数字图像处理参考文献

1. 求一篇数字图像处理的关于图像增强的外文参考文献！谢谢！

问的有点问题啊！呵呵！图像用数字任意描述像素点、强度和颜色。描述内信息文件存储量容较大，所描述对象在缩放过程中会损失细节或产生锯齿。在显示方面它是将对象以一定的分辨率分辨以后将每个点的色彩信息以数字化方式呈现，可直接快速在屏幕上显示。分辨率和灰度是影响显示的主要参数。图像适用于表现含有大量细节（如明暗变化、场景复杂、轮廓色彩丰富）的对象，如：照片、绘图等，通过图像软件可进行复杂图像的处理以得到更清晰的图像或产生特殊效果。 计算机中的图像从处理方式上可以分为位图和矢量图。

2. 数字图像处理及应用的目录

序
前言
第一章 绪论
第一节 数学图像处理的发展及应用
第二节 数字图像处理
第三节 相关学科和领域
习题
第二章 图像的基本知识
第一节 图像获取、图像的数字化、数字图像的描述
第二节 常用的图像文件格式
第三节 计算机图像数据处理
第四节 图像质量评价
第五节 彩色图像简介
习题
第三章 图像的变换
第一节 傅里叶变换
第二节 率散余统变换
第三节 小波变换及其应用
习题
第四章 图像的增强
第一节 引言
第二节 直接灰度变换
第三节 真方图修正法
第四节 图像的平滑
第五节 图像的锐化
第六节 伪彩色图像处理
习题
第五章 图像的复原
第一节 图像复原的基本概念
第二节 力像复原的方法
第三节 运动模糊的图像的复原
习题
第六章 数字图像的压缩编码
第一节 概述
第二节 预测编码
第三节 统计编码
第四节 变换编码
第五节 静止图像压缩编码实例
第六节 图像压缩的国际标准简价
第六节 伪彩色图像处理
习题
第七章 图像的分割与特征分析
第一节 图像分割
第二节 图像特征
……
第八章 数字图像处理系统及应用实例
附录
参考文献

3. 遥感数字图像处理教程的图书目录

前言
第1章概论
1.1图像和遥感数字图像
1.2遥感数字图像处理
1.3数字图像处理的发展和两个观点
1.4基础理论和基本知识要求
1.5本教程的组织结构
思考题
第2章遥感数字图像的获取和存储
2.1遥感图像的获取和数字化
2.2常用遥感平台及其传感器特征
2.3遥感图像的类型
2.4遥感数字图像的级别和数据格式
2.5数字图像分辨率
思考题
第3章遥感数字图像的表示和统计描述
3.1遥感图像模型
3.2遥感图像的数字表示
3.3单波段图像的统计特征
3.4多波段图像的统计特征
3.5窗口、邻域和卷积
3.6纹理
思考题
第4章图像显示和拉伸
4.1数字图像的显示
4.2图像的彩色合成
4.3图像拉伸
思考题
第5章图像校正
5.1辐射传输
5.2辐射误差
5.3系统辐射误差校正
5.4传感器端的辐射校正
5.5大气校正
5.6地面辐射校正
5.7图像几何误差的主要来源
5.8几何精纠正
思考题
第6章图像变换
6.1傅里叶变换
6.2主成分变换
6.3缨帽变换
6.4代数运算
6.5彩色变换
思考题
第7章图像滤波
7.1空间域滤波和频率域滤波
7.2图像平滑
7.3图像锐化
7.4频率域滤波
7.5同态滤波
思考题
第8章图像分割
8.1概述
8.2灰度阈值法
8.3梯度方法
8.4区域生长方法
8.5区域分割方法
8.6数学形态学方法
思考题
第9章遥感图像分类
9.1概述
9.2相似性度量
9.3工作流程
9.4非监督分类
9.5监督分类
9.6其他分类方法
9.7专家系统分类方法
9.8分类后处理
9.9分类精度分析
9.10遥感专题制图
9.11提高分类精度的基本对策
思考题
第10章地物成分分析和信息提取
10.1高光谱图像的特征
10.2地物的反射光谱
10.3地物成分分析
10.4高空间分辨率图像
10.5高空间分辨率图像处理与信息提取技术
10.6面向对象的信息提取
思考题
主要参考文献
……

