模糊數學雜志

⑴ 模糊數學的在中國

在美國，日本，法國等世界數學強國相繼研究模糊數學，並取得一些階段性的進展的同時，1976年中國開始注意模糊數學的研究，世界著名模糊學家考夫曼（A.kaufman,法國）、山澤（E.SanchZ.法國）、營野（日本）和美籍華人P.P.Z等先後來華講學，推動了我國模糊數學的高速發展，很快就擁有一支較強的研究隊伍。1980年成立了中國模糊集與系統協會。1981年，創辦《模糊數學》雜志，1987年，創辦了《模糊系統與數學》雜志。還出版過大量的頗有價值的論著。例如：汪培庄教授所著《模糊集與隨機集落影》，《模糊集合論及其應用》，張文修教授編著的《模糊數學基礎》等。1988年我國汪培庄教授指導幾位博士生研製成功了一台模糊推理機-----分立元件樣機。它的推理速度為1500萬次/秒，這表明中國在突破模糊信息處理難關方面邁出重要一步。中國科研人員在Fuzzy領域中取得了卓越成就。何新貴院士將Fuzzy方面的論文在國內外權威雜志上發表。這標志著中國研究已經達到國內外先進水平。至此，中國已成為全球四大模糊數學研究中心之一。（美國，西歐，中國，日本）
著名語言學家伍鐵平教授發表了經典論文《模糊語言初探》，引起了人文與社會科學界對模糊語言現象的關注和研究。伍鐵平教授是中國首先提出「模糊語言學」這一概念並從事具體的模糊語言現象研究的學者；模糊語言學是所有與模糊性有關的學科中最令人關注的學科之一。他撰寫的專著《模糊語言學》在業內影響很大，評價很高，多次獲獎。
2005年，是一個值得中國所有模糊研究人員和學者慶祝的一個豐收年，在這個豐收年裡有兩件值得慶祝的大事。一，經國際模糊系統協會（IFSA）專家評審，最終確定授予中國四川大學副校長劉應明院士「FuzzyFellow獎」。「FuzzyFellow獎」是模糊數學領域的最高獎項，專門授予得到國際公認的，在模糊數學領域做出傑出貢獻的科學家。
二，2005年8月20日，中國運籌會Fuzzy信息與工程分會正式成立。Fuzzy信息與工程分會成立，是隸屬於全國兩大數學方向的一級學會之一------中國運籌會，表明Fuzzy數學在中國已取得了應有的地位，尤其是Fuzzy數學的創始人扎德教授的出席會議，中國運籌學會理事長，中國科學院數學與系統科學研究院副院長袁亞湘教授和廣州大學校長廖建設教授為學會揭牌，這給成立大會增添的極大的光彩。也極大的鼓舞了全國Fuzzy研究工作者。Fuzzy信息與工程分會的宗旨：在完善和加強Fuzzy集理論研究的同時，更側重於Fuzzy技術的應用和Fuzzy產品的開發研究。
註：1、廣州大學校長為庾建設。
2、中國運籌會Fuzzy信息與工程分會首任理事長為廣州大學曹炳元教授。

⑵ 模糊數學方向的碩士論文投哪個sci雜志容易中

區別在於研究班畢業只是一個類似於培訓班的畢業，只有結業證，沒有學歷證和學位證，而碩士學位代表著學位和學歷。研究班畢業是一般不會有碩士學位的，只有在校研究生，成績合格且通過答辯的，會獲得畢業證書和碩士學位證書，而成績不合格的，只能獲得畢業證書，但沒有學位證書。
研究生班，全稱研究生進修班，是參加同等學歷碩士研究生考試、獲得同等學歷碩士學位的主要橋梁，是以某專業碩士研究生主要課程為教學內容，對具有大學本科畢業或相當學歷程度的在職人員進行較系統的基礎理論、專業知識與能力培訓的一種教育形式。它不是一個層次的學歷教育，不與研究生教育的學歷、學位掛鉤，它的課程由各單位根據自己專業設置情況來提供。

⑶ 有人在漢斯出版社運籌與模糊學期刊上發表過論文嗎他們是什麼個審核方式

一般來說普通數學只能解決十分精確的問題,比如一個東西長度是多少,寬度是多少等等,多為客觀的判斷. 模糊數學是利用給定的條件,來進行類似主觀的判斷,比如一個人是高還是矮,是胖還是瘦,是像他父親還是像母親等等. 記得我們考模糊數學時,最後一道題就是判斷一個孩子像他父親還是像母親,我班一個同學的答案是像鄰居.

