科學數據質量

A. 加強稅收數據質量管理有什麼意義

一、加強稅收數據質量管理有三大方面意義：

1、加強稅收數據質量管理，進一步加快稅收系統信息化建設步伐，促進數據的安全、高效、有序運行，提高稅收管理信息系統數據的全面性和真實性，全面提升稅收征管信息系統在稅收系統范圍內的運行質量；

2、加強稅收數據質量管理，進一步推進稅收工作向精細化、科學化、專業化的方向邁進，逐步強化稅收數據管理，不斷拓寬稅收數據管理渠道，加快信息化建設；

3、加強稅收數據質量管理，進一步推行稅收科學化、信息化、精細化管理，加快稅收信息化建設，及時掌握真實、完整的稅收信息數據，對充分發揮稅收各項職能作用，反應稅收工作的現狀，預測稅收發展趨勢，切實維護納稅人的合法權益，為國家的宏觀分析決策、引導資源優化配置、更好地服務經濟社會發展大局提供堅實的基礎。通過分析信息數據可揭示徵收管理中的薄弱環節，使決策建立在客觀、真實基礎上，從根本上實現決策從經驗型向科學型轉變，從而避免認識上的誤區和工作上的盲點。

二、如何加強稅收數據質量管理：

1、統一思想，提高認識。對應職能部門要以數據採集、復核、修正、垃圾數據清理工作為抓手，制定實施方案，突出數據採集、核查、錄入、修正、垃圾數據清理任務的分配、人員安排、時間進度，把工作職責、環節、任務分配到具體部門和責任人，層層把關、層層落實，做到人人身上有任務、個個肩上有擔子，確保征管基礎數據清理工作順利實施。

2、規范數據採集，確保錄入質量。要求各單位在採集數據時做到採集前有審核，採集後及時復核、校驗，發現問題數據及時確認並糾正，確保數據錄入的質量，使採集到征管系統的數據能夠滿足應用需求。

3、加強數據維護，提高數據質量。加強數據質量監控分析，採取人工審核、計算機自動審核、人機結合審核和實地抽查等多種方式，加強征管系統的數據審核。做到對採集到征管系統的數據既有過程式控制制，又有事後監控審核，促進數據質量的進一步提高。

4、深化數據應用，提高管理水平。各單位在充分利用征管系統提供的數據資源，進一步加強數據應用工作，針對對征管基礎數據分析利用重視不夠現象，建立涉稅信息分析機制，積極利用征管數據分析研究解決稅收征管問題，養成利用征管數據分析研究解決征管問題的習慣，通過稅收分析和納稅評估，發現征管薄弱環節和疑點問題，採取有針對性的措施加強征管，積極研究、探索科學實用的分析方法，同時根據數據應用過程中暴露出的問題，改進數據管理方法和手段，促進數據質量不斷提高。

5、圍繞平台，查缺補漏。充分應用綜合征管軟體的查詢統計模塊，各管理分局人員不定期進行管戶查對，有針對性地對異常數據進行修正和補錄，對每期數據通報中存在的問題數據深入剖析原因，提出改進措施和建議及時整改，防微杜漸；同時抓好數據整改落實後續管理，切實提高征管業務系統中數據的質量。

6、加強業務操作培訓，提高幹部運用水平。縣局將綜合征管軟體運用培訓和輔導作為一項長期性的基礎工作，採取多渠道、多形式和多層次的學習培訓，保證各崗位操作人員對負責的功能模塊能大膽使用，正確熟練操作，規范處理各項稅收征管事務。

B. 住院病案首頁數據質量管理與控制指標(2016版)

在線版本更新了，《病案管理質量控制指標（2021年版）》解讀培訓PPT課件已發布網頁鏈接

一、質控指標起草的必要性

病案是記錄醫療行為的載體，是醫療機構醫療質量安全管理水平、技術能力、規章制度落實情況的具體體現，是醫療質量管理數據信息的主要來源，是各臨床專業開展質控工作的基礎。近年來，隨著醫療衛生體制改革的深入，醫療管理工作的科學化、精細化、信息化程度不斷提升，對病案質量的要求越來越高。為進一步提高病案質量，滿足醫療管理工作的需要，促進醫院通過提升病案內涵質量全面加強管理，不斷提升醫療技術能力和醫療質量水平，亟需構建一套科學完善的病案管理質控指標體系。為此，我委在前期工作的基礎上，組織病案管理國家質控中心及有關專家制定了《病案管理質量控制指標（2021年版）》。

