hive删数据库
⑴ hive支持数据库重命名吗
hive暂不支持数据库重命名操作.
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的 DBPROPERTIES 设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息；
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETDBPROPERTIES(property_name=property_value,...);
2. 也可以使用该命令修改数据库的用户或权限;
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETOWNER[USER|ROLE]user_or_role;
3. 但是数据库的其他元数据信息都是不可以更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
⑵ 在hive中怎样删除一张有数据的外部表，包括删除数据
Hive的数据管理：
（1）元数据存储
Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库：
Single User Mode：此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。
Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，这是最常用的模式。
Remote Server Mode：用于非 Java 客户端访问元数据库，在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端则利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer来访问元数据库。
（2）数据存储
首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由地组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析数据了。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含4种数据模型：Table、External Table、Partition、Bucket。
Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录来存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。
Partition 对应于数据库中Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的组织方式与数据库中的很不相同。在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 数据都存储在对应的目录中。例如：pvs 表中包含 ds 和 city 两个 Partition，则对应于 ds = 20090801, city = US 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US；对应于 ds = 20090801, city = CA 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=CA。
Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了便于并行，每一个 Buckets对应一个文件。将 user 列分散至 32 个Bucket上，首先对 user 列的值计算 hash，比如，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00000；对应hash 值为 20 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00020。
External Table 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition。它和 Table 在元数据的组织结构上是相同的，而在实际数据的存储上则有较大的差异。
在Table 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成）中，实际数据会被移动到数据仓库目录中。之后对数据的访问将会直接在数据仓库的目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。
External Table 只有一个过程，因为加载数据和创建表是同时完成的。实际数据是存储在 Location 后面指定的 HDFS 路径中的，它并不会移动到数据仓库目录中。
（3）数据交换
数据交换主要分为以下几个部分
⑶ Hive中怎样强制删除数据库
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。
如果清空内表，如容下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑷ 已搭建好HADOOP，HIVE，怎么进入并操作数据
[Hadoop@master ~]$ cd $HIVE_HOME --进入Hive目录
[hadoop@master hive]$ bin/hive --进入hive环境
hive> show databases; 显示已有数据库
hive> use test; 使用数据库
hive> select * from test_1; 显示表中数据
⑸ hive中怎么退出所连接的数据库
1、hive 命令行模式，直抄接输入/hive/bin/hive的执袭行程序，或者输入 hive --service cli
用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似
2、 hive web界面的 (端口号9999) 启动方式
hive –service hwi &
用于通过浏览器来访问hive，感觉没多大用途
⑹ navicat for mysql怎么连接hive数据库
navicat 不支持链接hive库，只支持连接hive 的metastore 库，或者成为元数据。
有问题继续问我
⑺ 怎样修改hive元数据库hadoop为utf8
表或者字段有中文的时候需要修改hive的元数据库的设置。
以mysql为例子，当mysql的
字符集专
设置成
utf8
的时候使用hive会有问题，属详细见hive的wiki。
所以当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成
latin1
。
为了保存那些utf8的中文，要将mysql中存储注释的那几个字段的字符集单独修改为utf8。
⑻ hive中怎么删除表中的部分数据
工具：（1）HIVE；
（2）电脑；
（3）Xshell；
采用hdfs命令进行删除表中的部分数据：
1、先使用hdfs查看该表实际分区以及数据目录位置
hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/；
⑼ hive中误删除了数据库，怎么恢复
--开启行移动功能
alter table 表名 enable row movement;
--恢复表数据
flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2014-05-19 09:40:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
上述时间为删除数据的时间
备注：恢复后请关闭行移动功能
⑽ hive中怎么在当下数据库操作另一个数据库数据
可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存储过程来完成。搜索"lxw的大数据田地",里面有很多关于Hive的文章,肯定能找到你想要的。