⑷ 怎麼學模糊數學

模糊數學
現代數學是建立在集合論的基礎上.集合論的重要意義就一個側面看.在與它把數學的抽象能力延伸到人類認識過程的深處.一組對象確定一組屬性.人們可以通過說明屬性來說明概念(內涵).也可以通過指明對象來說明它.符合概念的那些對象的全體叫做這個概念的外延.外延其實就是集合.從這個意義上講.集合可以表現概念.而集合論中的關系和運算又可以表現判斷和推理.一切現實的理論系統都一可能納入集合描述的數學框架.
但是.數學的發展也是階段性的.經典集合論只能把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上.它明確地限定:每個集合都必須由明確的元素構成.元素對集合的隸屬關系必須是明確的.決不能模稜兩可.對於那些外延不分明的概念和事物.經典集合論是暫時不去反映的.屬於待發展的范疇.
在較長時間里.精確數學及隨機數學在描述自然界多種事物的運動規律中.獲得顯著效果.但是.在客觀世界中還普遍存在著大量的模糊現象.以前人們迴避它.但是.由於現代科技所面對的系統日益復雜.模糊性總是伴隨著復雜性出現.
各門學科.尤其是人文.社會學科及其它[軟科學"的數學化.定量化趨向把模糊性的數學處理問題推向中心地位.更重要的是.隨著電子計算機.控制論.系統科學的迅速發展.要使計算機能像人腦那樣對復雜事物具有識別能力.就必須研究和處理模糊性.
我們研究人類系統的行為.或者處理可與人類系統行為相比擬的復雜系統.如航天系統.人腦系統.社會系統等.參數和變數甚多.各種因素相互交錯.系統很復雜.它的模糊性也很明顯.從認識方面說.模糊性是指概念外延的不確定性.從而造成判斷的不確定性.
在日常生活中.經常遇到許多模糊事物.沒有分明的數量界限.要使用一些模糊的詞句來形容.描述.比如.比較年輕.高個.大胖子.好.漂亮.善.熱.遠--.這些概念是不可以簡單地用是.非或數字來表示的.在人們的工作經驗中.往往也有許多模糊的東西.例如.要確定一爐鋼水是否已經煉好.除了要知道鋼水的溫度.成分比例和冶煉時間等精確信息外.還需要參考鋼水顏色.沸騰情況等模糊信息.因此.除了很早就有涉及誤差的計算數學之外.還需要模糊數學.
人與計算機相比.一般來說.人腦具有處理模糊信息的能力.善於判斷和處理模糊現象.但計算機對模糊現象識別能力較差.為了提高計算機識別模糊現象的能力.就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序.以便機器能像人腦那樣簡潔靈活的做出相應的判斷.從而提高自動識別和控制模糊現象的效率.這樣.就需要尋找一種描述和加工模糊信息的數學工具.這就推動數學家深入研究模糊數學.所以.模糊數學的產生是有其科學技術與數學發展的必然性.
模糊數學的研究內容
1965年.美國控制論專家.數學家查德發表了論文<模糊集合>.標志著模糊數學這門學科的誕生.
模糊數學的研究內容主要有以下三個方面:
第一.研究模糊數學的理論.以及它和精確數學.隨機數學的關系.查德以精確數學集合論為基礎.並考慮到對數學的集合概念進行修改和推廣.他提出用[模糊集合"作為表現模糊事物的數學模型.並在[模糊集合"上逐步建立運算.變換規律.開展有關的理論研究.就有可能構造出研究現實世界中的大量模糊的數學基礎.能夠對看來相當復雜的模糊系統進行定量的描述和處理的數學方法.
在模糊集合中.給定范圍內元素對它的隸屬關系不一定只有[是"或[否"兩種情況.而是用介於0和1之間的實數來表示隸屬程度.還存在中間過渡狀態.比如[老人"是個模糊概念.70歲的肯定屬於老人.它的從屬程度是 1.40歲的人肯定不算老人.它的從屬程度為 0.按照查德給出的公式.55歲屬於[老"的程度為0.5.即[半老".60歲屬於[老"的程度0.8.查德認為.指明各個元素的隸屬集合.就等於指定了一個集合.當隸屬於0和1之間值時.就是模糊集合.
第二.研究模糊語言學和模糊邏輯.人類自然語言具有模糊性.人們經常接受模糊語言與模糊信息.並能做出正確的識別和判斷.
為了實現用自然語言跟計算機進行直接對話.就必須把人類的語言和思維過程提煉成數學模型.才能給計算機輸入指令.建立和是的模糊數學模型.這是運用數學方法的關鍵.查德採用模糊集合理論來建立模糊語言的數學模型.使人類語言數量化.形式化.
如果我們把合乎語法的標准句子的從屬函數值定為1.那麼.其他文法稍有錯誤.但尚能表達相仿的思想的句子.就可以用以0到1之間的連續數來表徵它從屬於[正確句子"的隸屬程度.這樣.就把模糊語言進行定量描述.並定出一套運算.變換規則.目前.模糊語言還很不成熟.語言學家正在深入研究.
人們的思維活動常常要求概念的確定性和精確性.採用形式邏輯的排中律.既非真既假.然後進行判斷和推理.得出結論.現有的計算機都是建立在二值邏輯基礎上的.它在處理客觀事物的確定性方面.發揮了巨大的作用.但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊性的能力.
為了使計算機能夠模擬人腦高級智能的特點.就必須把計算機轉到多值邏輯基礎上.研究模糊邏輯.目前.模糊羅基還很不成熟.尚需繼續研究.
第三.研究模糊數學的應用.模糊數學是以不確定性的事物為其研究對象的.模糊集合的出現是數學適應描述復雜事物的需要.查德的功績在於用模糊集合的理論找到解決模糊性對象加以確切化.從而使研究確定性對象的數學與不確定性對象的數學溝通起來.過去精確數學.隨機數學描述感到不足之處.就能得到彌補.在模糊數學中.目前已有模糊拓撲學.模糊群論.模糊圖論.模糊概率.模糊語言學.模糊邏輯學等分支.
模糊數學的應用
模糊數學是一門新興學科.它已初步應用於模糊控制.模糊識別.模糊聚類分析.模糊決策.模糊評判.系統理論.信息檢索.醫學.生物學等各個方面.在氣象.結構力學.控制.心理學等方面已有具體的研究成果.然而模糊數學最重要的應用領域是計算機職能.不少人認為它與新一代計算機的研製有密切的聯系.
目前.世界上發達國家正積極研究.試制具有智能化的模糊計算機.1986年日本山川烈博士首次試製成功模糊推理機.它的推理速度是1000萬次/秒.1988年.我國汪培庄教授指導的幾位博士也研製成功一台模糊推理機--分立元件樣機.它的推理速度為1500萬次/秒.這表明我國在突破模糊信息處理難關方面邁出了重要的一步.
模糊數學還遠沒有成熟.對它也還存在著不同的意見和看法.有待實踐去檢驗.
模糊數學是數學中的一門新興學科.其前途未可限量.
1965年.<模糊集合>的論文發表了.作者是著名控制論專
家.美國加利福尼亞州立大學的扎德(L.A.Zadeh)教授.康托的集合論已成為現代數學的基礎.如今有人要修改集合的概念.當然是一件破天荒的事.扎德的模糊集的概念奠定了模糊性理論的基礎.這一理論由於在處理復雜系統特別是有人干預的系統方面的簡捷與有力.某種程度上彌補了經典數學與統計數學的不足.迅速受到廣泛的重視.近40年來.這個領域從理論到應用.從軟技術到硬技術都取得了豐碩成果.對相關領域和技術特別是一些高新技術的發展產生了日益顯著的影響.