4. 数字图像处理教材的目录

第1章数字图像处理的基本知识
1.1数字图像和图像处理
1.1.1图像的概念
1.1.2数字图像及其表示
1.1.3数字图像处理的发展概况及应用
1.1.4图像处理及相关学科简介
1.2数字图像处理系统简介
1.2.1 图像采集
1.2.2 图像处理
1.2.3 图像显示
1.3 小结
1.4 习题
第2章 图像处理中的常用数学变换
2.1 引言
2.2 空域变换
2.2.1代数运算
2.2.2几何运算
2.3离散傅里叶变换
2.3.1 离散傅里叶变换基本概念
2.3.2离散傅里叶变换基本性质
2.3.3快速离散傅里叶变换
2.3.4傅里叶变换的应用举例
2.4离散Gabol变换
2.4.1 加窗傅里叶变换
2.4.2Gabor变换的基本概念
2.4.3离散Gabor变换
2.5 小波变换
2.5.1连续小波变换
2.5.2二进小波变换
2.5.3离散小波变换
2.5.4二维离散小波变换
2.5.5小波变换的应用
2.6PCA变换
2.6.1 PCA的基小概念及问题描述
2.6.2 PCA变换的应用
2.7离散余弦变换（DCT）
2.8其他的正交变换
2.9小结
2.10习题
第3章图像增强
3.1 引言
3.2 灰度增强
3.2.1 灰度直方图增强
3.2.2灰度线性变换
3.2.3灰度非线性变换
3.3 图像平滑
3.3.1邻域平均法
3.3.2中值滤波法
3.3.3同态滤波法
3.3.4帧间平滑
3.3.5低通滤波法
3.4 图像锐化
3.4.1 空域锐化
3.4.2频域高通滤波法
3.5伪彩色和真彩色增强
3.5.1 颜色模型
3.5.2伪彩色增强
3.5.3真彩色增强
3.6 小结
3.7习题
第4章图像复原
4.1 引言
4.2 图像退化的数学模型
4.2.1退化模型的空域表达式
……
第5章图像压缩编码
第6章图像分割
第7章图像描述
第8章数字图像技术应用举例
参考文献

