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七周七数据库

发布时间: 2021-03-30 18:45:26

Ⅰ discuz7数据库表存放帖子的那个表叫什么!

cdb_polls 投票帖资料表

cdb_posts 帖子资料表

具体如下:

cdb_access 用户权限表
数据表说明:当某用户对某些版块有特定的权限的时候,该表记录了该用户在这些版块有什么权限。
属性说明:
uid--mediumint(8)--会员的UID编号
fid--smallint(6)--版块的ID号
allowview--tinyint(1)--是否允许查看贴子
allowpost--tinyint(1)--是否允许发贴
allowreply--tinyint(1)--是否允许回复
allowgetattach--tinyint(1)--是否允许下载附件
allowpostattach tinyint(1) --是否允许上传附件

cdb_adminactions 管理动作表
数据表说明:管理组管理信息表。
属性说明:
admingid smallint(6)--管理组组id
disabledactions text--禁止行为

cdb_admingroups 管理组数据表
数据表说明:管理模组信息表。
属性说明:
admingid--smallint(3)--管理组的ID
alloweditpost tinyint(1)--编辑帖子权限
alloweditpoll tinyint(1)--编辑投票权限
allowstickthread tinyint(1)--置顶帖子权限
allowmodpost tinyint(1)--管理(编辑)帖子权限#
allowdelpost tinyint(1)--删除帖子权限
allowmassprune tinyint(1)--阅读权限#
allowrefund tinyint(1)--@
allowcensorword tinyint(1)--过滤词语设置权限#
allowviewip tinyint(1)--查看ip权限
allowbanip tinyint(1)--禁止ip权限
allowedituser tinyint(1)--编辑用户权限#
allowmoser tinyint(1)--管理用户权限#
allowbanuser tinyint(1)--禁止用户权限
allowpostannounce tinyint(1)--发表公告权限
allowviewlog tinyint(1)--浏览管理日志权限
disablepostctrl tinyint(1)--批量管理权限#

cdb_adminnotes 管理员留言
数据表说明:后台留言信息。
属性说明:
id mediumint(8)--事件id
admin varchar(15)--操作者
access tinyint(3)--@
adminid tinyint(3)--管理组id
dateline int(10)--日期
expiration int(10)--有效期
message text--留言内容

cdb_adminsessions 管理员后台在线记录
数据表说明:后台登录记录。
属性说明:
uid mediumint(8) --用户登录id
ip char(15)--登录ip
dateline int(10)--登录日期
errorcount tinyint(1)--密码错误次数

cdb_advertisements 广告资料表
数据表说明:广告信息存储。
属性说明:
advid mediumint(8)--广告id
available tinyint(1)--是否显示(可用)
type varchar(50)--类型
displayorder tinyint(3)--显示顺序
title varchar(50)--标题
targets text --样式
parameters text--展放位置#
code text--代码
starttime int(10) --开始时间
endtime int(10)--结束时间

cdb_announcements 论坛公告资料表
数据表说明:公告信息存储。
属性说明:
id smallint(6)--公告id
author varchar(15)--发布者
subject varchar(250)--标题
displayorder tinyint(3)--显示顺序
starttime int(10)--开始时间
endtime int(10) --结束时间
message text--内容

cdb_attachments 附件资料表
数据表说明:附件信息存储表。
属性说明:
aid mediumint(8) --附件id
tid mediumint(8) --所在主题id
pid int(10)--所在帖子id
dateline int(10) --上传/最后更新附件的日期时间
readperm tinyint(3) --阅读权限
filename char(100)--上传时附件的文件名
description char(100)--附件表述
filetype char(50)--附件类型
filesize int(10)--附件大小
attachment char(100)--上传后的附件的文件名
downloads mediumint(8)--下载次数

cdb_attachtypes 附件类型表
数据表说明:附件类型表。
属性说明:
id smallint(6)--记录附件类型设置的ID,每条对应一个ID
extension--char(10)--类型设置时的扩展名
maxsize--int(10)--控制最大上传大小

cdb_banned 被禁止的ip列表
数据表说明:禁止ip记录。
属性说明:
id smallint(6)--被禁ip列表的id
ip1 smallint(3)
ip2 smallint(3)
ip3 smallint(3)
ip4 smallint(3)被禁ip地址的ip段,1,2,3,4表示ip的四段
admin varchar(15)--操作者记录
dateline int(10)--日期
expiration int(10)--有效期

