实时型数据库

㈠ 力控组态软件同步实时数据到关系型数据库（sqlserver 2008）

字段Time和TagName是建表是的自动字段,不用设置,可以根据不同需要自己增加数据转储的字专段属,可以自己修改字段名。
按钮AuTo是自动添加所有变量的字段名,如果是本地数据源就字段名等于变量名,如果是远程数据源字段名自动等于”远程数据源名\\变量名”。
此时点击完成,和SQLserver2000之间的一个数据转储任务就设置完成。

㈡ 关系型数据库和实时数据库都有哪些

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
实时的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

㈢ 国内的实时数据库。

国内
野狗
的
实时数据库
与国外的Firebase类似，适合无后端或者轻后端的应用开发，可以做到数据实时分发，也可以用来做实时通信。

㈣ oracle属于实时数据库吗目前市场上，实时数据库有哪些

实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务。目前常见的、国际使用广泛的实时数据库有AspenTech公司的InfoPlus．21，OSI公司的PI，HoneyWell公司的PHD等

oracle属于关系型数据库，非实时吧

㈤ 实时数据库和关系型数据库的区别

■关系数据库 facts and information

关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

全关系系统十二准则
全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人E.F.Codd具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
;''准则0'' : 一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。
;''准则1'' 信息准则 : 关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。
;''准则2'' 保证访问准则 : 依靠表名、主码和列名的组合，保证能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数据项。
;''准则3'' 空值的系统化处理 : 全关系的关系数据库系统支持空值的概念，并用系统化的方法处理空值。
;''准则4'' 基于关系模型的动态的联机数据字典 : 数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。
;''准则5'' 统一的数据子语言 :
一个关系数据库系统可以具有几种语言和多种终端访问方式，但必须有一种语言，它的语句可以表示为严格语法规定的字符串，并能全面的支持各种规则。
;''准则6'' 视图更新准则 : 所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。
;''准则7'' 高级的插入、修改和删除操作 : 系统应该对各种操作进行查询优化。
;''准则8'' 数据的物理独立性 : 无论数据库的数据在存储表示或存取方法上作任何变化，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则9'' 数据逻辑独立性 : 当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则10'' 数据完整的独立性 : 关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。
;''准则11'' 分布独立性 : 关系数据库系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。
;''准则12'' 无破坏准则 : 如果一个关系数据库系统具有一个低级语言，那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则。

■实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，研究人员希望利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题，同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。然而，实时数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求和应用特点，对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括：
实时数据库模型
实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容
容错性与错误恢复
访问准入控制
内存组织与管理
I/O与磁盘调度
主内存数据库系统
不精确计算问题
放松的可串行化问题
实时SQL
实时事务的可预测性
研究现状与发展实时数据库系统最早出现在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期专刊中。随后，一个成熟的研究群体逐渐出现，这标志着实时领域与数据库领域的融合，标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。此后，出现了大批有关实时数据库方面的论文和原型系统。人机交互技术与智能信息处理实验室实时数据库小组一直致力于实时系统、实时智能、实时数据库系统及相关技术的研究与开发，并取得了一定的成绩。

㈥ 国产实时数据库

据说三维力控已经做了。

㈦ 实时数据库网站是哪个

是www.rtdb.org
这里面包括实时数据库方面的专业论文和厂商
另外还包括上面的MES和下面的FCS等

㈧ 实时数据库系统有哪些类型

北京华恒信远复拥有丰富国外各种主制流实时数据库软件实施经验，根据系统集成商的项目实际要求，提供实时数据库选型咨询，目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：
（1） 国外传统实时数据库
（2） 国外组态软件供应商实时数据库
（3） 国内传统实时数据库
（4） 国内组态软件供应商实时数据库

