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政務目錄資源

發布時間: 2021-03-30 06:09:33

❶ 電子政務的目錄


前言
第一章 緒論
1.1 電子政務內涵分析
1.1.1 電子政務的概念
1.1.2 電子政務的本質與核心
1.1.3 相關概念辨析
1.2 電子政務的發展歷程
1.2.1 全球電子政務的發展歷程
1.2.2 中國電子政務的發展簡況
1.3 實施電子政務的意義
1.4 國外實施電子政務的成功案例
1.4.1 美國的電子政務
1.4.2 新加坡的電子政務
1.4.3 國外電子政務成功經驗總結
1.5 國內實施電子政務的典型案例
1.6 國內電子政務實施中的問題與對策
1.6.1 國內電子政務實施中的問題歸納
1.6.2 因應反應——電子政務知識管理
本章小結
本章 思考題
第二章 電子政務知識管理系統框架
2.1 知識管理概要
2.1.1 知識管理的誕生背景
2.1.2 知識管理發展歷程與基本觀點
2.2 電子政務知識管理系統要素
2.2.1 電子政務知識資源
2.2.2 電子政務實施主體
2.2.3 電子政務實施受眾
2.2.4 電子政務知識鏈
2.2.5 電子政務技術子系統
2.2.6 電子政務生態環境
2.3 電子政務知識管理系統定位與建模方法論
2.3.1 電子政務知識管理系統定位
2.3.2 電子政務知識管理系統建模方法論
2.4 電子政務知識管理系統框架結構
2.4.1 電子政務知識管理系統的結構與功能
2.4.2 對電子政務知識管理系統框架的若干說明
本章小結
本章思考題
第三章 電子政務生態環境
3.1 電子政務生態環境內涵
3.2 政府組織內部環境
3.2.1 行政理念
3.2.2 行政文化
3.2.3 行政規劃
3.2.4 行政規程
3.2.5 行政領導
3.2.6 組織結構
3.2.7 人力資源
3.2.8 激勵機制
3.3 政府組織外部環境
3.3.1 文化環境
3.3.2 法律環境
3.3.3 經濟環境
3.3.4 科技環境
3.3.5 市場環境
3.3.6 信息資源環境
3.3.7 國際綜合環境
本章小結
本章思考題
第四章 政務知識獲取與組織
4.1 政務知識辨識
4.1.1 知識辨識的意義與內涵
4.1.2 知識辨識指導方法
4.1.3 知識辨識原則
4.1.4 知識可得度測度模型
4.2 政務知識獲取
4.2.1 政務知識源
4.2.2 政務知識獲取集成化策略
4.2.3 政務知識獲取智能化策略與技術
4.3 政務知識表示
4.3.1 顯性知識的表示
4.3.2 隱性知識的表示
4.4 政務知識求精
4.4.1 基於GA的知識求精
4.4.2 基於ANN的知識求精
4.5 政務知識存儲
4.5.1 政務知識存儲策略
4.5.2 編碼化政務知識的存儲
4.5.3 非編碼政務知識的存儲
本章小結
本章思考題
第五章 政務知識集成與整合
5.1 內涵分析
5.2 政務知識集成與整合策略
5.2.1 「面向應用層次」的政務知識集成
5.2.2 「面向對象層次」的政務知識集成
5.3 政務知識集成相關技術
5.3.1 基於知識本體的公共知識模型
5.3.2 共同通信語言
5.3.3 異構知識問轉化技術
5.4 政務管理流程優化與再造
5.4.1 政務管理流程概述
5.4.2 流程優化與再造
5.5 政務主體協同
5.5.1 政務主體協同的內涵
5.5.2 政務主體協同策略
本章小結
本章思考題
第六章 政務知識傳播與共享
6.1 知識傳播與共享概述
6.1.1 知識傳播與共享內涵
6.1.2 知識傳播與共享意義
6.1.3 知識傳播與共享障礙
6.2 政務知識安全
6.2.1 組織知識安全框架
6.2.2 政務知識安全技術與策略
6.3 政務知識傳播與共享策略分析
6.3.1 個體知識傳播與共享
6.3.2 團隊知識傳播與共享
6.3.3 組織知識傳播與共享
6.4 政務知識推送系統與政府知識門戶
6.4.1 政務知識推送系統
6.4.2 政府知識門戶
本章小結
本章思考題
七章 政務知識創新與進化
7.1 政務知識創新
7.1.1 知識創新內涵
7.1.2 知識創新類型
7.1.3 知識創新意義
7.1.4 經典知識創新模型
7.1.5 知識鏈支撐下的sEcI模型
7.1.6 政務知識創新子系統
7.2 政務知識進化
7.2.1 知識進化內涵
7.2.2 知識進化意義
7.2.3 知識活性測度
7.2.4 知識進化策略
7.2.5 政務知識進化子系統
本章小結
本章思考題
第八章 政務知識應用輔助與系統自組織
8.1 政務知識檢索
8.1.1 政務知識相似度模型
8.1.2 政務知識檢索演算法
8.2 政務知識適配與修正
8.2.1 政務知識適配的策略與技術
8.2.2 政務知識修正的策略與途徑
8.3 政務知識決策
8.3.1 知識決策的內涵
8.3.2 政務知識決策系統模型
8.4 電子政務系統自組織
8.4.1 知識管理中的「干中學」思想
8.4.2 電子政務系統自組織策略與技術
8.5 政務知識應用輔助子系統模型
本章小結
本章思考題
第九章 電子政務知識管理績效測度
9.1 電子政務知識管理績效概述
9.1.1 從「政府績效」到「電子政務知識管理績效」
