es7引用

Ⅰ 舒尔SCL4与铁三角ES7！

说真的,ES7只适合听女声~像LZ这样什么都听的还是建议SCL4好点，而且作为耳机来说我更推荐M1，但M1样子和ES7差远了！
关于LZ所说SCL4的3频分离感而言，这和TF10真的没法比了！
我认为TF10的3频分离感是非定制耳塞里最好的了！
确实如LS所说LZ为什么不入TF10呢？
TF10的素质是SCL4和ES7不能比的~
而且美行TF10的价格也很白菜，性价比极高

建议LZ有关于耳机的任何问题都可以上耳机大家谈问问，那里有好多高手~
www.erji.net
在那回答你耳机问题的人比网络多，而且更专业~

Ⅱ 如何处理Scala未来中抛出的异常

Spark也是基于JVM，我们构筑分布式系统，借助JVM，而不一定是Java语言。 Spark和消息中间件KAFKA等都是用Scala编写的，学好Scala是掌握Spark的关键。
Scala基础语法入门实战
首先，参照相关攻略，在Linux下分别下载安装Java、Scala，然后配置Java和Scala环境变量。安装完毕，在终端敲入scala即可进入Scala命令行，如下所示：

root@Master:~# scala
Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_66).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

简单测试
scala> 1+2
res0: Int = 3

scala> 1.5*2
res1: Double = 3.0

scala> 3*res1
res2: Double = 9.0

//按Tab键，命令自动补全
scala> res2.to
toByte toChar toDouble toFloat toInt toLong toShort toString

变量
var声明可变变量；val声明不可变变量。
val声明的不可变变量，不希望数据被改变，RDD内部的数据都是不可变，所以在Spark中一般都是使用val。

//下面声明了一个不可变变量result，result的值不可改变。
scala> val result=2+10
result: Int = 12

//假若修改result的值，会提示出错，如下：
scala> result=13
<console>:8: error: reassignment to val
result=13

//var声明可变变量：
scala> var name="Spark"
name: String = Spark

scala> name="Scala" //可以修改变量name的值
name: String = Scala

scala> name //name的值现在为Scala
res4: String = Scala

//val声明不可变变量
//age被声明为Int类型的不可变变量
scala> val age: Int=0
age: Int = 0

//声明为String类型
scala> val name:String=null
name: String = null

一行代码声明多个变量
scala> val age1,age2,age3=0
age1: Int = 0
age2: Int = 0
age3: Int = 0

基本数据类型的自动转换操作
Scala自己可以完成基本数据类型的自动转换操作。

//输入整数10，按Tab键盘，可以看见它本身的很多方法：
scala> 10.to
toByte toChar toDouble toFloat toInt toLong toShort toString

scala> 10.toString
res5: String = 10

scala> 0.to(5)
res6: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(0, 1, 2, 3, 4, 5)
给了我们一个不可变的集合，获得的结果是：0~5，所以Scala一切皆对象！

Scala隐私转换：
当类型本身没有没有这个方法，但是又需要调用这个方法时，内部就会自动触发隐式转换。刚才的示例中，Int本身没有to这样的方法，Scala引擎内部会隐式自动转换成RichInt，就像上面0.to(5)这样的调用，RichInt对象类型才有to这样的函数。

scala> 1+1
res7: Int = 2

//因为Scala一切皆对象，所以以上示例又可以写成：
scala> 1.+(1)
res9: Double = 2.0
这个示例，内部其实就是Int的一个隐式转换，+是类的一个方法。

Scala没有++、---操作运算：
scala> var age=10
age: Int = 10

// Scala没有++、---操作运算
scala> age++
<console>:9: error: value ++ is not a member of Int
age++
^

//但是++运算可以用下面方式实现：
scala> age +=1

scala> age
res12: Int = 11

求最大、最小值
scala> min(20,4)
<console>:8: error: not found: value min
min(20,4)
^
该示例因为没有导入库，所以出错。

scala> import scala.math._ //导入math库
import scala.math._

scala> min(20,4)
res14: Int = 4

apply工厂构造实现方法
在Spark中，大量的实例的构造都是使用了apply方式。

scala> Array(1,2,3,4)
res15: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

scala> val array=Array(1,2,3,4)
array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

