學術建模工具

Ⅰ 中學常用的數學建模軟體是哪種

幾何部分用「幾何畫板」，確實不錯，無論是平面幾何還是解析幾何，都很實用，尤其是解析幾何，可以根據函數解析式繪出函數圖像，模擬變數變化過程，有助於提高想像能力，從而提高解題能力。

Ⅱ 論文的研究方法有哪些

1、歸納方法與演繹方法：歸納就是從個別事實中概括出一般性的結論原理;演繹則是從一般性原理、概念引出個別結論。歸納是從個別到一般的方法;演繹是從一般到個別的方法。

門捷列夫使用歸納法，在人們認識大量個別元素的基礎上，概括出了化學元素周期律。後來他又從元素周期律預言當時尚未發現的若干個元素的化學性質，使用的就是演繹法。

2、分析方法與綜合方法：分析就是把客觀對象的整體分為各個部分、方面、特徵和因素而加以認識。它是把整體分為部分，把復雜的事物分解為簡單的要素分別加以研究的一種思維方法。

分析是達到對事物本質認識的一個必經步驟和必要手段。分析的任務不僅僅是把整體分解為它的組成部分，而且更重要的是透過現象，抓住本質，通過偶然性把握必然性。

3、因果分析法：就是分析現象之間的因果關系，認識問題的產生原因和引起結果的辯證思維方法。使用這種方法一定要注意到真正的內因與結果，而不是似是而非的因果關系。

要注意結果與原因的逆關系，一方麵包括「用原因來證明結果」，同時也包括「用結果來推論原因」。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是結果，而且一個結果往往有不同層次的幾個原因。因此，在研究過程中，對所分析的問題必須尋根究底。

4、比較分析法：比較分析法又稱類推或類比法。它是對事物或者問題進行區分，以認識其差別、特點和本質的一種辯證邏輯方法。在資料不多，還不足以進行歸納和演繹推理時，比較分析法更具有價值。康德說：「每當理智缺乏可靠論證的思路時，類比這個方法往往能指引我們前進。」

5、定性分析法與定量分析法：就是通過確定事物的質的關系和數量關系以認識問題和分析問題的辯證思維方法。任何事物或任何問題都是質和量的統一，事物的質量。表現為一定的量，又表現為一定的質。

因此，在研究中，只有弄清質的方面，又弄清量的方面，才能找出其中規律性的問題。在研究中，定性分析就是據事論理，劃清事物質的界限。定量分析就是對問題的規模、范圍、數目等數量關系的情況及變化，進行精確的統計，計算、分析、對比，就是弄清事物發展中量的變化關系。

6、觀察法：觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。

7、文獻研究法：文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。

(2)學術建模工具擴展閱讀：

任何一項研究都離不開方法的支撐。沒有研究方法的科學研究是不存在的，沒有研究方法，其研究就成了無源之水、無本之木，就不是真正的研究。

1、培根用實驗法最早發現了熱的運動本質；

2、笛卡兒用他提出的直覺——演繹創立了解析幾何學；

3、伽利略用實驗——數學方法發現了自由落體定律，運用理想實驗出現了慣性定律，開創了動力學研究的先河；

4、牛頓用公理化的方法、歸納與演繹的方法完成了經典力學體系；

5、湯姆生、盧瑟福、玻爾等用模型化的方法揭開了物質微觀粒子的結構，建立了各種原子結構模型；

6、愛因斯坦運用理想實驗方法、演繹方法和各種非理性的直覺、頓悟方法創立了相對論；

7、康德和拉普拉斯運用思辨的方法與假說方法提出了天體演化學說；

8、拉瓦錫用定量方法、理論思維方法創立了氧化學說；

9、凱庫勒以基本靈感與想像發現了苯的環狀結構式；

10、門捷列夫用分類、比較法發現了元素周期表；

11、海特勒與倫敦等把量子力學的理論引入了化學研究，創立了量子化學。

達爾文用觀察法、實驗法、分類法、比較法等提出了進化論。從中不難發現，這些物理學、化學、天文學等自然科學領域的研究成果都是通過各種各樣的方法來實現的。吳文俊的數學、袁隆平的雜交水稻等最新研究成果也都是採用新的方法取得的，因此，要想做好研究工作，取得一定研究成果，必須使用一定的研究方法。

Ⅲ 數學建模常用軟體有哪些哈

Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，這個語言較好...

