概率书目录

A. 200分求《概率统计讲义》目录

概率统计讲义（第二版）
作者： 陈家鼎 刘婉如 汪仁官 出版社： 高等教育出版社
译者： 丛书名： 广播电视大学教材
出版日期：2002-9-1 上架日期：2005-10-8
ISBN：7040012405 页数： 版次：2-26
开本：32开 装帧：

第一章 随机事件与概率
1 随机事件及其概率
2 古典概型
3 事件的运算及概率的加法公式
4 集合与事件
5 条件概率、乘法公式、独立性
6 全概公式与逆概公式
7 独立试验序列概型
第二章 随机变量与概率分布
1 随机变量
2 离散型随机变量
3 连续型随机变量
4 分布函数与随机变量函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
1 离散型随机变量的期望
2 连续型随机变量的期望
3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式
4 方差及其简单性质
5 其它
第四章 随机向量
1 随机向量的(联合)分布与边缘分布
2 两个随机变量的函数的分布
3 随机向量的数字特征
4 关于n维随机向量
5 大数定律和中心极限定理
第五章 统计估值
1 总体与样本，
2 分布密度(分布函数)的近似求法
3 最大似然估计法
4 期望与方差的点估计
5 期望的置信区间
6 方差的置信区间
第六章 假设检验
1 问题的提法
2 一个正态总体的假设检验
3 两个正态总体的假设检验
4 总体的分布函数的假设检验
第七章 回归分析方法
1 一元线性回归
2 多元线性回归
第八章 正交试验法
1 正交表
2 几个实例
3 小结
第八章附表 常用正交表
第九章 随机过程初步
1 随机过程的概念
2 独立增量过程
3 马尔可夫过程
4 平稳过程
附录一 排列与组合
附录二 关于几种常用的统计量
附表1 正态分布数值表
附表2 t分布临界值表
附表3 X2分布临界值表
附表4 F分布临界值表(a=0．05)
附表5 F分布临界值表(a＝0．025)
附表6 F分布临界值表(a＝0．01)
习题答案
参考书目

B. 《概率论基础》：李贤平，《概率论基础》（第二版），高等教育出版社教材封面是什么样

是的！
内容：
目录
再版前言
第一章 事件与概率
§1．随机现象与统计规律性专
§2．样本空间与属事件
§3．古典概型
§4．几何概率
§5．概率空间
第一章 小结
习题一

第二章 条件概率与统计独立性
§1．条件概率，全概率公式，贝叶斯公式
§2．事件独立性
§3．伯努利试验与直线上的随机游动
§4．二项分布与泊松分布

第二章 小结
习题二

第三章 随机变量与分布函数
§1．随机变量及其分布
§2．随机向量，随机变量的独立性
§3．随机变量的函数及其分布

第三章 小结
习题三

第四章 数字特征与特征函数
§1．数学期望
§2．方差，相关系数，矩
§3．熵与信息
§4．母函数
§5．特征函数
§6．多元正态分布

第四章 小结
习题四

第五章 极限定理
§1．伯努利试验场合的极限定理
§2．收敛性
§3．独立同分布场合的极限定理
§4．强大数定律
§5．中心极限定理

第五章 小结
习题五
全书小结
参考书目
附录一常用分布表
附录二

C. 高等概率论的图书目录

前言
第1章 测度与积分
1.1 符号与假定
1.2 集族与测度
1.3 测度的扩张
1.4 Lebesgue—Stieltjes测度
1.5 Hausdorff测度和填充测度
1.6 可测函数及其收敛性
1.7 可积函数及积分性质
习题1
第2章 测度的分解
2.1 测度的Jordan—Hahn分解
2.2 Radon—Nikodym定理
2.3 Radon—Nikodym定理在实分析中的应用
习题2
第3章 乘积空间上的测度与积分
3.1 乘积测度
3.2 Fubini定理
3.3 无穷维乘积空间上的测度
习题3
第4章 概率论基础
4.1 符号与概念
4.2 条件概率与条件期望
4.3 Borel—Cantelli引理
4.4 Kolmogorov零一律
习题4
第5章 中心极限定理
5.1 测度的弱收敛
5.2 特征函数
5.3 Lindeber9中心极限定理
5.4 无穷可分分布族
5.5 二重随机变量序列的极限定理
习题5
第6章 大数定律
6.1 级数收敛定理
6.2 大数定律
6.3 kolmogorov重对数律
习题6
第7章 离散鞅论
7.1 鞅的基本概念
7.2 鞅不等式和鞅的几乎处处收敛性
7.3 一致可积性与鞅的Lp收敛性
7.4 鞅的选样定理
习题7
第8章 随机过程选讲
8.1 随机游动与马氏链
8.2 布朗运动
8.3 高斯自由场
参考文献
索引