//array是一个声明整数类型的数组变量， 其实内部是自动调用了Array.apply方法，等同如下：
scala> val array = Array.apply(1,2,3,4)
array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

条件控制、循环
// if表达式示例：
scala> if(age>=18) "成年人" else "小孩"
res16: String = 成年人

scala> val result=if(age>=18) "成年人" else "小孩"
result: String = 成年人

scala> result
res17: String = 成年人

scala> val result = if(age>=18){
| "alt"
| buffered=10
| buffered
| }
以上一个代码块，代码块后面有个返回值buffered，代码块的返回值就是最后一行的值。

打印值
scala> println("Spark") //输出一行字符串并换行
Spark

scala> println("\nSpark") //换行，输出一行字符串再换行。\n是换行转义符。

Spark

scala> print("Spark") //输出一行字符串，不换行
Spark
scala>

填充占位符
scala> printf("%s是大数据框架的未来", "Spark") //%s是占位符
Spark是大数据框架的未来

读取内容
readLine用于读取输入的内容
scala> readLine //此时敲入Scala之后，然后回车
res28: String = Scala

scala> res28
res29: String = Scala

补充说明，readLine是一个方法，如果方法如果没有参数，那么可以不带括号，readLine()跟readLine效果一样。

循环

//声明一个可变变量，初始值为100
scala> var element=100
element: Int = 100

//while循环示例：
scala> while(element>90){
| println(element)
| element -= 1
| }
100
99
98
97
96
95
94
93
92
91

scala> 0 to element
res32: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90)

//for循环遍历并打印
scala> for(i<-80 to element) println(i)
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90

//循环并增加条件判断
scala> for(i<-0 to element if i%2==0) print(i+" ")
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90

//for循环，并break退出
scala> import scala.util.control.Breaks._ //添加break引用
import scala.util.control.Breaks._

scala> for(i<-1 to 10){
| if(i==4) break
| println(i)
| }
1
2
3
scala.util.control.BreakControl

//循环，并return
scala> val n=5
n: Int = 5

scala> def f1:Any = {
| for(i <-1 to 10){
| if(i==n) return i
| println(i)
| }
| }
f1: Any

scala> f1
1
2
3
4
res1: Any = 5
解释以上代码块，def是定义一个函数。f1就是一个函数。

二、 Scala函数入门实战

函数示例
函数的定义使用def关键字，并且函数体最后有返回值。

//声明了一个函数f3，两个参数：param1是String类型，param2为Int类型。param2默认值为30，因为有了默认值，那么在调用上可以不传param2。
scala> def f3(param1:String, param2:Int=30) = param1 + param2
f3: (param1: String, param2: Int)String

//调用函数f3,传入第一个参数param1值为Spark，没有传入第二个参数，默认为30。
scala> f3("Spark")
res4: String = Spark30

//带名参数调用，即在函数调用时，显示指定参数名，并不按顺序传入。
scala> f3(param2=100, param1="Scala")
res5: String = Scala100

//变长参数, 定义了一个sum函数，参数numbers是变成参数，即传入的Int变量个数不定。在函数体中，对传入的全部Int变量进行循环遍历并累计求和，最后把结果返回。
scala> def sum(numbers: Int*)={var result=0; for(element<-numbers) result +=element; result}
sum: (numbers: Int*)Int

scala> sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
res1: Int = 55

//下面示例是一个非常经典的语法
scala> sum(1 to 10: _*) // _* 表示提取里面的每个元素, 然后作为变长参数传递
res3: Int = 55

过程
没有返回值的函数就是过程。

//这是一个函数
scala> def morning(content:String) = "Good" + content
morning: (content: String)String

//这是一个过程
scala> def morning(content:String) { println( "Good" + content)}
morning: (content: String)Unit

//强制声明一个过程
scala> def morning(content:String):Unit = "Good" + content
morning: (content: String)Unit