有一個古老的希臘悖論.是這樣說的:
[一粒種子肯定不叫一堆.兩粒也不是.三粒也不是--另一方面.所有的人都同意.一億粒種子肯定叫一堆.那麼.適當的界限在哪裡?我們能不能說.123585粒種子不叫一堆而123586粒就構成一堆?"
確實.[一粒"和[一堆"是有區別的兩個概念.但是.它們的區別是逐漸的.而不是突變的.兩者之間並不存在明確的界限.換句話說.[一堆"這個概念帶有某種程度的模糊性.類似的概念.如[年老".[高個子".[年輕人".[很大".[聰明".[漂亮的人".[價廉物美"等等.不勝枚舉.
經典集合論中.在確定一個元素是否屬於某集合時.只能有兩種回答:[是"或者[不是".我們可以用兩個值0或1加以描述.屬於集合的元素用1表示.不屬於集合的元素用0表示.然而上面提到的[年老".[高個子".[年輕人".[很大".[聰明".[漂亮的人".[價廉物美" 等情況要復雜得多.假如規定身高1.8米算屬於高個子范圍.那麼.1.79米的算不算?照經典集合論的觀點看:不算.但這似乎很有些悖於情理.如果用一個圓.以圓內和圓周上的點表示集A.而且圓外的點表示不屬於A.A的邊界顯然是圓周.這是經典集合的圖示.現在.設想將高個子的集合用圖表示.則它的邊界將是模糊的.即可變的.因為一個元素(例如身高1.75米的人)雖然不是100%的高個子.卻還算比較高.在某種程度上屬於高個子集合.這時一個元素是否屬於集合.不能光用0和1兩個數字表示.而可以取0和1之間的任何實數.例如對1.75米的身高.可以說具有70%屬於高個子集合的程度.這樣做似乎羅嗦.但卻比較合乎實際.
精確和模糊.是一對矛盾.根據不同情況有時要求精確.有時要求模糊.比如打仗.指揮員下達命令:[拂曉發起總攻."這就亂套了.這時.一定要求精確:[×月×日清晨六時正發起總攻."我們在一些舊電影中還能看到各個陣地的指揮員在接受命令前對對表的鏡頭.生怕出個半分十秒的誤差.但是.物極必反.如果事事要求精確.人們就簡直無法順利的交流思想--兩人見面.問:[你好嗎?"可是.什麼叫[好".又有誰能給[好"下個精確的定義?
有些現象本質上就是模糊的.如果硬要使之精確.自然難以符合實際.例如.考核學生成績.規定滿60分為合格.但是.59分和60分之間究竟有多大差異.僅據1分之差來區別及格和不及格.其根據是不充分的.
不僅普遍存在著邊界模糊的集合.就是人類的思維.也帶有模糊的特色.有些現象是精確的.但是.適當的模糊化可能使問題得到簡化.靈活性大為提高.例如.在地里摘玉米.若要找一個最大的.那很麻煩.而且近乎迂腐.我們必須把玉米地里所有的玉米都測量一下.再加以比較才能確定.它的工作量跟玉米地面積成正比.土地面積越大.工作越困難.然而.只要稍為改變一下問題的提法:不要求找最大的玉米.而是找比較大的.即按通常的說法.到地里摘個大玉米.這時.問題從精確變成了模糊.但同時也從不必要的復雜變成意外的簡單.挑不多的幾個就可以滿足要求.工作量甚至跟土地無關.因此.過分的精確實際成了迂腐.適當的模糊反而靈活.
顯然.玉米的大小.取決於它的長度.體積和重量 .大小雖是模糊概念.但長度.體積.重量等在理論上都可以是精確的.然而.人們在實際判斷玉米大小時.通常並不需要測定這些精確值.同樣.模糊的[堆"的概念是建立在精確的[粒"的基礎上.而人們在判斷眼前的東西叫不叫一堆時.從來不用去數[粒".有時.人們把模糊性看成一種物理現象.近的東西看得清.遠的東西看不清.一般的說.越遠越模糊.但是.也有例外的情況:站在海邊.海岸線是模糊的,從高空向下眺望.海岸線卻顯得十分清晰.太高了.又模糊.精確與模糊.有本質區別.但又有內在聯系.兩者相互矛盾.相互依存也可相互轉化.所以.精確性的另一半是模糊.
對模糊性的討論.可以追溯得很早.20世紀的大哲學家羅素(B.Russel)在1923年一篇題為<含糊性>(Vagueness)的論文里專門論述過我們今天稱之為[模糊性"的問題(嚴格地說.兩者梢有區別).並且明確指出:[認為模糊知識必定是靠不住的.這種看法是大錯特錯的."盡管羅素聲名顯赫.但這篇發表在南半球哲學雜志的文章並未引起當時學術界對模糊性或含糊性的很大興趣.這並非是問題不重要.也不是因為文章寫得不深刻.而是[時候未到".羅素精闢的觀點是超前的.長期以來.人們一直把模糊看成貶義詞.只對精密與嚴格充滿敬意.20世紀初期社會的發展.特別是科學技術的發展.還未對模糊性的研究有所要求.事實上.模糊性理論是電子計算機時代的產物.正是這種十分精密的機器的發明與廣泛應用.使人們更深刻地理解了精密性的局限.促進了人們對其對立面或者說它的[另一半"--模糊性的研究.
扎德1921年2月生於蘇聯巴庫.1942年畢業於伊朗德黑蘭大學電機工程系.獲學士學位.1944年獲美國麻省理工學院(MIT)電機工程系碩士學位.1949年獲美國哥倫比亞大學博士學位.隨後在哥倫比亞.普林斯頓等著名大學工作.從1959年起.在加里福尼亞大學伯克萊分校電機工程.計算機科學系任教授至今.
扎德在20世紀50年代從事工程式控制制論的研究.在非線形濾波器的設計方面取得了一系列重要成果.已被該領域視為經典並廣泛引用.60年代初期.扎德轉而研究多目標決策問題.提出了非劣解等重要概念.長期以來.圍繞決策.控制及其有關的一系列重要問題的研究.從應用傳統數學方法和現代電子計算機解決這類問題的成敗得失中.使扎德逐步意識到傳統數學方法的局限性.他指出:[在人類知識領域里.非模糊概念起主要作用的惟一部門只是古典數學".[如果深入研究人類的認識過程.我們將發現人類能運用模糊概念是一個巨大的財富而不是包袱.這一點.是理解人類智能和機器智能之間深奧區別的關鍵."精確的概念可以用通常的集合來描述.模糊概念應該用相應的模糊集合來描述.扎德抓住這一點.首先在模糊集的定量描述上取得突破.奠定了模糊性理論及其應用的基礎.
集合是現代數學的基礎.模糊集合一提出.[模糊"觀念也滲透到許多數學分支.模糊數學的發展速度也是相當快的.從發表的論文看.幾乎是指數般的增長.模糊數學的研究可分三個方面:一是研究模糊數學的理論.以及它和精確數學.統計數學的關系,二是研究模糊語言和模糊邏輯,三是研究模糊數學的應用.在模糊數學的研究中.目前已有模糊拓撲學.模糊群論.模糊凸論.模糊概率.模糊環論等分支.雖然模糊數學是一門新興學科.但它已初步應用於自動控制.模式識別.系統理論.信系檢索.社會科學.心理學.醫學和生物學等方面.將來還可能出現模糊邏輯電路.模糊硬體.模糊軟體和模糊固件.出現能和人用自然語言對話.更接近於人的智能的新的一類計算機.所以.模糊數學將越來越顯示出它的巨大生命力.
是否有人反對呢?當然有.一些概率論學者認為模糊數學不過是概率論的一個應用而已.一些搞理論數學的人說這不是數學.搞應用的人則說道理說的很好.但真正的實際效果沒有.然而.國際著名的應用數學家考夫曼(A.Kauffman)教授在訪華時說:[他們的攻擊是毫無道理的.不必管人家說什麼.我們努力去做就是."

