数值计算方法清华大学出版社
㈠ 求一个数值计算方法的下载地址清华大学出版社的,吕同富 康兆姚等编著
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这个只有前20页……
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㈡ 工程中数值分析方法的相关书籍有哪些
我来给你推荐一本好书吧 《SPSS多元统计分析方法及应用》 清华大学出版社 朱星宇、陈永强主编 这本书为什么好? 他涉及了除神经网络以外的几乎所有数据挖掘方法、模型 给出了十分具体、深入的数学推导、解释 非常详细具体的解释了数据模型
㈢ 王仁宏的数值逼近没答案吗
北京大学数学科学学院考研考试参考书和考试要求
考试科目编号:
01 数学分析 02 高等代数
03 解析几何 04 实变函数
05 复变函数 06 泛函分析
07 常微分方程 08 偏微分方程
09 微分几何 10 抽象代数
11 拓扑学 12 概率论
13 数理统计 14 数值分析
15 数值代数 16 信号处理
17 离散数学 18 数据结构与算法
01 数学分析 ( 150 分)
考试参考书 :
1. 方企勤等,数学分析(一、二、三册) 高教出版社。
2. 陈纪修、於崇华、金路,数学分析 ( 上、下册 ) ,高教出版社。
02 高等代数 ( 100 分)
考试参考书:
1. 丘维声 , 高等代数 ( 第二版 ) 上册、下册,高等教育出版社, 2002 年 , 2003 年。
高等代数学习指导书(上册), 清华大学出版社, 2005 年。
2. 蓝以中,高等代数简明教程(上、下册),北京大学出版社, 2003 年(第一版第二次印刷)。
03 解析几何 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丘维声,解析几何(第二版),北京大学出版社,(其中第七章不考)。
2. 吴光磊,田畴,解析几何简明教程,高等教育出版社, 2003 年。
04 实变函数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 周民强,实变函数论, 北京大学出版社, 2001 年。
05 复变函数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 方企勤,复变函数教程,北京大学出版社。
06 泛函分析 ( 50 分)
考试参考书:
1. 张恭庆、林源渠,泛函分析讲义(上册),北京大学出版社。
07 常微分方程 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丁同仁、李承治,常微分方程教程,高等教育出版社。
2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松,常微分方程(第二版),高等教育出版社。
3. 叶彦谦,常微分方程讲义(第二版)人民教育出版社。
08 偏微分方程 ( 50 分)
考试参考书:
1. 姜礼尚、陈亚浙,数学物理方程讲义(第二版),高等教育出版。
2. 周蜀林,偏微分方程,北京大学出版社。
09 微分几何 ( 50 分)
考试参考书:
1. 陈维桓,微分几何初步, 北京大学出版社(考该书第 1-6 章)。
2. 王幼宁、刘继志, 微分几何讲义,北京师范大学出版社。
10 抽象代数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丘维声 , 抽象代数基础,高等教育出版社, 2003 年。
2. 聂灵昭、丁石孙,代数学引论(第一、二、三、四、七章,第八章第 1 、 2 、 3 节),高等教育出版社, 2000 年第二版。
11 拓扑学 ( 50 分)
考试参考书:
1. 尤承业,基础拓扑学讲义,北京大学出版社, 1997 年(考该书第1 - 3章)。
12 概率论 ( 50 分)
考试参考书:
1. 何书元, 概率论 北京大学出版社 , 2006 年。
2. 汪仁官, 概率论引论 北京大学出版社 , 1994 年。
13 数理统计 ( 50 分)
考试参考书:
