科学数据质量

A. 加强税收数据质量管理有什么意义

一、加强税收数据质量管理有三大方面意义：

1、加强税收数据质量管理，进一步加快税收系统信息化建设步伐，促进数据的安全、高效、有序运行，提高税收管理信息系统数据的全面性和真实性，全面提升税收征管信息系统在税收系统范围内的运行质量；

2、加强税收数据质量管理，进一步推进税收工作向精细化、科学化、专业化的方向迈进，逐步强化税收数据管理，不断拓宽税收数据管理渠道，加快信息化建设；

3、加强税收数据质量管理，进一步推行税收科学化、信息化、精细化管理，加快税收信息化建设，及时掌握真实、完整的税收信息数据，对充分发挥税收各项职能作用，反应税收工作的现状，预测税收发展趋势，切实维护纳税人的合法权益，为国家的宏观分析决策、引导资源优化配置、更好地服务经济社会发展大局提供坚实的基础。通过分析信息数据可揭示征收管理中的薄弱环节，使决策建立在客观、真实基础上，从根本上实现决策从经验型向科学型转变，从而避免认识上的误区和工作上的盲点。

二、如何加强税收数据质量管理：

1、统一思想，提高认识。对应职能部门要以数据采集、复核、修正、垃圾数据清理工作为抓手，制定实施方案，突出数据采集、核查、录入、修正、垃圾数据清理任务的分配、人员安排、时间进度，把工作职责、环节、任务分配到具体部门和责任人，层层把关、层层落实，做到人人身上有任务、个个肩上有担子，确保征管基础数据清理工作顺利实施。

2、规范数据采集，确保录入质量。要求各单位在采集数据时做到采集前有审核，采集后及时复核、校验，发现问题数据及时确认并纠正，确保数据录入的质量，使采集到征管系统的数据能够满足应用需求。

3、加强数据维护，提高数据质量。加强数据质量监控分析，采取人工审核、计算机自动审核、人机结合审核和实地抽查等多种方式，加强征管系统的数据审核。做到对采集到征管系统的数据既有过程控制，又有事后监控审核，促进数据质量的进一步提高。

4、深化数据应用，提高管理水平。各单位在充分利用征管系统提供的数据资源，进一步加强数据应用工作，针对对征管基础数据分析利用重视不够现象，建立涉税信息分析机制，积极利用征管数据分析研究解决税收征管问题，养成利用征管数据分析研究解决征管问题的习惯，通过税收分析和纳税评估，发现征管薄弱环节和疑点问题，采取有针对性的措施加强征管，积极研究、探索科学实用的分析方法，同时根据数据应用过程中暴露出的问题，改进数据管理方法和手段，促进数据质量不断提高。

5、围绕平台，查缺补漏。充分应用综合征管软件的查询统计模块，各管理分局人员不定期进行管户查对，有针对性地对异常数据进行修正和补录，对每期数据通报中存在的问题数据深入剖析原因，提出改进措施和建议及时整改，防微杜渐；同时抓好数据整改落实后续管理，切实提高征管业务系统中数据的质量。

6、加强业务操作培训，提高干部运用水平。县局将综合征管软件运用培训和辅导作为一项长期性的基础工作，采取多渠道、多形式和多层次的学习培训，保证各岗位操作人员对负责的功能模块能大胆使用，正确熟练操作，规范处理各项税收征管事务。

B. 住院病案首页数据质量管理与控制指标(2016版)

在线版本更新了，《病案管理质量控制指标（2021年版）》解读培训PPT课件已发布网页链接

一、质控指标起草的必要性

病案是记录医疗行为的载体，是医疗机构医疗质量安全管理水平、技术能力、规章制度落实情况的具体体现，是医疗质量管理数据信息的主要来源，是各临床专业开展质控工作的基础。近年来，随着医疗卫生体制改革的深入，医疗管理工作的科学化、精细化、信息化程度不断提升，对病案质量的要求越来越高。为进一步提高病案质量，满足医疗管理工作的需要，促进医院通过提升病案内涵质量全面加强管理，不断提升医疗技术能力和医疗质量水平，亟需构建一套科学完善的病案管理质控指标体系。为此，我委在前期工作的基础上，组织病案管理国家质控中心及有关专家制定了《病案管理质量控制指标（2021年版）》。

