异质数据库

① 汇丰银行、花旗银行、工商银行、中国银行、建设银行、招商银行等各大银行所用的数据库系统

该系统是针对"国家开发银行基础数据库系统招标书"的具体要求，结合我公司在数据库和数据仓库方面的开发经验、系统集成能力与技术优势，组织该方面专家进行多次讨论，并充分考虑国家开发银行实际情况和我们在金融行业数据仓库的建设经验，最终构建国家开发银行基础数据库系统。在该系统中，我们采用最先进和完善的IBM数据仓库系列产品，结合具有丰富表现力的COGNOS公司前端展现工具，集成三层体系结构（Multi-tier）技术，融合WEB方式，最终为开发银行开发建设一个技术上先进、业务应用成熟、功能完善、性能稳定的基础数据库系统，并在此基础上考虑到系统的未来扩展。

系统简介
国家开发银行基础数据库系统的总体架构包括数据管理层、应用控制层和用户界面层三个部分。数据管理层负责管理国家开发银行各个层次的数据；应用控制层负责处理基于基础数据库系统的应用系统业务控制逻辑；用户界面层处理用户人机交互接口，将用户接口与复杂的业务控制逻辑分开，负责将业务信息以一种用户友好的一致方式提供给用户。

1、数据管理层
国家开发银行基础数据库系统中，需要管理不同层次的数据：
实时易变的数据：
由国家开发银行日常业务的操作型应用系统创建和管理。
高质量的一致性数据：
通过对存放在国家开发银行不同业务应用系统中的数据进行基本的代码转换和不一致问题的处理，得到国家开发银行统一业务视图的综合数据。
派生数据：
是在一致性数据基础上不同程度的聚集产生的数据。
元数据：
元数据是关于以上几类数据的描述性数据，是国家开发银行企业级的信息目录。元数据描述和定位数据元素的来龙去脉：数据来自何处，如何转换，抽取频率怎样，去哪儿，数据仓库正是通过对元数据的有效管理，为数据工作者寻找、理解和利用上述几类数据提供方便。
数据管理层采用DB－ODS－DW三层体系结构来管理以上各类数据。其中DB指实时易变的数据和外部数据，ODS（Operational Data Store，操作数据储存）包括高质量的一致性数据和派生数据，DW（Data Warehouse，数据仓库）包含历史的高质量一致性数据和派生数据。
ODS作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的数据，可以进行全局操作型处理；另一方面，它又是一种面向主题的、集成的数据环境，适合完成日常报表和决策的数据处理分析。可见，ODS一方面支持业务性操作，另一方面面向主题。所谓主题是指国家开发银行业务发展中所关注的业务对象，比如项目开发、信贷管理和资金管理，是在较高层次上将数据归类，将来自各部门的原始数据做一个从面向应用到面向主题的转变，即整个系统的设计将按照业务对象进行，而不是按照行政框架设计。在主题之下放置与该主题相关的各种基础数据，组合在一起就是基础数据源。基础数据源是整个ODS的核心，存储着最为基础的非派生数据。从上面分析可看出，建设数据仓库的第一步是建设基础数据源。这就要求对国家开发银行相关部门的业务流程和需求进行分析，通过对来自会计信息系统的数据和外部录入数据进行清洗、抽取和转换来解决数据的不一致性、分散性、完整性及异构问题。
面向主题和集成性使得ODS的数据在静态特征上很接近DW中的数据。但是，在ODS与DW之间仍然有许多基本的、重要的差别。首先，ODS主要保存近期数据，而DW大量是长期保存并可重复查询的历史数据。其二，ODS支持面向记录的联机刷新，满足国家开发银行全局应用的需要，包括企业级的OLTP；而DW中的基础数据是不可修改的。其三是向ODS数据仓库DW提供一致的数据环境以供抽取。DW则主要用于长期趋势分析或战略决策。

