多线程文献

⑴ 什么是matlab多线程编程

这本书是本典型的“函数手册”，什么意思呢，对于我来说，这本书有点用的地方，也就是可以比较方便的查一下c和matlab编程里数据互通时候的一些函数接口。（但是注意，它背后根本没索引，所以你要查函数必须按着字母顺序查！！！搞笑么！！） 其实我真正想了解的，是底层matlab一些运行时的细节，特别编译和链接一些外部复杂的库，比如和并发和多线程相关的库时，编译和链接应该注意的要点，以及在与这些库协作时，matlab脚本编写的

⑵ C# 关于多线程和CPU的问题

理论上来说你的理解是对的 但是要看软件啊 对多线程优化好的软件 那是相当明显的比如说我用的3DSMAX 它可以运用多线程 并且可以让CPU100%满载运行 那么 i7 有八个线程 和i5 4个线程
就是我用这个软件就可以提升50%左右 向至强的CPU就更强了 主要是软件 软件可以使用多线程那么提升是相当明显的！

⑶ 与javabean,jsp,b/s构架 有关的论文参考文献

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[4] 孙卫琴、李洪成．Tomcat与Java Web开发技术详解[M]．北京：电子工业出版社，2004
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[20] W．Clay，Richardson， Donald，Avondolio. The Java high class weaves a distance：JDK 5[J]. Scientific & Technology Book Review，No.3， 2006：17-18

⑷ 在知网下载文献遇上这样的提示，下载的文章找不开（希望回答能详细点）

你好，楼上就是来灌水的，不要源理他，知网出现asp后缀的文件一般就是非单线程下载造成，解决此问题的方法参考如下：

1、迅雷等多线程下载软件的下载禁用，看是否可正常下载
2、在pdf文件上，直接点击鼠标右键，选择另存为
3、更换浏览器，部分浏览器有自带多线程加速程序，也可能出现此问题
4、清理缓存，缓存过多也可能出现此问题，另外就是学校网络问题了，大家都出现这个问题，这个也无能为力了

希望对你的文题解决有所帮助，解决问题还望采纳答案哦

⑸ 有关Matlab多线程计算的问题。本人是初学，看基础教程中的简单实例，但是结构却和文献相反……代码见下。

你把矩阵循环在加大试试。毕竟并行处理时，将任务分配给labs会耗时，这种情况下parfor并行得来的性能提升有限，不能弥补线程装载的消耗。

而且一般比较简单的程序完全没有必要用多线程并行处理，有时候反而会降低系统的利用率。

⑹ java程序设计的机工版高职教材

基本信息
书名：Java程序设计
作者：
I S B N：
内容简介
本书是以Java 2技术为背景的Java应用开发技术基础教程。按照由浅入深,通俗易懂的原则介绍了Java编程语言，让读者迅速上手。全书共分为11章，分别介绍了Java语言概述， Java的基本语法，面向对象编程，异常处理， Applet程序设计，图形用户界面， Java的输入输出，多线程，图形、动画与多媒体，数据库以及网络编程。本书最后还附有游戏及一些典型实验项目，可供学生上机练习每章的知识。本书强调基本概念、技术和方法的阐述，注重理论联系实际。书中列举许多实例，每章都有练习题，利于读者提高解决实际问题的能力。
目录
前言第一部分 基础篇第1章 Java概论第2章 Java基本语法第3章 面向对象编程第4章 异常处理第5章 Applet程序设计第6章 图形用户界面第7章 输入与输出第二部分 提高篇第8章 多线程第9章 集合框架第10章 访问数据库第11章 网络编程第12章 游戏附录参考文献

