分布式数据库同步

A. 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

B. 如何在分布式环境中实现多服务器多进程间数据同步

环境:
: 多个应用服务器进程,
: 每个进程有自己的一个比较大的CACHE(可能有100-300万用户数据)
: 这些进程可能会开头运行在同一台机器上,以后将会分布到多台机器上,
: 所有的Cache初始化时候从RDBMS里面读取.
:
: 现在的问题是如果RDBMS里面的数据起了变化,又或者多个进程中某个进程中的用户数
: 据起了变化,
: 如何同步所有这么多进程中的数据?
: 如果多个进程都在同一台服务器上,我会考虑共享内存+semaphore,

C. 分布式数据库 与 集群数据库 之间的关系

问题1：
首先认清楚：集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上；
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。
问题2：
跨机房要根据网络线上IP数据同步 如果同步到当前操作电脑必须 对方IP必须能通 ，然后在进行相关操作！(比如日志同步数据 、工具同步数据、触发器存储过程同步数据等)
问题3：
oralce、MySQL等（具体要看你做那些分布式操作）

D. 数据库，增量同步和全量同步是什么

增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数专据，增量同步属则只同步两个数据库不同的部分。