⑸ 什麼是「模糊數學『

模糊數學又稱Fuzzy 數學，是研究和處理模糊性現象的一種數學理論和方法。模糊性數學發展的主流是在它的應用方面。

由於模糊性概念已經找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數學的方法來描述。例如模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊綜合評判、模糊決策與模糊預測、模糊控制、模糊信息處理等。

(5)模糊數學雜志擴展閱讀

模糊數學為現代數學的基礎，集合可以表現概念，把具有某種屬性的東西的全體稱為集合。現實生活中許多事物(或現象)的變化是過渡性的,沒有明確的界限，如人長得高、矮、胖瘦等,都是模糊性的語言。

正思通感圍像具有模物性的特徵，為了提高分類精度，在通感圖像識別中，引人模糊數學方法是很有前景的。應當指出，在目前的技術條件下，並算機自動識別方法還無法代特目視解譯方法。

⑹ 什麼是模糊數學

模糊數學
現代數學是建立在集合論的基礎上。集合論的重要意義就一個側面看，在與它把數學的抽象能力延伸到人類認識過程的深處。一組對象確定一組屬性，人們可以通過說明屬性來說明概念（內涵），也可以通過指明對象來說明它。符合概念的那些對象的全體叫做這個概念的外延，外延其實就是集合。從這個意義上講，集合可以表現概念，而集合論中的關系和運算又可以表現判斷和推理，一切現實的理論系統都一可能納入集合描述的數學框架。

但是，數學的發展也是階段性的。經典集合論只能把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地限定：每個集合都必須由明確的元素構成，元素對集合的隸屬關系必須是明確的，決不能模稜兩可。對於那些外延不分明的概念和事物，經典集合論是暫時不去反映的，屬於待發展的范疇。

在較長時間里，精確數學及隨機數學在描述自然界多種事物的運動規律中，獲得顯著效果。但是，在客觀世界中還普遍存在著大量的模糊現象。以前人們迴避它，但是，由於現代科技所面對的系統日益復雜，模糊性總是伴隨著復雜性出現。

各門學科，尤其是人文、社會學科及其它「軟科學」的數學化、定量化趨向把模糊性的數學處理問題推向中心地位。更重要的是，隨著電子計算機、控制論、系統科學的迅速發展，要使計算機能像人腦那樣對復雜事物具有識別能力，就必須研究和處理模糊性。

我們研究人類系統的行為，或者處理可與人類系統行為相比擬的復雜系統，如航天系統、人腦系統、社會系統等，參數和變數甚多，各種因素相互交錯，系統很復雜，它的模糊性也很明顯。從認識方面說，模糊性是指概念外延的不確定性，從而造成判斷的不確定性。

在日常生活中，經常遇到許多模糊事物，沒有分明的數量界限，要使用一些模糊的詞句來形容、描述。比如，比較年輕、高個、大胖子、好、漂亮、善、熱、遠……。這些概念是不可以簡單地用是、非或數字來表示的。在人們的工作經驗中，往往也有許多模糊的東西。例如，要確定一爐鋼水是否已經煉好，除了要知道鋼水的溫度、成分比例和冶煉時間等精確信息外，還需要參考鋼水顏色、沸騰情況等模糊信息。因此，除了很早就有涉及誤差的計算數學之外，還需要模糊數學。

人與計算機相比，一般來說，人腦具有處理模糊信息的能力，善於判斷和處理模糊現象。但計算機對模糊現象識別能力較差，為了提高計算機識別模糊現象的能力，就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那樣簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現象的效率。這樣，就需要尋找一種描述和加工模糊信息的數學工具，這就推動數學家深入研究模糊數學。所以，模糊數學的產生是有其科學技術與數學發展的必然性。