㈨ 关系型数据库与实时型数据库有什么区别

■关系数据库 facts and information

关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

全关系系统十二准则
全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人E.F.Codd具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
;''准则0'' : 一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。
;''准则1'' 信息准则 : 关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。
;''准则2'' 保证访问准则 : 依靠表名、主码和列名的组合，保证能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数据项。
;''准则3'' 空值的系统化处理 : 全关系的关系数据库系统支持空值的概念，并用系统化的方法处理空值。
;''准则4'' 基于关系模型的动态的联机数据字典 : 数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。
;''准则5'' 统一的数据子语言 :
一个关系数据库系统可以具有几种语言和多种终端访问方式，但必须有一种语言，它的语句可以表示为严格语法规定的字符串，并能全面的支持各种规则。
;''准则6'' 视图更新准则 : 所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。
;''准则7'' 高级的插入、修改和删除操作 : 系统应该对各种操作进行查询优化。
;''准则8'' 数据的物理独立性 : 无论数据库的数据在存储表示或存取方法上作任何变化，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则9'' 数据逻辑独立性 : 当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则10'' 数据完整的独立性 : 关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。
;''准则11'' 分布独立性 : 关系数据库系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。
;''准则12'' 无破坏准则 : 如果一个关系数据库系统具有一个低级语言，那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则。

■实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，研究人员希望利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题，同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。然而，实时数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求和应用特点，对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括：
实时数据库模型
实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容
容错性与错误恢复
访问准入控制
内存组织与管理
I/O与磁盘调度
主内存数据库系统
不精确计算问题
放松的可串行化问题
实时SQL
实时事务的可预测性
研究现状与发展实时数据库系统最早出现在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期专刊中。随后，一个成熟的研究群体逐渐出现，这标志着实时领域与数据库领域的融合，标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。此后，出现了大批有关实时数据库方面的论文和原型系统。人机交互技术与智能信息处理实验室实时数据库小组一直致力于实时系统、实时智能、实时数据库系统及相关技术的研究与开发，并取得了一定的成绩。