1）数据源
国家开发银行业务系统数据
国家开发银行的业务处理系统包括已经投入运行的（会计核算系统）、正在建设的（信贷管理和非现场稽核）和准备建设的各个业务处理系统。这些系统的数据周期性地形成增量文件，由数据库抽取代理程序（Agent）抽取到总行操作数据库中（ODS）。
外部数据
外部数据，根据业务需求可以加载到总行操作数据库中（ODS），也可以直接加载到数据仓库中。
补充数据
补充数据，由手工输入或接收程序倒入。
2）基础数据收集
为了提高基础数据收集的效率和质量，需要综合考虑业务需求、数据量、数据加载周期和技术基础设施多种因素，制定切实可行的数据抽取、净化、转换和加载策略,并选择合适的工具辅助基础数据收集。
对于国家开发银行现有业务应用系统管理的数据，应尽力区分存量数据、增量数据和变更的数据（比如，可以通过增加触发器来得到变更的数据），因为在广域网环境下，存量数据的抽取、传输和加载，增加网络的压力，是不可取的。而且不管选择哪种数据库，数据库管理系统的大量数据加载速度有限，大量数据加载一般会影响其他用户对数据库的操作。
在网络带宽许可的情况下，总行的ODS收集存储各分行详细的业务数据，各分行的详细业务数据通过数据收集代理（Agent）自动抽取到总行。数据抽取、传输和加载的策略是，第一次数据初始化的时候，进行存量数据的批量加载，以后则进行增量数据和变更数据的加载。加载周期是按小时、天、月或季度和年来加载，取决于业务需求。
随着业务的发展，详细业务数据量的增大，超出网络带宽的负荷，建议各分行设置ODS收集存储各自详细的业务数据，总行ODS收集存储各分行经过聚集的业务数据，以减少抽取、传输和加载的数据量。
可视化数据仓库管理器（IBM Visual Warehouse）是IBM公司推出的一个创建和维护数据仓库的集成工具，可以定义、创建、管理、监控和维护数据仓库，也可以自动地把异质数据源抽取到中央集成的数据仓库管理环境中来，它采用分布式的客户/服务器（Client/Server）体系结构，包括如下几个部分：
数据仓库服务器（Visual Warehouse Server）
数据仓库管理员（Visual Warehouse Administrative Clients）
数据仓库代理（Visual Warehouse Agents）
控制数据库（Control Database）
数据仓库（目标数据库，Target Database）
数据仓库服务器运行于Windows NT操作系统之上，监控和管理数据仓库的处理过程，提供基于时间的和基于事件的调度机制，并且也控制数据仓库代理的活动。
数据仓库代理在数据仓库服务器的控制下，处理源数据的存取、过滤、传输和把数据加载到目标数据仓库中。数据仓库代理可以运行在NT、AIX、OS/400、OS/2、SUN不同的系统平台上。为了提高处理效率和可扩展性，一般在数据源和目标数据仓库所在的机器都安装数据仓库代理。
控制数据库由数据仓库管理员产生并被数据仓库代理所利用。可视化数据仓库管理器把所有的元数据都存储在控制数据库中，控制数据库还可以被一个元数据管理工具集成管理（该工具称为Dataguide，是可视化数据仓库管理器的组件之一）。
虽然数据抽取、传输和加载自动化的机制可以选择合适的工具来实现，但针对实际数据环境的数据抽取、转换和净化需要自行设计程序，因为实际数据的非标准化和数据转换的复杂性，数据抽取、转换和净化的商品化工具在实际应用中达不到预期效果。

2、总行ODS
总行ODS由两层数据组成，一层为基础数据源，是国家开发银行业务产生的最基础的非派生的数据；另一层为二次汇总数据。二次汇总数据放置于项目受理、贷款管理和资金管理三个模块中，直接为项目受理、贷款管理和资金管理三个业务子系统提供数据支持。基础数据源中的数据主要从会计信息系统中转换而来，同时又有一部分基础数据来自于外部数据录入。