模糊數學的研究內容

1965年，美國控制論專家、數學家查德發表了論文《模糊集合》，標志著模糊數學這門學科的誕生。

模糊數學的研究內容主要有以下三個方面：

第一，研究模糊數學的理論，以及它和精確數學、隨機數學的關系。查德以精確數學集合論為基礎，並考慮到對數學的集合概念進行修改和推廣。他提出用「模糊集合」作為表現模糊事物的數學模型。並在「模糊集合」上逐步建立運算、變換規律，開展有關的理論研究，就有可能構造出研究現實世界中的大量模糊的數學基礎，能夠對看來相當復雜的模糊系統進行定量的描述和處理的數學方法。

在模糊集合中，給定范圍內元素對它的隸屬關系不一定只有「是」或「否」兩種情況，而是用介於0和1之間的實數來表示隸屬程度，還存在中間過渡狀態。比如「老人」是個模糊概念，70歲的肯定屬於老人，它的從屬程度是 1，40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度為 0，按照查德給出的公式，55歲屬於「老」的程度為0.5，即「半老」，60歲屬於「老」的程度0.8。查德認為，指明各個元素的隸屬集合，就等於指定了一個集合。當隸屬於0和1之間值時，就是模糊集合。

第二，研究模糊語言學和模糊邏輯。人類自然語言具有模糊性，人們經常接受模糊語言與模糊信息，並能做出正確的識別和判斷。

為了實現用自然語言跟計算機進行直接對話，就必須把人類的語言和思維過程提煉成數學模型，才能給計算機輸入指令，建立和是的模糊數學模型，這是運用數學方法的關鍵。查德採用模糊集合理論來建立模糊語言的數學模型，使人類語言數量化、形式化。

如果我們把合乎語法的標准句子的從屬函數值定為1，那麼，其他文法稍有錯誤，但尚能表達相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續數來表徵它從屬於「正確句子」的隸屬程度。這樣，就把模糊語言進行定量描述，並定出一套運算、變換規則。目前，模糊語言還很不成熟，語言學家正在深入研究。

人們的思維活動常常要求概念的確定性和精確性，採用形式邏輯的排中律，既非真既假，然後進行判斷和推理，得出結論。現有的計算機都是建立在二值邏輯基礎上的，它在處理客觀事物的確定性方面，發揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊性的能力。

為了使計算機能夠模擬人腦高級智能的特點，就必須把計算機轉到多值邏輯基礎上，研究模糊邏輯。目前，模糊羅基還很不成熟，尚需繼續研究。

第三，研究模糊數學的應用。模糊數學是以不確定性的事物為其研究對象的。模糊集合的出現是數學適應描述復雜事物的需要，查德的功績在於用模糊集合的理論找到解決模糊性對象加以確切化，從而使研究確定性對象的數學與不確定性對象的數學溝通起來，過去精確數學、隨機數學描述感到不足之處，就能得到彌補。在模糊數學中，目前已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學、模糊邏輯學等分支。

模糊數學的應用

模糊數學是一門新興學科，它已初步應用於模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、信息檢索、醫學、生物學等各個方面。在氣象、結構力學、控制、心理學等方面已有具體的研究成果。然而模糊數學最重要的應用領域是計算機職能，不少人認為它與新一代計算機的研製有密切的聯系。

目前，世界上發達國家正積極研究、試制具有智能化的模糊計算機，1986年日本山川烈博士首次試製成功模糊推理機，它的推理速度是1000萬次/秒。1988年，我國汪培庄教授指導的幾位博士也研製成功一台模糊推理機——分立元件樣機，它的推理速度為1500萬次/秒。這表明我國在突破模糊信息處理難關方面邁出了重要的一步。

模糊數學還遠沒有成熟，對它也還存在著不同的意見和看法，有待實踐去檢驗。
模糊數學是數學中的一門新興學科，其前途未可限量。
1965年，《模糊集合》的論文發表了。作者是著名控制論專

家、美國加利福尼亞州立大學的扎德（L.A.Zadeh）教授。康托的集合論已成為現代數學的基礎，如今有人要修改集合的概念，當然是一件破天荒的事。扎德的模糊集的概念奠定了模糊性理論的基礎。這一理論由於在處理復雜系統特別是有人干預的系統方面的簡捷與有力，某種程度上彌補了經典數學與統計數學的不足，迅速受到廣泛的重視。近40年來，這個領域從理論到應用，從軟技術到硬技術都取得了豐碩成果，對相關領域和技術特別是一些高新技術的發展產生了日益顯著的影響。

有一個古老的希臘悖論，是這樣說的：

「一粒種子肯定不叫一堆，兩粒也不是，三粒也不是……另一方面，所有的人都同意，一億粒種子肯定叫一堆。那麼，適當的界限在哪裡？我們能不能說，123585粒種子不叫一堆而123586粒就構成一堆？」

確實，「一粒」和「一堆」是有區別的兩個概念。但是，它們的區別是逐漸的，而不是突變的，兩者之間並不存在明確的界限。換句話說，「一堆」這個概念帶有某種程度的模糊性。類似的概念，如「年老」、「高個子」、「年輕人」、「很大」、「聰明」、「漂亮的人」、「價廉物美」等等，不勝枚舉。

經典集合論中，在確定一個元素是否屬於某集合時，只能有兩種回答：「是」或者「不是」。我們可以用兩個值0或1加以描述，屬於集合的元素用1表示，不屬於集合的元素用0表示。然而上面提到的「年老」、「高個子」、「年輕人」、「很大」、「聰明」、「漂亮的人」、「價廉物美」 等情況要復雜得多。假如規定身高1.8米算屬於高個子范圍，那麼，1.79米的算不算？照經典集合論的觀點看：不算。但這似乎很有些悖於情理。如果用一個圓，以圓內和圓周上的點表示集A，而且圓外的點表示不屬於A。A的邊界顯然是圓周。這是經典集合的圖示。現在，設想將高個子的集合用圖表示，則它的邊界將是模糊的，即可變的。因為一個元素（例如身高1.75米的人）雖然不是100%的高個子，卻還算比較高，在某種程度上屬於高個子集合。這時一個元素是否屬於集合，不能光用0和1兩個數字表示，而可以取0和1之間的任何實數。例如對1.75米的身高，可以說具有70%屬於高個子集合的程度。這樣做似乎羅嗦，但卻比較合乎實際。

