综合型数据库

A. 请问数据库有哪些种类呢

数据库通常分为：
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型：
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是：
1、有且仅有一个结点无父结点；
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型：
网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是：
1、有一个以上结点无父结点；
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型：
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
内容来源网络，仅供参考！

B. 一般来说，综合性的数据库会按什么划分文档

首先要明确的是：XML是被设计用来存储数据、携带数据和交换数据的，它不是为了显示数据而设计的。 1、XML可以从HTML中分离数据，通过XML,你可以在HTML文件之外存储数据。在不使用XML时，HTML用于显示数据，数据必须存储在HTML文件之内；使用了XML，数据就可以存放在分离的XML文档中。这种方法可以让你集中精力去到使用HTML做好数据的显示和布局上，并确保数据改动时不会导致HTML文件也需要改动。这样可以方便维护页面。XML数据同样可以以“数据岛”的形式存储在HTML页面中。你仍然可以集中精力到使用HTML格式化和显示数据上去。2、XML用于交换数据，通过XML,我们可以在不兼容的系统之间交换数据。在现实生活中，计算机系统和数据库系统所存储的数据有N^N种形式,对于开发者来说，最耗时间的就是在遍布网络的系统之间交换数据。把数据转换为XML格式存储将大大减少交换数据是的复杂性，并且还可以使得这些数据能被不同的程序读取。3、XML 和 B2B，使用XML, 可以在网络中交换金融信息。在不远的将来，我们可以期望看到很多关于XMl和B2B(Business To Business)的应用。XML正在成为遍布网络的商业系统之间交换金融信息所使用的主要语言。许多与B2B有关的完全基于XML的应用程序正在开发中。 4、XML可以用于共享数据，通过XML,纯文本文件可以用来共享数据。既然XML数据是以纯文本格式存储的，那么XML提供了一种与软件和硬件无关的共享数据方法。这样创建一个能够被不同的应用程序读取的数据文件就变得简单了。同样，我们省级操作系统、升级服务器、升级应用程序、更新浏览器就容易多了。5、XML可以用于存储数据，利用XML, 纯文本文件可以用来存储数据。大量的数据可以存储到XML文件中或者数据库中。应用程序可以读写和存储数据，一般的程序可以显示数据。6、XML可以充分利用数据，使用XML,你的数据可以被更多的用户使用。既然XML是与软件、硬件和应用程序无关的，所以可以使你的数据可以被更多的用户、更多的设备所利用，而不仅仅是基于HTML标准的浏览器哦。别的客户端和应用程序可以把你的XML文档作为数据源来处理，就像他们对待数据库一样，你的数据可以被各种各样的“阅读器”处理，这时对某些人来说是很方便的，比如盲人或者残疾人。7、XML可以用于创建新的语言XML是WAP和WML语言的母亲。无线标记语言(WML，The Wireless Markup Language ), 用于标识运行于手持设备上（比如：手机）的Internet程序。8、如果开发者有足够的预见性，那么将来的应用程序都应该使用XML的形式来此存储数据。将来我们所使用的字处理器、电子表格软件和数据库应该能够以纯文本的格式相互读取数据，而不需要经过格式转化的过程。我们只能期盼微软和其他软件开发商也赞同这一点。//事实上微软正在大力发展XML的应用呢。