声明lazy类型
scala> import scala.io.Source._ //导入引用库
import scala.io.Source._

//声明一个lazy类型的变量content，打开一个不存在的文件。
scala> lazy val content = fromFile("/root/txt")
content: scala.io.BufferedSource = <lazy>
以上示例执行不会出错，表明content变量并没有执行。

//如果去掉lazy关键字，那么会出错，提示文件不存在。
scala> val content = fromFile("/root/txt")
java.io.FileNotFoundException: /root/txt (No such file or directory)
at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138)

耗时的操作，在大型分布式系统中，比较常见。声明lazy类型的变量，在需要的时候才去执行。

异常

//首先导入相关引用包
scala> import java.io._
import java.io._

scala>

//示例打开一个存在的文件，使用try…catch捕获异常
scala> try{
| val content = fromFile("/root/.bashrc").mkString
| }catch{
| //case是一个偏函数
| case _: FileNotFoundException => println("Oh, file not found!")
| }finally{
| println("Ok!")
| }
Ok!

scala>

//示例打开一个不存在的文件，使用try…catch捕获异常
scala> try{
| val content = fromFile("/root/.bashrc111").mkString
| }catch{
| //case是一个偏函数
| case _: FileNotFoundException => println("Oh, file not found!")
| }finally{
| println("Ok!")
| }
Oh, file not found!
Ok!

三、 Scala中Array、Map、Tuple实战

Array

//声明变量arr为Array整数类型的数组，包含5个元素。
scala> val arr= new Array[Int](5)
arr: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0)

//访问第三个元素
scala> arr(2)
res15: Int = 0

//修改第三个元素
scala> arr(2)=8

//再次查看arr数组，发现第三个元素值已经变成8了。
scala> arr
res17: Array[Int] = Array(0, 0, 8, 0, 0)

补充说明，刚才声明arr数组变量时，所以把它声明为val不可变变量，这只是表明arr的地址不可以变，但是数组里面的元素还是可以变化的。

//在Spark中，更常见地创建数组是直接通过类名
scala> val arr1 = Array("Scala", "Spark")
arr1: Array[String] = Array(Scala, Spark)
该示例中，声明arr1为数组变量时，没有使用new关键字，也没有指定String类型，系统默认根据元素值，自动推导出元素的类型为String。
没有使用new关键字，其实它内部调用了apply方法， apply是工厂类构造器。等同于下面的写法：
scala> val arr1 = Array.apply("Scala", "Spark")
arr1: Array[String] = Array(Scala, Spark)

//给Array增加元素。下面写法会出错，给arr1数组增加一个元素，比如：
scala> arr1(2)="Hadoop"
java.lang.: 2
at .<init>(<console>:16)
at .<clinit>(<console>)
……
如果需要给Array增加元素，那么此时就应该使用ArrayBuffer类型。

ArrayBuffer
//首先导入库
scala> import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

//定义一个ArrayBuffer类型的变量arrbuffer
scala> val arrbuffer=ArrayBuffer[Int]()
arrbuffer: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()

//向arrbuffer中增加一个元素，值为10
scala> arrbuffer += 10
res23: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10)

//向arrbuffer中增加多个元素
scala> arrbuffer += (11,1,3,5)
res25: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res26: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5)

//向arrbuffer中增加一个数组
scala> arrbuffer ++= Array(1,2,3,4)
res27: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 1, 2, 3, 4)

//截掉arrbuffer后面的3个元素
scala> arrbuffer.trimEnd(3)

//再次查看arrbuffer的内容，发现元素：2, 3, 4被截掉
scala> arrbuffer
res29: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 1)

//在第5个位置，插入元素值100
scala> arrbuffer.insert(5,100)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res32: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 100, 1)

//在第2个位置，插入多个元素：200,300,400
scala> arrbuffer.insert(2,200,300,400)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res34: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 200, 300, 400, 1, 3, 5, 100, 1)

//从arrbuffer中移除第3个位置上的元素
scala> arrbuffer.remove(3)
res35: Int = 300 //被移除的值是300

//再次查看arrbuffer的内容，发现第3个位置上的元素300不见了。
scala> arrbuffer
res36: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 200, 400, 1, 3, 5, 100, 1)