二、主要特点

指标遴选制定主要体现以下几个方面特点：一是科学性。在涵盖门诊、住院病案的同时，覆盖病案首页、病案内容、病案归档等病案管理的各个环节，围绕重大诊疗行为（特别是有创操作）、重要检查检验、重要异常结果、重要病情变化和医疗质量安全核心制度的落实情况设定指标，保障医疗行为的可追溯性，为加强医疗管理和质控工作奠定基础。二是规范性。参照国际通行做法，对指标的定义、计算公式、意义进行了明确界定，对部分指标进行了补充说明，防止出现误解误读。三是可操作性。充分考虑指标相关信息的可获得性，并对指标进行了统一编码，便于行业交流和信息统计，适合各级卫生健康行政部门、质控组织和各级各类医疗机构在管理工作中应用。

三、指标的应用

各级各类医疗机构要结合自身实际情况，充分利用病案管理指标开展质量管理工作，不断提升病案内涵质量，积极配合卫生健康行政部门和质控组织做好相关指标信息的上报工作。各级卫生健康行政部门和相关专业质控中心要加强对辖区内医疗机构的培训和指导，采用信息化手段加强相关信息收集、分析和反馈，强化结果运用，指导医疗机构持续改进医疗质量。

C. 科学数据，如何科学管理

《科学数据管理办法》（以下简称《办法》），2018年1月经中央深改组审议通过，近日由国务院办公厅正式印发。《办法》旨在进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好地为国家科技创新、经济社会发展和国家安全提供支撑。
这是我国第一次在国家层面出台科学数据管理办法。当前，为什么要加强科学数据管理？对提升国家科技创新水平发挥什么作用？如何保障科学数据安全、提高开放共享水平？科技部有关负责人和专家作了解读。
科技创新越来越依赖数据，但科学数据管理在我国属于“短板中的短板”
“科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源，是信息时代传播速度最快、影响面最宽、开发利用潜力最大的科技资源。”科技部基础研究司司长叶玉江介绍。
大数据时代，科技创新越来越依赖于科学数据综合分析。当代科学技术发展呈现出明显的大科学、定量化研究特点，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科学数据，对科学数据的综合分析，本身就是科技创新的一种方式。一些科研团队中也出现了专门从事科学数据管理和应用的人员，负责科学数据的收集、整理和分析等。海量科学数据对生命科学、天文学、空间科学、地球科学、物理学等多个学科领域的科研活动更是带来了冲击性的影响，科学研究方法发生了重要的变革。
据介绍，近年来，随着我国科技投入不断增长，科技创新能力不断提升，科学数据呈现出“井喷式”增长，而且质量大幅提高。但面对当前科技创新对科学数据管理的需求，尤其是与欧美发达国家相比，我国科学数据的管理与应用仍然存在明显不足，是我国科技工作“短板中的短板”。
“特别是有许多高价值的科学数据并未在国内得到充分的共享和使用就流向国外，应该说我国在科学数据开发利用、开放共享和安全保护等方面还有很大改进空间。”叶玉江介绍，欧美等发达国家先后在国家层面制定了明确的政策以推动科学数据管理与开放共享，并且已支持形成了一批国家级的科学数据中心或高水平数据库，利用它们持续汇聚和整合本国乃至全球科学数据资源，并向社会进行开放共享。
当前我国正处于实施创新驱动发展战略和建设科技强国的关键时期，加强和规范科学数据管理是加强我国科技创新能力建设和保障国家安全的重要方式和手段。因此，在国家层面发布加强和规范科学数据管理的政策制度，推动科学数据开放共享，对于服务科技创新、提升政府公共服务能力和发展共享经济等方面具有重要意义。
大力推进科学数据资源开放共享，“开放为常态、不开放为例外”
《办法》的重要亮点就是突出了科学数据共享利用。按照“开放为常态、不开放为例外”共享理念，明确为公益事业无偿服务的政策导向，充分发挥科学数据的重要作用。
国家科技基础条件平台中心副主任王瑞丹介绍，近年来，我国在加强科学数据管理和开放共享方面开展了大量工作。科技部、财政部先后在基础科学、农业、林业、海洋、气象、地震、地球系统科学、人口与健康8个领域支持建成了国家科技资源共享服务平台，初步形成了一批资源优势明显的科学数据中心。在国家重点基础研究发展计划资源环境领域、科技基础性工作专项等科技计划项目管理中，将科学数据汇交纳入项目管理流程，实现了一批数据的汇交整合与开放共享。
《办法》要求科技计划项目产生的科学数据进行强制性汇交，并通过科学数据中心进行规范管理和长期保存。
中国科学院地理科学与资源研究所孙九林院士表示，国家科技计划项目产生了大量的科学数据，多个部门已将科学数据汇交作为科研项目管理的重要内容。《办法》中对利用政府预算资金资助的各级科技计划（专项、基金等）项目所形成的科学数据提出了明确要求，要求由项目牵头单位汇交到相关科学数据中心。
针对科学数据利用率不高的问题，《办法》提出了三项措施：一是实行清单管理制度，由主管部门组织编制科学数据资源目录。二是鼓励科研人员整理形成产权清晰、完整准确、共享价值高的科学数据。三是在数据共享过程中，原则上对公益性事业及公益性科学研究无偿提供，确需收费的应按照规定程序和不盈利原则制定合理的收费标准；对商业活动利用数据的通过协商约定。
《办法》还提出加强国家科学数据中心培育和建设，明确提出要加强统筹布局，在条件好、资源优势明显的科学数据中心基础上，优化整合形成国家科学数据中心。
数据安全放在首位，加强知识产权保护
对于关注度较高的科学数据的安全问题，叶玉江表示，《办法》始终把确保数据安全放在首要位置，对涉及国家安全和秘密的科学数据如何把握好开放与保密的关系，作了原则性、政策性的规定。“科学数据管理必须要以安全可控为前提，按照国家有关法律法规，依法确定科学数据安全等级及开放条件，严格做好科学数据保密工作，建立数据共享和对外交流的安全审查机制。”
《办法》明确规定，对涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的科学数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。
同时，《办法》对主管部门和法人单位的职责做了明确规定，强化了法人单位的主体责任。明确主管部门和法人单位依法确定科学数据的密级及开放条件。针对部分科学数据流出国外的问题，《办法》规定主管部门、法人单位要建立相应的管理制度，确保在国外发表学术论文的作者将支撑论文观点的科学数据汇交到所在单位统一管理。
《办法》还加强了知识产权保护。对科学数据使用者的行为进行了规范，体现对科学数据知识产权的尊重。对科学数据生产者也做出了约束，如出现数据造假等行为，将受到相应惩罚。