C. 中国知网和万方数据都是综合性的大型数据库，收录有多种类型的文献

您好，数据库因其能快、准、全地为人们提供所需信息而愈来愈被广泛使用。在我国目前被广泛使用的国产数据库有:万方数据资源系统、中国知网和维普数据库等，其中万方数据资源系统( 以下简称万方数据) 和中国知网的信息资源更加丰富。这两个数据库以其海量数据资源为基础，在提供传统的信息服务的同时，还因为用户提供信息分析、学术不端检测等增值信息服务而成为众多数据库中的姣姣者。
学术期刊文献检索字段对比分析:万方数据学术期刊检索特有字段为:被引用次数、DOI(Digital Object Identifier———数字对象唯一标识符)、有无全文。DOI是数字化对象的逻辑标识符，对所标识的数字对象(如文本、图片、声音、影像、软件等)，具有唯一性;且一经产生和分配就永久不变，不随其所标识对象属性(如版权所有者、存储地址等) 的改变而改变，即DOI 具有永久性。由于DOI 的唯一性和永久性，使得DOI具有追踪文献当前地址和参考文献链接的能力。因此，当用户以DOI作为检索入口，既可以得到该DOI所标识资源的完整的书目信息(文摘、题录)和文献全文，还可得到该对象所引用文献的书目及正文信息，以及所有与该资源有关的资源的URL链接，且不论这引用文献与被引文献是否在同一个数据库中或为同一个出版商所有;可以保证即使所链接的资源的存储地址或版权所有者发生变化，用户仍能找到所需的信息;因此DOI检索在网络信息检索、尤其是在参考文献链接检索方面具有很大的优势。中国知网学术期刊检索特有字段为:更新时间、来源类别;全文。更新时间检索有利于检索数据库中的最新文献，有利于反义词跟踪课题检索时避免重复检索。来源类别检索将期刊分为: 全部期刊、SCI 来源期刊、EI期刊和核心期刊。来源类别的选择有利于用户控制期刊检索范围。

D. 常用数据库有哪些

1、MS SQL数据库
MS指的是微软Microsoft,SQL是结构化查询语言.结合起来就是说:MS SQL是指微软的SQL Server数据库服务器，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。
2、ACCESS数据库
美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：
（1）完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。

（2）强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE（DBASE、FoxBASE的统称）数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。

（3）可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。

（4）作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

（5）能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
提示：只有你的空间支持ASP，一般都支持ACCESS，ACCESS数据库一般免费，适合中小型网站。
3、My SQL数据库
My SQL是一个多用户、多线程的SQL数据库，是一个客户机/服务器结构的应用，它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。
4、Oracle数据库
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories）
5、DB2
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

E. 数据库有哪些类型

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视回为电子化的文件柜——存答储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(5)综合型数据库扩展阅读：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

F. 目前全文的数据库有哪些

1、超星电子图书馆：收录的电子图书内容丰富，包括经典理论、哲学、社科、经济、语言文字、文学、数理化、生物、工业技术、计算机等50余个学科门类，现拥有中文电子图书80万种，论文300万篇，全文总量4亿余业，并且每天仍在不断地更新与增加。

2，书生之家数字图书馆：主要收录1999年以后出版的新书，其收录量为每年中国出版的新书品种一半以上，目前拥有图书15万种，数量可观，学科门类齐全。

3，中国学术期刊全文数据库：该库的产品分为十大专辑：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。个专辑分为若干专题，共168个专题。

4，维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为8个专辑：社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报。8大专辑又被细分为36个专题。

5，万方数字化期刊收藏资源的特点：目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目，2500多种科技类核心期刊，实现全文上网。该系统收录的期刊种类主要有7个：基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政。

(6)综合型数据库扩展阅读：

数据库主要特点：

（1）实现数据共享：

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

（2）减少数据的冗余度：

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

（3）数据的独立性：

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

（4）数据实现集中控制：

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

G. 数据库分为哪几类

数据库按照使用和归类不同，它的分类也是不同的，我基本归纳了如下几类：

一，按国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：

1、参考数据库(Reference databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库；

2、源数据库(Source databases)，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。；

3、混合型数据库(Mixed databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。

二，按数据结构来分类，有三种：

1、层次式数据库

2、网络式数据库

3、关系式数据库

三，常用数据库分类：

1，IBM 的DB2。

2，Oracle。

3，Informix。

4，Sybase。

5，SQL Server。

6，PostgreSQL。

7，mySQL。

H. 数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer

数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。

1．参考数据库

主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。

（1）书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。

图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。

（2）指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。

2．源数据库

主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。

（1）全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、网络全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。

（2）数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。

4．2．2 数据库结构

1．书目数据库的结构

书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。

（1）记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。

表4-1 字段名称及代码

基本字段
辅助字段

字段名称
字段代码
字段名称
字段代码

标 题
TI
记录号
DN

文 摘
AB
作 者
AU

叙 词
DE
作者单位
CS

标识词
ID
期刊名称
JN

出版年
PY

出版国
CO

语 种
LA

（2）文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。

1）顺排文档 记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。

2）倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。

综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。

2.全文数据库的结构

一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。

3.数值数据库的结构

数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。

4．指南数据库的结构

指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。