二、主要特點

指標遴選制定主要體現以下幾個方面特點：一是科學性。在涵蓋門診、住院病案的同時，覆蓋病案首頁、病案內容、病案歸檔等病案管理的各個環節，圍繞重大診療行為（特別是有創操作）、重要檢查檢驗、重要異常結果、重要病情變化和醫療質量安全核心制度的落實情況設定指標，保障醫療行為的可追溯性，為加強醫療管理和質控工作奠定基礎。二是規范性。參照國際通行做法，對指標的定義、計算公式、意義進行了明確界定，對部分指標進行了補充說明，防止出現誤解誤讀。三是可操作性。充分考慮指標相關信息的可獲得性，並對指標進行了統一編碼，便於行業交流和信息統計，適合各級衛生健康行政部門、質控組織和各級各類醫療機構在管理工作中應用。

三、指標的應用

各級各類醫療機構要結合自身實際情況，充分利用病案管理指標開展質量管理工作，不斷提升病案內涵質量，積極配合衛生健康行政部門和質控組織做好相關指標信息的上報工作。各級衛生健康行政部門和相關專業質控中心要加強對轄區內醫療機構的培訓和指導，採用信息化手段加強相關信息收集、分析和反饋，強化結果運用，指導醫療機構持續改進醫療質量。