9.1.2 企業知識管理績效測度的經驗與啟示
9.1.3 電子政務知識管理績效測度的完備架構
9.1.4 電子政務知識管理績效測度系統要素與結構
9.1.5 電子政務知識管理績效測度的意義
9.2 電子政務知識管理績效測度策略、原則與步驟
9.2.1 電子政務知識管理績效測度策略
9.2.2 電子政務知識管理績效測度原則
9.2.3 電子政務知識管理績效測度步驟
9.3 電子政務知識管理績效測度指標體系
9.3.1 「結果」型測度的經濟效益指標
9.3.2 「結果」型測度的社會效益指標
9.3.3 「過程」型測度的項目階段評價指標
9.3.4 「過程」型測度的知識鏈結點評價指標
9.3.5 完備意義上的績效測度指標體系
9.4 電子政務知識管理績效整合計算
9.4.1 權重配置方法
9.4.2 績效整合計算方法
本章小結
本章思考題
參考文獻
1.圖書信息 電子政務 書號: 27269 ISBN: 978-7-111-27269-4 作者: 楊興凱 印次: 1-1 責編: 易敏 開本: 16 字數: 476 千字 定價: ¥32.00 所屬叢書: 普通高等教育電子商務專業規劃教材 裝訂: 平 出版日期: 2009-09-04 2.內容簡介
本書在以電子政務總體結構為主線,全面系統地介紹了電子政務的理論、技術、建設和管理。本書分為3個部分,共13章:第一部分介紹了電子政務的基本概念、電子政務與政府創新的關系;第二部分介紹了電子政務總體結構及各組成部分的詳細內容,是本書的核心內容;第三部分介紹了電子政務系統項目建設過程中涉及的技術、監理、』審計、評價和相關法律
3.章節目錄
前言
第1章電子政務概述
11 電子政務的建設背景、戰略地位與實踐意義
12電子政務的概念與內涵
13電子政務的相關概念 14電子政務的應用模式和價值取向
15電子政務的服務對象、內容、功能及效益
16電子政務的發展歷程與現狀
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第2章電子政務與政府創新
21電子政務環境下的政府管理方式
22電子政務與政府創新的關系
23政務流程優化與重組
24虛擬政府
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第3章電子政務體系結構。
31我國電子政務的網路結構
32我國電子政務系統的總體結構
33我國電子政務的組織結構
34電子政務系統的結構模型
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第4章 電子政務網路基礎設施體系
41 電子政務系統的硬體與網路平台
42電子政務系統的軟體平台
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第5章電子政務業務應用體系
51電子政務環境下的政府內部管理
52電子政務決策支持系統
53應急管理
54移動政務
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第6章電子政務信息資源管理
61政府信息資源概述
62政府信息資源管理
63政府信息資源利用
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第7章電子政務公共服務體系
71政府電子化公共服務
72政府電子化采購
73行政審批
74政府電子化監管
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第8章電子政務安全體系
81電子政務安全概述
82電子政務安全體系框架
8g電子政務安全技術保障體系
84電子政務安全運行管理體系
85基礎設施平台
86社會服務體系
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第9章電子政務標准體系
91電子政務標准概述
92我國電子政務標準的體系結構
93我國電子政務標準的主要內容
94我國電子政務標准建設成果
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第10章電子政務中的現代信息技術
101政府網站建設技術
102地理信息技術
103政務智能技術
104知識管理
105政務網格技術
106協同辦公技術
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第ll章電子政務建設與管理
111電子政務系統規劃
112電子政務系統項目建設過程
113電子政務系統的項目管理
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第12章電子政務信息系統監理、審計與電子政務評價
121電子政務信息系統的監理
122電子政務信息系統的審計
123電子政務評價
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
第13章電子政務相關法律
131 國外電子政務相關法律法規現狀
132我國電子政務相關法律法規簡介
133我國電子政務相關法律的研究熱點
本章小結
復習思考題
技能實訓題
案例分析
附錄電子政務相關網站
參考文獻

