計算機評職稱論文發表論文
到了評職稱的時候，需要發表雜志，又得參編著作，為了更多加分就需要多做准備，那麼怎麼發表雜志呢
第一，選擇雜志，根據自己的要求確定雜志，省級的國家級的價格不一樣。然後看雜志的級別，在這里呢就可以一起驗證了雜志的真假，新聞出版總署輸入雜志名，看是否收錄，如果沒有的話就要小心了，千萬不能發
第二，看雜志的見刊時間。自己什麼時候用雜志一定要確定，如果是7月要用，那就不要發9月才鞥收到的雜志，一旦發了到了要用的時候沒有法子使用。
第三，雜志收錄的網站。如果您那沒有特別的要求，那就知網，維普，萬方都可以了，如要求必須知網收錄，那就自己上網查一下看看，是否知網及時更新呢
第四，看付款的流程，是不是先發表，錄用了查稿確定後付費用，如果不能查稿就危險了，不能保證是不是真正發表成功了。
副主編的話，也得在cip查詢，書號可查的可以放心掛，查不到的也別冒險，費力不討好，白白花錢浪費時間，掛名主編的話，一定得確定好，是第幾加分最多，如果第一和第二差30分，那就果斷掛第一，不要為了省錢流失機會
副主編可以幫助我們評職稱，很多事業單位都擁有著一定的職稱名額，但是想要得到這一名額確實十分困難，所以很多機構都明確要進行掛名工作，如果我們真的想要成為評職稱的代表人物，那麼就一定要擁有副主編以上的職位，如果沒有辦法做到這一點，那麼我們根本就沒有辦法成功提名
② 計算機方向評職稱論文發表什麼樣的期刊，普通CN就可以，希望大家能給推薦幾個，謝謝！
省級：
信息系統工程
信息與電腦
電腦知識專與技術
信息通信
電腦與電信屬
金卡工程
國家級：
電腦編程技巧與維護
信息安全與技術
中國新通信
計算機光碟軟體與應用
電腦開發與應
都是不錯的選擇
③ 計算機應用中級職稱 論文怎麼寫
中級職稱論抄文發表需要注意哪些事項襲
雖然各個行業評中級職稱的要求都不盡相同，但對於中級職稱論文發表還是有一些共性的要求及注意事項，小編這就給大家簡單介紹一下：
中級職稱論文發表注意事項
一是注意期刊級別，一般是省級就可以，但個別單位要求國家級期刊雜志，這點在大家發表中級職稱論文時需要弄清楚!
而是注意刊期，職稱評審對論文發表時間都限定在某一個時間段內，中級職稱論文發表自然也不例外，所以大家要格外注意刊期!
另外，大家在寫作文章之前最好多看看中級職稱論文範文，相信會給大家很多幫助的!