C. 科學數據，如何科學管理

《科學數據管理辦法》（以下簡稱《辦法》），2018年1月經中央深改組審議通過，近日由國務院辦公廳正式印發。《辦法》旨在進一步加強和規范科學數據管理，保障科學數據安全，提高開放共享水平，更好地為國家科技創新、經濟社會發展和國家安全提供支撐。
這是我國第一次在國家層面出台科學數據管理辦法。當前，為什麼要加強科學數據管理？對提升國家科技創新水平發揮什麼作用？如何保障科學數據安全、提高開放共享水平？科技部有關負責人和專家作了解讀。
科技創新越來越依賴數據，但科學數據管理在我國屬於「短板中的短板」
「科學數據是國家科技創新發展和經濟社會發展的重要基礎性戰略資源，是信息時代傳播速度最快、影響面最寬、開發利用潛力最大的科技資源。」科技部基礎研究司司長葉玉江介紹。
大數據時代，科技創新越來越依賴於科學數據綜合分析。當代科學技術發展呈現出明顯的大科學、定量化研究特點，科技創新越來越依賴於大量、系統、高可信度的科學數據，對科學數據的綜合分析，本身就是科技創新的一種方式。一些科研團隊中也出現了專門從事科學數據管理和應用的人員，負責科學數據的收集、整理和分析等。海量科學數據對生命科學、天文學、空間科學、地球科學、物理學等多個學科領域的科研活動更是帶來了沖擊性的影響，科學研究方法發生了重要的變革。
據介紹，近年來，隨著我國科技投入不斷增長，科技創新能力不斷提升，科學數據呈現出「井噴式」增長，而且質量大幅提高。但面對當前科技創新對科學數據管理的需求，尤其是與歐美發達國家相比，我國科學數據的管理與應用仍然存在明顯不足，是我國科技工作「短板中的短板」。
「特別是有許多高價值的科學數據並未在國內得到充分的共享和使用就流向國外，應該說我國在科學數據開發利用、開放共享和安全保護等方面還有很大改進空間。」葉玉江介紹，歐美等發達國家先後在國家層面制定了明確的政策以推動科學數據管理與開放共享，並且已支持形成了一批國家級的科學數據中心或高水平資料庫，利用它們持續匯聚和整合本國乃至全球科學數據資源，並向社會進行開放共享。
當前我國正處於實施創新驅動發展戰略和建設科技強國的關鍵時期，加強和規范科學數據管理是加強我國科技創新能力建設和保障國家安全的重要方式和手段。因此，在國家層面發布加強和規范科學數據管理的政策制度，推動科學數據開放共享，對於服務科技創新、提升政府公共服務能力和發展共享經濟等方面具有重要意義。
大力推進科學數據資源開放共享，「開放為常態、不開放為例外」
《辦法》的重要亮點就是突出了科學數據共享利用。按照「開放為常態、不開放為例外」共享理念，明確為公益事業無償服務的政策導向，充分發揮科學數據的重要作用。
國家科技基礎條件平台中心副主任王瑞丹介紹，近年來，我國在加強科學數據管理和開放共享方面開展了大量工作。科技部、財政部先後在基礎科學、農業、林業、海洋、氣象、地震、地球系統科學、人口與健康8個領域支持建成了國家科技資源共享服務平台，初步形成了一批資源優勢明顯的科學數據中心。在國家重點基礎研究發展計劃資源環境領域、科技基礎性工作專項等科技計劃項目管理中，將科學數據匯交納入項目管理流程，實現了一批數據的匯交整合與開放共享。
《辦法》要求科技計劃項目產生的科學數據進行強制性匯交，並通過科學數據中心進行規范管理和長期保存。
中國科學院地理科學與資源研究所孫九林院士表示，國家科技計劃項目產生了大量的科學數據，多個部門已將科學數據匯交作為科研項目管理的重要內容。《辦法》中對利用政府預算資金資助的各級科技計劃（專項、基金等）項目所形成的科學數據提出了明確要求，要求由項目牽頭單位匯交到相關科學數據中心。
針對科學數據利用率不高的問題，《辦法》提出了三項措施：一是實行清單管理制度，由主管部門組織編制科學數據資源目錄。二是鼓勵科研人員整理形成產權清晰、完整准確、共享價值高的科學數據。三是在數據共享過程中，原則上對公益性事業及公益性科學研究無償提供，確需收費的應按照規定程序和不盈利原則制定合理的收費標准；對商業活動利用數據的通過協商約定。
《辦法》還提出加強國家科學數據中心培育和建設，明確提出要加強統籌布局，在條件好、資源優勢明顯的科學數據中心基礎上，優化整合形成國家科學數據中心。
數據安全放在首位，加強知識產權保護
對於關注度較高的科學數據的安全問題，葉玉江表示，《辦法》始終把確保數據安全放在首要位置，對涉及國家安全和秘密的科學數據如何把握好開放與保密的關系，作了原則性、政策性的規定。「科學數據管理必須要以安全可控為前提，按照國家有關法律法規，依法確定科學數據安全等級及開放條件，嚴格做好科學數據保密工作，建立數據共享和對外交流的安全審查機制。」
《辦法》明確規定，對涉及國家秘密、國家安全、社會公共利益、商業秘密和個人隱私的科學數據，不得對外開放共享；確需對外開放的，要對利用目的、用戶資質、保密條件等進行審查，並嚴格控制知悉范圍。
同時，《辦法》對主管部門和法人單位的職責做了明確規定，強化了法人單位的主體責任。明確主管部門和法人單位依法確定科學數據的密級及開放條件。針對部分科學數據流出國外的問題，《辦法》規定主管部門、法人單位要建立相應的管理制度，確保在國外發表學術論文的作者將支撐論文觀點的科學數據匯交到所在單位統一管理。
《辦法》還加強了知識產權保護。對科學數據使用者的行為進行了規范，體現對科學數據知識產權的尊重。對科學數據生產者也做出了約束，如出現數據造假等行為，將受到相應懲罰。

D. 空間數據質量可以從哪幾個方面來評價

質量管理統計方法，是根據數理統計原理對產品質量實行統計質量控制的科學的質專量管理方屬法。
目前最流行的質量管理統計方法，是廣大質量管理學者歸納的新老兩類質量管理中常用統計方法，即「十四中工具」。
新七種工具包括：1、關系圖法；2、系統圖法；3、矩陣圖法；4、KJ法；5、PDPC法；6、數據矩陣分析法；7、點線圖法（又稱箭條圖法）。
老七種工具包括：1、分類法；2、排列圖法；3、因果分析圖法；4、直方圖法；5、控制圖法；6、散布圖法；7、統計分析表法。