//从arrbuffer中移除第2个位置开始的，3个元素，即：200, 400, 1
scala> arrbuffer.remove(2,3)

//再次查看arrbuffer的内容，发现三个元素：200, 400, 1 不见了。
scala> arrbuffer
res38: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//可变数组变成不可变数组,此时arr2是一个不可变数组
scala> val arr2 = arrbuffer.toArray
arr2: Array[Int] = Array(10, 11, 3, 5, 100, 1)

// Array.toBuffer的结果变成一个ArrayBuffer
scala> arr2.toBuffer
res40: scala.collection.mutable.Buffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//遍历一个数组：
scala> for(elem <- arr2) println(elem)
10
11
3
5
100
1

//遍历数组时加上条件
scala> arr2
res42: Array[Int] = Array(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//遍历时的条件，跳过偶数位上的元素
scala> for(i <- 0 until (arr2.length, 2)) println(arr2(i))
10
3
100
此时打印出来的结果，跳过了元素：11、5、1

//从尾部开始遍历
scala> for(i <- (0 until arr2.length).reverse) println(arr2(i))
1
100
5
3
11
10

//对数组进行排序
//导入排序包
scala> import scala.util.Sorting
import scala.util.Sortin

Ⅲ 我有一点基础，想跟好的学css和js有推荐的书么拜托～谢谢大家

如果真想学习CSS或JS的话，看书来学习的话，学习起来会比较吃力，也比较慢。如果想快一点掌握CSS或JS，可以选择一下些比较好的CSS或JS视频教程来学习，视频教程的优点是：就好像我们在学校上课一样，老师在上面讲，我们在下面听着学习。而且视频教程比学校上课有好处，我们可以反反复复地看，听不懂的就按一下暂停键，仔细揣摩和研究，直到学会为止。学习时，可以按照视频上的一步一步地来，这可以书本所不能相比的哟。
我就是这么学习CSS和JS 的。我学习会CSS只用了不到一周的时间，基本上掌握了90%。我学习JS基础时，只用了2周时间。当然，JS的知识内容是比较多的，它的内核版本就比较多，如：ES5、ES6，现在都有ES7了。还有JS的面向对象，以及JS插件的开发和引用和JS许多的框架，要想全部掌握，那就要慢慢来积累。不过，一般情况下，我们要先对它的基础知识进行学习，这些在网页开发中会经常用到。希望我的建议会帮到你。

Ⅳ 耳机高手来~1000元以下 推荐款顶级耳机~ 好的再+分哦

您好，如果您喜欢染色重味道浓，比较震撼的声音，那么给您推荐几款吧~

不知道您是用在台式唱机或电脑上在室内听，还是用在随身听设备上在户外听呢？

如果用在室内，电脑声卡或者台式唱机上，推荐爱丽丝的M1，AKG K240S和索尼V700DJ。这几款都不是特别容易驱动的，但是用在台式唱机和电脑上则没太大问题。M1是美式热情奔放的风格，比较适合演绎摇滚乐和流行乐。同时它的声音素质也不低，听一些轻音乐也是不错的，现在的价格在700左右，另外还有一款歌德的SR80，和这款相似，都是同一个品牌的，高频更亮一些。 K240S是240系列里最好驱动的一款，已经停产了好像，但是应该还容易买到。这款很老很经典，属于录音室监听耳机，中频味道很足，表现流行乐，人声等都非常好，感染力非常强，价格比M1贵一二百。索尼V700则是经典的DJ监听耳机，曾经停产，后来又投入生产了。它的声音染色非常多，典型的索尼风格，低频下潜很不错，声音很震撼，就是数码味略重。价格在一千元左右。

如果您是用随身听来听，那么上面几款都驱动不好的，因为随身听的输出功率都比较小。这样的话最好选择便携式的头戴耳机，这种耳机虽然也是头戴的，但是灵敏度都很高，专为随身听设计的。不过声音上没有上面介绍的那种发烧类的耳机好。 这种便携式的耳机，可以试试歌德的IGRADO，索尼的XB700，XB500，铁三角的ES7等，都是比较容易买到的。