D. 空间数据质量可以从哪几个方面来评价

质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质专量管理方属法。
目前最流行的质量管理统计方法，是广大质量管理学者归纳的新老两类质量管理中常用统计方法，即“十四中工具”。
新七种工具包括：1、关系图法；2、系统图法；3、矩阵图法；4、KJ法；5、PDPC法；6、数据矩阵分析法；7、点线图法（又称箭条图法）。
老七种工具包括：1、分类法；2、排列图法；3、因果分析图法；4、直方图法；5、控制图法；6、散布图法；7、统计分析表法。

E. 如何保证检测数据的准确性、科学性、公正性

实验室从广义上讲是指从事科学实验、检验、检测和校准活动的科研技术机构,向社会专出具具有证明属作用的数据的检测,保证其出具的数据和结果的可靠、稳定和准确。那么如何保证实验室检测数据的准确性主要从技术要求上谈三个方面的内容。一.人员素质:人是最宝贵的资源,一个实验室的水平高低优劣很大程度取决于人员的素质和水平。检测人员应经过与其承担的工作相适应的教育、培训并有相应的技术知识和经验,经资格考核合格,持证上岗。必须熟悉、了解、掌握检测方法,严格按照质量管理手册和作业指导书及操作规程进行检测,才能提高检测数据的准确性。1.作为一个专业的检测机构,首先,检测人员必须具备大专以上学历和与之检测相关的专业文化素质;其次,必须有20%甚至更高比例的工程师以上职称的人员。西宁水质监测站目前有化学、食品、土壤、给排水、计算机等各类专业人员近二十名,其中工程师、高级工程师九名,占总人数的约50%,大专以上学历人员占总数的约90%。2.对检测机构的检测人员要不断加强业务培训。建议采取“送出去,请进来”的方式进行培训。

F. 为什么要加强科学数据管理

《科复学数据管理办法》近日制由国务院办公厅正式印发。科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源，是信息时代传播速度最快、影响面最宽、开发利用潜力最大的科技资源。科技创新越来越依赖数据，但科学数据管理在我国属于“短板中的短板”。

当前我国正处于实施创新驱动发展战略和建设科技强国的关键时期，加强和规范科学数据管理是加强我国科技创新能力建设和保障国家安全的重要方式和手段。因此，在国家层面发布加强和规范科学数据管理的政策制度，推动科学数据开放共享，对于服务科技创新、提升政府公共服务能力和发展共享经济等方面具有重要意义。

G. 如何提高检测工作质量，加强检测过程管理，确保检测数据的科学，公正和权威性

汽车综合性能检测是指按照我国汽车运输车辆技术管理有关规定和国家有关安全、内节能、环境保护容等政策、法规、标准，通过一系列技术操作行为，对在用汽车综合性能进行的检测评价工作。
汽车综合性能是指在用汽车动力性、安全性、燃料经济性、使用可靠性、排气污染物和噪声以及整车装备完整性与状态、防雨密封性等多种技术性能的组合。