E. 如何保證檢測數據的准確性、科學性、公正性

實驗室從廣義上講是指從事科學實驗、檢驗、檢測和校準活動的科研技術機構,向社會專出具具有證明屬作用的數據的檢測,保證其出具的數據和結果的可靠、穩定和准確。那麼如何保證實驗室檢測數據的准確性主要從技術要求上談三個方面的內容。一.人員素質:人是最寶貴的資源,一個實驗室的水平高低優劣很大程度取決於人員的素質和水平。檢測人員應經過與其承擔的工作相適應的教育、培訓並有相應的技術知識和經驗,經資格考核合格,持證上崗。必須熟悉、了解、掌握檢測方法,嚴格按照質量管理手冊和作業指導書及操作規程進行檢測,才能提高檢測數據的准確性。1.作為一個專業的檢測機構,首先,檢測人員必須具備大專以上學歷和與之檢測相關的專業文化素質;其次,必須有20%甚至更高比例的工程師以上職稱的人員。西寧水質監測站目前有化學、食品、土壤、給排水、計算機等各類專業人員近二十名,其中工程師、高級工程師九名,占總人數的約50%,大專以上學歷人員占總數的約90%。2.對檢測機構的檢測人員要不斷加強業務培訓。建議採取「送出去,請進來」的方式進行培訓。

F. 為什麼要加強科學數據管理

《科復學數據管理辦法》近日制由國務院辦公廳正式印發。科學數據是國家科技創新發展和經濟社會發展的重要基礎性戰略資源，是信息時代傳播速度最快、影響面最寬、開發利用潛力最大的科技資源。科技創新越來越依賴數據，但科學數據管理在我國屬於「短板中的短板」。

當前我國正處於實施創新驅動發展戰略和建設科技強國的關鍵時期，加強和規范科學數據管理是加強我國科技創新能力建設和保障國家安全的重要方式和手段。因此，在國家層面發布加強和規范科學數據管理的政策制度，推動科學數據開放共享，對於服務科技創新、提升政府公共服務能力和發展共享經濟等方面具有重要意義。

G. 如何提高檢測工作質量，加強檢測過程管理，確保檢測數據的科學，公正和權威性

汽車綜合性能檢測是指按照我國汽車運輸車輛技術管理有關規定和國家有關安全、內節能、環境保護容等政策、法規、標准，通過一系列技術操作行為，對在用汽車綜合性能進行的檢測評價工作。
汽車綜合性能是指在用汽車動力性、安全性、燃料經濟性、使用可靠性、排氣污染物和雜訊以及整車裝備完整性與狀態、防雨密封性等多種技術性能的組合。

H. 海洋科學數據元數據標准和規范

元數據是描述數據及其環境的數據。它不僅可以幫助數據生產單位有效地管理和維護空間數據，建立數據文檔，還可以提供有關數據生產單位數據存儲、數據分類、數據內容、數據質量等信息，並能夠幫助用戶了解數據及其是否能滿足需求。因此，元數據是使數據充分發揮作用的重要條件之一。對此，對元數據標準的研究也是整個數據共享的核心內容之一。

中國科學院在 21 世紀初已經把 「科學資料庫及其應用系統」作為科學院信息化建設的重要基礎設施，納入信息化建設的重大項目，其中標准與規范的建設、數據資源和系統平台建設成為科學資料庫的三大建設任務，在標准與規范中首要的一點就是研究科學資料庫元數據標准體系的建立。同樣，中國科技部正在進行的國家科學數據共享工程項目，對標准和規范的研究也是列在各項研究的前面。依託於上述的項目，海洋信息元數據標准化工作也在標準的統一、共享標準的制定、國際標准採用等方面有所側重。