您在购买之前最好能先试听一下，光我在这里说也说不太清楚，而且每个人喜欢的声音风格都不一样。

Ⅳ 音乐达人，耳机达人请进，看看这样的问题

谢谢楼主信任。

其实那个破手机的音质是很普通的了，不是我乱说，。你说的beo a8对吧

这个耳机是beo2飞碟的原配耳机，其实素质也只是发烧入门级别到中等的过渡产品类型

特点是解析度比较好，生意 相对活泼，低频不好。人声可以

正常情况下，手机能推动差不多200欧姆以上的耳机

但是能推好的，一般不超过50欧姆

根据你的爱好，你喜欢声场好的耳机，而且要耳塞是

那么我告诉你，有一款很符合你的要求，发烧入门级别的，5pro完全符合，但是价格一般式1200元，双单元。

而且是入耳式

完全按照你的要求，基本上没有哪个很合适

比较相对合适的有国产宇音等等，ok系列.pk系列

或者bose系列的pp之类的

这些都是声场低频比较好的，解析度一般。

这些耳机都是耳塞式的多

价格一般不高于600.

附加一点

根据你的听音爱好，你的选择本身就不大对！

你喜欢纯音乐的，还有经典人声，就该选择高频和中频好的

特别是高频，而不是要求低频，和声场，

别说你只肯拿出1000元，我感觉买的非定制顶级耳塞530和10pro声场都不觉得非常好

所以个人推荐你买个1000元以下的cm7，es7之类的铁三角耳机

或者入耳式的其他耳机

一般高端耳机都是入耳式的。耳塞式的气势款式很少。

Ⅵ scala console怎么关闭

退出Scala :quit
或者使用 Ctrl+D
查看帮助文档 :help

Ⅶ 关于px200,es5

我怎么感觉楼上的回答这么不真诚啊 pX200 呵呵 楼主可以去豆瓣网烧耳机那个小组里看看 买了之后最后悔的耳机里 它排名相当靠前 楼上听的是ES7吧 ES5可不是靠高音 说它适合听女声 是会闹笑话的 我用ES5听摇滚和后摇 感觉非常好 买了ES7后 反而觉得不爽了 不过用Es7听王菲绝对是种享受 扯远了 铁三角里 ES3是用来和px200竞争的 而ES5比它又好一个档次 你说哪个好呢 如果你喜欢听摇滚乐队 ES5绝对是这个价位最好的选择 你说你喜欢听低音 我就有点看不懂了 纯粹喜欢低音的话 强烈推荐高斯pp 低音非常好 不过外形看上去很简陋 我戴着老夹头发 很郁闷 最后说一次 ES5和px200就不是一个档次的东西

Ⅷ android studio 引用aar怎么编译不了

1、 简述
在比较大的 Android 项目的开发中，我们经常会遇到工程、jar 包等等之间相互引用的方式。一般我们通过在 gradle 文件中配置依赖来解决，比如：
<img alt="通用配置" src="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20150519/20150519085924119.png" title="" http:="" www.2cto.com="" kf="" ware="" vc="" "="" target="_blank" class="keylink" style="padding: 0px; margin: 0px auto; list-style: none; display: block; width: 630px; height: 198.454680534918px;">++o7q9q8SzuPbEv8K8z8LL+dPQt/u6z8Cp1bnD+7XEzsS8/tf3zqrSwMC1o7sgPGNvZGU+M8L2NvZGU+TWF2ZW5gIL/i1/fOqtLAwLWju9TaIE1hdmVuIL/i1tDQxCC/ydLUy9HL99fUvLrP69PDtcS/4r340NDSwMC1o7sgPGNvZGU++/Nf3zqrSwMC1oaMNCjxwPr+CIMG9uPa5pLPMo6zP682syrHS/+NXiuPYgTW9kdWxlIL//vNKqtbzI6yBDo6y2+++YWFyPC9jb2RlPiC/4rXEtPKw/Le9yr2jrM7Sw8e/++/="2aar-文件简介">2、aar 文件简介
要输出 aar 文件，必须将 Mole 配置为 library，在 gradle 文件中如下：
输出 aar ： apply plugin: 'com.android.library'； 输出 apk ：apply plugin: 'com.android.application'。
将 Mole 配置为 library 后，构建输出一个 aar 文件，根据渠道和 BuildType 的不同，在相应的目录下可以找到。比如对 BuildType 为 debug 的配置，输出为：[MoleName]/build/outputs/aar/[MoleName]-debug.aar。一份 aar 文件其实就是一份 zip 包，和 jar 不同的是，它将一些资源文件、第三方库文件、so 文件等等都打包在内，而代码文件编译后压缩在在 classes.jar 中。比如：

