阿里巴巴的数据库

Ⅰ 现在的阿里巴巴采用哪种数据库

据说是mysql
做分布式，有弹性

Ⅱ 阿里巴巴企业的行业类别在数据库中是如何存储的

代码表比如行业代码000001nbsp;代表nbsp;it000002nbsp;代表nbsp;出版000003nbsp;代表nbsp;公益事业....对于分类一般都会使用代码表的方式你可以多去看看一些网站，一般显示值是你看到的分类值，但其实际存储值就是存的代码值。采用代码表的最大好处在于不会产生数据歧义。而且不影响你今后修改显示值。

Ⅲ 阿里的UMP云数据库和RDS云数据库的关系是什么

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用：
采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后，备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺：99.95%
提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期，也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺：99.9999%
数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。

★高安全
提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段，有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。
提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。
提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示，供用户进行程序调整，杜绝SQL注入的发生。
SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句，系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。
控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作，便于管理员查看并管理RDS。

★高性能
RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。
针对MySQL类型的RDS，数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁，有效的提升了RDS的性能。
性能监控。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况。如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图
慢SQL汇总分析。将数据库中的慢SQL进行相似语句去重，按照指定方式排序后进行展示，为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。
优化建议。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能,如：存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等

★易用性：
提供向导式迁移服务，使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。
快捷查看数据库系统日志，用户能够RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。
便捷操作数据库实例。提供完善的WEB端管理控制台，帮助用户操作数据库实例，如重启实例、删除BINLOG、备份等等。
轻松升级，按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务，随开随用，按量付费，资源业务轻松拓展。

Ⅳ 阿里巴巴数据仓库使用什么数据库

11月25日 13:42 阿里巴巴以及淘宝、易趣等大型电子商务网站

都是ORACAL的数据库，JSP的后台语言（或者J2EE等JAVA类）,UNIX的服务器

Ⅳ 阿里巴巴是用ORACLE数据库吗

阿里巴巴很多数据库的,现在主要是mysql,前几年去IOE,现在应该只有少数系统在使用Oracle了。

Ⅵ 阿里巴巴使用什么MPP数据库

数据库和搜索引擎这块是属于阿里的核心机密，也是盈利关键，如果不是内部核心人员的话是很难弄清楚的

Ⅶ 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

Ⅷ 阿里巴巴数据库如何在淘宝上使用…

不用改了吧 ！改的话不知道会不会被认可