② 什么是数据挖掘，简述其作用和应用。

数据挖掘是指从抄大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据，正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。

数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。

(2)异质数据库扩展阅读

目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。

根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。

数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。

③ meta分析应检索哪些数据库

Meta 分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题. (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验. (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献. (4)资料选择和提取. (5)各试验的质量评估和特征描述. (6)统计学处理. a．异质性检验（齐性检验）. b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断. c．图示单个试验的结果和合并后的结果. d．敏感性分析. e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚. (7)结果解释、作出结论及评价. (8)维护和更新资料

④ 数据库接口的简介

目前复在市面上最流行的两种数制据库接口是ODBC和JDBC。Microsoft推出的ODBC是最早的整合异质数据库的数据库接口，获得极大的成功，现在已成为一种事实上的标准。访问数据库最常用的方法就是通过ODBC。数据库接口就是业务程序与数据库进行通信的技术

⑤ 数据库内容的异质性什么意思

索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，专都用来提高查找信息的速属度。 ·索引是一个表中所包含值的列表，其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找所需信息，这样就无需对这个表进行扫描，从而可以快速的找到所需数据

⑥ win10系统安装什么版本的embarcadero dbartisan

Embarcadero DBArtisan 是一款管理企业异质数据库，强化高可用性、效能与安全的管理工具!线上可使用度、高效能及安全性，是所有数据库管理员的共同期许，但要达到以上目标，不但需要随时提高警惕，各种临机应变的计画，还有一大堆繁重而琐碎的工作。
软件特性
Embarcadero DBArtisan 是一款管理企业异质数据库，强化高可用性、效能与安全的管理工具!线上可使用度、高效能及安全性，是所有数据库管理员的共同期许，但要达到以上目标，不但需要随时提高警惕，各种临机应变的计画，还有一大堆繁重而琐碎的工作。幸而有了Embarcadero DBArtisan，解除了数据库管理员的桎梏。
藉着Embarcadero DBArtisan一目了然的图形化工具，使得费时而易出错的数据库管理工作成为过去式。DBArtisan是Oracle、 Sybase、Microsoft SQLServer、及IBM DB2 Universal Databases首选的数据库管理工具。其丰富的特色帮助专业的数据库管理员，将企业中数据库的利用性、效能、及安全性发挥到极致。DBArtisan可让数据库管理员利用单一之图形介面管理多种数据库平台，大大提升了专业数据库管理员的生产力。
DBArtisan将例行管理工作予以自动化及效率化，例如建立使用者帐号、更改物件，在发展环境、测试环境及正式环境中移转结构描述等。也因为DBArtisan提供了几种主要数据库平台标准化的单一共通管理介面的解决方案，进而能够降低企业成本，提高总体生产力。
DBArtisan 主要特色:
1.空间管理
2.安全管理
3.效能管理
4.微调及效能整合
5.物件管理更为简单
6.排程作业
7.视觉化建立指令及编辑资料
8.移转资料结构描述
9.产生结构描述之网页文件
10.非侵入式安装

⑦ 做meta分析用哪些数据库好

meta
分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题.
(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验.
(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献.
(4)资料选择和提取.
(5)各试验的质量评估和特征描述.
(6)统计学处理.
a．异质性检验（齐性检验）.
b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断.
c．图示单个试验的结果和合并后的结果.
d．敏感性分析.
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚.
(7)结果解释、作出结论及评价.
(8)维护和更新资料