詳細介紹：
數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。

1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。 MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣泛使用。

Mathematica 的特色，具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。

Ⅳ 試討論一下哪些種類的軟體需要建模

一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。
1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處
理，可視化建模模擬和實時控制等功能。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等
語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具
包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強
的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改
或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.
2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於
1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以
及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級
科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣
泛使用。

Ⅳ 數學建模都要用到那些方法啊

隨著科學技術的迅速發展，數學模型這個詞彙越來越多地出現在現代人的生產、工作和社會活動中。電氣工程師必須建立所要控制的生產過程的數學模型，用這個模型對控制裝置作出相應的設計和計算，才能實現有效的過程式控制制；氣象工作者為了得到准確的天氣預報，一刻也離不開根據氣象站、氣象衛星匯集的氣壓、雨量、風速等資料建立的數學模型；生理醫學家有了葯物濃度在人體內隨時間和空間變化的數學模型，就可以分析葯物的療效，有效地指導臨床用葯；廠長經理們要是能夠根據產品的需求狀況、生產條件和成本、貯存費用等信息，籌劃出一個合理安排生產和銷售的數學模型，一定可以獲得更大的經濟效益。對於廣大的科學技術人員和應用數學工作者來說，建立數學模型是溝通擺在面前的實際問題與他們掌握的數學工具之間的一座必不可少的橋梁。

那麼，什麼是數學模型，又是如何建立起這些形形色色的數學模型的呢？就讓我們走近數學模型看一看吧！

原型與模型

原型（Prototype）:人們在現實世界裡關心、研究或者生產、管理的實際對象。

模型（Model）:為特定的目的，將原型的某一部分信息簡縮、提煉而構造的原型替代物。

數學模型：對於現實世界的一個特定對象，為了一個特定目的，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到的一個數學結構。

注意數學模型(Mathematical Model)與數學建模(Mathematical Modelling)之間的聯系與區別。

建立數學模型的方法

一般說來建立數學模型可以分為表述、求解、解釋、驗證幾個階段，並且通過這些階段完成從現實對象到數學模型，再從數學模型回到現實對象。建立數學模型沒有固定的模式。一般這一過程可以如圖所示的幾個步驟：

數學模型的分類

基於不同的出發點可以有各種不同的分法：

按照模型的應用領域分：如人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、城鎮規劃模型、水資源模型、再生資源利用模型、污染模型等。范疇更大一些則形成許多邊緣學科如生物數學、醫學數學、地質數學、數量經濟學、數學社會學等。

按照建立模型的方法分：如初等數學模型、幾何模型、微分方程模型、圖論模型、馬氏鏈模型、規劃論模型等。

按照模型的表現特性又有幾種分法：

確定行模型和隨機性模型 取決於是否考慮隨機因素的影響。近幾年來隨著數學的發展，又有所謂突變性模型和模糊性模型。

靜態模型和動態模型 取決於是否考慮隨機因數引起的變化。

離散模型和連續模型 指模型中的變數（主要是時間變數）取為離散是連續的。

線性模型和連續模型 取決於模型的基本關系，如微分方程是否是的。

按照建模目的分。有描述模型、分析模型、預報模型、優化模型、決策模型、控制模型等。

按照對模型的了解程度分。有所謂白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。它們分別意

味著人們對原型的內在機理了解清楚、不太清楚和不清楚。

數學模型的作用

數學是研究現實世界中的數量關系和空間形式的科學。它的產生和許多重大發展都和現實世界的生產活動和其他相應的學科的需要密切相關的。一般的說，當實際問題需要我們對所研究的現實對象提供分析、預報、決策、控制等方面的定量結果時，往往都離不開數學的應用，而建立數學模型則是這個過程的關鍵環節。

分析 通常是指定量研究現實對象的某種現象，或定量描述某種特性。例如 研究不同種群的生物在同一自然環境下生存時，相互競爭和依存的現象；描述葯物濃度在人體內的變化規律以分析葯物的療效。

