关系数据库着
⑴ 关系数据库的特点
关系数据库的主要特点列举如下:
1.数据集中控制,在文件管理方法中,文件是分散的,这些文件之间一般是没有联系的,因此不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则可以集中控制、维护和管理有关数据。
2.数据独立,数据库中的数据独立于应用程序,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便。
3.数据共享,数据库中的数据可以供多个用户使用,每个用户只与库中的一部分数据发生联系;用户数据可以重叠,用户可以同时存取数据而互不影响。
4.减少数据冗余,数据库中的数据不是面向应用,而是面向系统。数据统一定义、组织和存储,集中管理,避免了不必要的数据冗余。
5.数据结构化,整个数据库按一定的结构形式构成,数据在记录内部和记录类型之间相互关联,用户可通过不同的路径存取数据。
6.统一的数据保护功能,在多用户共享数据资源的情况下,对用户使用数据有严格的检查,对数据库规定密码或存取权限,以确保数据的安全性、并发控制。
(1)关系数据库着扩展阅读:
关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。
参考资料:网络——关系数据库
⑵ 关系数据库的基本特征
关系数据库的主要特点列举如下:
1.数据集中控制,在文件管理方法中,文件是分版散的,这些文件之间一般是没有联系权的,因此不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则可以集中控制、维护和管理有关数据。
2.数据独立,数据库中的数据独立于应用程序,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便。
3.数据共享,数据库中的数据可以供多个用户使用,每个用户只与库中的一部分数据发生联系;用户数据可以重叠,用户可以同时存取数据而互不影响。
4.减少数据冗余,数据库中的数据不是面向应用,而是面向系统。数据统一定义、组织和存储,集中管理,避免了不必要的数据冗余。
5.数据结构化,整个数据库按一定的结构形式构成,数据在记录内部和记录类型之间相互关联,用户可通过不同的路径存取数据。
6.统一的数据保护功能,在多用户共享数据资源的情况下,对用户使用数据有严格的检查,对数据库规定密码或存取权限,以确保数据的安全性、并发控制。
⑶ 关系数据库是什么意思
一般有关系数据库和桌面数据库,关系数据库一般用的是mssql oracle mysql等,桌面数据库有access sqlite等
⑷ 关系数据库的功能包括
1)数据集中控制,在文件管理方法中,文件是分散的,每个用户或每种处理都有各自的文件,这些文件之间一般是没有联系的,因此,不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点,可以集中控制、维护和管理有关数据。
2)数据独立,数据库中的数据独立于应用程序,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便,提高了数据库应用系统的稳定性。
3)数据共享,数据库中的数据可以供多个用户使用,每个用户只与库中的一部分数据发生联系;用户数据可以重叠,用户可以同时存取数据而互不影响,大大提高了数据库的使用效率。
4)减少数据冗余,数据库中的数据不是面向应用,而是面向系统。数据统一定义、组织和存储,集中管理,避免了不必要的数据冗余,也提高了数据的一致性。
5)数据结构化,整个数据库按一定的结构形式构成,数据在记录内部和记录类型之间相互关联,用户可通过不同的路径存取数据。
6)统一的数据保护功能,在多用户共享数据资源的情况下,对用户使用数据有严格的检查,对数据库规定密码或存取权限,拒绝非法用户进入数据库,以确保数据的安全性、一致性和并发控制。
⑸ 关系数据库中的关系是什么意思
关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思.
因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素.
一个关系模式应当是一个5元组.定义关系的描述称为关系模式).它可以形式化地表示为:R(U,D,dom,F) 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合.
⑹ 关系数据库中的关系是什么意思
关系数据库种的关系主要是指创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的,并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见,但它还是数据存储的传统标准。
标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。
(6)关系数据库着扩展阅读:
1.数据库
关系数据库可按其数据存储方式以及用户访问的方式而分为本地数据库和远程数据库两种类型。
(1)本地数据库:本地数据库驻留在本机驱动器或局域网中,如果多个用户并发访问数据库,则采取基于文件的锁定(防止冲突)策略,因此,本地数据库又称为基于文件的数据库。
典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro以及Access等。基于本地数据库的应用程序称为单层应用程序,因为数据库和应用程序同处于一个文件系统中。
(2)远程数据库:远程数据库通常驻留于其他机器中,用户通过结构化查询语言SQL来访问远程数据库中的数据,因此,远程数据库又称为SQL服务器。
有时,来自于远程数据库的数据并不驻留于一个机器而是分布在不同的服务器上。典型的SQL服务器有InterBase、Oracle、Sybase、Informix、MicrosoftSQLServer,以及IBMDB2等。
基于SQL服务器的应用程序称为两层或多层应用程序,因为数据库和应用程序驻留在彼此不依赖的系统(层)中。
本地数据库与SQL服务器相比较,前者访问速度快,但后者的数据存储容量要大得多,且适合多个用户并发访问。
究竟使用本地数据库还是SQL服务器,取决于多方面因素,如要存储和处理的数据多少,并发访问数据库的用户个数,对数据库的性能要求等。
2.表
关系数据库的基本成分是一些存放数据的表(关系理论中称为“关系”)。数据库中的表从逻辑结构上看相当简单,它是由若干行和列简单交叉形成的,不能表中套表。
它要求表中每个单元都只包含一个数据,可以是字符串、数字、货币值、逻辑值、时问等较为简单的数据。一般数据库中无法存储c++语言中的结构类型、类对象。图像的存储也比较烦琐,很多数据库无法实现图像存储。
3.视图
为了方便地使用数据库,很多DBMS都提供对于视图(Access中称为查询)结构的支持。视图是根据某种条件从一个或多个基表(实际存放数据的表)或其他视图中导出的表,数据库中只存放其定义,而数据仍存放在作为数据源的基表中。故当基表中数据有所变化时,视图中看到的数据也随之变化。
⑺ 什么是关系型数据库
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。
用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。
存储结构:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。
(7)关系数据库着扩展阅读:
关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点:
1、容易理解:关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界,相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。
3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。