大学数据库专业
A. 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的
一、开设了大数据的大学：
1、北京大学
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
(1)大学数据库专业扩展阅读：
大数据专业主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
数据（big data）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
B. SQL数据库专业的就业方向
SQL数据库专业的就业方向分为三类：
第一类：纯数据分析类。
1.Data Analyst 数据分析师。
2.Data Scientist数据科学家。
3.Data Architect 数据架构师。
4.Data Engineer数据工程师。
5.Database Administrator数据库管理员。
第二类：以数据为驱动的商业分析类。
1.Business Analyst商业分析师。
2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。
第三类：统计学家。
统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(2)大学数据库专业扩展阅读：
SQL数据库专业任职要求：
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C++或Java语言。
熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
C. 学校有哪些数据库是关于本专业的
本科阶段没有数据库专业。按教育部的文件，本科阶段计算机专业只有一个就是计算机科学与技术专业，不过许多的学校会叫不同的名字。另外现在而言又多了软件专业，这个专业的偏向性比较强一些。再说一些计算机的研究生阶段又分了四个方向。具体就不说那四个了。
你说的那些大学，基本上所有的大学都这样啊，还是上面说的由于历史的问题有一些大学会不叫那个名字。
本科所用的大学都会将数据库作为必修课来学的，学好数据库就业肯定不是问题，许多的方面都需要数据库的人才，许多的软件没有数据库是不可以的。因此就业不用太愁。建议学好编程和数据库那更基本上没什么问题。
另外还有一些建议就是你不管在那个大学，那个专业，在大学期间尽量干一些实事，就是比较实际的事情，不要老搞虚的东西，做点项目啦或者自己开发点东西。
D. 数据库（例如oracle、MYsql等）对应现在大学所开专业的那个专业
一般是电子信息工程类的，我就是这个专业毕业的，有嵌入式的专业就会有数据库，计算机类型的，机电建工什么的很少有。
E. 请问大学里开设的数据库管理专业是学些什么的，毕业以后就业方向如何
你要就业找好工作肯定这些是不够的，如果是想针对数据库编程，就是作信息管理系统这一块的话有两个方向，可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下php。过级的那些东西，说实话用处不大。
F. 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容
介绍关系型数据库。
建库建表和删表。
索引和约束主外键。
然后开始学 sql 简单查询。
接下来就是高级查询和高级应用，游标以及存储过程。
G. 数据库在大学里属于什么专业
计算机专业 专业学习SQLSERVER ,oracle 等软件
将来从事程序开发或者DBA的软件
H. 大学本科有数据库专业吗哪些大学本科学数据库出来就业会不会很难
本科阶段没有数来据库专业。按自教育部的文件，本科阶段计算机专业只有一个就是计算机科学与技术专业，不过许多的学校会叫不同的名字。另外现在而言又多了软件专业，这个专业的偏向性比较强一些。再说一些计算机的研究生阶段又分了四个方向。具体就不说那四个了。
你说的那些大学，基本上所有的大学都这样啊，还是上面说的由于历史的问题有一些大学会不叫那个名字。
本科所用的大学都会将数据库作为必修课来学的，学好数据库就业肯定不是问题，许多的方面都需要数据库的人才，许多的软件没有数据库是不可以的。因此就业不用太愁。建议学好编程和数据库那更基本上没什么问题。
另外还有一些建议就是你不管在那个大学，那个专业，在大学期间尽量干一些实事，就是比较实际的事情，不要老搞虚的东西，做点项目啦或者自己开发点东西。
我是刚本科毕业，考了个研究生。现在是假期在一个公司里面试用了。你应该算是我的学弟了，有什么问题可以再讨论。
希望我的回答可以帮到你。
I. 关于大学计算机专业数据库方向
大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。
2、数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
3、商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。
4、ETL开发 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。
5、数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
6、数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
8、存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。
9、性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
10、高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。