cdb_bbcodes bb代码资料表
数据表说明:Discuz代码信息表。
属性说明:
id--mediumint(8)--标签的ID
available--tinyint(1)--是否可用
tag--varchar(100)--标签名称
replacement--text--替换内容
example--varchar(255)--例子
explanation--text--解释说明
params--tinyint(1)--参数个数
nest--tinyint(3)--嵌套次数

cdb_blogcaches 博客缓存表
数据表说明:blog缓存。
属性说明:
uid mediumint(8)--用户id
variable varchar(10)--@
value text--@

cdb_buddys 好友信息表
数据表说明:会员的好友列表。
属性说明:
uid--mediumint(8)--用户的UID编号
buddyid--mediumint(8)--会员所加好友的好友UID编号
dateline int(10)--加入时间
description char(255)--备注

cdb_creditslog 积分交易记录表
数据表说明:积分交易日志。
属性说明:
uid mediumint(8)--用户id
fromto char(15)--来自
sendcredits tinyint(1)--支出积分
receivecredits tinyint(1)--收入积分
send int(10)--@
receive int(10)--@
dateline int(10)--交易时间
operation char(3)--交易动作

cdb_crons 计划任务表
数据表说明:计划任务存储。
属性说明:
cronid smallint(6)--计划任务id
available tinyint(1)--是否可用
type enum('user','system')--类型(内置或者自定义)
name char(50)--名称
filename char(50)--任务脚本名称
lastrun int(10)--上次运行时间
nextrun int(10)--下次运行时间
weekday tinyint(1)--周
day tinyint(2)--天
hour tinyint(2)--小时
minute char(36)--分钟

cdb_failedlogins 错误登录记录
数据表说明:后台登录错误。
属性说明:
ip--char(15)--非法登入者的IP
count--tinyint(1)--登入的次数
lastupdate--int(10)--最后更新日期

cdb_favorites 个人收藏信息表
数据表说明:收藏夹存储表。
属性说明:
uid--mediumint(8)--用户的UID编号
tid--mediumint(8)--会员收藏主题的主题ID

cdb_forumfields 板块扩展信息数据表
数据表说明:论坛版块一般块信息存储。
属性说明:
fid smallint(6)--版块id
description text--版块描述
`password` varchar(12)--访问版块所需密码
icon varchar(255)--版块图标
postcredits varchar(255)--自定义主题积分
replycredits varchar(255)--自定义回复积分
redirect varchar(255)--链接转向地址
attachextensions varchar(255)--允许附件类型#
moderators text --版主
rules text --版规
threadtypes text--主题分类
viewperm text--浏览帖子权限
postperm text--发表主题权限
replyperm text--发表回复权限
getattachperm text --下载附件权限
postattachperm text --上传附件权限

cdb_forumlinks 友情链接数据表
数据表说明:联盟论坛信息存储。
属性说明:
id smallint(6)--联盟论坛id
displayorder tinyint(3)--显示顺序
name varchar(100)--联盟论坛名称
url varchar(100)--联盟论坛地址
note varchar(200)--联盟论坛说明
logo varchar(100)--logo地址

cdb_forums 版块资料表
数据表说明:论坛版块主信息存储表。
属性说明:
fid smallint(6)--论坛版块id
fup smallint(6)--上级论坛id
`type` enum('group','forum','sub')--论坛类型
`name` char(50)--论坛名称
`status` tinyint(1)--是否显示
displayorder tinyint(3)--显示顺序
styleid smallint(6)--默认风格
threads mediumint(8)--主题信息统计
posts mediumint(8)--帖子信息统计
todayposts mediumint(8)--今日帖子统计
lastpost char(110)--最新帖子
allowsmilies tinyint(1)--是否允许表情
allowhtml tinyint(1)--是否允许html
allowbbcode tinyint(1)--是否允许自定义ubb
allowimgcode tinyint(1)--是否允许[img]代码
allowanonymous tinyint(1)--是否允许匿名发贴
allowblog tinyint(1)--是否允许加入blog
allowtrade tinyint(1)--是否允许交易
alloweditrules tinyint(1)--是否允许版主编辑规则
recyclebin tinyint(1)--是否开启回收站
modnewposts tinyint(1)--是否开启审核新帖
jammer tinyint(1)--是否启用干扰码
disablewatermark tinyint(1)--是否禁止使用水印
inheritedmod tinyint(1)--是否自动关闭主题
autoclose smallint(6)--主题自动关闭天数

cdb_medals 勋章资料表
数据表说明:勋章信息存储。
属性说明:
medalid smallint(6)--勋章id
`name` varchar(50)--勋章名称
available tinyint(1)--是否可用
image varchar(30)--勋章图片