預報 一般是根據對象的固有特性預測當時間或環境變化時對象的發展規律。人口預報、天氣預報以及傳染病蔓延高潮時刻的預報可以作為這方面的例子。

決策 其含義很廣，譬如根據對象滿足的規律作出使某個數量指標達到最優的決策。使經濟效益最大的價格策略，使總費用最少的設備維修方案都是這類決策。

控制 一般是指根據對象的特徵和某些指標給出盡可能滿意的控制方案。例如化工生產過程中溫度和流量的控制，利用紅綠燈對交流進行控制等

數學建模（mathematical modelling）

數學建模是構造刻劃客觀事物原型的數學模型並用析究和解決實際問題的種方法。運用這種科學方法，建模者必須從實際問題出發，遵循「實踐――認識――實踐」的辨證唯物主義認識規律，緊緊圍繞著建模的目的，運用觀察力、想像力和邏輯思維，對問題進行抽象、簡化，反復探索、逐步完善，直到構造出一個能夠用於分析、研究和解決實際問題的數學模型。因此，數學建模不僅僅是一種定量解決實際問題的科學方法，而且還是一種從無到有的創新活動過程。當代計算機的發展和廣泛應用，使得數學模型的方法如虎添翼，加速了數學向各個學科的滲透，產生了眾多的邊緣學科。當今幾乎所有重要的學科，只要在其名稱前面或後面加上「數學」或「計算」二字，就成了現有的一種國際學術雜志名稱。這表明各學科正在利用數學方法和數學成果來加速本學科的發展。就連計算機本身的產生和進步也是強烈地依賴於數學科學的發展，而計算機軟體技術說到底也是數學技術。

引用絕對嚇人的文字

Ⅵ 製造航空模型需要什麼學術儲備

1，你需要買一套遙控設備，比如天地飛6和它的搭配接收機，這些大約300元
2，你需要買一個涵道風扇，並且需要和它搭配的舵機，還有電子調速器（簡稱電調），約300元
3，你需要到廣告店或著網路上買大約2平方米的KT泡沫板，並且再配1-2瓶泡沫膠，約80元
4，再買3-5個航模舵機（規格是9克舵機），和與這個舵機配套的舵機拉桿和舵角
4，買小刀、纖維膠帶、熱熔膠槍和熱熔膠條，可以在泡沫板上畫線的筆等輔助加工工具，約50元。
其他的，只剩下你設計圖紙，按圖紙在在KT板上畫出，用小刀裁剪，按設計的順序和位置組裝就可以了。精細部位用泡沫膠粘接，粗糙部位和受力比較大的部位用熱熔膠粘接，希望能幫到你～

Ⅶ 全國大學生數學建模大賽中，負責建模的同學，負責編程的同學，負責寫作的同學分別需要學哪些軟體看哪些書

綜合類學科競賽： 全國大學生數學競賽 "挑戰杯"大學生課外學術科技作品競賽 全國大學生英語競賽全國大學校院學生創意實作競賽 「CCTV杯」全國英語演講大賽課餘生活競賽：全大學生DV影像藝術競賽 全國大學生街舞 挑戰賽 全國大學生智能汽車邀請賽 大學生多媒體作品設計大賽 中國大學生數碼媒體藝術大賽 中國大學生在線暑假影像大賽 全國大學生歌唱比賽理科專業競賽：全國大學生數學建模競賽 全國大學生力學競賽 大學生程序設計大賽 全國大學生結構設計大賽 大學生機電產品創新設計競賽 全國大學生電子設計競賽全國大學生過程式控制制模擬挑戰賽 全國大學生電工數學建模競賽 全國大學生機器人大賽 ACM國際編程大賽 SCILAB自由軟體編程競賽一些競賽簡介：數學建模競賽；這個比賽就包含很多層次：全國大學生數學建模競賽，美國大學生數學建模競賽、蘇北數學建模競賽，還有各類院校級數學建模競賽；比賽的形式是以三名同學為一組，用三天時間去解決一個問題，這個問題並不是簡單的數學題，很多會和社會實際問題相關，也可能涉及某些專業難題。所以不要以為數學建模競賽是要考察數學能力，實際上是在考察解決問題的能力。挑戰杯；挑戰杯分為「中國大學生創業計劃競賽」和「全國大學生系列科技學術競賽」兩種競賽，這兩類競賽會交叉輪流舉辦，一般作品的徵集時間是從前一年的11月份到次年的3月份。全國大學生電子設計大賽；這類比賽會比較適合電類學生參加，電子設計大賽的形式也是給出題目，參賽者有四天三夜的時間解決問題，題目大致可以分為：控制類、測量類、高頻類以及電力電子類。該競賽會在單數年的9月份舉行。全國大學生英語競賽；全國大學生英語競賽分成ABCD四類，A類是針對研究生，B類針對英語專業的學生，C類針對非英語專業的本科生，D類面向藝術和體育生。比賽會分成初賽和決賽兩輪，初賽在四月中旬，決賽在五月中旬，比賽形式是筆試和聽力。全國英語演講大賽；這個大賽大家可能之前在電視上有看到過，比賽有初賽、復賽、決賽三輪，比賽形式有定題演講、即興演講和回答問題。全國大學生數學競賽；這個競賽就是純考數學啦，建議在大一或大二的時候參加，再往後不學數學的時間太長了，再熟悉起來一些數學知識會比較費力。除了以上的幾種競賽外，每個專業也會有不同的大型競賽，比如：飛思卡爾杯，機器人大賽等，感興趣的話多和學長學姐還有老師交流，會有很大收獲的。