5. MATLAB数字图像处理的目录

前言
第1章图像处理与MATLAB2007a简介
1.1概述
1.1.1MATLAB概述
1.1.2数字图像处理技术的内容与发展现状
1.2相关学科和领域
1.2.1数字信号处理学
1.2.2计算机图形学
1.2.3计算机视觉
1.3MATLAB2007a的新功能
1.3.1MATLAB2007a的新特性
1.3.2Simulink6的新特性
1.4MATLAB2007a图像处理
1.4.1MATLAB图像处理应用举例
1.4.2图像处理基本操作
1.4.3图像处理的高级应用
第2章图像的编码和解码
2.1概述
2.1.1图像压缩编码的必要性
2.1.2图像压缩编码的可能性
2.1.3图像压缩编码的评价准则
2.2统计编码
2.2.1信息熵
2.2.2ShannonFano编码
2.2.3哈夫曼编码
2.2.4算术编码
2.2.5行程编码
2.3预测编码
2.4图像的变换编码
2.5数据压缩编码的国际标准
2.5.1JPEG标准
2.5.2MPEG视频编码压缩标准
2.6小结
习题
第3章图像复原
3.1图像复原的基本概念
3.2图像退化模型
3.2.1连续的退化模型
3.2.2离散的退化模型
3.3非约束复原
3.3.1非约束复原的代数方法
3.3.2逆滤波复原法
3.4有约束复原
3.4.1最小二乘类约束复原
3.4.2维纳滤波
3.4.3LucyRichardson滤波复原
3.4.4盲解卷积复原
3.5几种其他图像复原技术
3.5.1几何畸变校正
3.5.2盲目图像复原
3.6运动模糊图像的复原
3.6.1模糊模型
3.6.2水平匀速直线运动引起模糊的复原
3.7小结
习题
第4章图像处理的相关操作
4.1图像类型转换
4.2图像数据结构
4.2.1图像模式
4.2.2颜色空间
4.2.3数据存储的数据结构
4.3线性系统和移不变系统
4.3.1线性系统
4.3.2移不变系统
4.4调用信号分析
4.4.1调谐信号
4.4.2对调谐信号的响应
4.4.3系统传递函数
4.5数字图像的显示特性
4.5.1图像的屏幕显示
4.5.2显示特性
4.5.3数字图像的暂时显示
4.5.4数字图像的永久显示
4.6二维系统及矩阵运算
4.6.1二维线性系统
4.6.2二维位置不变线性系统
4.6.3二维系统的梯度算子
4.6.4常用矩阵运算
4.7图像的块操作
4.7.1边缘操作
4.7_2显示块操作
4.8特定区域处理
4.8.1特定区域
4.8.2特定区域滤波
4.8.3特定区域填充
4.9图像质量评价
4.9.1图像质量的客观评价
4.9.2图像质量的主观评价
习题
第5章图像频域变换
5.1傅里叶变换
5.1.1傅里叶变换的基本概念
5.1.2离散傅里叶变换
5.1.3傅里叶变换的应用
5.2离散余弦变换
5.2.1一维离散余弦变换
5.2.2二维离散余弦变换
5.2.3快速离散余弦变换
5.2.4离散余弦应用
5.3离散沃尔什-哈达玛变换（DWT-DHT）
5.3.1一维离散沃尔什变换
5.3.2二维离散沃尔什变换
5.3.3一维离散哈达玛变换
5.3.4二维离散哈达玛变换
5.3.5离散沃尔什-哈达玛变换的应用举例
5.4K-L变换
5.4.1K-L变换的定义
5.4.2K-L变换的性质
5.5Radon变换
5.5.1Radon变换原理
5.5.2用Radon变换检测直线
5.5.3逆Radon变换及其应用
5.6小波变换
5.6.1传统变换方法的局限性
5.6.2小波变换的基本知识
5.6.3小波变换在图像处理方面的应用及实现
5.7扇形光束投影
5.7.1投影变换的基本概念
5.7.2投影变换函数的应用
习题
第6章图像处理中的代数运算及几何变换
6.1基本运算类型
6.2点运算
6.2.1点运算的种类