1. 陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编,数理统计学讲义(第二版),高等教育出版社, 2006 年。
14 数值分析 ( 50 分)
考试参考书:
1. 关治、陈景良,数值计算方法,清华大学出版社。
2. 蒋尔熊等,数值逼近,复旦大学出版社。
3. 王仁宏,数值逼近,高教出版社。
4. 周铁、徐树方、张平文、李铁军 计算方法,清华大学出版社出版。
15 数值代数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 徐树方、高立、张平文,数值线性代数,北京大学出版社, 2000 年。
2. G. W. Stewart, Introction to Matrix Computation, Academic Press, New York , 1973. (有中译本)
16 信号处理 ( 50 分)
考试参考书:
1. 程乾生,数字信号处理,北京大学出版社 ,2003 年。
2. 奥米海姆 R.W. 谢费,数字信号处理,科学出版社, 1980 年。
17 离散数学 ( 50 分)
考试参考书:
1. 屈婉铃等,离散数学教程,北京大学出版社, 2002 年。
18 数据结构与算法 ( 50 分)
考试参考书:
1 .张乃孝主编,算法与数据结构—— C 语言描述,高等教育出版社 2002 年。
2. 张乃孝、裘宗燕,数据结构— C++ 与面向对象程序设计,高教出版社 1998 年。
3. 严蔚敏、吴伟民,数据结构( C 语言版),清华大学出版社 1996 年。
4. 裘宗燕,从问题到程序,机械工业出版社, 2005 年。
5. B. Stroustrup , C++ 程序设计语言 , 中译本:机械工业出版社, 2002 年。
说明
算法与数据结构是信息科学和计算机理论的核心内容,是一门理论和实际紧密结合的课程。通过考试主要目的是检查学生是否较全面地理解算法和数据结构的概念、掌 握各种数据结构与算法的实现方式,能够分析和比较不同数据结构和算法的特点。同时检查学生使用学习的知识解决问题的能力和程序设计的能力。
主要考试形式:
考概念——是非题、选择题、填空题、简答题形式
考存储表示——定义类型和变量、画存储示意图、 根据要求选择并构造存储表示
考算法思想——问答题、画算法执行示意图
考算法设计——算法理解、填充、改错;编程序
考算法分析——计算题或证明题
这上面说不完全,最好能去问问专业的教育机构,比如盛世清北啥的,他们口碑还不错。
㈣ 线性代数与概率论 数值计算方法 哪个更容易考
线代
㈤ 求数值计算方法( 清华大学出版社 郑成德主编 )课后答案
我也有相同的需求。同求
㈥ 计算物理的2007年清华大学出版社出版的图书
计算物理学是随着计算机技术的飞跃进步而不断发展的一门学科,在借助各种数值计算方法的基础上,结合了实验物理和理论物理学的成果,开拓了人类认识自然界的新方法。
传统的观念认为,理论是理论物理学家的事,而实验是实验物理学家的事,两者之间不见得有必然的联系,但现代的计算机实验已经在理论和实验之间建立了很好的桥梁。一个理论是否正确可以通过计算机模拟并于实验结果进行定量的比较加以验证,而实验中的物理过程也可通过模拟加以理解。
当今,计算物理学在自然科学研究中的巨大威力的发挥使得人们不再单纯地认为它仅是理论物理学家的一个辅助工具,更广泛意义上,实验物理学、理论物理学和计算物理学已经步入一个三强鼎立的“三国时代”,它们以不同的研究方式来逼近自然规律。计算机数值模拟可以作为探索自然规律的一个很好的工具,其理由是,纯理论不能完全描述自然可能产生的复杂现象,很多现象不是那么容易地通过理论方程加以预见。
说明这个观点的一个最好的例子是,20 世纪50 年代初,统计物理学中的一个热点问题是,一个仅有强短程排斥力而无任何相互吸引力的球形粒子体系能否形成晶体。计算机模拟确认了这种体系有一阶凝固相变,但在当时人们难于置信,在1957 年一次由15 名杰出科学家参加的讨论会上,对于形成晶体的可能性,有一半人投票表示不相信。其后的研究工作表明,强排斥力的确决定了简单液体的结构性质,而吸引力只具有次要的作用。