cdb_memberfields 用户(1)七周七数据库扩展阅读表
数据表说明:用户基本信息存储表。
属性说明:
uid mediumint(8)-- 用户uid
nickname varchar(30)--用户昵称
site varchar(75)--用户主页
alipay varchar(50)--支付宝号码
icq varchar(12)--icq号码
qq varchar(12)--qq号码
yahoo varchar(40)--yahoo通号码
msn varchar(40)--msn号码
taobao varchar(40)--淘宝帐号
location varchar(30)--来自
customstatus--自定义头衔
medals varchar(255)--勋章信息
avatar varchar(255)--头像信息
avatarwidth tinyint(3)--头像宽度
avatarheight tinyint(3)--头像高度
bio text--
signature text --签名
sightml text--
ignorepm text--忽略短消息列表
groupterms text--
authstr varchar(20)--

cdb_members 用户基本资料表
数据表说明:用户主数据表:存储关键信息。
属性说明:
uid mediumint(8)--用户uid
username char(15)--用户名称id
`password` char(32)--用户密码
secques varchar(80)--安全提问
gender tinyint(1)--性别
adminid tinyint(1)--管理权限id
groupid smallint(6)--用户组id
groupexpiry int(10)--主用户组
extgroupids--拓展用户组
regip char(15)--注册ip
regdate int(10)--注册日期
lastip char(15)--上次登录ip
lastvisit int(10)--上次访问时间
lastactivity int(10)--
lastpost int(10)--最后发表
posts mediumint(8)--贴子数
digestposts smallint(6)--精华数
oltime smallint(6)--在线时间
pageviews mediumint(8)--页面访问量
credits int(10)--积分
extcredits1 int(10)
extcredits2 int(10)
extcredits3 int(10)
extcredits4 int(10)
extcredits5 int(10)
extcredits6 int(10)
extcredits7 int(10)
extcredits8 int(10)---拓展积分1-8
avatarshowid int(10)--天下秀id
email char(50)--email信息
bday date--生日
sigstatus tinyint(1)--自我介绍
tpp--tinyint(3)--显示每页主题数的数量
ppp--tinyint(3)--显示每个主题的回复数的数量
styleid--smallint(6)--所选风格的ID
dateformat char(10)--日期格式
timeformat tinyint(1)--时间格式
pmsound tinyint(1)--短消息提示方式
showemail tinyint(1)--是否显示email
newsletter tinyint(1)--是否接收论坛通知
invisible tinyint(1)--是否隐身
timeoffset char(4)--时区时差设置
newpm tinyint(1)--是否新短消息并提示【同意接收论坛通知】
accessmasks tinyint(1)--表示该用户是否对某些板块指定了特别的权限

cdb_moderators 版主信息数据表
数据表说明:版主信息存储。
属性说明:
uid mediumint(8)--版主用户uid
fid smallint(6)--所管辖版块fid
displayorder tinyint(3)--显示顺序
inherited tinyint(1)--是否继承权限#
CODE:[Copy to clipboard]cdb_admingroups
allowmodpost tinyint(1)--允许审核帖子
allowmassprune tinyint(1)--批量删帖
allowrefund tinyint(1)--退款
allowcensorword tinyint(1)--过滤词语
allowedituser tinyint(1)--编辑用户
allowmoser tinyint(1)--审核用户
disablepostctrl tinyint(1)--发帖不受限制

cdb_modworks 版主工作记录表

cdb_onlinelist 在线列表定制

cdb_onlinetime 用户在线时间信息表

cdb_orders 订单数据表

cdb_paymentlog 支付记录

cdb_pluginhooks 插件钩子表

cdb_plugins 插件表

cdb_pluginvars 插件配置表

cdb_pms 短信资料表

cdb_pmsearchindex 短消息搜索缓存表

cdb_polls 投票帖资料表

cdb_posts 帖子资料表

cdb_profilefields 用户栏目定制

cdb_promotions 论坛推广

cdb_ranks 头衔表

cdb_ratelog 帖子评分记录表

cdb_regips 注册ip记录表

cdb_relatedthreads 相关主题

cdb_rsscaches RSS缓存

cdb_searchindex 搜索缓存

cdb_sessions 在线表

cdb_settings 论坛设置表

cdb_smilies 表情信息表

cdb_stats 统计数据表

cdb_statvars 统计变量表

cdb_styles 风格

cdb_stylevars 风格变量表

cdb_subscriptions 订阅信息表

cdb_templates 模板

cdb_threads 主题资料表

cdb_threadsmod 主题管理记录表

cdb_threadtypes 主题分类表

cdb_usergroups 用户组数据表

cdb_validating 等待人工审核的会员记录

cdb_words 词语过滤表

Ⅱ 如何七周成为数据分析师

数据分析师职位要求 :
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。
1、态度严谨负责
严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈
好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿
在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。