Ⅷ 論文里的模型是什麼意思

古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。到了現當代，論文常指用來進行科學研究和描述科研成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行科學研究的一種手段，又是描述科研成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等，總稱為論文。

論文怎麼寫

一、標題
標題是文章的眉目。各類文章的標題，樣式繁多，但無論是何種形式，總要以全部或不同的側面體現作者的寫作意圖、文章的主旨。畢業論文的標題一般分為總標題、副標題、分標題幾種。
(一)總標題
總標題是文章總體內容的體現。常見的寫法有：
①揭示課題的實質。這種形式的標題，高度概括全文內容，往往就是文章的中心論點。它具有高度的明確性，便於讀者把握全文內容的核心。諸如此類的標題很多，也很普遍。如《關於經濟體制的模式問題》、《經濟中心論》、《縣級行政機構改革之我見》等。
②提問式。這類標題用設問句的方式，隱去要回答的內容，實際上作者的觀點是十分明確的，只不過語意婉轉，需要讀者加以思考罷了。這種形式的標題因其觀點含蓄，容易激起讀者的注意。如《家庭聯產承包制就是單干嗎?》、《商品經濟等同於資本主義經濟嗎?》等。
②交代內容範圍。這種形式的標題，從其本身的角度看，看不出作者所指的觀點，只是對文章內容的范圍做出限定。擬定這種標題，一方面是文章的主要論點難以用一句簡短的話加以歸納；另一方面，交代文章內容的范圍，可引起同仁讀者的注意，以求引起共鳴。這種形式的標題也較普遍。如《試論我國農村的雙層經營體制》、《正確處理中央和地方、條條與塊塊的關系》、《戰後西方貿易自由化剖析》等。
④用判斷句式。這種形式的標題給予全文內容的限定，可伸可縮，具有很大的靈活性。文章研究對象是具體的，面較小，但引申的思想又須有很強的概括性，面較寬。這種從小處著眼，大處著手的標題，有利於科學思維和科學研究的拓展。如《從鄉鎮企業的興起看中國農村的希望之光》、《科技進步與農業經濟》、《從「勞動創造了美」看美的本質》等。
⑤用形象化的語句。如《激勵人心的管理體制》、《科技史上的曙光》、《普照之光的理論》等。
標題的樣式還有多種，作者可以在實踐中大膽創新。
(二)副標題和分標題
為了點明論文的研究對象、研究內容、研究目的，對總標題加以補充、解說，有的論文還可以加副標題。特別是一些商榷性的論文，一般都有一個副標題，如在總標題下方，添上「與××商榷」之類的副標題。
另外，為了強調論文所研究的某個側重面，也可以加副標題。如《如何看待現階段勞動報酬的差別——也談按勞分配中的資產階級權利》、《開發蛋白質資源，提高蛋白質利用效率——探討解決吃飯問題的一種發展戰略》等。
設置分標題的主要目的是為了清晰地顯示文章的層次。有的用文字，一般都把本層次的中心內容昭然其上；也有的用數碼，僅標明「一、二、三」等的順序，起承上啟下的作用。需要注意的是：無論採用哪種形式，都要緊扣所屬層次的內容，以及上文與下文的聯系緊密性。
對於標題的要求，概括起來有三點：一要明確。要能夠揭示論題范圍或論點，使人看了標題便知曉文章的大體輪廓、所論述的主要內容以及作者的寫作意圖，而不能似是而非，藏頭露尾，與讀者捉迷藏。二要簡煉。．論文的標題不宜過長，過長了容易使人產生煩瑣和累贅的感覺，得不到鮮明的印象，從而影響對文章的總體評價。標題也不能過於抽象、空洞，標題中不能採用非常用的或生造的詞彙，以免使讀者一見標題就如墮煙海，百思不得其解，待看完全文後才知標題的嘩眾取寵之意。三要新穎。標題和文章的內容、形式一樣，應有自己的獨特之處。做到既不標新立異，又不落案臼，使之引人入勝，賞心悅目，從而激起讀者的閱讀興趣。
二、目錄
一般說來，篇幅較長的畢業論文，都沒有分標題。設置分標題的論文，因其內容的層次較多，整個理論體系較龐大、復雜，故通常設目錄。
設置目錄的目的主要是：
1．使讀者能夠在閱讀該論文之前對全文的內容、結構有一個大致的了解，以便讀者決定是讀還是不讀，是精讀還是略讀等。