6.2.2点运算与直方图
6.2.3点运算的应用
6.3图像的代数运算
6.3.1图像代数的异常处理
6.3.2各种代数运算
6.4几何变换基础
6.4.1齐次坐标
6.4.2齐次坐标的一般表现形式及意义
6.4.3二维图像几何变换的矩阵
6.5各种几何变换
6.5.1图像平移变换
6.5.2图像比例变换
6.5.3图像旋转变换
6.5.4图像镜像变换
6.5.5图像剪切变换
6.5.6图像复合变换
6.5.7透视投影
6.5.8平行投影
6.6灰度级插值
6.6.1最近邻插值法
6.6.2双线性插值法
6.6.3三次内插值法
6.6.4灰度级插值法的MATLAB实现
习题
第7章图像增强
7.1灰度变换增强
7.1.1像素及其统计特性
7.1.2直接灰度变换
7.1.3直方图灰度变换
7.1.4直方图均衡化
7.1.5对比度自适应直方图均衡化
7.1.6去相关拉伸
7.2空间域滤波
7.2.1基本原理
7.2.2平滑滤波
7.2_3锐化滤波
7.3频域滤波增强
7.3.1低通滤波
7.3.2高通滤波
7.3.3带通和带阻滤波器
7.3.4频域滤波的MATLAB实现
7.4同态增晰
7.5彩色图像增强
7.5.1伪彩色增强
7.5.2假彩色增强
7.5.3真彩色增强
习题
第8章图像分割与边缘检测
8.1灰度阈值法
8.1.1图像分割基本原理
8.1.2灰度阈值法分割
8.2边缘检测
8.2.1微分算子
8.2.2拉普拉斯高斯算子（LOG）
8.2.3Canny算子
8.3区域分割
8.3.1区域生长
8.3.2分裂合并
8.3.3水域分割
8.4边界跟踪与直线检查
8.4.1基本原理
8.4.2直线提取算法
8.5基于图像分割的图像分析
8.5.1通过图像分割检测细胞
8.5.2图像粒度测定
8.6彩色图像分割
8.6.1色彩空间
8.6.2彩色分割方法
习题
第9章小波分析及其在MATLAB中的应用
9.1小波变换基础
9.1.1连续小波变换
9.1.2离散小波
9.1.3二进小波变换
9.1.4MATLAB中的小波函数工具箱
9.2小波分析在图像增强中的应用
9.3基于小波的图像降噪和压缩
9.3.1小波的图像压缩技术
9.3.2小波的图像降噪技术
9.4小波的融合技术
9.5小波包在图像边缘检测中的应用
9.6小波包与图像消噪
9.7小结
第10章图像特征的描述
10.1灰度描述
10.1.1幅度特征
10.1.2直方图特征
10.1.3变换系数的特征
10.2纹理分析
10.2.1纹理特征
10.2.2统计法
10.2.3自相关函数法
10.2.4频谱法
10.2.5纹理的句法结构分析法
10.2.6联合概率矩阵法
10.3形状描述
10.3.1链码
10.3.2傅里叶描述子
10.3.3形状特征的描述
10.4区域描述
10.4.1几何特征
10.4.2不变矩
10.5形态分析
10.6区域、对象及特性度量
10.6.1连通区域标记
10.6.2选择对象
10.6.3图像面积
10.6.4欧拉数
10.6.5基于分水岭的图像分割示例
习题
第11章MATLAB图像处理的应用
11.1MATLAB在遥感图像处理中的应用
11.1.1遥感简介
11.1.2利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配
11.1.3对遥感图像进行滤波增强
11.1.4对遥感图像进行融合
11.2MATLAB在医学图像处理中的应用
11.2.1医学成像简介
11.2.2医学图像的灰度变换
11.2.3基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强
习题
附录
附录AMATLAB6.X图像处理工具箱函数
附录BMATLAB7.0图像处理工具箱新增函数
参考文献
……

