redis数据库同步数据

A. Redis 缓存怎么与数据库进行数据同步

这种writer-reader架构，一般思路是在缓存更新阶段由writer来解决一致性问题，当数据库数据变化时，同步更新redis并确保缓存更新成功。
作为完整性判断，可以不检查全部的属性，而对数据使用一个自增的版本号（或时间戳）来判断是否最新。
作为后置的检测，可以优化来降低扫描的代价，如只针对最近一个时间周期内（如10min）数据库中更新过的数据，这个集合应该比较小，去redis中进行检查的代价会比较低。

B. redis数据如何同步到数据库

这上头木这件事执行一次授权书应该就可以剪头发，还比较不错了。

C. 两台redis怎么同步数据

他们两个之间没有直接同步的方法，这个依赖于你的架构设计
1，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。
2，查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑，比如查询一条记录，先查redis，redis中没有此数据，那么查询oracle，查询完毕后，把数据插入到redis，这样以后再查询此记录，先查redis就可以获取了，速度更快一些。
3，定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis，比如每天某个时刻，把oracle中的某些数据，插入到redis。
4， 完整同步， 就是你的redis和oracle存储同样数据量的数据，这个建立过程上面的第一条可以做到，前提是在没有数据应用的时候都是同时上线，这样数据就都一致了，但如果已经用了oralce，现在增加了redis，那么第一条方式就不满足了，可以通过第二，第三两个情况来逐步满足。

D. 怎么实现redis和数据库的同步

怎么实现redis和数据库的同步
mysql 同步到redis：解析mysql的binlog，然后做同步处理，可以使用的库有：open-replicator（https://github.com/whitesock/open-replicator）
2
同步redis数据到mysql：（https://github.com/leonchen83/redis-replicator）

E. 如何将redis数据同步到mysql

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
参考代码如下：
String tbname = "login";

//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));

System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);

boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));

F. redis与oracle之间怎么实现数据同步

没有直接同步的方法，这个依赖于你的架构设计。

1. 插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。

2. 查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑。

3. 定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis。

4. 完整同步， 就是你的redis和oracle存储同样数据量的数据。
   
   

G. redis怎么实现和数据库同步

1：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。 2：存数据的时候要具体情况具体分析，可以选择同时插到数据库和redis（要是存放到redis中，最好设置失效时间），也可以选择直接插到数据库里面，少考虑一些问题。

H. 一般redis怎么实现数据和关系数据库之间的同步

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。

I. 请教redis如何做到和mysql数据库的同步

参考代码如下：
String tbname = "login";

//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));

System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);

boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));

J. redis 和 mysql 怎么同步数据的

redis与mysql数据同步
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。