另外一个著名的例子是粒子穿过固体时的通道效应就是通过计算机模拟而偶然发现的,当时,在进行模拟入射到晶体中的离子时,一次突然计算似乎陷入了循环无终止地持续了下去,消耗了研究人员的大量计算费用。之后,在仔细研究了过程后,发现此时离子运动方向恰与晶面几乎一致,离子可以在晶面形成的壁之间反复进行小角碰撞,只消耗很少的能量。
因此,计算模拟不仅仅是一个数学工具。作为工具,我们至少知道结果应该如何,哪怕不了解具体过程。 普渡大学的Nicholas J. Giordano 和Hisao Nakanishi具有多年的科研和教育经验,所著的本书是计算物理领域的一本优秀教材。它紧扣一些非常基本但难以解析求解的物理问题逐步展开,围绕各个物理学专题介绍了物理学研究中各种基本的计算机数值模拟方法,深入浅出地讨论其理论基础和实际应用,着重于解决实际物理问题的基本数值方法。这样可以使读者通过学习,对物理学中应用的主要计算技术有一个全面的了解,从而具有利用计算机进行数值计算解决复杂体系物理问题的能力。
本书包含了很多物理学专题,方便教师在教学内容及其深度的选择方面有较大的灵活性。
㈦ 谁有王仁宏写的数值逼近的答案,可以借我参考一下么
北京大学数学科学学院考研考试参考书和考试要求
考试科目编号:
01 数学分析 02 高等代数
03 解析几何 04 实变函数
05 复变函数 06 泛函分析
07 常微分方程 08 偏微分方程
09 微分几何 10 抽象代数
11 拓扑学 12 概率论
13 数理统计 14 数值分析
15 数值代数 16 信号处理
17 离散数学 18 数据结构与算法
01 数学分析 ( 150 分)
考试参考书 :
1. 方企勤等,数学分析(一、二、三册) 高教出版社。
2. 陈纪修、於崇华、金路,数学分析 ( 上、下册 ) ,高教出版社。
02 高等代数 ( 100 分)
考试参考书:
1. 丘维声 , 高等代数 ( 第二版 ) 上册、下册,高等教育出版社, 2002 年 , 2003 年。
高等代数学习指导书(上册), 清华大学出版社, 2005 年。
2. 蓝以中,高等代数简明教程(上、下册),北京大学出版社, 2003 年(第一版第二次印刷)。
03 解析几何 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丘维声,解析几何(第二版),北京大学出版社,(其中第七章不考)。
2. 吴光磊,田畴,解析几何简明教程,高等教育出版社, 2003 年。
04 实变函数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 周民强,实变函数论, 北京大学出版社, 2001 年。
05 复变函数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 方企勤,复变函数教程,北京大学出版社。
06 泛函分析 ( 50 分)
考试参考书:
1. 张恭庆、林源渠,泛函分析讲义(上册),北京大学出版社。
07 常微分方程 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丁同仁、李承治,常微分方程教程,高等教育出版社。
2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松,常微分方程(第二版),高等教育出版社。
3. 叶彦谦,常微分方程讲义(第二版)人民教育出版社。
08 偏微分方程 ( 50 分)
考试参考书:
1. 姜礼尚、陈亚浙,数学物理方程讲义(第二版),高等教育出版。
2. 周蜀林,偏微分方程,北京大学出版社。
09 微分几何 ( 50 分)
考试参考书:
1. 陈维桓,微分几何初步, 北京大学出版社(考该书第 1-6 章)。
2. 王幼宁、刘继志, 微分几何讲义,北京师范大学出版社。
10 抽象代数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 丘维声 , 抽象代数基础,高等教育出版社, 2003 年。
2. 聂灵昭、丁石孙,代数学引论(第一、二、三、四、七章,第八章第 1 、 2 、 3 节),高等教育出版社, 2000 年第二版。