❷ 什麼是政務信息資源政務信息資源目錄有哪些

政務信息資源是來指政..府中源與信息採集能力,信息處理能力,信息利用能力,以及信息交流能力有關的一切資源,包括人員、設備、資金、信息及技術。換而言之,政務信息資源並不僅僅指政..府信息而言,其涵義和涉及的范圍比信息本身更要廣泛得多。相應地,政務信息資源的管理也包括對人員、設備、資金及技術的管理。政務信息資源看作是等同於政..府.部.門的人力資源、物質資源和財務資源的組織資源,政務信息資源管理從支持政..府職能發展到政府的管理職能,同政..府的其他重要職能一樣重要。

❸ 簡答題政務信息資源目錄體系和交換體主要內容是什麼

ternet相連,外部客戶防問伺服器時通過第四層交換機動態分配伺服器,實現動態負載均衡,當其中一台伺服器出現故障時,由交換機動態將所有流量分配到集群中的其他主機上,這類只適合在大型流量大的伺服器。

4.主機備用連接:主機備用連接為埠設備提供了冗餘連接,從而在交換機發生故障時有效保護系統,這種服務允許定義主備交換機,同虛擬伺服器定義一樣,它們有相同的配置參數。由於第四層交換機共享相同的MAC地址,備份交換機接收和主單元全部一樣的數據。這使得備份交換機能夠監視主交換機服務的通信內容。主交換機持續地通知備份交換機第四層的有關

❹ 以下哪些屬於政務信息資源目錄體系與交換體系的系統構成

政務信息資源目錄體系與交換體系的系統構成有:政務信息資源目錄體系主要由政務信息資源目錄服務系統組成,同時還具備軟硬體、網路的支撐環境,以及標准與管理規范建設和安全保障。交換體系系統由三個邏輯層組成:數據層、業務對象層、客戶層。數據層位於系統底層,主要處理業務對象層對數據提出的請求和存儲各類政務資料目錄數據。業務對象層為系統的核心,處理如何訪問數據以及如何將請求的數據分發到客戶端。客戶層向用戶提供應用的介面,運行在Web瀏覽器環境下,通過系統提供的功能與後台資料庫交互實現各項信息查詢和數據的維護。Web服務介面提供用戶通過消息實現目錄服務,HTTP介面提供用戶直接通過瀏覽器查詢和管理目錄服務。HTTP介面一般是目錄體系中必須實現的,而消息訪問介面可以根據各自的實際情況選擇實現。
電子政務目錄體系和交換體系的跨部門共享數據相容性、業務流程協同性等問題,提出一種由服務模式、技術架構、信息資源和管理機制組成的可行解決總體框架;抽象出資源共享式、政務協同式、輔助決策式和公共服務式四種服務模式;給出了一種基於核心元數據實現資源目錄和基於UDDI技術實現服務目錄、基於Web服務技術和面向消息中間件技術的交換體系技術方案。

政務信息資源目錄一般是由政務信息資源分類目錄和信息資源目錄組成的(如圖2所示)。分類目錄由按不同應用主題建立的信息分類體系組成。政務信息資源目錄有基礎信息目錄、部門信息資源目錄、應用共享信息資源目錄等,通常由描述信息資源的名稱、主題、摘要或數據元素、分類、來源、提供部門等元數據組成。
政務信息資源目錄遵循相應的信息資源描述標准規范編制,如描述網路資源的都柏林核心元數據DC、美國政府信息資源元數據GISL、《政務信息資源目錄體系》國家標准等標准規范,主要包括政務信息資源分類標准、唯一標識符編碼、核心元數據等。