6. 最近数字图像处理和计算机图形学新的研究方向

比如说把数字图像处理同智能交通相结合，做运动目标的识别
还有就是人脸识别
或者医学上也都有应用，
跟模式识别结合，做机器视觉等

7. 我要教开题论文报告，谁帮我把主要参考文献改一下，老师说我写的不合规范。。。

你都没有加参考文章的起-止页码
自己查一下，加上吧

8. 基于VB的数字图像处理技术的设计与实现的毕业论文

摘要 ………………………………………………………………………………引言 ……………………………………………………………………………… 第一章 系统的概述 ……………………………………………………………… 1.1 系统的主界面 …………………………………………………… 1.2 系统的功能 ……………………………………………………………… 1.3 系统的简单操作 ……………………………………………………………第二章 Visual Basic的介绍及API函数……………………………………… 2.1 Visual Basic 简介 …………………………………………… ………… 2.2 Windows API 函数………………………………………………………第三章 图像处理技术 ………………………………………………………… 3.1 过滤 …………………………………………………………………… 3.2 彩色转换 …………………………………………………………… 3.3 卷积处理 ………………………………………………………………… 3.4 滤波 ………………………………………………………………… 3.4.1 最大值滤波………………………………… ………………… 3.4.2 最小值滤波 …………………………………………………3.4.3 中值滤波………………………………………………………… 3.5 对比度增强 ……………………………………………………………… 3.6 FFT分析 ……………………………………………………………… 第四章 系统软件设计 …………………………………………………………… 4.1 程序设计 ………………………………………………………… 4.1.1 需求分析…………………………………………………………4.1.2 总体设计 …………………………………………………………4.1.3 详细设计…………………………………………………………4.1.4 编码和测试…………………………………………………………4.2 关键技术………………………………………………………………… 4.2.1 代码转换…………………………………………………………4.2.2 API函数调用………………………………………………………………4.2.3 然后显示调色板中的颜色…………………………………………………4.2.4 工具栏中的工具调用………………………………………………4.2.5 菜单栏的编辑………………………………………………………4.2.6 历史框恢复的原理………………………………………………4.2.7 实现两幅图像叠加成新图像………………………………………4.3 常见问题及回答……………………………………………………………结束语 ……………………………………………………………………………… 参考文献 …………………………………………………………………………… 附录 ………………………………………………………………………………外文翻译1………………………………………………………………………外文翻译2………………………………………………………………………学术论文………………………………………………………………………… 引 言随着科学技术的不断发展，计算机的更新速度不断提高，人们的思想文化素质的提高，对图像的要求也越来越高。因此把原始图像与计算机结合起来，从而创作出许多更加完美的图像，满足人们的需求。计算机图像处理，是指利用计算机对图像进行一系列加工，以便获得人们所需要的效果。图像是人类获取和交换信息的主要来源，人类感知外界信息，80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理或图像分析方法的应用越来越广泛，其主要理论基础是形态数学，立体学，集合论等。图像处理的应用领域很广，大致可以分为六大领域以及十余个子领域：材料科学：光学材料,金属材料,晶体材料,陶瓷建筑材料。地学：岩矿结构,岩体裂隙特征,土体颗粒。生命科学：生物,植物,医学,基因。地理学：经济地理,土地资源,地貌,气象学。机器人: 包括电路设计，识别等。鉴定：指纹鉴定,财务印章管理,防伪鉴定等。图像处理虽然也可以用光学方法或模拟技术来实现，但目前主要是利用计算机来实现，称为数字图像处理。因此，图像处理一般是指数字图像处理。常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。经过处理后的图像，一定能够更好的被用于工业或者个人目的。为此开发这个数字图像处理软件，能够处理一些图像，并对图像处理技术此方面进行深入的研究。 第一章 软件系统的概述因在本章节中，我们将对基于VB图像处理软件进行分析。给出它的主体界面，能实现的功能以及系统的简单操作。1.1系统的主体界面由于现在关于图像处理的应用软件很多，优秀的有Adobe公司的Photoshop、Macromedia公司的Fireworks等，它们的版本不断在更新，功能也在不断的提高。本应用软件就参照图像处理软件――新视觉的主体界面。
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9. Visual C++数字图像处理技术详解的目录

