數據科學與大數據技術考研

㈠ 數據科學與大數據技術可以考研的學校

數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。

㈡ 本科學的是數據科學與大數據技術，想問問大佬們考研應該考計算機大類的哪個方向比較適合

軟體工程吧。數據科學與大數據技術專業所學的知識與軟體工程專業的知識比較相近，考研成功率高，而且軟體工程是計算機大類中最受歡迎的。 請採納哦。

㈢ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

(3)數據科學與大數據技術考研擴展閱讀

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習演算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平台開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

㈣ 我是大一學生。學的專業是信息工程。考研想考數據科學與大數據技術。這兩個專業課程分別有什麼。

數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大內數據思維、運用大容數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

㈤ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

首先，從當前大數據領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高端人才有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，而且由於當前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以未來大數據領域還會需要大量高端應用型人才（專碩），從這個角度來看，當前大數據專業的本科生，選擇考研是不錯的選擇。

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業的本科生在讀研時，在方向的選擇上還是比較多的，除了可以考慮大數據相關方向之外，還可以考慮人工智慧領域的相關方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等。如果選擇專碩，可以重點考慮如何通過大數據技術與行業相結合，在產業結構升級的過程中，行業領域也有很多創新點。

最後，在選擇主攻方向的過程中，還需要考慮到學校自身的學科實力、行業資源整合能力等因素，選擇學科實力比較強的方嚮往往會有更好的科研體驗，而選擇行業資源比較豐富的方向，往往對於就業有非常積極的影響。

㈥ 大數據專業考研怎麼樣

專業考研究生的話也是比較好的研究生的話考上了以後找工作會更比較不錯的。所以說還是可以考研究生的

㈦ 數據科學與大數據技術專業有必要考研嗎

18屆大數據學生一枚，有考慮過考非全日制的研究生，但是發現學費好貴啊，

㈧ 學數據科學與大數據技術 是否有用 有人說沒用 有人說有用 還有人說適合研究生學 求解

和大數據有關的大學專業有兩個：

數據科學與大數據技術

大數據技術與應用

2016年2月北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業；2017年3月，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校2018年4月，在高職院校新增專業中，「大數據技術與應用」專業成為熱門——全國總計有143個大數據專業獲批新辦。兩個專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。

在大學里學習大數據相關的東西不能說完全沒用，只不過學校的相關技術學習一般是落後於市場的，大數據發展了這么多年，技術日新月異，你們現在學的相關技術，是市場上幾年前流行的東西，現在可能早就沒用了。不過了解一些發展歷史理論等知識，對以後的學習還是有一定幫助的。

㈨ 數據科學與大數據技術專業有哪些學校

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

㈩ 大數據專業考研怎麼報考

大數據復一般屬於計算機科學下制面的方向
所以考研應該也是考計算機科學的大方向
首先看你想去的學校是不是自主命題，然後針對他們的歷年真題做練習，大數據方向估計不會出那麼多新題，因為太新別的學校沒辦法學就沒法考，估計他們也是出計算機傳統試題
你要是想搞軟工，其實也要考計算機科學試題的，
考研第一想法還是選學校，然後才是專業，不必因為這個專業少就覺得競爭激烈，很多導師做的事未必是大數據的。