岩土工程论文

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岩土工程安全监测自动化系统的研究 摘要3-4 ABSTRACT 4-6 目录6-8 第一章 绪论 8-15 1.1 研究背景与目标 8-10 1.2 国内外主要研究现状及发展趋势 10-14 1.2.1 安全监测的研究现状 10-11 1.2.2 岩土工程安全监测发展趋势 11-14 1.3 本文主要研究内容 14-15 第二章 安全监测系统总体结构与功能 15-26 2.1 传统安全监测系统的局限性 15-16 2.2 远程实时系统的技术要求 16-17 2.3 系统总体结构 17-20 2.3.1 安全监测系统的二级三层结构 17-18 2.3.2 层内模块及功能描述 18-20 2.4 系统硬件结构与软件组成 20-25 2.4.1 系统硬件结构 20-24 2.4.2 系统软件组成 24-25 2.5 本章小结 25-26 第三章 安全监测系统中实时传输技术的实现 26-42 3.1 网络通信技术 26-31 3.1.1 TCP/IP数据通信协议 26-28 3.1.2 Socket网络通信技术 28-31 3.2 安全监测的实时性 31-32 3.3 从C/S模式到B/S模式的发展 32-38 3.3.1 传统的C/S模式体系结构 33-34 3.3.2 B/S模式体系结构 34-38 3.4 实时数据采集 38-41 3.4.1 数据采集与数据采集系统 38 3.4.2 数据采集的任务 38-39 3.4.3 数据采集系统的组成 39 3.4.4 数据采集系统的基本功能 39-41 3.4.5 数据采集的应用 41 3.5 本章小结 41-42 第四章 多传感器监测数据的处理 42-65 4.1 数据的曲线拟合 42-43 4.2 趋势叠加 43-44 4.3 卡尔曼滤波 44-45 4.4 数据融合 45-52 4.4.1 数据融合的基本概念 46-47 4.4.2 数据融合的基本原理 47-48 4.4.3 数据融合的分类 48-50 4.4.4 数据融合算法 50-52 4.5 岩土工程监测数据融合 52-57 4.5.1 监测数据度量函数 52-53 4.5.2 监测数据有效数据提取准则 53-54 4.5.3 监测数据优化融合算法 54-56 4.5.4 监测数据优化融合流程 56-57 4.6 数值分析 57-63 4.7 本章小结 63-65 第五章 基于神经网络的岩土工程预测 65-81 5.1 神经网络的基本原理 65-66 5.2 神经元模型 66-67 5.3 BP神经网络 67-69 5.3.1 BP神经网络的网络结构 67 5.3.2 BP神经网络的建模步骤 67-69 5.4 基于BP神经网络的安全监测数据预测 69-80 5.4.1 构造网络拓扑结构 69-70 5.4.2 输入输出层神经元数的确定 70-71 5.4.3 隐含层神经元数的确定 71-72 5.4.4 网络学习参数的选取 72 5.4.5 数据预处理 72-76 5.4.6 运行结果与分析 76-80 5.5 小结 80-81 第六章 结论与建议 81-83 6.1 全文结论 81 6.2 建议 81-83 参考文献 这个是大纲,觉得合适与我索取免费全文 补充： 加好友吧,二二七零七四五,在线传递 追问： 恩，，，谢 谢拉 发到我的邮箱吧。。。谢谢

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