前言
第一篇 数字图像处理编程基础
第1章 Visual C++图像处理基础
1.1 visual C++概述
1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域
1.3 颜色模式和调色板
1.3.1 颜色模式
1.3.2 Windows调色板
1.4 数字图像文件格式
1.4.1 BMP文件格式
1.4.2 其他文件格式
1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法
1.5.1 使用GDI+处理数字图像
1.5.2 使用DIB处理数字图像
1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像
1.6 综合实例——图像浏览器
1.7 实践拓展
第二篇 数字图像处理核心技术
第2章 图像几何变换
2.1 图像位置变换
2.1.1 图像平移
2.1.2 图像旋转
2.1.3 图像镜像
2.1.4 图像转置
2.2 图像尺度变换
2.2.1 图像缩放
2.2.2 插值算法
2.3 综合实例——魔镜
2.4 实践拓展
第3章 图像正交变换
3.1 基本正交变换
3.1.1 离散傅里叶变换
3.1.2 离散余弦变换
3.1.3 离散沃尔什变换
3.2 特征变换
3.2.1 K－L变换
3.2.2 SVD变换
3.2.3 小波变换
3.3 综合实例——特征提取
3.4 实践拓展
第4章 图像增强
4.1 灰度变换增强
4.1.1 线性灰度增强
4.1.2 分段线性灰度增强
4.1.3 非线性灰度增强
4.2 直方图增强
4.2.1 直方图统计
4.2.2 直方图均衡化
4.2.3 直方图规定化
4.3 图像平滑
4.3.1 邻域平均法
4.3.2 加权平均法
4.3.3 选择式掩膜平滑
4.3.4 中值滤波法
4.4 图像锐化
4.4.1 梯度锐化
4.4.2 拉普拉斯掩膜锐化
4.5 频域增强
4.5.1 低通滤波
4.5.2 高通滤波
4.5.3 带阻滤波
4.5.4 同态滤波
4.6 彩色增强
4.6.1 真彩色增强
4.6.2 假彩色增强
4.6.3 伪彩色增强
4.7 综合实例——照片处理器
4.8 实践拓展
第5章 图像复原
5.1 图像退化模型
5.2 线性复原
5.2.1 无约束逆滤波
5.2.2 有约束维纳滤波
5.2.3 有约束最小平方滤波
5.2.4 运动模糊图像复原
5.3 非线性复原
5.3.1 最大后验复原
5.3.2 最大熵复原
5.3.3 投影复原
5.4 盲目复原与几何复原
5.4.1 盲目图像复原
5.4.2 图像几何畸变的校正
5.5 综合实例——模糊照片复原
5.6 实践拓展
第6章 图像重建
6.1 图像重建与可视化工具VTK
6.1.1 图像重建
6.1.2 可视化工具VTK
6.2 VTK的安装与配置
6.2.1 安装前的准备
6.2.2 开始实施安装
6.2.3 Visual Studio 2005环境的配置
6.2.4 测试开发环境
6.3 传统重建算法
6.3.1 傅里叶反投影重建
6.3.2 卷积反投影重建
6.3.3 代数重建
6.3.4 超分辨率重建
6.4 三维重建数据可视化
6.4.1 三维图像的面绘制
6.4.2 三维图像的体绘制
6.5 综合实例——CT图像重建
6.6 实践拓展
第7章 形态学处理
7.1 形态学基本概念
7.2 二值图像形态学处理
7.2.1 图像腐蚀
7.2.2 图像膨胀
7.2 -3开运算和闭运算
7.2.4 击中击不中变换
7.2.5 骨架提取
7.3 灰度图像形态学处理
7.3.1 灰值腐蚀和膨胀
7.3.2 灰值开运算和闭运算
7.3.3 灰值形态学梯度
7.3.4 Top-Hat变换
7.4 综合实例——白细胞检测
7.5 实践拓展