3、导入 aar 的方式引用
这种方式比较简单，打开 Project Structure，添加一个新 Mole，然后选择 Import *.JAR or *.AAR Package 的方式导入：

导入后，在你的工程下面，会生成一个文件夹，里面是 aar 文件以及 Android Studio 的配置文件。

接着可以在 gradle 中配置依赖了，其他 Mole 可以引用这个 Mole 了，依赖方式使用compile project 的方式即可。
缺点：被依赖的 aar 无法 F3 跟进去，无法看到资源文件内容以及目录层级等等缺陷。
4、使用配置依赖的方式引用
gradle 其实还有另一种依赖可以引用 aar：
compile(name: 'xxx', ext: 'aar')。
首先需要将 aar 文件放入引用 Mole 的 libs 目录下，和一般的 jar 文件类似。然后在 gradle 配置文件中把 libs 目录加入依赖：
?

1
2
3
4
5

<code class="hljs bash">repositories {
flatDir {
dirs 'libs'
}
}</code>


接着在 gradle 的依赖配置中加入 compile(name: 'xxx', ext: 'aar') 这一句，依赖即可关联完毕。构建一下工程，在 Mole 的 build/intermediates/exploded-aar 目录下，可以看到有一些临时文件生成：

看起来完全是引用 aar 的解压版本。Android Studio 安装反编译插件后，可以通过 F3 跟进到 class 文件里面，如果你有被依赖 Mole 的源代码的话，还可以 Attach Source 关联源代码查看。另外，可以很方便的查看 aar 中的资源文件。
另外，这种依赖方式更新 aar 后，生成的临时文件也会随之变动，不用担心改动不同步的问题。
5、总结
综上，介绍了 aar 文件的生成方式，以及两种 aar 依赖的方式，经过实战检验，第二种通过配置 gradle 依赖的方式简单易用，只需一行代码即可搞定。

Ⅸ 为艾利和SPINN求个耳机

你既然主听人声，对低频又有要求，那创新的
aurvana live是最适合的！它的整体素质要比K450要高，价格也在600左右，低频有质有量，解析高，高频延展一般，但是它最出彩的是他中频的人声表现，相当富有激情，都可以说有点毒了，那种声音你只有听过才知道，你最好去试听一下就知道我讲的真假，你可以去网上搜一搜评测就知道了，
aurvana live配Spinn正好能弥补Spinn中频人声干涩的特点，如果你听的歌类型较杂并且主听人声的话，
aurvana live绝对是1000元以下随身直推的首选(爱丽丝的M1听流行也是相当的爽，声音极富有激情，也很值得一听，但是mp3是推不好推的，Spinn是肯定推不好的)。K450是款好耳机，听摇滚是比
aurvana live要HI的，但是综合素质是比不过LIVE的。
楼上的那个Es7就算了吧，素质是很高，低频下潜不错，可是中频有很大的缺陷，用来听人声就是一个杯剧啊，而且美行的Es7最近出了很大的问题，被人查出来说是假的，IMP3论坛都已经停卖了。
Es55听女声还不错，但绝对不会有什么激情的，综合素质还不一定有K450高
600左右的价格买头戴式的耳机算是比较划算的了，入耳推荐天龙C751(Imp3论坛有600元的美行可以买)，耳塞推荐森海的mx90