㈩ 实时/历史数据库和关系型数据库的区别

实时数据库
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。
早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS的功能，因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。
但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。
目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。
关系数据库
关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点：
容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。
易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
目前，关系数据库广泛应用于各个行业，用于构筑管理信息系统，如ERP，MIS，EAM等重要系统，是构建管理信息系统，存储及处理关系数据的不可缺少基础软件。
两种数据库之间的一些差别
? 数据的组织方式
实时数据库可以简单地理解为它是这样的数据库：由测点信息库、实时数据库、历史数据库三个数据库组成。
测点信息库含有一个测点基本信息字段的一张表，这个表以测点标签作为关键字，对应一条测点基本信息的记录包含一条测点的基本配置信息，如压缩偏差，例外偏差，测点描述等。用户可从此数据库中查询测点的基本信息。实时数据库是内存快照数据库，反映了生产实时数据的时间戳、数值、质量等秒级变化。用户可从此数据库中查询生产实时数据的实时数据值（值，时间戳，质量）。
历史数据库是含有一个以测点名称字段和时间字段为关键字的一张表，这张表的另外的一个重要的字段就是数值字段，用来存储测点的采集值，除了这些字段，还可以包含数据的状态，数据质量字段等。随着时间的变化，不断地将实时数据库中的实时数据进行压缩过滤，并更新磁盘历史数据文件中的表里的数据。用户可从此数据库中查询生产实时数据的历史样本值或历史插值数据。
而对于关系数据库则是根据各个实体之间的关系来设计数据表的。
? 系统稳定性
由于实时数据库记录的是和生产相关的数据，并且和时间相关，所以要求其必须能够长时间稳定运行，否则就会导致数据的丢失。目前一些实时数据库已经具有缓存数据的功能，当数据采集机器和实时数据库服务器之间通信出现故障时，可以把采集到的数据缓存到本地，当通信恢复正常后，把缓存的数据写入到实时数据库服务器中，极大地保证了数据的完整性。
而对于关系数据库来说，如果不是应用在关键业务，比如金融证券等，对稳定要求一般来说不是很高。
? 数据来源
针对不同的类型的企业，实时数据库的数据的来源也不尽相同。主要来源有DCS控制系统，数据采集系统（SCADA）,手工录入，关系数据库等。这些数据的主要特点就是都和生产直接相关，并且大多数的数据都是数值型数据，比如设备或介质的压力、温度、流量、位置、电压、电流、功率等。
关系数据库的来源更加多样。除了记录数值数据外，也记录描述性的数据，如姓名家庭住址等信息。
一般来说，实时数据库的数据来源一般是设备。而关系数据库的数据来源一般是来自于人。
? 数据压缩
实时数据库因为存储的数据量非常大，比如要采集10000点的数据，每5秒采集一个数据，假设采集的都是32位浮点数，那么一天的数据量（仅数值属性不含时间属性）就是10000*（60/5）*60*24*4/1024=675000K，大约675M的数据。由此可见数据量的庞大，而且占用磁盘的空间大，对数据的访问速度也会降低。因此各个数据库厂家大都开发出自己的数据压缩算法，对数据进行压缩。常用的压缩算法可以分为三类：无损压缩，有损压缩，二级压缩。其中，无损压缩一般以通用压缩理论为基础，采取huffman等经典的压缩算法；而有损压缩则更多地考虑了工业实时数据的特征，而采取的一些特殊舍点算法；二级压缩技术，则是同时利用了这两种数据压缩技术。实时数据库的无损压缩以通用压缩理论为基础。目前比较著名的有损压缩算法,有常用的旋转门压缩算法，以及一些变通压缩算法（如在旋转门算法基础上改用二次均方差作为偏差比较，以提高数据还原精度），这些算法原理都比较简单。
关系型数据库则不会对数据进行压缩。
? 数据的访问方式
实时数据库一般有以下3种方式访问数据
1) 使用自己的API,这种方式效率最高也最简单。
2) 使用ODBC或者OLEDB,这种方式不大常用，主要是给那些刚刚接触实时数据库或者以前对关系型数据库了解的用户使用的。
3) 使用Opc方式访问数据。Opc是一种广泛使用的工业标准，虽然效率不高，但是目前很多的厂家都支持。
关系数据库访问数据的方式是通过结构化查询语言（SQL）来访问的。
? 应用领域
过程控制系统是实时数据库系统最重要的应用领域之一.在生产装置运行过程中，实时数据库实时记录采集装置的运行数据，随时掌握装置的运行状况，并通过对生产过程的关键数据的监控和分析，对出现的问题及时处理，使生产的运行状态保持安全平稳,当生产状况发生变化时可以及时作出反映；通过对影响原材料用量的过程监视以及对水电汽的用量的监测分析，可以及时发现问题，特别对生产调度人员来说，可以及时地平衡物料供应，减少单耗，提高经济效益。
而关系数据库的应用则广泛的多，在各行各业基本都可以见到。大多数应用在管理方面，比如管理信息系统（MIS），客户关系管理（CRM）等。
? 客户端工具
实时数据库由于目前并没有统一的标准，各个实时数据库客户端工具基本上都是由厂商自己提供的，主要是数据展示工具，组态工具，管理工具等。因为主要是面向流程工业，所以实时数据库都带有组态和发布工具。
关系数据库因为应用范围广泛，客户工具相当丰富。除了厂商提供的工具外，第三方软件厂商也可以为关系数据库厂商开发客户端工具。
两种数据库之间的集成趋势
虽然实时数据库和关系数据库有着很多的不同，但是目前实时数据库和关系数据库集成的趋势越来越明显。将生产管理信息系统中使用的关系数据库和实时数据库集成到一起，可以同时满足控制和管理的要求，真正成为管理控制一体化的平台。例如，目前大多行业均利用实时数据库与关系数据库作为基础数据库软件构建监控中心及数据中心的基础数据库。其中实时数据库处理并存储生产实时数据，关系数据库处理并存储业务关系数据。