第8章 图像分割
8.1 边缘检测法
8.1.1 Roberts算子
8.1.2 Sobel算子
8.1.3 Prewitt算子
8.1.4 Krisch算子
8.1.5 Laplacian算子
8.1.6 Gauss-Laplacian算子
8.2 阈值分割法
8.2.1 最大方差阈值分割
8.2.2 自适应阈值分割
8.3 边界分割法
8.3.1 轮廓提取
8.3.2 边界跟踪
8.4 其他分割法
8.4.1 区域生长法
8.4.2 彩色分割法
8.4.3 分水岭分割法
8.4.4 水平集分割法
8.5 综合实例——指纹提取
8.6 实践拓展
第9章 图像匹配
9.1 基于像素的匹配
9.1.1 归一化积相关灰度匹配
9.1.2 序贯相似性检测法匹配
9.2 基于特征的匹配
9.2.1 不变矩匹配法
9.2.2 距离变换匹配法
9.2.3 最小均方误差匹配法
9.3 综合实例——遥感图像匹配
9.4 实践拓展
第三篇 数字图像媒体处理技术
第10章 图像压缩编码
10.1 无损压缩
10.1.1 Huffman编码
10.1.2 Shannon-Fano编码
10.1.3 算术编码
10.1.4 游程编码
10.1.5 线性预测编码
10.1.6 位平面编码
10.2 有损压缩
10.2.1 有损预测编码
10.2.2 变换编码
10.3 JPEG 2000编码
10.3.1 JPEG 2000概述
10.3.2 JPEG 2000编码过程
10.3.3 JPEG 2000图像压缩码流格式
10.4 综合实例——图像编码解码器
10.5 实践拓展
第11章 图像特效
11.1 显示特效
11.1.1 扫描特效
11.1.2 移动特效
11.1.3 百叶窗特效
11.1.4 栅条特效
11.1.5 马赛克特效
11.1.6 雨滴特效
11.2 滤镜效果
11.2.1 底片效果
11.2.2 雕刻效果
11.2.3 黑白效果
11.2.4 雾化效果
11.2.5 素描效果
11.3 综合实例——图像特效编辑器
11.4 实践拓展
第四篇 数字图像编程高级应用
第12章 Visual C++结合Open CV编程
12.1 OpenCV概述
12.2 OpenCV编程环境
12.2.1 OpenCV的获取
12.2.2 0penCV的安装和Visual C++的配置
12.3 OpenCV编程基础
12.3.1 OpenCV编程规范
12.3.2 0penCV基础数据结构
12.3.3 OpenCV动态数据结构
12.3.4 OpenCV常用函数
12.3.5 在Vsual C++环境下使用OpenCV
12.4 综合实例——人脸检测
12.5 实践拓展
第13章 Visual C++结合MATLAB编程
13.1 MATLAB概述
13.2 MATLAB图像处理
13.2.1 MATLAB程序设计基础
13.2.2 MAⅡAB图像处理工具箱
13.2.3 Simulink视频和图像处理模块
13.3 在Visual C++中调用MATLAB
13.3.1 使用MATLAB引擎
13.3.2 使用MATLAB编译器
13.3.3 使用MATCOM
13.3.4 在VC中调用Simulink模型
13.4 综合实例-运动物体跟踪
13.5 实践拓展
第14章 车牌识别系统综合应用
14.1 车牌识别系统概述
14.2 车牌识别系统架构
14.2.1 系统硬件平台
14.2.2 系统软件平台
14.3 车牌定位
14.3.1 车辆图像采集与预处理
14.3.2 车牌区域定位
14.4 字符分割
14.4.1 图像二值化
14.4.2 倾斜校正
14.4.3 分割字符
14.5 车牌识别
14.5.1 字符特征提取
14.5.2 分类器设计
14.5.3 字符识别
14.6 实践拓展
参考文献

