python读取数据库数据

① python list1,list2分别为从数据库中读取的数据，如何比较

查表，把list1跟list2取出来在进行比较不就完事！

② python进行数据库查询时怎么把结果提取出来

1. 设置索引字段。在开抄始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。

2. 按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。

3. 按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。

4. 按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。

5. 在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。

6. 在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。

7. 除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。

8. 多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。

9. 提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。

10. 设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。

③ python 怎么实现从csv文件中读取数据 插入到mysql数据库中

你好，csv格式的和Excel格式的都是差不多的，

下面是读取Excel的一些函数，希望帮到你：

#-*-coding:cp936-*-
importxlrd3

defgetAllRowsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

rows=[]
rowNum=table.nrows#总共行数
rowList=table.row_values
foriinrange(rowNum):
rows.append(rowList(i))#等价于rows.append(i,rowLists(i))

returnrows

defgetRow(sheetIndex,rowIndex,xlsFilePath):
rows=getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath)

returnrows[rowIndex]

defgetAllColsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

cols=[]
colNum=table.ncols#总共列数
colList=table.col_values
foriinrange(colNum):
cols.append(colList(i))

returncols

defgetCol(sheetIndex,colIndex,xlsFilePath):
cols=getAllColsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath)

returncols[colIndex]

defgetCellValue(sheetIndex,rowIndex,colIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

returntable.cell(rowIndex,colIndex).value#或者table.row(0)[0].value或者table.col(0)[0].value


if__name__=='__main__':
rowsInFirstSheet=getAllRowsBySheetIndex(0,'./产品.xls')
print(rowsInFirstSheet)

colsInFirstSheet=getAllColsBySheetIndex(0,'./产品.xls')
print(colsInFirstSheet)

print(getRow(0,0,'./产品.xls'))#获取第一个sheet第一行的数据

print(getCol(0,0,'./产品.xls'))#获取第一个sheet第一列的数据

print(getCellValue(0,3,2,'./产品.xls'))#获取第一个sheet第四行第二列的单元格的值

④ Python 读取文本内容插入数据库问题

两种方法
1、来python读取文件后，解源析value中的id，存储到list中，再读另一个文件时，去list里判断是否已存在
2、python读取另一个文件后，解析values中的id，脚本直接去数据库判断是否存在

其实数据库可以设计id未主键，这样你直接insert即可，出错的话，数据库会容错

⑤ 如何将mysql的数据读取python

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下

环境：Python 3.6 ,Window 64bit

目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pymysql

## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)

#sql语句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模块导入mysql数据
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行数据
b=a.head()
print(b)# 读取csv数据
# pd.read_csv()

# 读取excel数据
#pd.read_excel()

# 读取txt数据
#pd.read_table()

结果如图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多

⑥ python执行从数据库获取的python语句

然后呢? 感觉这样做没啥意思啊

⑦ python 读取本地数据然后插入到另一个数据库中

classBuffer(object):
MAXSIZE=8192
def__init__(self,conn,sql):
self.conn=conn
self.sql=sql
self.buffer=[]
defappend(self,data):
self.buffer.append(data)
iflen(self.buffer)>self.MAXSIZE:
self.flush()
defflush(self):
data,self.buffer=self.buffer,[]
curr=self.conn.cursor()
curr.executemany(self.sql,data)
self.conn.commit()

#_srcandconn_store...
buff=Buffer(conn_store,"insertintosybase_uservalues(%s,%s)")
sql_query="selecta.id,a.namefromuser_infoawherea.id=%s"
curr_src=conn_src.cursor()
curr_src.execute(sql_query,'0001')
forrowincurr_src:
buff.append(row)
buff.flush()

⑧ 如何用python读取oracle数据库

1. 下载cx_Oracle，下载之后就可以使用了。

2. 简单的使用流程如下：

1.引用模块cx_Oracle2.连接数据库3.获取cursor4.使用cursor进行各种操作5.关闭cursor6.关闭连接

参考代码：

import cx_Oracle #引用模块cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #连接数据库c=conn.cursor() #获取cursorx=c.execute('select sysdate from al') #使用cursor进行各种操作x.fetchone()c.close() #关闭cursorconn.close() #关闭连接

⑨ 用python获取的数据怎样写入数据库中

虽然分少，但也想帮您，但您描述实在是不清楚 感觉不是两个数据库，而是两张表 既然输入用户名和密码，只需比较数据库中某个表的数据是否匹配即可，为何两张表

⑩ Python如何从文件读取数据

1.1 读取整个文件

要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭

1.2文件路径

程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：