九品論文很高興為您解答，希望能幫助到您。望採納
④ 計算機類的論文發什麼期刊國家級的評職稱的能用的含金量高的，這樣的好發嗎
科技創新導報應該符合你的要求！你可以知網自己查查看看！ 或者文章直接發給我們審核！我是翟編輯 [email protected]
⑤ 計算機中級職稱論文發表需要多少字
還是看你發在什麼地方的吧，有的有版面要求，字數的規定就是不一樣的，像計算機科學與應用就是大概5000到8000字的
⑥ 評職稱如何發表論文
"""這個就是抄你們單位評職稱還是人事局評了，單位自己評的話可能就要求發表學術性的論文一篇，別的就是一些考核了，到時候可以找找人之類的，要是人事局評的話就需要工作滿5年以上，學歷達到本科什麼的才行，不過規定是這么規定的 我當時工作3年的時候我就申報了，也沒什麼問題，規定是死的人是活的么，具體你可以去百姓論文網問問，我都在那邊弄的，也希望你晉級順利。
"""
⑦ 計算機方面的論文如何發表 評職稱用
第一步. 調研、入門
1. 確定一個感興趣的大領域，比如分布式系統或者機器學習，或者深度神經網路。讀這個領域經典演算法和技術，也可以是幾本比較好的書，讀完然後再實踐實踐，動手加深理解。這個過程做完就算是初步入門了。
2. 找該領域的頂級會議，比如系統領域的有OSDI、SOSP，機器學習的領域有ICML、CVPR，深度學習的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF會議推薦列表看各領域的頂會列表。然後看近幾年這些頂會的論文，因為這代表了最新的研究熱點，咱不是說一味的追熱點啊，畢竟對於初學者沒有足夠的領域專業背景，追熱點是最快的方法。因為熱點往往是該領域最亟待解決的問題，往往是發展最快的小方向，也最容易產生新成果。如果是老問題，人家都研究十幾年了，給你留下的待解決的問題就很少或者不是很重要。當然如果是有幾十年經驗的研究者就不必追熱點，他們知道該領域哪些是fundamental的問題，哪些是最值得研究的問題。
3. 讀了這些前沿論文後，確定一個小方向，比如分布式系統是個大方向，小方向可能是機器學習分布式訓練；大方向是深度學習，小方向可能就是graph embedding；大方向是機器學習，小方向可能是半監督學習等等。確定小方向的過程是個知識不斷積累的過程，非常重要，這需要你對大方向有很多了解，對小方向有更深入更全面的理解，需要讀好至少100篇以上論文，需要你知道該小方向的研究進展歷史，這需要你知道該小方向別人都在哪方面做工作，做該小方向的頂級研究組都有哪些，他們正在干什麼。
第二步. 發現問題
這步超級難，如果發現了個好問題，那就是成功的一半。這個問題最好是重要的、本質的、沒有直觀解決方法的。
4. 確定小方向後，你需要閱讀大量的這個小方向的論文和了解開源項目，再不斷聚焦，再確定一個要改進和優化的小小方向，這個可能就是論文的主題。小小方向可能是機器學習分布式系統中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然後就要更聚焦地讀這方面的相關論文，這時候論文就比較少了，幾篇到幾十篇到幾百篇都有可能，這些論文要精讀，花幾個月時間研究一篇論文也不為過。
5. 挑幾個重要的論文工作實現，也可以找開源的運行跑一跑試一試，idea往往從實際運行中來，光靠讀是不行的。這個跑一跑可能需要你嘗試不同的運行環境，不同的workload數據集，不同的應用場景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper聲明的一樣、在異構的動態性極強的集群環境下效果怎麼樣、除了paper提到的演算法處理其他演算法的時候效果怎麼樣、除了paper提到的數據集換另外一類數據集怎麼樣；graph embedding方法處理密集圖和稀疏圖都怎麼樣，處理動態變化的圖怎麼樣，等等吧。你要發現X方法僅在a環境下好用，在b環境不好用。這個就是發現問題的過程。當然，沒經驗的研究者可能很難想到多種環境、多種workload、多種應用場景，這就需要積累。
