求参考范围
A. 参考值范围与可信区间有何区别
1、参考值范围与可信区间的意义不同：可信区间是按预先给定的规律，确定未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大的可能性包含了总体均数；参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。
2、相关因素不同：可信区间与标准误大小有关，标准误越大，可信区间越大；参考值范围与标准差大小有关，该范围越宽，分布也就越散。
3、参考值范围与可信区间的用途不同：可信区间用于估计总体均数；参考值范围用来判断观察对象某项指标正常与否。
B. 参考范围>2.50换算成数字是多少
这个正常，应该只在他0.7%左右，这是标准数据
C. 正态分布求参考范围问题
正态分布是一个理想化的模型，实际问题并不一定每个数据都符合这个正态分布，所以有出入是正常的。
D. 求智能手机、给个参考范围败。。。
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E. 正常（医学）参考值范围的含义
正常（医学）参考值范围：是来自于相对绝大多数处于健康状态人的测定结果，一般以所内选择相对健康容的正常人群测定值中的95%划定正常值的界限，所以仍有约5%的健康人的结果分布在异常区域内。
因此，略超出正常值范围的结果不一定就代表是有疾病的。
(5)求参考范围扩展阅读：
超出参考值范围解读：
1、可能是因为你本人该项目结果与95%人不一样，这是由于个人差异决定的。比如黄种人和黑种人的参考值范围肯定是不同的，因为人种差异不同。
2、超出参考值范围的原因还有可能是一过性的或者是因为身体应激发生的，也没有意义。比如：当你受到惊吓查空腹血糖8.5mmol/l（正常值3.9-6.1mmol/l），此时也不代表就有糖尿病，而是由于身体应激导致的血糖升高，是一过性的，是正常的。
3、由于疾病原因导致的超出参考值范围。
4、一般来讲，略低于或高于参考值范围，参考意义不大，但不排除疾病的可能；过多的高于或低于正常值，有较大的参考意义。
F. 参考范围与置信度区别
1，在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。
2，参考值范围也称为正常值范围，是指绝大多数“正常人”的某指标值范围。这里的“绝大多数”可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
G. 求常用实验室检查参考范围
肝功能：
1、谷丙转氨酶（ALT）：参考值为小于50单位，在急性肝炎及慢回性肝炎与肝硬化活动，ALT 均可升高。但答ALT缺乏特异性，许多肝疾和肝外疾患均可升高，另外，ALT活性变化与肝脏病理组织改变缺乏一致性，有的严重肝损患者ALT并不升高。
2、天门冬氨酸转氨酶（AST）：AST升高的意义在诊断肝炎方面与ALT相似，在一般情况下，其升高幅度不及ALT，如果AST值高于ALT，说明肝细胞损伤、坏死的程度比较严重。如果测定其同功酶则意义更大，轻度肝损时仅有ASTs升高，而重度损害则ASTm明显升高。
3、碱性磷酸酶（ALP）：正常参与值为30-90u/L。肝脏疾患出现排泄功能障碍，胆道疾患，骨骼疾患（如成骨肉瘤、转移性骨瘤）均可使ALP上升。
4、谷氨酰转移酶（
H. 如何计算总体率的95%可信区间
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信专区间介绍：按一定属的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
(8)求参考范围扩展阅读
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
I. 那一组数据的95％参考值范围应该怎么算
±1.96s
如果原始数据近似正态分布，可用±1.96s公式估计其95%的参考值范围。