精確和模糊，是一對矛盾。根據不同情況有時要求精確，有時要求模糊。比如打仗，指揮員下達命令：「拂曉發起總攻。」這就亂套了。這時，一定要求精確：「×月×日清晨六時正發起總攻。」我們在一些舊電影中還能看到各個陣地的指揮員在接受命令前對對表的鏡頭，生怕出個半分十秒的誤差。但是，物極必反。如果事事要求精確，人們就簡直無法順利的交流思想——兩人見面，問：「你好嗎？」可是，什麼叫「好」，又有誰能給「好」下個精確的定義？

有些現象本質上就是模糊的，如果硬要使之精確，自然難以符合實際。例如，考核學生成績，規定滿60分為合格。但是，59分和60分之間究竟有多大差異，僅據1分之差來區別及格和不及格，其根據是不充分的。

不僅普遍存在著邊界模糊的集合，就是人類的思維，也帶有模糊的特色。有些現象是精確的，但是，適當的模糊化可能使問題得到簡化，靈活性大為提高。例如，在地里摘玉米，若要找一個最大的，那很麻煩，而且近乎迂腐。我們必須把玉米地里所有的玉米都測量一下，再加以比較才能確定。它的工作量跟玉米地面積成正比。土地面積越大，工作越困難。然而，只要稍為改變一下問題的提法：不要求找最大的玉米，而是找比較大的，即按通常的說法，到地里摘個大玉米。這時，問題從精確變成了模糊，但同時也從不必要的復雜變成意外的簡單，挑不多的幾個就可以滿足要求。工作量甚至跟土地無關。因此，過分的精確實際成了迂腐，適當的模糊反而靈活。

顯然，玉米的大小，取決於它的長度、體積和重量 。大小雖是模糊概念，但長度、體積、重量等在理論上都可以是精確的。然而，人們在實際判斷玉米大小時，通常並不需要測定這些精確值。同樣，模糊的「堆」的概念是建立在精確的「粒」的基礎上，而人們在判斷眼前的東西叫不叫一堆時，從來不用去數「粒」。有時，人們把模糊性看成一種物理現象。近的東西看得清，遠的東西看不清，一般的說，越遠越模糊。但是，也有例外的情況：站在海邊，海岸線是模糊的；從高空向下眺望，海岸線卻顯得十分清晰。太高了，又模糊。精確與模糊，有本質區別，但又有內在聯系，兩者相互矛盾、相互依存也可相互轉化。所以，精確性的另一半是模糊。

對模糊性的討論，可以追溯得很早。20世紀的大哲學家羅素（B.Russel）在1923年一篇題為《含糊性》（Vagueness）的論文里專門論述過我們今天稱之為「模糊性」的問題（嚴格地說，兩者梢有區別），並且明確指出：「認為模糊知識必定是靠不住的，這種看法是大錯特錯的。」盡管羅素聲名顯赫，但這篇發表在南半球哲學雜志的文章並未引起當時學術界對模糊性或含糊性的很大興趣。這並非是問題不重要，也不是因為文章寫得不深刻，而是「時候未到」。羅素精闢的觀點是超前的。長期以來，人們一直把模糊看成貶義詞，只對精密與嚴格充滿敬意。20世紀初期社會的發展，特別是科學技術的發展，還未對模糊性的研究有所要求。事實上，模糊性理論是電子計算機時代的產物。正是這種十分精密的機器的發明與廣泛應用，使人們更深刻地理解了精密性的局限，促進了人們對其對立面或者說它的「另一半」——模糊性的研究。

扎德1921年2月生於蘇聯巴庫，1942年畢業於伊朗德黑蘭大學電機工程系，獲學士學位。1944年獲美國麻省理工學院（MIT）電機工程系碩士學位，1949年獲美國哥倫比亞大學博士學位，隨後在哥倫比亞、普林斯頓等著名大學工作。從1959年起，在加里福尼亞大學伯克萊分校電機工程、計算機科學系任教授至今。

扎德在20世紀50年代從事工程式控制制論的研究，在非線形濾波器的設計方面取得了一系列重要成果，已被該領域視為經典並廣泛引用。60年代初期，扎德轉而研究多目標決策問題，提出了非劣解等重要概念。長期以來，圍繞決策、控制及其有關的一系列重要問題的研究，從應用傳統數學方法和現代電子計算機解決這類問題的成敗得失中，使扎德逐步意識到傳統數學方法的局限性。他指出：「在人類知識領域里，非模糊概念起主要作用的惟一部門只是古典數學」，「如果深入研究人類的認識過程，我們將發現人類能運用模糊概念是一個巨大的財富而不是包袱。這一點，是理解人類智能和機器智能之間深奧區別的關鍵。」精確的概念可以用通常的集合來描述。模糊概念應該用相應的模糊集合來描述。扎德抓住這一點，首先在模糊集的定量描述上取得突破，奠定了模糊性理論及其應用的基礎。

集合是現代數學的基礎，模糊集合一提出，「模糊」觀念也滲透到許多數學分支。模糊數學的發展速度也是相當快的。從發表的論文看，幾乎是指數般的增長。模糊數學的研究可分三個方面：一是研究模糊數學的理論，以及它和精確數學、統計數學的關系；二是研究模糊語言和模糊邏輯；三是研究模糊數學的應用。在模糊數學的研究中，目前已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊凸論、模糊概率、模糊環論等分支。雖然模糊數學是一門新興學科，但它已初步應用於自動控制、模式識別、系統理論、信系檢索、社會科學、心理學、醫學和生物學等方面。將來還可能出現模糊邏輯電路、模糊硬體、模糊軟體和模糊固件，出現能和人用自然語言對話、更接近於人的智能的新的一類計算機。所以，模糊數學將越來越顯示出它的巨大生命力。

是否有人反對呢？當然有。一些概率論學者認為模糊數學不過是概率論的一個應用而已。一些搞理論數學的人說這不是數學。搞應用的人則說道理說的很好，但真正的實際效果沒有。然而，國際著名的應用數學家考夫曼（A.Kauffman）教授在訪華時說：「他們的攻擊是毫無道理的，不必管人家說什麼，我們努力去做就是。」

