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关系型数据库关系

发布时间: 2021-03-18 07:25:41

Ⅰ 关系型和非关系型数据库的区别

关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

Ⅱ 常用的关系型数据库有哪些

您好:
从我个人来说,常用并且完全掌握的关系型数据库有如下:
大型:SqlServer / oracle
中小:MySql
微型:Sqlite/Access/h2

Ⅲ 关系数据库中的关系是什么意思

关系型数据库实际上是基于关系模型的数据库,也就是你所问到的关系是什么意思.

因为关系实际上是一张二维表,表的每一行是一个元素,每一列是一项属性,而一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素.

一个关系模式应当是一个5元组.定义关系的描述称为关系模式).它可以形式化地表示为:R(U,D,dom,F) 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合.

Ⅳ 关系型数据库是什么

关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件:
客户端应用程序(Client)
数据库服务器(Server)
数据库(Database)
Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来向Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

Ⅳ 什么是关系型数据库

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。

存储结构:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

(5)关系型数据库关系扩展阅读:

关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点:

1、容易理解:关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界,相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。

3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

Ⅵ 关系型数据库和非关系型数据库区别

1、数据存储方式不同。

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。

与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同。

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。

要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。

因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。

而非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

参考资料来源:网络——关系型数据库

参考资料来源:网络——非关系型数据库

Ⅶ 为什么叫“关系型数据库”

哈哈,表格型数据库。

关系型,当然就是关于这个表与表之间的关系,相互依赖关系,来减少冗余,比如:主外键关系
为了复合设计数据库所谓的三范式,而这样命名的。对于大数据量是很有必要的,一个字符串倒没有多大,但是海量数据的话,则很占用硬盘空间,不利于部署转移。

数据库三范式了解:
第一范式:http://ke..com/view/176725.htm
第二范式:http://ke..com/view/176736.htm
第三范式:http://ke..com/view/176738.htm

为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。

Ⅷ 关系型数据库为什么叫关系型数据库

关系数据库我们接触的比较多些,指的是access、sql server、my sql和orcal、DB2
等。。。他们侧重于数据存储之后的处理,也就是后期调用处理修改之类的功能,所以一般财务或者网游都会采用这类软件作为服务器的数据库,就比如你的魔兽帐号,在网易的服务器里都用你这个帐号的属性,比如有寄个角色,有多少钱,有什么装备,身上或者银行里有什么东西等等在数据库里都会记录,事实上你天天都会在用,比如登录QQ、登录邮箱。。。。
另外我们接触的少的是工业上用的实时历史数据库,这类数据库一般都是组态软件厂商开发的,比如国内的力控有pspace数据库,亚控的什么数据库忘记了,国外的有西门子那些等等,这类数据库侧重于数据采集,因为用于工业,所以在数据采集能力和存储能力不是关系数据库能比的,工业现场对数据要求比较高,数据采集存储之后方便用户查看分析历史数据,然后方便生产等等。。。。
就写这么多了~

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