hive删除数据库
① hive drop partition会不会删除全部数据
ALTER TABLE DROP PARTITION 用于删除table中某个PARTITION和其中的数据，主要是用于历史数据的删除。如果还想保留数据，就需要合并到另一个partition中。 删除该partition之后，如果再insert该partition范围内的值
② Hive分区表怎么删除一个新添加的字段
声明接受任意属性，我们希望在一个表中修改以下语法。
ALTER TABLE name RENAME TO new_name
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
Rename To… 语句
下面是查询重命名表，把 employee 修改为 emp。
hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;
JDBC 程序
在JDBC程序重命名表如下。
import java.sql.SQLException;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement;import java.sql.DriverManager;public class HiveAlterRenameTo {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// Register driver and create driver instance
Class.forName(driverName);
// get connection
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");
// create statement
Statement stmt = con.createStatement();
// execute statement
stmt.executeQuery("ALTER TABLE employee RENAME TO emp;");
System.out.println("Table Renamed Successfully");
con.close();
}}
将该程序保存在一个名为HiveAlterRenameTo.java文件。使用下面的命令来编译和执行这个程序。
$ javac HiveAlterRenameTo.java
$ java HiveAlterRenameTo
输出
Table renamed successfully.
③ hive 怎么在不删除数据 的情况下，重新建表
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。
如果清空表，如下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
④ Hive中怎样强制删除数据库
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。
如果清空内表，如容下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑤ hive中怎么删除表中的部分数据
工具：（1）HIVE；
（2）电脑；
（3）Xshell；
采用hdfs命令进行删除表中的部分数据：
1、先使用hdfs查看该表实际分区以及数据目录位置
hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/；
⑥ 在hive中怎样删除一张有数据的外部表，包括删除数据
Hive的数据管理：
（1）元数据存储
Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库：
Single User Mode：此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。
Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，这是最常用的模式。
Remote Server Mode：用于非 Java 客户端访问元数据库，在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端则利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer来访问元数据库。
（2）数据存储
首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由地组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析数据了。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含4种数据模型：Table、External Table、Partition、Bucket。
Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录来存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。
Partition 对应于数据库中Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的组织方式与数据库中的很不相同。在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 数据都存储在对应的目录中。例如：pvs 表中包含 ds 和 city 两个 Partition，则对应于 ds = 20090801, city = US 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US；对应于 ds = 20090801, city = CA 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=CA。
Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了便于并行，每一个 Buckets对应一个文件。将 user 列分散至 32 个Bucket上，首先对 user 列的值计算 hash，比如，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00000；对应hash 值为 20 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00020。
External Table 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition。它和 Table 在元数据的组织结构上是相同的，而在实际数据的存储上则有较大的差异。
在Table 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成）中，实际数据会被移动到数据仓库目录中。之后对数据的访问将会直接在数据仓库的目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。
External Table 只有一个过程，因为加载数据和创建表是同时完成的。实际数据是存储在 Location 后面指定的 HDFS 路径中的，它并不会移动到数据仓库目录中。
（3）数据交换
数据交换主要分为以下几个部分
⑦ hive中误删除了数据库，怎么恢复
--开启行移动功能
alter table 表名 enable row movement;
--恢复表数据
flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2014-05-19 09:40:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
上述时间为删除数据的时间
备注：恢复后请关闭行移动功能
⑧ 删除Hive分区中的某条记录该如何操作用了以下语句总报错
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。
如果清空表，如下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑨ hive中怎样删除分区
准备好环境，小编这边环境已经有了，就不讲解如何搭建环境，毕竟搭建一套大数据需要一段时间的。
准备一个分区表
show partitions 表名
方法1：使用hive自带sql语法进行删除
alter table 表名 drop partition (etl_dt=20161118);
再次查看20161118分区还在不在，如果分区不在了，说明该分区已经被删除，数据也已被清空。
show partitions 表名；
方法2：采用hdfs命令进行清空
这个表还剩下一个分区，咱们把这个分区也清空。
先使用hdfs查看该表实际分区以及数据目录在哪
hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/
或者
hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/
两个命令效果一样
使用hdfs命令删除该分区20161124目录
hdfs dfs -rm -r -f /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/etl_dt=20161124
最后在查看没有分区目录了
最查看进hive命令行查看此表是否还有数据
⑩ hive误删了dhfs上的数据怎么恢复
--开启行移动功能
alter table 表名 enable row movement;
--恢复表数据
flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2014-05-19 09:40:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
上述时间为删除数据的时间
备注：恢复后请关闭行移动功能
,