轻量数据库

㈠ 什么是轻量级数据库

轻量级内存数据库,是一个较新的研究领域,目前对轻量级内存数据库还没有权威、公认的定义。其主要特点是其主拷贝或“工作版本”常驻内存。

㈡ 轻量级数据库轻在哪

体积小，功能基础，抄可处理的袭并发connection少。
比如：你想编写一个基于数据库的PDM或智能手机应用软件，你总不可能使用几百兆的一个MS SQL吧？而且也不需要视图啊，索引啊， trigger啊什么的吧？于是可以选一个只有几兆的移动数据库，有基本查询和编辑功能足够。
又比如：你要建立一个大型网站，数据库需要存储上亿条数据，可能有数十万用户同时访问你的数据库（你不做其他优化，直接查询数据库），总不可能用个access吧？不然需要在数亿条数据里找到符合条件的，你点一下，可以去度假了，度假回来要么就可以看到你要找的数据，要么就看到你的机器已经崩溃了。

㈢ 与oracle 语法相似，且是轻量级的数据库有哪些 占用空间、内存、cpu越少越好。请推荐

如果考虑占用空间、复内制存、cpu越少的话，推荐你使用Oracle9i。
Oracle9i 主机CPU基本无要求，内存64M、硬盘3G就够了。
我在2000年出的笔记本中，安装XP和Oracle9i 跑的很好。

㈣ 几种轻量级的数据库对比

对PHP程序员来说，SQLite可以快速的搭建数据库开发环境，提供轻松、自容器、无配置版、无独立服务的数权据库环境，所有数据保存在一个文件里。当使用MySQL作为最终生产平台时，SQLite是不可替代的开发环境解决方案。但真的没有其他兼容性更好的选择了吗？好吧，仅举几个原因：MySQL的兼容性和支持哈希索引，还不止这些！

当我们寻找SQLite的替代方案时，有两个可选，分别是H2和MySQLEmbeded版本。我关注的是可像SQLite一样方便使用，但又必须兼容MySQL。

下面我们对三个数据库进行简单的比较：

看似H2管理最简单，因此我在PHP下体验了H2后发现的一些限制：Quercus的MySQL驱动无法和H2的MySQL兼容模式良好的工作，我必须使用Quercus的PDO驱动来替代。

MySQLEmbedded则是100%兼容MySQL，我还没有开始测试。但也有一些不确定的问题，我不清楚是否可以分发包含MySQLEmbedded的应用程序.

㈤ 如何写一个轻量级分布式数据库

基于hadoop的分布式数据库有hbase。安装hbase除了要安装hadoop外，还要安装Zookeeper。 分布式版hbase安装和分布式hadoop安装方法差不多权，hbase要有master和regionserver，regionserver相当于slave，你可以在maser上面安装好hbase，然后把它拷贝到其它slave服务器，再修改一些配置.

㈥ 有没有免费的像Access那样的轻量级数据库

可以学习下vfp
现在是完全免费的
都是关系数据库系统
有access的基础，学习非常迅速。

㈦ 轻量应用服务器怎么新建数据库名称

首先安装宝塔，安装数据库，在用SSH连接到服务器输入命令：

mysql -uroot -p你的数据库密码
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用户名'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '你的数据库密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用户名'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的数据库密码';
FLUSH PRIVILEGES;
exit

采纳

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㈧ 现在主流数据库

主流的数据库有：

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于Oracle旗下产品。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

2、SQL Server

SQL Server是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

3、Oracle Database

Oracle Database，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

(8)轻量数据库扩展阅读

数据库的类型

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。

在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库

非关系型数据库，指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。

所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算则指的是非关系型数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。

㈨ java 数组过大，想用一个轻量级的数据库用来存储这个数组

既然是java 不如试试Derby这个数据库，应该很符合你的要求而且网上资料很多哦在这里也不赘述了。

Derby是一个开源的、100% Java编写的、与平台无关的、易管理的关系数据库管理系统。Derby为用户提供了轻量的标准数据库引擎，它可以紧密的嵌入到任何基于Java的解决方案中。Derby确保数据完整性，并提供负责的事务处理操作。默认的配置中不包含任何独立的数据库服务器。同时，Derby 的安装过程非常简单，只需要将其 .jar 文件复制到系统中并为您的项目添加该 .jar 文件即可。
Derby拥有一个令人惊奇的特性列表。它可以支持关系数据库中的所有企业级的特性，包括崩溃恢复、事务回滚和提交、行/表级锁、视图、主键/外键约束、触发器、子查询表达式，等等。一部分的列表特性使Derby从其他的Java 关系数据库管理系统中分离出来。
Derby可以有两种部署方式：
嵌入式：Derby被单个用户的Java应用程序使用，在这种模式下，Derby和应用程序运行在同一个JVM中。Derby对于终端用户几乎是透明的，因为它的启动和终止都是由应用程序来控制，而不需要任何的管理。
服务器模式：Derby由应用程序启动，此时通过用户可以通过网络连接。在这种模式下，Derby运行在服务器主机的JVM中。其他JVM的应用程序通过连接服务器来访问数据库。