D. 概率论与数理统计教程第四版的图书目录：

第一章 随机事件及其概率
§1.1随机事件及其频率?概率的统计定义
§1.2样本空间
§1.3事件的关系及运算
§1.4概率的古典定义
§1.5概率加法定理
§1.6条件概率?概率乘法定理
§1.7全概率公式
§1.8随机事件的独立性
§1.9独立试验序列
§1.10概率论的公理化体系
习题
第二章 随机变量及其分布
§2.1随机变量的概念
§2.2离散随机变量
§2.3超几何分布?二项分布?泊松分布
§2.4连续随机变量
§2.5随机变量的分布函数
§2...

E. 概率论与统计学的图书目录

第一章 事件与概率
1.1 随机事件与随机变量
1.1.1 随机现象及其样本空间
1.1.2 随机事件与随机变量的定义
1.1.3 事件间的关系与运算
习题1.1
1.2 概率的定义及其确定方法
1.2.1 概率的公理化定义
1.2.2 频率方法
1.2.3 古典方法
1.2.4 概率分布
1.2.5 主观方法
习题1.2
1.3 概率的性质
1.3.1 对立事件的概率
1.3.2 概率的单调性
1.3.3 概率的加法公式
习题1.3
1.4 独立性
1.4.1 事件间的独立性
1.4.2 n重伯努利试验
习题1.4
1.5 条件概率
1.5.1 条件概率的定义
1.5.2 条件概率的性质
1.5.3 全概率公式
1.5.4 贝叶斯公式
习题1.5
第二章 随机变量的分布及其特征数
2.1 随机变量及其概率分布
2.1.1 随机变量的定义
2.1.2 离散分布
2.1.3 连续分布
习题2.1
2.2 分布函数
2.2.1 分布函数的定义与性质
2.2.2 正态分布的计算
2.2.3 随机变量函数的分布
习题2.2
2.3 数学期望
2.3.1 离散分布的数学期望
2.3.2 连续分布的数学期望
2.3.3 随机变量函数的数学期望
习题2.3
2.4 方差与标准差
2.4.1 方差与标准差的定义
2.4.2 方差的性质
2.4.3 切比雪夫不等式
2.4.4 伯努利大数定律
习题2.4
2.5 分布的其他特征数
2.5.1 矩
2.5.2 变异系数
2.5.3 偏度
2.5.4 峰度
2.5.5 中位数
2.5.6 分位数
2.5.7 众数
习题2.5
3.1.1 多维随机变量
3.1.2 联合分布
3.1.3 随机变量间的独立性
3.1.4 多维离散随机变量
3.1.5 多维连续随机变量
习题3.1
3.2 多维随机变量函数的分布与期望
3.2.1 最大值与最小值的分布
3.2.2 卷积公式
3.2.3 多维随机变量函数的数学期望
3.2.4 Delta方法
习题3.2
3.3 多维随机变量间的相依性
3.3.1 协方差
3.3.2 相关系数
3.3.3 条件分布
3.3.4 条件期望
习题3.3
3.4 中心极限定理
3.4.1 一个重要现象
3.4.2 独立同分布下的中心极限定理
3.4.3 二项分布的正态近似
3.4.4 独立不同分布下的中心极限定理
习题3.4
第四章 统计量与估计量
4.1 总体与样本
4.1.1 总体与个体
4.1.2 样本
4.1.3 从样本去认识总体的图表方法
4.1.4 正态概率图
习题4.1
4.2 统计量、估计量与抽样分布
4.2.1 统计量与估计量
4.2.2 抽样分布
4.2.3 点估计的评价标准
习题1.2
4.3 点估计方法
4.3.1 样本的经验分布函数与样本矩
4.3.2 矩法估计
4.3.3 极大似然估计
习题4.3
4.4 次序统计量
4.4.1 次序统计量概念
4.4.2 次序统计量的分布
4.4.3 样本极差
4.4.4 样本中位数与样本p分位数
4.4.5 五数概括及其箱线图
4.4.6 用随机模拟法寻找统计量的近似分布
习题4.4
第五章 单样本推断
5.1 假设检验的概念与步骤
5.1.1 假设检验问题
5.1.2 假设检验的步骤
5.1.3 标准差在假设检验中的作用
习题5.1
5.2 正态均值的检验
5.2.1 正态均值u的u检验（a已知）
5.2.2 正态均值u的t检验（a未知）
5.2.3 用p值作判断
5.2.4 假设检验的一些解释
习题5.2
5.3 正态均值的区间估计
5.3.1 置信区间
5.3.2 枢轴量法
5.3.3 假设检验与置信区间的联系
5.3.4 正态均值u的置信区间
习题5.3
5.4 样本量的确定
……
第六章 双样本推断
第七章 方差分析
习题答案
参考文献
附录

