血管病、炎症、外伤、代谢性脑病等都有各种不同程度的异常,但脑深部和线部位的病变阳性率很低。须加指出的是,脑电图表现没有特异性,必须结合临床进行综合判断,然而对于则有决定性的诊断价值,在阗痫发作间歇期,脑电图可有阵发性高幅慢波、棘波、尖波、棘一慢波综合等所谓“痛性放电”表现。为了提高脑电图的阳性率,可依据不同的病变部位采用不同的电极放置方法。如鼻咽电极、鼓膜电极和蝶骨电极,在开颅时也可将电极置于皮层(皮层电极)或埋入脑深部结构(深部电极);此外,还可使用各种诱发试验,如睁闭眼、过度换气、闪光刺激、睡眠诱发、剥夺睡眠诱发以及静脉美解眠等。但蝶骨电极和美解眠诱发试验等方法,可给病人带来痛苦和损害,须在有经验者指导下进行。随着科技的日益发展,近年来又有了遥控脑电图和24小时监测脑电图。
(二)脑电地形图(BEAM)
是在EEG的基础上,将脑电信号输入电脑内进行再处理,通过模数转换和付立叶转换,将脑电信号转换为数字信号,处理成为脑电功率谱,按照不同频带进行分类,依功率的多少分级,最终使脑电信号转换成一种能够定量的二维脑波图像,此种图像能客观地反映各部电位变化的空间分布状态,其定量标志可以用数字或颜色表示,再用打印机打印在颅脑模式图上,或贮存在软盘上。它的优越性在于能发现EEG中较难判别的细微异常,提高了阳性率,且病变部位图像直观醒目,定位比较准确,从而客观对大脑机能进行评价。主要应用于缺血性脑血管病的早期诊断及疗效予后的评价,小儿脑发育与脑波变化的研究,视觉功能的研究,大浮肿瘤的定位以及精神物的研究等。

异常的EEG模式如果包括了整个大脑。意味着广泛的脑功能失调,异常的如果是局灶的,则提示有局灶的脑功能异常。EEG有可能提示大脑疾病的诊断,某些特殊EEG模式能够提示特定的疾病。

㈡ FPGA数字信号处理,怎么自学(信号处理工程师进,新手麻烦和我一起等待答案)

本人研究生,现在在上数字信号处理的课,老师留的作业一般都是结合着matlab在做的。可以学一学matlab,你编程基础那么好,肯定很容易上手的。
貌似你一直在做实际的东西,这方面我确实是不懂,一直都是在上学学理论...其实数字信号处理需要的数学并不是很复杂,拉普拉斯、傅里叶、z变换之间都是有很紧密的关系的,别看见公式就发毛,耐心的看下去,肯定能看懂的。
感觉数字信号处理主要工作就是在分析频谱,进而设计滤波器滤波,几种变换都是用来辅助分析信号在频域下情况的。

我学这门课的成就感来自于matlab做出来的图...

㈢ 请问网上哪有 《数字信号处理 》第二版,丁玉美、高茜全主编,西安电子科技大学出版的以及他的学习指导书

http://www.xph.com/scrp/book.cfm
这是西电出版社的网站,你在上边找找,有的。

㈣ 请问《数字信号处理》,第三版 高西全 西安电子出版。全本书的学习指导,或者考试重点,哪位老师有吗

一、课程目标:
1、机算响应:用计算机计算系统响应。包括时域机算和变换域机算。
2、设计系统:用计算机设计离散系统。包括间接法设计IIR非线性系统和直接法设计FIR线性系统。
3、实现系统:用计算机实现离散系统。包括直接型、级联型和并联型三种基本网络结构。
二、复习内容:
1、离散信号基础知识:概念、描述及转换、分类;基本信号、信号运算、信号分解。
2、离散系统基础知识:概念、描述及转换、分类;基本系统、求解方法。
3、离散系统的时域分析:在时域求全响应(迭代法、经典法、双零法)。在时域求零状态响应(卷积法)。
4、离散系统的频域分析:在变换域求各种响应(利用傅里叶变换及卷积定理)。
5、七种傅里叶变换:CTFS,CTFT,LT; DTFS,DTFT,ZT;DFT。
6、z变换:概念、性质、正反计算、应用(计算响应,描述系统,分析信号频谱,分析系统频响)。
7、DFT:概念、性质、正反计算、应用(机算频谱,机算卷积)。
8、FFT:基2DIT-FFT算法原理、运算规律、编程框图、实现程序,运算量分析,IDFT的快速算法。
9、IIR离散系统的网络结构:直接型、级联型和并联型
10、FIR离散系统的网络结构:直接型(卷积型或横截型)和级联型
11、IIR滤波器设计:滤波器基础知识,脉冲响应不变法设计步骤,双线性变换法设计步骤。
12、FIR滤波器设计:线性相位基础知识,窗函数法设计步骤,频率采样法设计步骤。

㈤ 请问信号与系统与数字信号处理两门课哪个是先修的,他们的先学课程分别是什么

我们的是先学的信号与系统,前面有影响的课程应该就只有高数和复变函数,只要你想学就没有什么难的,多做题目就好了。

㈥ 《数字信号处理(第二版)》西安电子科技大学出版社 电子版 明白的近来看看,谢谢啦!

去超星上下吧!可以文字识别。

㈦ 关于信号与系统 数字信号处理求教

简单的说,国内目前比较权威的教材有两套,一个是MIT奥本海默的《信号与系统》,还有就是清华郑君里的了。这两套书的侧重点有所区别。比如说进行时域和某个域变换的时候,前者主要探讨双边,而后者主要研究单边的情况等等。你可以了解一下你考试的需要,结合需要来选择。这两套教材都是非常严谨的,但是也对数学基础要求比较高。

至于你说的视频,可以适当看一下。推荐你两个搜视频的地方:一个是电驴,一个就是超星学术视频网。后者我注册的时候是可以免费VIP三个月的呵呵。
一般来说都是先学信号再学DSP,那么如果学郑君里的书这个过渡会比较好的,还有就是该书第十一章是自动控制的一些内容,与信号相衔接,应该是比较适合你的。
欢迎追问~

㈧ 请问谁有《数字信号处理》第二版 张小红主编,机械工业出版社的答案啊

有一本书叫做《数字信号处理学习指导与习题解答》

㈨ 西安电子科技大学数字信号处理学习指导与题解第三版电子版,急需!![email protected]

好像没有电子版;买本二手的吧。我倒是有一本全新的,要不我放到淘宝上卖给你吧。包邮22元

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