10. 数字图像处理原理与应用的目录

目录如下。
第1章 概述
1.1 图像处理基本原理
1.2 图像处理应用
1.3 人类视觉知觉
1.4 图像处理系统的组成
1.5 本书的结构
1.6 与其他书的不同之处
1.7 本章小结
参考文献
第2章 成像与表示
2.1 概述
2.2 成像
2.3 采样与量化
2.4 二值图像
2.5 三维成像
2.6 图像文件格式
2.7 重点要点
2.8 本章小结
参考文献
第3章 颜色和彩色影像
3.1 概述
3.2 色彩知觉
3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）
3.4 色彩空间与变换
3.5 颜色插值或去马赛克
3.6 本章小结
参考文献
第4章 图像变换
4.1 概述
4.2 傅立叶变换
4.3 离散余弦变换
4.4 Walsh Hadamard变换
4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 离散小波变换
5.1 概述
5.2 小波变换
5.3 推广到二维信号
5.4 DWT的提升实现
5.5 基于提升的DWT的优点
5.6 本章小结
参考文献
第6章 图像增强与复原
6.1 概述
6.2 图像增强与复原的区别
6.3 空间图像增强技术
6.4 基于直方图的对比增强
6.5 图像增强的频域方案
6.6 噪声建模
6.7 图像复原
6.8 图像处理的其他方法
6.9 本章小结
参考文献
第7章 图像分割
7.1 预处理
7.2 边缘、线与点检测
7.3 边缘检测
7.4 图像阈值化技术
7.5 区域生长
7.6 用于分割的瀑布算法
7.7 连通分量标记
7.8 文档图像分割
7.9 本章小结
参考文献
第8章 图像模式识别
8.1 概述
8.2 决策理论的模式分类
8.3 贝叶斯决策理论
8.4 非参数分类
8.5 线性判别分析
8.6 无监督分类策略——聚类
8.7 K-均值聚类算法
8.8 句法模式分类
8.9 句法推断
8.10 符号投影方法
8.11 人工神经网络
8.12 本章小结
参考文献
第9章 纹理与形状分析
9.1 概述
9.2 灰度共生矩阵
9.3 纹理光谱
9.4 使用分形的纹理分类
9.5 形状分析
9.6 主动轮廓建模
9.7 形状复原与归一化
9.8 基于轮廓的形状描述符
9.9 基于区域的形状描述符
9.10 知觉的格式塔理论
9.11 本章小结
参考文献
第10章 图像处理中的模糊集理论
10.1 模糊集理论概述
10.2 为什么图像会模糊
10.3 模糊集理论介绍
10.4 预备知识和背景
10.5 将图像作为模糊集
10.6 对比度增强的模糊方法
10.7 使用模糊方法的图像分割
10.8 像素分类的模糊方法
10.9 模糊的C-均值算法
10.10 神经网络模糊逻辑的融合
10.11 本章小结
参考文献
第11章 图像挖掘与基于内容的图像检索
11.1 概述
11.2 图像挖掘
11.3 检索和挖掘图像的特征
11.4 图像检索系统中的模糊相似性测度
11.5 视频挖掘
11.6 本章小结
参考文献
第12章 生物医学与生物医学图像处理
12.1 概述
12.2 生物医学模式识别
12.3 使用特征脸的人脸识别
12.4 签名鉴别
12.5 签名模式预处理
12.6 生物医学图像分析
12.7 生物医学成像模态
12.8 X光成像
12.9 牙齿X光图像分析
12.10 牙龋齿分类
12.11 乳腺X光照片图像分析
12.12 本章小结
参考文献
第13章 遥感多光谱场景分析
13.1 概述
13.2 卫星传感器与影像
13.3 多光谱图像的特征
13.4 不同地球对象的反射光谱
13.5 场景分类策略
13.6 基于知识方法的光谱分类
13.8 遥感的其他应用
13.9 本章小结
参考文献
第14章 动态场景分析：运动对象的检测与跟踪
14.1 概述
14.2 问题定义
14.3 自适应背景建模
14.4 连通域标记
14.5 阴影检测
14.6 对象跟踪原理
14.7 跟踪系统模型
14.8 离散Kalman滤波
14.9 扩展Kalman滤波
14.10 基于对象跟踪的粒子滤波
14.11 聚缩算法
14.12 本章小结
参考文献
第15章 图像压缩概述
15.1 概述
15.2 信息论概念
15.3 压缩算法分类
15.4 信源编码算法
15.5 霍夫曼编码
15.6 算术编码
15.7 本章小结
参考文献
第16章 JPEG静态图像压缩标准
16.1 概述
16.2 JPEG无损编码算法
16.3 基线JPEG压缩
16.4 本章小结
参考文献
第17章 图像压缩的JPEG2000标准
17.1 概述
17.2 为什么使用JPEG2000
17.3 部分JPEG标准
17.4 JPEG2000概述：第一部分编码系统
17.5 图像处理
17.6 压缩
17.7 第二层编码与比特流格式
17.8 本章小结
参考文献
第18章 JPEG2000标准中的编码算法
18.1 概述
18.2 编码的数据分割
18.3 在JPEG2000中的第一层编码
18.4 JPEG2000的第二层编码
18.5 本章小结
参考文献