F. 概率论与数理统计第三版的图书目录

第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、内随机事件
3 频率与概率容
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布

G. 测度与概率的目录

1.1 集合及其运算
习题 1.1
1.2 映射与势
习题 1.2
1.3 可数集
习题 1.3
1.4 不可数集
习题 1.4 2.1 定义及例
习题 2.1
2.2 开集、闭集
习题 2.2
2.3 完备性
习题 2.3
2.4 可分性、列紧性与紧性
习题 2.4
2.5 距离空间上的映射与函数
习题 2.5 3.1 集类
习题 3.1
3.2 单调函数与测度的构造
习题 3.2
3.3 测度空间的一些性质
习题 3.3 4.1 可测函数与分布
习题 4.1
4.2 可测函数的构造性质
习题 4.2 5.1 积分的定义
习题 5.1
5.2 积分的性质
习题 5.2
5.3 期望的性质及L—s积分表示
习题 5.3
5.4 积分收敛定理
习题 5.4 6.1 乘积测度与转移测度
习题 6.1
6.2 Fubini定理及其应用
习题 6.2
6.3 无穷维乘积概率
习题 6.3 7.1 符号测度的分解
习题 7.1
7.2 Lebesgue分解定理与Radon-Nikodym定理
习题 7.2
7.3 条件期望的概念
习题 7.3
7.4 条件期望的性质
习题 7.4
7.5 条件概率分布
习题 7.5 8.1 几乎处处收敛
习题 8.1
8.2 依测度收敛
习题 8.2
8.3 Lr收敛
习题 8.3
8.4 条件期望的进一步性质
8.5 概率测度的收敛
习题 8.5
8.6 几个收敛之间的关系的注记 9.1 简单的极限定理及其应用
习题 9.1
9.2 弱大数定律
习题 9.2
9.3 随机级数的收敛
习题 9.3
9.4 强大数律
习题 9.4
9.5 应用 10.1 特征函数的定义及简单性质
习题 10.1
10.2 逆转公式及连续性定理
习题 10.2
10.3 中心极限定理
习题 10.3

H. 概率论与数理统计的图书目录

第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2事件的概率
1.3古典概率模型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
习题1
第2章离散型随机变量
2.1随机变量
2.2一维离散型随机变量
2.3随机变量的分布函数
2.4二维随机变量及其分布函数
2.5边缘分布
习题2
第3章连续型随机变量
3.1一维连续型随机变量
3.2一维连续型随机变量函数的分布
3.3二维连续型随机变量及其分布
3.4条件分布与随机变量的独立性
习题3
第4章数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
习题4
第5章极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
··概率论与数理统计目录··第6章样本与统计量
6.1总体与样本
6.2几个常用的抽样分布
6.3抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2极大似然估计
7.3估计量的评价准则
7.4置信区间
7.5单正态总体参数的置信区间
7.6双正态总体的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1基本概念
8.2单正态总体假设检验
8.3双正态总体假设检验
8.4成对数据的t检验
习题8
习题参考答案148
附录156

I. 概率论与数理统计的目录

第1章 随机事件及其概率
第2章 随机变量及其分布
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定律
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析初步
答案与提示
附录 常用统计表
参考文献

J. 概率论与数理统计的图书目录

第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2事件的概率
1.3古典概率模型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
习题1
第2章离散型随机变量
2.1随机变量
2.2一维离散型随机变量
2.3随机变量的分布函数
2.4二维随机变量及其分布函数
2.5边缘分布
习题2
第3章连续型随机变量
3.1一维连续型随机变量
3.2一维连续型随机变量函数的分布
3.3二维连续型随机变量及其分布
3.4条件分布与随机变量的独立性
习题3
第4章数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
习题4
第5章极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
··概率论与数理统计目录··第6章样本与统计量
6.1总体与样本
6.2几个常用的抽样分布
6.3抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2极大似然估计
7.3估计量的评价准则
7.4置信区间
7.5单正态总体参数的置信区间
7.6双正态总体的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1基本概念
8.2单正态总体假设检验
8.3双正态总体假设检验
8.4成对数据的t检验
习题8
习题参考答案148
附录156