四格表模板

Ⅰ 四格表卡方检验对数据有何要求

卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
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Ⅱ 卡方检验的独立样本四格表的检验方法（自由度为1）

假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为： y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）
K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度： P(K^2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 P(K^2≥k) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.109<6.635，所以“X与Y有关系”成立的概率为1-0.025=0.975，即97.5%。 男女化妆15（55）95（55）110不化妆85（45）5（45）90100100200如果性别和化妆与否没有关系，四个格子应该是括号里的数（理论值），这和实际值（括号外的数）有差距，理论和实际的差距说明这不是随机的组合。
应用拟合度公式 = 129.3>10.828
显著相关，作此推论犯错的概率p<0.001。
注：独立四格表的拟合度公式可以写成n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
总结：独立四格表资料检验
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。
1. 专用公式：
若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）
自由度v=（行数-1）（列数-1）=1
2. 应用条件：
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

Ⅲ spss 做卡方检验 期望值小于5怎么解决

如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

(3)四格表模板扩展阅读：

要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

卡方检验要求最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求，就要应用校正卡方。

Ⅳ 二十四小时三班排班表模板

这个其实很简单的

就是安排一下

那一个时间段是一班

这个自己稍微想一下就好了

Ⅳ 卡方检验的应用条件

一、适用于四格表应用条件：

1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况：

(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

2、卡方检验的理论频数不能太小。

二、R×C表卡方检验应用条件：

1、R×C表中理论数小于5的格子不能超过1／5；

2、不能有小于1的理论数。如果实验中有不符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现。

(5)四格表模板扩展阅读：

卡方检验的基本原理

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。

Ⅵ 四格表确切概率法为什么计算小于样本点概率的所有概率之和与检验水准a作比较

我觉得我上面的回复已经回答了你的问题。