⑺ 模糊數學在自然地理方面的應用

模糊數學在自然地理的應用，樓主研究的還挺深的…… 這里有，不過下載要會員的，我有個會員號，以前查資料申請的，下載也給你了，賬號8532748，密碼8532940： http://www.abab123.com/Soft/zhonghe/ziyuanyuhuanjin/201009/11144.html 另外不曉得你找得到這雜志不？ 可能有點難找，還是寫這里： GIS、人工智慧、模糊數學在自然地理研究中的應用 GIS, Artificial Intelligence Techniques and Fuzzy Logic Concepts in Physical Geography 開課編號： S070501ZY009 所屬學科: 地理學 學時/學分： 20/1 教學內容簡介 This course focuses the application of GIS, artificial intelligence (A.I.) techniques and fuzzy logic concepts in solving physical geography problems. The discussion will be centered around the problem of detailed inventory of natural resources and natural hazards. The course will first present the need for detailed inventory of natural resources and susceptibility to hazards. It will highlight the challenges facing conventional approaches for concting this type of inventory. It then presents how modern spatial information processing theory and techniques helps to overcome these challenges. The specific cases used in this course are soil resource inventory and landslide susceptibility mapping. The techniques to be discussed include: digital terrain analysis, personal construct-based knowledge acquisition, neural networks, case-based reasoning, and noise-rection techniques for spatial data mining. Each of the techniques will be introced and discussed using a real application. Attendants will also gain a hand-on experience of using some of the techniques. Software and real world data set will be provided. 中英文雙語教學 教材或參考書 Kelly, G.A., 1955, The Psychology of Personal Constructs (New York: Norton). Kelly, G.A., 1970, A brief introction to personal construct theory. In Perspectives in Personal Construct Theory, edited by D. Bannister (London: Academic Press), pp. 1-29. Kolodner, J. 1993. Case-Based Reasoning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA. Masters, Timothy, 1993. Practical Neural Network Recipes in C++, Academic Press, pp. 77-116. Miller, H. J., and J. Han, 2001, Geographic data mining and knowledge discovery: an overview. In Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, edited by H. J. Miller and J. Han, (New York, NY: Taylor & Francis), pp. 3-32. Qi, F. and A.X. Zhu, 2003. Knowledge discovery from soil maps using inctive learning, International Journal of Geographic Information Science, In press. Shi, X., A.X. Zhu, J.E. Burt, F. Qi, and D. Simonson, 2003. A case-based reasoning approach to fuzzy soil mapping. Soil Science Society of America Journal, In press. Zhu, A.X., 1999. A personal construct-based knowledge acquisition process for natural resource mapping using GIS. International Journal of Geographic Information Science, Vol. 13, No. 2, pp. 119-141. Zhu, A.X., 2000. Mapping soil landscape as spatial continua: the neural network approach. Water Resources Research, 36, 663-677. A.X. Zhu, B. Hudson, J. E. Burt, and K. Lubich, 2001. 「Soil mapping using GIS, expert knowledge and fuzzy logic」, Soil Science Society of America Journal, Vol. 65, pp. 1463-1472. A.X. Zhu and D.S, 2001. Mackay. 「Effects of spatial detail of soil information on watershed modeling」, Journal of Hydrology, Vol. 248, pp. 54-77.