⑺ CNKI e study 无法下载文献，显示“IP登陆失败”怎么解决或还有其他批量下载知网文献的软件或方法吗

亲，由于迅雷是多线程下载，而知网等数据库是有并发数限制的，所以这类下载软内件会被屏蔽，只能使容用普通的单线程下载。

首先将迅雷设置中默认下载所有链接关闭，然后再尝试右键另存为或者直接点击下载。

如果还不能行，卸掉迅雷，能下载知网文件后在重装。

若还不行，换浏览器，一般即可解决该问题。

如有疑问请追问，解决问题还望采纳

⑻ JAVA多线程设计模式的图书目录

漫谈UML
UML
类图
类和层次结构的关系
接口与实现
聚合
访问控制
类间的关联性
顺序图
处理流程和对象间的协调
时序图
Introction 1 Java语言的线程
Java语言的线程
何谓线程
明为追踪处理流程，实则追踪线程
单线程程序
多线程程序
Thread类的run方法和start方法
线程的启动
线程的启动（1）——利用Thread类的子类
线程的启动（2）——利用Runnable接口
线程的暂时停止
线程的共享互斥
synchronized方法
synchronized阻挡
线程的协调
wait set——线程的休息室
wait方法——把线程放入wait set
notify方法——从wait set拿出线程
notifyAll方法——从wait set拿出所有线程
wait、notify、notifyAll是Object类的方法
线程的状态移转
跟线程有关的其他话题
重点回顾
练习问题
Introction 2 多线程程序的评量标准
多线程程序的评量标准
安全性——不损坏对象
生存性——进行必要的处理
复用性——可再利用类
性能——能快速、大量进行处理
评量标准的总结
重点回顾
练习问题
第1章 Single Threaded Execution——能通过这座桥的，只有一个人
第2章 Immutable——想破坏它也没办法
第3章 Guarded Suspension——要等到我准备好喔
第4章 Balking——不需要的话，就算了吧
第5章 Procer-Consumer——我来做，你来用
第6章 Read-Write Lock——大家想看就看吧，不过看的时候不能写喔
第7章 read-Per-Message——这个工作交给你了
第8章 Worker Thread——等到工作来，来了就工作
第9章 Future——先给您这张提货单
第10章 Two-Phase Termination——快把玩具收拾好，去睡觉吧
第11章 Thread-Specific Storage——每个线程的保管箱
第12章 Active Object——接受异步消息的主动对象
总结 多线程程序设计的模式语言
附录A 练习问题的解答
附录B Java的内存模型
附录C Java线程的优先级
附录D 线程相关的主要API
附录E 参考文献

⑼ 信息检索模型的核心问题是检测哪些文献相关

信息检索不等于搜索引擎。互联网的发展明显地促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品诞生，为网民提供了很好的快速信息获取和网络信息导航工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎技术中也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息搜索是不同的。一是数据量。传统信息检索系统一般索引库规模多在GB级，但互联网网页搜索需要处理几千万上亿的网页，搜索引擎的基本策略都是采用检索服务器群集，对大多数企业应用是不合适和不必要的，并不适用于企业应用。二是内容相关性。信息太多，查准和排序就特别重要，Google等搜索引擎发展了网页链接分析技术，根据互联网上网页被连接次数作为重要性评判的依据。但企业网站内部的网页链接由网站内容采编发布系统决定，其链接次数存在偶然因素，不能作为判别重要性的依据。真正的企业应用的检索要求基于内容的相关性排序，就是说，和检索要求最相关的信息排在检索结果的前面，链接分析技术此种排序基本不起作用。三是实时性。搜索引擎的索引生成和检索服务是分开的，周期性更新和同步数据，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企业信息检索需要实时反映内外信息变化，搜索引擎系统机制并不能适应企业中动态性数据增长和修改的要求。四是安全性。互联网搜索引擎都基于文件系统，但企业应用中内容一般均会安全和集中地存放在数据仓库中以保证数据安全和管理的要求。五是个性化和智能化。由于搜索引擎数据和客户规模的限制，相关反馈、知识检索、知识挖掘等计算密集的智能技术很难应用，而专门针对企业的信息检索应用能在智能化和个性走得更远。（InformationRetrieval），通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。信息检索技术的热点◆智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。◆知识挖掘目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。◆异构信息整合检索和全息检索在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时情报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。搜索引擎工作流程互联网是一个宝库，搜索引擎是打开宝库的一把钥匙。然而，绝大多数网民在搜索引擎的相关知识及使用技巧上能力不足。国外的一次调查结果显示，约有71%的人对搜索的结果感到不同程度的失望。作为互联网的第二大服务，这种状况应该改变。互联网的迅速发展，导致了网上信息的爆炸性增长。全球目前的网页超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎的工作包括如下三个过程：1.在互联中发现、搜集网页信息；2.对信息进行提取和组织建立索引库；3.再由检索器根据用户输入的查询关字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。发现、搜集网页信息需要有高性能的“网络蜘蛛”程序（Spider）去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息,然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如网络公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。索引库的建立关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站URL等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。本文来自CSDN博客，转载请标明出处：4579795.aspx

⑽ 求2万字的LabVIEW英文文献和中文翻译，最好是模糊控制温度的。

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