⑧ 数据库接口的数据库接口技术

Microsoft推出的ODBC(Open Database Connectivity)技术 为异质数据库的访问提供了统一的接口。ODBC基于SQL(Structured Query Language),并把它作为访问数据库的标准。这个接口提供了最大限度的相互可操作性：一个应用程序可以通过一组通用的代码访问不同的数据库管理系统。一个软件开发者开发的客户/服务器应用程序不会被束定于某个特定的数据库之上。ODBC可以为不同的数据库提供相应的驱动程序。 什么是ODBC ?
ODBC基于SQL(Structured Query Language),并把它作为访问数据库的标准。这个接口提供了最大限度的相互可操作性:一个应用程序可以通过一组通用的代码访问不同的数据库管理系统。
与ODBC有关的名词
ODBC驱动程序：是一个动态链接库(DLL)，用以将特定的开放式数据库连接的数据源和另一个应用程序（客户端）相连接。
ODBC数据源：作为数据源使用的数据库或数据库服务器。ODBC数据源通过它们的数据源名称来引用，或者通过具体引用ODBC驱动程序和服务器名称来引用。可以在Windows的控制面板中使用ODBC管理程序或rdoRegisterDataSource（一个ODBC API）方法来注册命名的数据源。
ODBC驱动程序管理器：提供从主机语言到特定后端数据源驱动程序的接口。
ODBC API：数据库厂商为程序设计者提供的直接访问数据库的一组函数。注意：这里要指出的是，虽然ODBC API提供了很多很方便而且强大的功能。但是通常来说ODBC API都比较难学，而且使用很容易出错。虽然允许用ODBC API来操作ODBC句柄，但还是要小心，如果不正确地使用ODBC API，可能会导致不可预知的错误。例如，假如使用ODBC API代码来关闭连接或释放这些ODBC句柄中的任何一个，那么RemoteData控件或RDO的行为将是不可预知的。保存ODBC句柄以供备用也是没有意义的，因为它们是可变的。 什么是JDBC ?
JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。
简单地说，JDBC 可做三件事：、发送 操作数据库的语句并处理结果。下列代码段给出了以上三步的基本示例：
Connection con = DriverManager.getConnection(jdbc:odbc:wombat,login,
password);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(SELECT a, b, c FROM Table1);
while (rs.next()) {
int x = rs.getInt(a);
String s = rs.getString(b);
float f = rs.getFloat(c);
}
上述代码对基于JDBC的数据库访问做了经典的总结。
这里简单介绍下ODBC和JDBC，如果想详细了解的同学可以单击链接去相应词条。

⑨ Embarcadero DBArtisan 8.6.1 英文版怎么用

Embarcadero DBArtisan 是一款管理企业异质数据库，强化高可用性、效能与安全的管理工具!线上可使用度、高效能及安全性，是所有数据库管理员的共同期许，但要达到以上目标，不但需要随时提高警惕，各种临机应变的计画，还有一大堆繁重而琐碎的工作。 软件特性 Embarcadero DBArtisan 是一款管理企业异质数据库，强化高可用性、效能与安全的管理工具!线上可使用度、高效能及安全性，是所有数据库管理员的共同期许，但要达到以上目标，不但需要随时提高警惕，各种临机应变的计画，还有一大堆繁重而琐碎的工作。幸而有了Embarcadero DBArtisan，解除了数据库管理员的桎梏。 藉着Embarcadero DBArtisan一目了然的图形化工具，使得费时而易出错的数据库管理工作成为过去式。DBArtisan是Oracle、 Sybase、Microsoft SQLServer、及IBM DB2 Universal Databases首选的数据库管理工具。其丰富的特色帮助专业的数据库管理员，将企业中数据库的利用性、效能、及安全性发挥到极致。DBArtisan可让数据库管理员利用单一之图形介面管理多种数据库平台，大大提升了专业数据库管理员的生产力。 DBArtisan将例行管理工作予以自动化及效率化，例如建立使用者帐号、更改物件，在发展环境、测试环境及正式环境中移转结构描述等。也因为DBArtisan提供了几种主要数据库平台标准化的单一共通管理介面的解决方案，进而能够降低企业成本，提高总体生产力。 DBArtisan 主要特色: 1.空间管理 2.安全管理 3.效能管理 4.微调及效能整合 5.物件管理更为简单 6.排程作业 7.视觉化建立指令及编辑资料 8.移转资料结构描述 9.产生结构描述之网页文件 10.非侵入式安装