H. 海洋科学数据元数据标准和规范

元数据是描述数据及其环境的数据。它不仅可以帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据，建立数据文档，还可以提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量等信息，并能够帮助用户了解数据及其是否能满足需求。因此，元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。对此，对元数据标准的研究也是整个数据共享的核心内容之一。

中国科学院在 21 世纪初已经把 “科学数据库及其应用系统”作为科学院信息化建设的重要基础设施，纳入信息化建设的重大项目，其中标准与规范的建设、数据资源和系统平台建设成为科学数据库的三大建设任务，在标准与规范中首要的一点就是研究科学数据库元数据标准体系的建立。同样，中国科技部正在进行的国家科学数据共享工程项目，对标准和规范的研究也是列在各项研究的前面。依托于上述的项目，海洋信息元数据标准化工作也在标准的统一、共享标准的制定、国际标准采用等方面有所侧重。

从国际看，目前主要有三个组织进行元数据标准的研究工作，分别是欧洲标准化组织(CEN/TC 287)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)以及国际标准化组织(ISO/TC211)。表 3.2 给出了这三个组织的元数据内容对比。

表 3.2 元数据内容组成

在 CEN/TC 287 中，元数据分为数据集标识信息、数据集综述信息、数据集质量元素、空间参照系信息、范围信息、数据定义、分类信息、管理信息、元数据参考以及元数据语言，并用这 10 个部分来描述数据集，每一部分又有各自的组成元素。FGDC 的元数据内容由标识信息、数据质量信息、空间数据组织信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息以及元数据参考信息 7 部分组成。包含 7 个主要子集和 3 个次要子集，共有460 个元数据实体和元素。它是目前国际上许多元数据标准体系的蓝本。在 ISO/TC 211中，元数据的内容标准由两大部分组成，一部分是标准化部分，它是用户必须遵循的标准; 另一部分是信息化部分，它用于通过提供示例等方法来帮助指导用户，以便更好地理解标准。标准化部分是元数据内容的核心，它定义了描述地理信息所必需的规则以及元数据的元素组成，共由 8 个部分组成，依次为标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、应用要素分类信息、发行信息以及元数据参考信息。这三个组织虽然在元数据标准的制定上各有一套体系，但都遵循着一些相似的原则，即保留一些必需元数据信息，对一些辅助的信息用可选项进行描述。表 3.3 列出了元数据的必选项，表 3.4 列出了元数据的可选项。

表 3.3 各种元数据标准中元数据必选项的说明

表 3.4 各种元数据标准中元数据可选项的说明

通过对 CEN/TC 287 、FGDC 和 ISO/TC 211 等元数据标准体系的分析以及对整个数字地理信息标准化理论前提的研究，我国已经制定了一套国家基础地理信息系统(NFGIS)元数据标准草案。该体系由 12 个部分组成，其中标准化内容包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据、表示信息、空间参照信息、实体和属性信息、发行信息以及元数据参考信息 8 个部分。另外还有 4 个部分是标准化部分中必须引用的信息，它们为引用信息、时间范围信息、联系信息及地址信息。

在上述元数据标准的基础上，根据海洋信息的特点，研究制定海洋元数据标准。海洋信息元数据标准规定海洋科学数据共享元数据的内容、提供有关数据采集源、采集单位、数据标示、覆盖范围、数据质量、空间和时间模式、空间参照系统、信息分发和用户限制等信息。

在本数据集成平台的设计中，在参考我国元数据标准草案的基础上，针对不同的数据种类，设计具体的元数据内容(表 3.5)。

表 3.5 各种类型数据集的元数据内容设计

续表

I. 成为一名数据科学家应具备哪些品质

数据科学家应具备基本的专业理论知识，更重要的要有不屈不挠、坚持到底的敬业精神。

在社会上对数据科学家的兴趣高涨的同时，谷歌、亚马逊、Facebook等企业崛起的背景下，存在着数据科学家，这些网络企业不仅会积累大量数据，而且会把这些数据变成更有价值的金矿。

一般来说，数据科学家必须掌握编程和计算机科学知识。 简单来说，必须让Hadoop和Mahout等工具掌握在处理大数据时越来越重要的大规模并行处理技术和机器学习知识。

即使能从大数据中发现有用的洞察，如果不能将其应用于商业，其洞察的价值也会减半。 因此，能把数据分析的结果变成“故事”，具有向数据分析没有专业知识的事业部同事和管理阶层有效地传达的资质是很重要的。

成功的数据科学家的共同点，似乎不仅对庞大数据背后隐藏的秘密，而且对艺术、技术、医疗、自然科学等各个领域，甚至所有的东西都有着旺盛的好奇心。 在某些情况下，通过结合完全不同区域的数据进行分析，可以得到前所未有的、价值大的洞察。