另外一個發現問題的方法是從實際生產中來，這個當然是最好的，但是往往是大企業環境下才有這個條件。
6. 確定你發現的問題還沒有被解決。這又需要廣泛的閱讀和調研，但是問題已經很聚焦了，搜索也會很容易，用你特定問題的關鍵字在google 搜索（這里強烈建議用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解決相關問題的論文。看看這些論文是不是已經解決了該問題，如果解決了，你有兩種方案：第一，該問題已經解決的非常好了，放棄解決該問題。第二，該問題的解決方案還有問題，我還有更好的辦法。我建議後者，最起碼盡量嘗試嘗試。
5和6步是個迭代的過程…
第三步. 分析問題
7. 分析問題產生的本質原因。這個往往和第5步發現問題同時進行。這一步靠的是功底和積累，靠的是對問題的理解程度。理解的越深刻，分析的越透測，你之後產生的解決思路就越有可能正確和有效。比如分布式機器學習的PS模型在異構環境下、和在處理數據不均勻的情況下就不好，本質原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中伺服器往往需要等待。傳統graph embedding方法採用批處理模式，需要graph的全局信息做embedding，當然無法應付動態性非常強的局部更新情況。
8. 基於分析，就是對該問題的深刻理解，產生改進的idea。這個可能很難，可能靠運氣，但我覺得更多的是靠對問題的理解程度，理解的越深刻，本質原因抓的越准，就越可能產生創新idea。讀過一本介紹google企業文化的書，google產品的成功，既不是靠技術能力，也不是靠用戶需求，而是靠技術洞見（insight），這就是對問題本質的深刻理解。比如，PS模型在某環境下問題的本質原因是集中式的同步模型，那麼我們就可以提出嘗試非同步通信的模型的idea。
分析能力跟個人的批判性思維、獨立思考能力都有關，而這正是中國人欠缺的，可以通過讀有深刻見地的書籍文章、經常提問來鍛煉。
第四步. 解決問題
9. 實現你的idea，做大量實驗驗證。這需要動手能力，需要編程能力，需要坐得住。
10. 驗證你的解決方案，根據實驗分析不斷優化你的方法。做了大量試驗後，得到了若干結果，可能是不好的結果，但是不要一下子否定自己的解決方案，這不能說明你的idea不好用。一個好的方法往往經過千錘百煉，同樣，你的idea通常不會一下子就成功。需要你根據實驗結果分析不好的原因，然後基於你的理解改進方法，這是一個反復不斷迭代的過程。
比如，你發現非同步PS模型效果還不如原來的呢。那麼關鍵的是，你要問自己為什麼？為什麼理應提升的卻沒有提升？你要看實驗運行的日誌，看看是哪裡慢了，差在哪裡，最後你經過不斷的實驗、分析、思考，你發現了，你提出的非同步PS模型雖然沒有了等待開銷，但是計算的有效性卻降低了，結果整體性能反而下降了。那麼你下一次迭代就要想怎麼把這個計算有效性提上來。我又有了個方法，可以評估每次計算的有效性，然後把計算資源都投到有效性高的計算上。OK，idea不錯，那麼怎麼評估有效性呢？不能開銷太大，否則又得不償失了，你可能想到了一種近似地評估方法。重新實現後，發現效果還不錯。OK，恭喜你！你可以准備發論文了！
整個研究過程，導師將起到關鍵的作用。導師可能會給你個問題，這是難能可貴的，基本幫你做了一半的事了，否則你可能需要花上一年時間找問題。然後整個研究過程，都是在導師的引導下進行，需要定期向導師匯報，與導師討論idea和請導師分析實驗結果。最好自己也要經常找同門討論，而不是閉門造車。