從國際看，目前主要有三個組織進行元數據標準的研究工作，分別是歐洲標准化組織(CEN/TC 287)、美國聯邦地理數據委員會(FGDC)以及國際標准化組織(ISO/TC211)。表 3.2 給出了這三個組織的元數據內容對比。

表 3.2 元數據內容組成

在 CEN/TC 287 中，元數據分為數據集標識信息、數據集綜述信息、數據集質量元素、空間參照系信息、范圍信息、數據定義、分類信息、管理信息、元數據參考以及元數據語言，並用這 10 個部分來描述數據集，每一部分又有各自的組成元素。FGDC 的元數據內容由標識信息、數據質量信息、空間數據組織信息、空間參照系信息、實體和屬性信息、發行信息以及元數據參考信息 7 部分組成。包含 7 個主要子集和 3 個次要子集，共有460 個元數據實體和元素。它是目前國際上許多元數據標准體系的藍本。在 ISO/TC 211中，元數據的內容標准由兩大部分組成，一部分是標准化部分，它是用戶必須遵循的標准; 另一部分是信息化部分，它用於通過提供示例等方法來幫助指導用戶，以便更好地理解標准。標准化部分是元數據內容的核心，它定義了描述地理信息所必需的規則以及元數據的元素組成，共由 8 個部分組成，依次為標識信息、數據質量信息、數據集繼承信息、空間數據表示信息、空間參照系信息、應用要素分類信息、發行信息以及元數據參考信息。這三個組織雖然在元數據標準的制定上各有一套體系，但都遵循著一些相似的原則，即保留一些必需元數據信息，對一些輔助的信息用可選項進行描述。表 3.3 列出了元數據的必選項，表 3.4 列出了元數據的可選項。

表 3.3 各種元數據標准中元數據必選項的說明

表 3.4 各種元數據標准中元數據可選項的說明

通過對 CEN/TC 287 、FGDC 和 ISO/TC 211 等元數據標准體系的分析以及對整個數字地理信息標准化理論前提的研究，我國已經制定了一套國家基礎地理信息系統(NFGIS)元數據標准草案。該體系由 12 個部分組成，其中標准化內容包括標識信息、數據質量信息、數據集繼承信息、空間數據、表示信息、空間參照信息、實體和屬性信息、發行信息以及元數據參考信息 8 個部分。另外還有 4 個部分是標准化部分中必須引用的信息，它們為引用信息、時間范圍信息、聯系信息及地址信息。

在上述元數據標準的基礎上，根據海洋信息的特點，研究制定海洋元數據標准。海洋信息元數據標准規定海洋科學數據共享元數據的內容、提供有關數據採集源、採集單位、數據標示、覆蓋范圍、數據質量、空間和時間模式、空間參照系統、信息分發和用戶限制等信息。

在本數據集成平台的設計中，在參考我國元數據標准草案的基礎上，針對不同的數據種類，設計具體的元數據內容(表 3.5)。

表 3.5 各種類型數據集的元數據內容設計

續表

I. 成為一名數據科學家應具備哪些品質

數據科學家應具備基本的專業理論知識，更重要的要有不屈不撓、堅持到底的敬業精神。

在社會上對數據科學家的興趣高漲的同時，谷歌、亞馬遜、Facebook等企業崛起的背景下，存在著數據科學家，這些網路企業不僅會積累大量數據，而且會把這些數據變成更有價值的金礦。

一般來說，數據科學家必須掌握編程和計算機科學知識。 簡單來說，必須讓Hadoop和Mahout等工具掌握在處理大數據時越來越重要的大規模並行處理技術和機器學習知識。

即使能從大數據中發現有用的洞察，如果不能將其應用於商業，其洞察的價值也會減半。 因此，能把數據分析的結果變成“故事”，具有向數據分析沒有專業知識的事業部同事和管理階層有效地傳達的資質是很重要的。

成功的數據科學家的共同點，似乎不僅對龐大數據背後隱藏的秘密，而且對藝術、技術、醫療、自然科學等各個領域，甚至所有的東西都有著旺盛的好奇心。 在某些情況下，通過結合完全不同區域的數據進行分析，可以得到前所未有的、價值大的洞察。