2．為讀者選讀論文中的某個分論點時提供方便。長篇論文，除中心論點外，還有許多分論點。當讀者需要進一步了解某個分論點時，就可以依靠目錄而節省時間。
目錄一般放置在論文正文的前面，因而是論文的導讀圖。要使目錄真正起到導讀圖的作用，必須注意：
1．准確。目錄必須與全文的綱目相一致。也就是說，本文的標題、分標題與目錄存在著一一對應的關系。
2．清楚無誤。目錄應逐一標注該行目錄在正文中的頁碼。標注頁碼必須清楚無誤。
3．完整。目錄既然是論文的導讀圖，因而必然要求具有完整性。也就是要求文章的各項內容，都應在目錄中反映出來，不得遺漏。
目錄有兩種基本類型：
1．用文字表示的目錄。
2．用數碼表示的目錄。這種目錄較少見。但長篇大論，便於讀者閱讀，也有採用這種方式的。
三、內容提要
內容提要是全文內容的縮影。在這里，作者以極經濟的筆墨，勾畫出全文的整體面目；提出主要論點、揭示論文的研究成果、簡要敘述全文的框架結構。
內容提要是正文的附屬部分，一般放置在論文的篇首。
寫作內容提要的目的在於：
1．為了使指導老師在未審閱論文全文時，先對文章的主要內容有個大體上的了解，知道研究所取得的主要成果，研究的主要邏輯順序。
2．為了使其他讀者通過閱讀內容提要，就能大略了解作者所研究的問題，如果產生共鳴，則再進一步閱讀全文。在這里，內容提要成了把論文推薦給眾多讀者的「廣告」。
因此，內容提要應把論文的主要觀點提示出來，便於讀者一看就能了解論文內容的要點。論文提要要求寫得簡明而又全面，不要羅哩羅嗦抓不住要點或者只是乾巴巴的幾條筋，缺乏說明觀點的材料。
內容提要可分為報道性提要和指示性提要。
報道性提要，主要介紹研究的主要方法與成果以及成果分析等，對文章內容的提示較全面。
指示性提要，只簡要地敘述研究的成果(數據、看法、意見、結論等)，對研究手段、方法、過程等均不涉及。畢業論文一般使用指示性提要。舉例如下：
●市場經濟條件下的政府，固然應服從上級規劃部署的全局，但主要的著眼點應放在對下負責，對本地的經濟發展，對本地的人民生活水平提高負責，這才是發展全局經濟的前提，從而也自然在根本上符合對上負責。
●變部門「齊抓共管」企業為共同服務於企業，應成為部門工作的主要重點。(摘自《政府在市場經濟中
如何定位》一文的內容提要)
內容提要的寫作要求可以概括為「全、精、簡、實、活」。具體說來：
1．內容提要要求具有完整性。即不能把論文中所闡述的主要內容(或觀點)遺漏。提要應寫成一篇完整的短文，可以獨立使用。
2．重點要突出。內容提要須突出論文的研究成果(或中心論點)和結論性意義的內容，其他各項可寫得簡明扼要。
3．文字要簡煉。內容提要的寫作必須字斟句酌，用精練、概括的語言表述，每項內容不宜展開論證說明。
4．陳述要客觀。內容提要一般只寫課題研究的客觀情況，對工作過程、工作方法以及研究成果等，不宜作主觀評價，也不宜與別人的研究作對比說明。一項研究成果的價值，自有公論，大可不必自我宣揚。因而，實事求是也是寫作內容提要的基本原則。
5．語言要生動。提要既要寫得簡明扼要，又要生動活潑，引人入勝，在詞語潤色、表達方法和章法結構上要盡可能體現文彩，以求喚起讀者閱讀正文的慾望。
四、正文
正文包括緒論、本論、結論三部分。這是畢業論文最重要的組成部分，其它章節有專門詳細論述，這里不再重復。
五、參考文獻
參考文獻又叫參考書目，它是指作者在撰寫畢業論文過程中所查閱參考過的著作和報刊雜志，它應列在畢業論文的末尾。列出參考文獻有三個好處：一是當作者本人發現引文有差錯時，便於查找校正。二是可以使畢業論文答辯委員會的教師了解學生閱讀資料的廣度，作為審查畢業論文的一種參考依據。三是便於研究同類問題的讀者查閱相關的觀點和材料。
當然，論文所列的參考文獻必須是主要的，與本論文密切相關的，對自己寫成畢業論文起過重要參考作用的專著、論文及其它資料。不要輕重不分，開列過多。
列出的參考文獻一般要寫清書名或篇名、作者、出版者和出版年份。