第五步. 撰寫論文
11. 設計你的論文，草擬論文的骨架。每一章都寫啥，每一段都寫啥，實驗都做啥。論文的邏輯往往比語言重要的多，邏輯合理的論文更易讀懂，即使咱華人有天生的英語語言缺陷，但是好的邏輯就可以彌補這個不足。寫論文就和講故事一樣，怎麼能把一個事說明白，不那麼簡單，甚至說很難，需要不斷鍛煉。寫完給老師看，老師同意後進行下一步
12. 寫作論文。這個就是根據骨架填肉的過程，但是這一步也不簡單，特別對於英語不好的同學，寫出來的東西簡直是不忍直視、不堪入目、毀人三觀。最近上海某高校老師辱罵學生這事就是因為這個，我可以說，我每次看到學生論文也都是這個心情，給學生通宵改論文在家裡一邊改一邊罵，但是當面對學生還是要以鼓勵為主，要耐心，要耐心，要耐心，盡力壓制自己的怒火，以平和的心態幫助學生提高，期望他下次能給個更好的版本。但是往往事與願違，看淡點吧，僅求寫作態度好點就行了，畢竟這不是一朝一夕能提高的，需要你不斷積累。
有幾個寫作的方法吧。第一，不要自己想當然，對於不確定的句型，用「」擴上上google搜，看看你這句型有多少人用過，如果沒有幾個人用，那就別用，換個寫法。第二，讀別人論文時，遇到好的句型就記下來，不斷積累才能提高。第三，避免一切語法錯誤，我覺得這個是可以做到的，現在網上那麼多工具都可以用。語法錯誤都避免不了那基本就是態度問題。遺憾的是，我很少遇到能避免語法錯誤的學生，我生氣往往是因為態度問題，而不是能力問題。第四，盡量用短句用簡單句子，別用長句。你寫論文是為了讓別人理解你的方法，不是寫文藝作品，能說明白就行。
13. 提煉總結，改進方法。寫作的過程也是屢順自己思路的過程，寫作的過程中往往也能發現自己方法的漏洞，那麼就要繼續回到8，重新思考解決方案，又或者你發現需要補實驗來支撐你的論點，那麼就繼續實現系統做實驗，得到實驗結果。
14. 關於實驗。怎麼做實驗是學生總問的問題，怎麼做科學實驗也是一個很重要的問題，有對照組、無偏的、定量的，這些都是科學實驗的重要要素。如果有解決該問題的其他方法你首先要說明你的方法更好，至少在某一方面更好，這其中可能要涉及到不同的執行環境，或不同的演算法數據集。然後設計實驗說明你的方法好在哪裡，用實驗數據說明，比如非同步PS和同步PS對比。然後你要進一步用實驗數據說明，非同步PS的有效性也提高了，如果不考慮有效性的話那麼結果就不好。然後你的方法是否有些重要的超參數，試試variation導致各種結果。在實驗結果展示方面，要學會用各種工具畫各種圖，把重要的因素用可視化方式體現出來。
第六步. 投稿和看待審稿意見
15. 接下來就是投稿。選一個合適的會議或期刊投稿，這個可以聽老師的，老師基本有這方面的常識，根據你工作的方向和檔次選擇合適的去處。確定好了哪個會議期刊後，就需要按照會議期刊要求來整理論文格式，latex是必會的工具了。之後趕在deadline之前提交論文，這個最後的幾天可能很痛苦，因為你的論文和方法總有改進的地方，老師的要求會讓你最後幾天是最忙的幾天。但是需要認識到，凡事無完美，你總也改不到完美，你需要一個deadline來督促你完成一個milestone。開始進一步工作或下一個工作。
16. 看待評審意見。接下來是漫長的等待，會議一般是2-3個月的時間，結果可能是接收也可能是拒掉，相比於結果，更應該看評審意見，看看這些意見是否合理，是否能解決，無論是接收還是拒絕，然後接下來就再次回到解決問題的部分，再次開始優化方法的過程。如果是接收了，那就可以准備訂機票開會旅遊去了。如果是拒掉那一般是有比較大的問題，那就再仔細深思下一下你的方法。繼續優化，還是降低檔次投個差點的會，就看你導師的了。
第七步. 後續
17. 宣傳你的工作，擴大影響力。首先你可能是要去參加會議，做個漂亮的ppt，反復演練，爭取有比較好的演講效果。有時你導師有機會去一些地方做報告，把這個工作介紹一下，都是擴大影響力的方法。
