四格表模板

Ⅰ 四格表卡方檢驗對數據有何要求

卡方檢驗試用條件
1.隨機樣本數據；
2.卡方檢驗的理論頻數不能太小.
兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：
1.所有的理論數T≥5並且總樣本量n≥40,用Pearson卡方進行檢驗.
2.如果理論數T＜5但T≥1,並且n≥40,用連續性校正的卡方進行檢驗.
3.如果有理論數T＜1或n＜40,則用Fisher』s檢驗.
上述是適用於四格表.
R×C表卡方檢驗應用條件：
1.R×C表中理論數小於5的格子不能超過1/5；
2.不能有小於1的理論數.
若不符合R×C表的卡方檢驗.可以通過增加樣本數、列合並來實現.
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Ⅱ 卡方檢驗的獨立樣本四格表的檢驗方法（自由度為1）

假設有兩個分類變數X和Y，它們的值域分別為{x1, x2}和{y1, y2}，其樣本頻數列聯表為： y1 y2 總計 x1 a b a+b x2 c d c+d 總計 a+c b+d a+b+c+d 若要推斷的論述為H1：「X與Y有關系」，可以利用獨立性檢驗來考察兩個變數是否有關系，並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是，由表中的數據算出隨機變數K^2的值（即K的平方）
K^2的值越大，說明「X與Y有關系」成立的可能性越大。
當表中數據a，b，c，d都不小於5時，可以查閱下表來確定結論「X與Y有關系」的可信程度： P(K^2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 P(K^2≥k) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 例如，當「X與Y有關系」的K^2變數的值為6.109，根據表格，因為5.024≤6.109<6.635，所以「X與Y有關系」成立的概率為1-0.025=0.975，即97.5%。 男女化妝15（55）95（55）110不化妝85（45）5（45）90100100200如果性別和化妝與否沒有關系，四個格子應該是括弧里的數（理論值），這和實際值（括弧外的數）有差距，理論和實際的差距說明這不是隨機的組合。
應用擬合度公式 = 129.3>10.828
顯著相關，作此推論犯錯的概率p<0.001。
註：獨立四格表的擬合度公式可以寫成n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
總結：獨立四格表資料檢驗
四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。
1. 專用公式：
若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用擬合度公式）
自由度v=（行數-1）（列數-1）=1
2. 應用條件：
要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。

Ⅲ spss 做卡方檢驗 期望值小於5怎麼解決

如果理論數T＜5但T≥1，並且n≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。

將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5，而區間個數k不要太大也不要太小。

(3)四格表模板擴展閱讀：

要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。

卡方檢驗要求最好是大樣本數據。一般每個個案最好出現一次，四分之一的個案至少出現五次。如果數據不符合要求，就要應用校正卡方。

Ⅳ 二十四小時三班排班表模板

這個其實很簡單的

就是安排一下

那一個時間段是一班

這個自己稍微想一下就好了

Ⅳ 卡方檢驗的應用條件

一、適用於四格表應用條件：

1、隨機樣本數據。兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：

(1)所有的理論數T≥5並且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進行檢驗。

(2)如果理論數T＜5但T≥1，並且1≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。

(3)如果有理論數T＜1或n＜40，則用Fisher』s檢驗。

2、卡方檢驗的理論頻數不能太小。

二、R×C表卡方檢驗應用條件：

1、R×C表中理論數小於5的格子不能超過1／5；

2、不能有小於1的理論數。如果實驗中有不符合R×C表的卡方檢驗，可以通過增加樣本數、列合並來實現。

(5)四格表模板擴展閱讀：

卡方檢驗的基本原理

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

注意：卡方檢驗針對分類變數。

Ⅵ 四格表確切概率法為什麼計算小於樣本點概率的所有概率之和與檢驗水準a作比較

我覺得我上面的回復已經回答了你的問題。