关系型数据库和非关系型数据库的区别

❶ 数据库的问题：关系型数据库与非关系型数据库的区别，和各自的发展前景

关系型数据库与非关系型数据库的区别
非关系型数据库的优势：
1. 性能
NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2. 可扩展性
同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1. 复杂查询
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2. 事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
但是近年来这两种数据库都在向着另外一个方向进化。例如：
NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能的雏形，比如Couchbase的index以及MONGO的复杂查询。对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国。
SQL数据库也开始慢慢进化，比如HandlerSocker技术的实现，可以在MYSQL上实现对于SQL层的穿透，用NOSQL的方式访问数据库，性能可以上可以达到甚至超越NOSQL数据库。可扩展性上例如Percona Server，可以实现无中心化的集群。
虽然这两极都因为各自的弱势而开始进化出另一极的一些特性，但是这些特性的增加也会消弱其本来具备的优势，比如Couchbase上的index的增加会逐步降低数据库的读写性能。所以怎样构建系统的短期和长期存储策略，用好他们各自的强项是架构师需要好好考虑的重要问题。

❷ 关系型和非关系型数据库的区别

关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

❸ 关系型数据库与非关系型数据库的区别是：非关系型数据库中，查询一条数据，结果出来一个数组；关系型数据

一般来说是这样的。因为如果是非关系型数据库，那么java bean类就应该这样写

//这里省内略了getter和setter方法
classStudent{
Stringid;
Stringname;
Stringsex;
Stringnumber;
Gradegrade;
}
classGrade{
Stringid;
Stringname;
Stringteacher;
}

Student中直接保存班级容对象的引用，然后查询的时候，查询得到一个Student对象，假设这个对象是s，那么就可以直接通过s获取其grade属性来得到另一个Grade班级对象，这就是对象型数据库，也就是你说的非关系型数据库。

在关系型数据库中，查询一个学生信息得到的是一个数组，这个数组包含了Student类的所有属性值，我们要获取这个学生的班级信息时，就要先从数组中取出班级id，即上次回答代码中的classid属性值，然后根据这个classid值去查询班级表，得到另一个班级信息的数组。这就是关系型数据库。

❹ 关系数据库和非关系数据库的区别

1.实质。
非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。
2.价格。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。
3.功能。
实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。

❺ 关系型数据库和非关系型数据库区别！用代码举个例子！谢谢了

关系型数据库与非关系型数据库的区别
非关系型数据库的优势：
1.
性能专
NOSQL是基于键值对的，可属以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2.
可扩展性
同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
3.
复杂查询
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
4.
事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

❻ 关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择,mongdb优势在哪

关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以版对象的形式存储权在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

❼ NoSQL非关系数据库和关系型数据库的区别是什么

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是版超大规权模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

❽ 什么是非关系型数据库与关系型数据库区别是啥

我谈一点个人的见解吧。
记得之前看过一篇帖子，讲的是可能我们所说的非关系型数据库是我们翻译错了。年代久远，找不到原贴了，但是大概说的是非关系型数据库的名字叫Not Only Sql，我们简化过来就叫NoSql，所以看着就像是非关系型数据库，然后我们再顾名思义，就是数据之间没有关系的数据库，这个理解我不赞同。
如果从名字上来看，我觉得可以叫做不仅仅是关系型的数据库，更为恰当，当然，我们也不能否认，这类数据库确实在数据关联之间更为自由，约束条件更少，（甚至没有），但是这并不能阻挡它的发展，以“键值对”为基础的NoSql在性能上可以说是碾压对手，大家都知道NoSql不需要经过Sql层的解析的，相比关系型数据库数据之间的高耦合性，这让它具有更高的平行扩展性，当然这方面你需要去看一下相关的知识，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，关系型数据库就不用说了吧，我们常常用到，现在的主流数据库我们也都在接触，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比较熟悉，这些数据库都是支持事务和相当复杂的查询的，往往我们一条查询语句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，这些都是NoSql做不到的，（注意我说的是一条查询语句），事务这个概念我也不多提了，这个网上就太多了，如果涉及到高并发之类的，可以多线程+事务，效率更高一些。
最后再补两句，好像现在的NoSql数据库的发展趋势很微妙，描述在往一些关系型数据库的基础模型延伸。

❾ 关系型数据库和非关系型数据库的区别百度百科

关系型数据库和非关系型数据库的区别在于：

• 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。

• 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。