⑻ 模糊數學是什麼能舉個例子嗎謝謝麻煩告訴我

再舉一個例子，我們現在要從一片西瓜地里找出一個最大的西瓜，那是件很麻煩的事。必須把西瓜地里所有的西瓜都找出來，再比較一下，才知道哪個西瓜最大。西瓜越多，工作量就越大。如果按通常說的，到西瓜地里去找一個較大的西瓜，這時精確的問題就轉化成模糊的問題，反而容易多了。由此可見，適當的模糊能使問題得到簡化。
確實，像上面的「一粒」與「一堆」，「最大的」與「較大的」都是有區別的兩個概念。但是它們的區別都是逐漸的，而不是突變的，兩者之間並不存在明確的界限，換句話說，這些概念帶有某種程度的模糊性。類的，我們說一個人很高或很胖，但是究竟多少厘米才算高，多少千克才算胖呢？像這里的高和胖都是很模糊了。
模糊數學模糊數學是研究現實中許多界限不分明問題的一種數學工具，其基本概念之一是模糊集合。利用模糊數學和模糊邏輯，能很好地處理各種模糊問題。
模式識別是計算機應用的重要領域之一。人腦能在很低的准確性下有效地處理復雜問題。如計算機使用模糊數學，便能大大提高模式識別能力，可模擬人類神經系統的活動。在工業控制領域中，應用模糊數學，可使空調器的溫度控制更為合理，洗衣機可節電、節水、提高效率。在現代社會的大系統管理中，運用模糊數學的方法，有可能形成更加有效的決策。
模糊數學這種相當新的數學方法和思想方法，雖有待於不斷完善，但其應用前景卻非常廣闊。
模糊數學是運用數學方法研究和處理模糊性現象的一門數學新分支。它以「模糊集合」論為基礎。模糊數學提供了一種處理不肯定性和不精確性問題的新方法，是描述人腦思維處理模糊信息的有力工具。它既可用於「硬」科學方面，又可用於「軟」科學方面。
模糊數學由美國控制論專家L.A.扎德（L.A.Zadeh,1921--）教授所創立。他於1965年發表了題為《模糊集合論》（《Fuzzy Sets》）的論文，從而宣告模糊數學的誕生。L.A.扎德教授多年來致力於「計算機」與「大系統」的矛盾研究，集中思考了計算機為什麼不能象人腦那樣進行靈活的思維與判斷問題。盡管計算機記憶超人，計算神速，然而當其面對外延不分明的模糊狀態時，卻「一籌莫展」。可是，人腦的思維，在其感知、辨識、推理、決策以及抽象的過程中，對於接受、貯存、處理模糊信息卻完全可能。計算機為什麼不能象人腦思維那樣處理模糊信息呢？其原因在於傳統的數學，例如康托爾集合論（Cantor′s Set）,不能描述「亦此亦彼」現象。集合是描述人腦思維對整體性客觀事物的識別和分類的數學方法。康托爾集合論要求其分類必須遵從形式邏輯的排中律，論域（即所考慮的對象的全體）中的任一元素要麼屬於集合A，要麼不屬於集合A，兩者必居其一，且僅居其一。這樣，康托爾集合就只能描述外延分明的「分明概念」，只能表現「非此即彼」，而對於外延不分明的「模糊概念」則不能反映。這就是目前計算機不能象人腦思維那樣靈活、敏捷地處理模糊信息的重要原因。為克服這一障礙，L.A.扎德教授提出了「模糊集合論」。在此基礎上，現在已形成一個模糊數學體系。
所謂模糊現象，是指客觀事物之間難以用分明的界限加以區分的狀態，它產生於人們對客觀事物的識別和分類之時，並反映在概念之中。外延分明的概念，稱為分明概念，它反映分明現象。外延不分明的概念，稱為模糊概念，它反映模糊現象。模糊現象是普遍存在的。在人類一般語言以及科學技術語言中，都大量地存在著模糊概念。例如，高與短、美與丑、清潔與污染、有礦與無礦、甚至象人與猿、脊椎動物與無脊椎動物、生物與非生物等等這樣一些對立的概念之間，都沒有絕對分明的界限。一般說來，分明概念是揚棄了概念的模糊性而抽象出來的，是把思維絕對化而達到的概念的精確和嚴格。然而模糊集合不是簡單地揚棄概念的模糊性，而是盡量如實地反映人們使用模糊概念時的本來含意。這是模糊數學與普通數學在方法論上的根本區別。恩格斯說：「辯證法不知道什麼絕對分明的和固定不變的界限，不知道什麼無條件的普遍有效的『非此即彼！』它使固定的形而上學的差異互相過渡，除了『非此即彼！』，並且使對立互為中介；辯證法是唯一的、最高度地適合於自然觀的這一發展階段的思維方法。
模糊數學產生的直接動力，與系統科學的發展有著密切的關系。在多變數、非線性、時變的大系統中，復雜性與精確性形成了尖銳的矛盾。L.A.扎德教授從實踐中總結出這樣一條互克性原理：「當系統的復雜性日趨增長時，我們作出系統特性的精確然而有意義的描述的能力將相應降低，直至達到這樣一個閾值，一旦超過它，精確性和有意義性將變成兩個幾乎互相排斥的特性。」這就是說，復雜程度越高，有意義的精確化能力便越低。復雜性意味著因素眾多，時變性大，其中某些因素及其變化是人們難以精確掌握的，而且人們又常常不可能對全部因素和過程都進行精確的考察，而只能抓住其中主要部分，忽略掉所謂的次要部分。這樣，在事實上就給對系統的描述帶來了模糊性。「常規數學方法的應用對於本質上是模糊系統的分析來說是不協調的，它將引起理論和實際之間的很大差距。」因此，必須尋找到一套研究和處理模糊性的數學方法。這就是模糊數學產生的歷史必然性。模糊數學用精確的數學語言去描述模糊性現象，「它代表了一種與基於概率論方法處理不確定性和不精確性的傳統不同的思想，……，不同於傳統的新的方法論」。它能夠更好地反映客觀存在的模糊性現象。因此，它給描述模糊系統提供了有力的工具。
L.A.扎德教授於1975年所發表的長篇連載論著《語言變數的概念及其在近似推理中的應用》（《The Concept of a Linguistic Variable &Its Application to Approximate Reasoning》），提出了語言變數的概念並探索了它的含義。模糊語言的概念是模糊集合理論中最重要的發展之一，語言變數的概念是模糊語言理論的重要方面。語言概率及其計算、模糊邏輯及近似推理則可以當作語言變數的應用來處理。人類語言表達主客觀模糊性的能力特別引人注目，或許從研究模糊語言入手就能把握住主客觀的模糊性、找出處理這些模糊性的方法。有人預言，這一理論和方法將對控制理論、人工智慧等作出重要貢獻。
模糊數學誕生至今僅有22年歷史，然而它發展迅速、應用廣泛。它涉及純粹數學、應用數學、自然科學、人文科學和管理科學等方面。在圖象識別、人工智慧、自動控制、信息處理、經濟學、心理學、社會學、生態學、語言學、管理科學、醫療診斷、哲學研究等領域中，都得到廣泛應用。把模糊數學理論應用於決策研究，形成了模糊決策技術。只要經過仔細深入研究就會發現，在多數情況下，決策目標與約束條件均帶有一定的模糊性，對復雜大系統的決策過程尤其是如此。在這種情況下，運用模糊決策技術，會顯得更加自然，也將會獲得更加良好的效果。
我國學者對模糊數學的研究始於70年代中期，然而發展甚速，已有了一支較強的研究隊伍，成立了中國模糊集與系統學會，出版了《模糊數學》雜志。出版了許多頗有價值的論著，例如，汪培庄教授所著《模糊集與隨機集落影》、《模糊集合論及其應用》，張文修教授編著的《模糊數學基礎》等等。我國學者把模糊數學理論應用於氣象預報，提高了預報質量，在1980年召開的國際氣象學術討論會上，我國所提交論文得到會議的好評。在中醫醫療診斷方面，還製成了《關幼波教授治療肝病計算機診斷程序》。實踐表明，該計算機的醫療效果良好，為繼承、發揚祖國醫學作出了貢獻。這一經驗也被推廣應用於治療急腹症等方面。我國學者應用模糊數學理論，在地質探礦、生態環境、企業管理、生物學、心理學等領域，也都分別取得了較好的應用成果。

⑼ Fuzzy sets and systems這個雜志如何好中嗎

現用刊名：模糊系統與數學 主要內容是登載關於模糊數學與模糊系統在理論與應用上有創造性的學術論文、研究簡報以及公布模糊數學方法在國民經濟中的應用成果。