18. 開放源碼。還有是盡量把自己工作的代碼和數據開放，掛到網上，讓別人來使用，接受別人的改進意見或者是簡單的debug。咱不是專業的工程人員，也不用指望你的成果可以馬上用於生產，個人覺得開放代碼主要是為了讓別人更好滴了解你的方法，這有助於擴大影響力，產生後續研究工作。如果有人引用你的論文、或咨詢論文內容、又或是使用了你的代碼和數據，這也算是你對整個科研事業有那麼一丁點的貢獻了，這比水論文有意義多了。
整體來說，發表論文需要你有：批判思維能力，動手能力，知識面，寫作能力，表達能力，英語，韌勁（抗打擊能力）等等一系列能力，如果在研究生期間真能發表一篇論文，經歷了以上這么多磨難和鍛煉，我想你的能力也是不知不覺提高了很多，成為了該小小方向的一個小小的專家了。這對你來說，是最最重要的。
這里我提到了韌勁，就是說，在解決問題過程中，你會受到不斷的打擊，包括來自導師的、來自自己的實驗結果方面的、來自評審意見的，但是你要做的就是，站起來，繼續鑿，直到導師滿意，知道reviewer滿意，直到大家滿意。別把這事想簡單了，當你想像一下周圍好多人都發好多sci了，而你還在為這么一篇完全未知結果的論文而這么努力的時候，我覺得大部分人可能就是缺少這個韌勁才最終以失敗告終的…
最後，我想再強調一下，發論文不是簡單地發論文，而是通過發論文宣傳你的工作，以便對某技術或人有那麼一丁點影響。無論你發哪個檔次的論文，只要目標正確，我覺得你都會有收獲和有貢獻的。相比較於為了發論文而發論文，你會覺得你是那麼地高尚和高大，他們只是造廢紙，而你已經對社會有貢獻了…
（以上內容來源於學術堂）
⑧ 請問，因報中級職稱需要在刊物上發表論文，請問計算機專業報中級職稱需要在那些刊物上發表論文呢
你要是找國濤期刊來，就不自會出現這種問題了好不好？
1．題名規范題名應簡明、具體、確切，能概括論文的特定內容，有助於選定關鍵詞，符合編制題錄、索引和檢索的有關原則。2．命題方式3．撰寫英文題名的注意事項①英文題名以短語為主要形式，尤以名詞短語最常見，即題名基本上由一個或幾個名詞加上其前置和（或）後置定語構成；短語型題名要確定好中心詞，再進行前後修飾。各個詞的順序很重要，詞序不當，會導致表達不準。②一般不要用陳述句，因為題名主要起標示作用，而陳述句容易使題名具有判斷式的語義，且不夠精煉和醒目。少數情況（評述性、綜述性和駁斥性）下可以用疑問句做題名，因為疑問句有探討性語氣，易引起讀者興趣。③同一篇論文的英文題名與中文題名內容上應一致，但不等於說詞語要一一對應。在許多情況下，個別非實質性的詞可以省略或變動。
⑨ 計算機職稱用寫論文么
朋友你是評職稱用嗎？
現在咱們國內，學術已經淪落為商品了，學術買賣已經見內怪不怪了，基本上交容上版面費就給你發表。這一點其實我也很無語......但是，論文還是要發表，因為論文發表已經是剛性需求。發表的時候注意以下幾點就可以。
第一，先考慮你發表論文的用途，評中職，還是高職。中職一般發表省級以上就可以，高職就需要有國家級的了，甚至核心期刊。畢業論文的話，還是根據學校的要求了。
第二，考慮價格方面，省級 國家級 核心價格都不一樣，但是咱們也不能一再追求低價格，網上假刊太多，小心佔小便宜吃大虧，被騙了幾百快無所謂，主要是耽擱了事情，評職稱一年就一次（要找可以用支付寶付款的）。
第三，時間問題，刊物確定好了 一定要確定下（新聞出版總署）是否能查到。然後就是時間，一般雜志從定稿到出刊都得需要1個月，趕上高峰期3月都有可能，如果對方什麼都答應你，今天給稿子明天郵遞給你刊物，這個肯定是假刊的。
第四，價格方面，這個不好說，雜志種類太多，沒法完全根據省級 國家級來判斷價格，核心期刊的話 懸殊很大。
最後祝你成功，這是我發表論文的經驗，我幫我同事也發表了一些，希望對你有所幫助。