11 拓扑学 ( 50 分)
考试参考书:
1. 尤承业,基础拓扑学讲义,北京大学出版社, 1997 年(考该书第1 - 3章)。
12 概率论 ( 50 分)
考试参考书:
1. 何书元, 概率论 北京大学出版社 , 2006 年。
2. 汪仁官, 概率论引论 北京大学出版社 , 1994 年。
13 数理统计 ( 50 分)
考试参考书:
1. 陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编,数理统计学讲义(第二版),高等教育出版社, 2006 年。
14 数值分析 ( 50 分)
考试参考书:
1. 关治、陈景良,数值计算方法,清华大学出版社。
2. 蒋尔熊等,数值逼近,复旦大学出版社。
3. 王仁宏,数值逼近,高教出版社。
4. 周铁、徐树方、张平文、李铁军 计算方法,清华大学出版社出版。
15 数值代数 ( 50 分)
考试参考书:
1. 徐树方、高立、张平文,数值线性代数,北京大学出版社, 2000 年。
2. G. W. Stewart, Introction to Matrix Computation, Academic Press, New York , 1973. (有中译本)
16 信号处理 ( 50 分)
考试参考书:
1. 程乾生,数字信号处理,北京大学出版社 ,2003 年。
2. 奥米海姆 R.W. 谢费,数字信号处理,科学出版社, 1980 年。
17 离散数学 ( 50 分)
考试参考书:
1. 屈婉铃等,离散数学教程,北京大学出版社, 2002 年。
18 数据结构与算法 ( 50 分)
考试参考书:
1 .张乃孝主编,算法与数据结构—— C 语言描述,高等教育出版社 2002 年。
2. 张乃孝、裘宗燕,数据结构— C++ 与面向对象程序设计,高教出版社 1998 年。
3. 严蔚敏、吴伟民,数据结构( C 语言版),清华大学出版社 1996 年。
4. 裘宗燕,从问题到程序,机械工业出版社, 2005 年。
5. B. Stroustrup , C++ 程序设计语言 , 中译本:机械工业出版社, 2002 年。
说明
算法与数据结构是信息科学和计算机理论的核心内容,是一门理论和实际紧密结合的课程。通过考试主要目的是检查学生是否较全面地理解算法和数据结构的概念、掌 握各种数据结构与算法的实现方式,能够分析和比较不同数据结构和算法的特点。同时检查学生使用学习的知识解决问题的能力和程序设计的能力。
主要考试形式:
考概念——是非题、选择题、填空题、简答题形式
考存储表示——定义类型和变量、画存储示意图、 根据要求选择并构造存储表示
考算法思想——问答题、画算法执行示意图
考算法设计——算法理解、填充、改错;编程序
考算法分析——计算题或证明题
这上面说不完全,最好能去问问专业的教育机构,比如盛世清北啥的,他们口碑还不错。
㈧ 求《数值分析》第五版 课后习题全解 李庆扬 王能超 易大义 编著 清华大学出版社
http://wenku..com/view/61623382d4d8d15abe234e66.html
㈨ 请大家给我推荐几本《数值分析》、《泛函分析》、《矩阵论》教材
数值分析(原书第3版)机械工业出版社(华章数学译丛)
对读者的数学基础要求的比较高,书中从开始就未加注解的大量引入了泛函和矩阵理论中的一些概念,不是专门从事数值计算算法研究的读者,可以有选择性的读其中的章节,
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=27304
如果以应用为主要目的<<数值方法和MATLAB实现与应用>>(华章数学译丛)
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=21356
国外的都挺贵的,国内不错的
<<数值分析(第4版)>>华中科技大学出版社
<<计算方法引轮(第2版)>>高等教育出版社
<<泛函分析(英文版 第2版)>>机械工业出版社
<<矩阵论>> 清华大学出版社
㈩ 谁有群益职校的宿舍照片,借我参考一下
我有,希望能够帮助到你,谢谢!