5、勇于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

-

Ⅲ 要想迅速成长成为一名数据分析师,要怎么做呢

说来我正式接触数据分析也快一年,对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的,但是零经验也有零经验的捷径。以上的前提针对入门,目的是达到数据分析师的门槛,顺利拿到一份offer,不涉及数据挖掘等高级技巧。我的方法倾向互联网领域,不论是分析师这个职位,还是运营、产品的能力发展都是适用的。其他领域就仁者见仁了。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》, Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup,所以有必要讲下。重点是了解各种函数,包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。Excel函数不需要学全,重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。我认为掌握vlookup和数据透视表足够,是最具性价比的两个技巧。学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理,这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。数据可视化数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据观察数据。分析思维的训练。数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。可以了解MapRece原理。统计知识学习,对于数据分析师来说,业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾,业务学习没有捷径。

Ⅳ php如何获取数据库里上一周的数据

  1. 你的数据库里需要有一个记录时间的字段,例如这个字段是posttime,每次插入数据的时候,都记录下当前的时间戳,也就是time();

  2. 你需要得到上周开始,和上周结束的时间戳

    $beginLastweek=mktime(0,0,0,date('m'),date('d')-date('w')+1-7,date('Y'));
    $endLastweek=mktime(23,59,59,date('m'),date('d')-date('w')+7-7,date('Y'));

3.查询的时候,WHERE 条件里加上 posttime>=$beginLastweek AND posttime<=$endLastweek
希望对你有帮助

Ⅳ 如何七周成为数据分析师

第一阶段:初识数据分析
这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是:统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。
第一星期:好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间,一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。

第二星期:有了统计学基础,R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍,你不需要全部看完这本书,只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识~

第三个星期:《深入浅出数据分析》这本书很大头,不是因为它内容多,而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材,花一个星期好好的读一下,能学多少是多少。

第四个星期:查漏补缺。经过前三个星期的学习,你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急,这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西,不懂的定义再看看,不会的代码再敲敲,不懂的知识再google一下~

对了,再送你一个视频呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程:
初识数据分析-720P.zip_免费高速下载

第二阶段:升级你的技能
第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识,你已经可以秒杀20%左右的人了(我瞎猜的)
这个月就是要升级你的技能,在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重,小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。


一个星期:《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读,在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能要看
一辈子的~~不要做笔记,因为你做的笔记大部分时间都是在抄书,没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西,是要靠理解的!

第二个星期:来来
来,python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题:R和PYTHON哪个好。
等你都学了,你就再也不会问这个问题了。
《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包!
对了,也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活!

第三个星期:为毛感觉前两个星期啥也没学到?乱七八糟的!
没事,这是正常的,难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗?
在此,你已经有了一定的Python,统计学,数据挖掘基础知识,那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢? scikit-learn,你值得拥有。
看不懂没关系,先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。

第四个星期:重复第三个星期的内容。对了,你是不是应该对R再做点事情呢?

第三阶段:准备一个小小的毕业吧
前两个月会过的很痛苦,很累,很烦躁!不用担心,你终于来到了第三个月,这个月与前两个月完全不一样,因为这个月会更加更加的痛苦!!

这个月,我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能,没有之一。作为这个星球上一个通用的语言,它的存在使得我们进行数据处理
时大大的提高了效率。既然SQL学了,那也就学学mysql吧,这是一个存储数据的东西,你说它重不重要呢?
这两个并不难学,稍微花点功夫就能入门了。
本月重点是重复第二个月的工作啊,继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究? 这个还要来问我吗? 书单都在上面了~ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技:scikit-learn

对了,如果你想去互联网公司投份简历,记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍,相信我,你只要看一遍,就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。

你看,三个月入门数据分析师,并不是不可能嘛~~ 我敢说,你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了~~ Do not ask why, Just do it !!
-

Ⅵ php如何获取数据库里上一周的数据

echo date('Y-m-d',strtotime ( "last Monday -1 week" )), "\n" ;
echo date('Y-m-d',strtotime ( "last Sunday" )), "\n" ;
通过这个函数获取上个周的开始和结束,然后sql查询
可以研究下这个函数strtotime 。可以满足你的需求

Ⅶ 如何七周成为数据分析师:SQL,从入门到熟练

数据分析师职位要求 :

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;

2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;

3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;

4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;

5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。

1、态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈

好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿

在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。

5、勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

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