Ⅸ 數學建模最常用的，最好用的軟體是什麼呀

數學建模介紹
1. 什麼是數學建模？
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象

比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容

我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物

理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。

2. 什麼是數學模型？
數學模型是指用數學語言描述了的實際事物或現象。它一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物

的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等

等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是

數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際

物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。

3. 為什麼要建立數學模型？
在科學領域中，數學因為其眾所周知的准確而成為研究者們最廣泛用於交流的語言－－因為他們普遍相信，自然是嚴格地演化

著的，盡管控制演化的規律可以很復雜甚至是混沌的。因此，人們常對實際事物建立種種數學模型以期通過對該模型的考察來描述

解釋，預計或分析出與實際事物相關的規律。

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數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。

1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處

理，可視化建模模擬和實時控制等功能。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等

語言完相同的事情簡捷得多.

當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具

包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強

的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.

開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改

或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於

1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以

及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級

科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣

泛使用。

Mathematica 的特色

·具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。

·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。

·豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。

·Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。

·Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。

·可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。

·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。

3.lingo的概況
LINGO則用於求解非線性規劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中

LINGO 6.0學生版最多可版最多達300個變數和150個約束的規則問題，其標准版的求解能力亦再10^4量級以上。雖然LINDO和

LINGO不能直接求解目標規劃問題,但用序貫式演算法可分解成一個個LINDO和LINGO能解決的規劃問題。

模型建立語言和求解引擎的整合

LINGO是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。LINGO提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。

■ 簡單的模型表示
LINGO可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，並且容易閱讀、了解和修改。

■ 方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從資料庫或工作表獲取資料。同樣地， LINGO可以將求解結果直接輸出到資料庫或工作表。

■ 強大的求解引擎
LINGO內建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數最佳化。

■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互動的環境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰寫的程序中呼叫。

■ 廣泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。LINGO使用者手冊有詳細的功能定義。

4.SAS軟體概況
SAS系統全稱為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來納大學的兩位生物統計學研究生編制，並於1976年成立了SAS軟體研究所，正式推出了SAS軟體。SAS是用於決策支持的大型集成信息系統，但該軟體系統最早的功能限於統計分析，至今，統計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。SAS現在的版本為9.0版，大小約為1G。經過多年的發展，SAS已被全世界120多個國家和地區的近三萬家機構所採用，直接用戶則超過三百萬人，遍及金融、醫葯衛生、生產、運輸、通訊、政府和教育科研等領域。在英美等國，能熟練使用SAS進行統計分析是許多公司和科研機構選材的條件之一。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標准軟體系統，並在96～97年度被評選為建立資料庫的首選產品。堪稱統計軟體界的巨無霸。在此僅舉一例如下：在以苛刻嚴格著稱於世的美國FDA新葯審批程序中，新葯試驗結果的統計分析規定只能用SAS進行，其他軟體的計算結果一律無效！哪怕只是簡單的均數和標准差也不行！由此可見SAS的權威地位。

SAS系統是一個組合軟體系統，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BAS