❺ 如何一步一步的進行政務數據目錄梳理

首先,我要說的是我覺得你是一名在校大學生!Data Mining不是你想的那麼簡單,他不單單和數學有關系,還包括了計算機領域的諸多學科。還有社會工程學、邏輯學等文科和理科的交叉學科!他是一門龐大的體系。你要是真想學我只能給你指條比較快的成才之路,後面的東西自己慢慢學都趕趟!慢慢充實自己!大學四年好好利用!學無止境!
既然是數據分析那你的高等數學必須要過硬,別著急這只是你的其他學科的基礎課。其次是概率與統計,這才是正科,大學那點玩意就是糊弄人的,你要多看這方面的書。這個一定要學好!線性必須要會要精通。因為數據劃分是數據挖掘里最重要的一個環節。這個就是線性范疇里的了。也要精通,學會線性分析你就發現你就學會了很多。數學有這三個底子就可以了。數學分析不要看了。因為那隻是高數的延伸!
計算機你一定要懂。資料庫你必須得學會。三大資料庫ORACLE.SQL.MYSQL原理基本類似觸類旁通!
還有就是培養你的思維,盡量縝密敏捷。這樣才可以發現數據中的不同!因為有的數據挖掘是計算機處理的。有的則是紙面上的。所以必須學會記錄
好了,就先這么多了。你學會了這幾個就是你進軍下一步的基礎,這幾個就夠你學一陣子的了。
祝你好運哥們!
數據挖掘的起點很高——
1、統計學
2、機器學習
3、數學——圖論,最優化理論等。
WEB上的數據結構更加復雜。
python語言————應該學習

抱歉,事情太多,如果不追著就忘了!我認為你作為企業員工對數據挖掘感興趣,最主要的就是從應用和解決問題開始,所以我想把數據挖掘這個狹義定義的內容改成你應該對數據分析感興趣,數據挖掘只是數據分析的一個重要工具和解決方法之一!
數量統計知識方面:我認為統計思想是數學在實踐中最重要的體現,但對於實際工作者最重要的是掌握統計思想,其實統計理論非常復雜,但實際應用往往是比較簡單的!比如,很多人都在大學學了假設檢驗,但實際應用中假設就是看P值是否小於0.05,但是H0是什麼?拒絕還是接受的是什麼現實問題;要理解!
掌握軟體問題:從軟體角度學,是非常好的思路,我基本上就是這樣學的。我常說編軟體的人最懂理論,否則編不出來,編軟體的人最知道應用,否則軟體買不出去;現在軟體越來越友好,把軟體自帶案例做一遍,你會自覺不自覺的掌握軟體解決問題的思路和能解決的問題類型;
數據倉庫問題:OLAP和數據挖掘是數據倉庫建立基礎上的兩個增值應用,從企業整體角度,數據挖掘應該建立在企業數據倉庫完備的基礎上。所以說數據倉庫是針對企業級數據挖掘應用提出的,但我們應該記住,企業從來不是為了數據挖掘建立數據倉庫,而是因為有了數據倉庫後必然會提出數據挖掘的需求!現在隨著數據挖掘軟體的工具智能化,以及數據倉庫和ETL工具的介面友好,對資料庫層面的要求越來越少;
數學不好可能反應了一個人思考問題的方式或深入理解問題的能力,但數學不是工具是腦具,不斷解決問題的過程可以讓我們思考問題更數學化!
沈浩老師建議:
不急,一步一步來!先把本職工作中的數據分析問題理解了,干好了!
熟練玩好Excel軟體工具,這個可以看《Excel高級應用與數據分析》我寫的書,當然有很多Excel論壇和網站,從我的博客就可以連接到。
學習好統計分析方法,我不是單指統計原理,而是統計分析方法,比如回歸分析,因子分析等,不斷進入統計分析解決問題的思考方式;這個可以看看SPSS軟體方面的書和數據案例,通過軟體學習解決數據分析的統計問題,這方面的書很多,當然你也可以關注我的博客,不斷增加統計分析方法解決數據分析問題的思路,自己對照著完成!
在上述問題有了比較好的理解後,也就是你應該算是一個數據分析能手的時候,開始進入數據挖掘領域,你會發現用數據挖掘思想解決問題具有智能化、自動化的優勢,接下來,你需要考慮數據建模的過程,通過學習Clementine軟體或SAS的挖掘工具,不斷理解數據挖掘與原來的數據分析工具有什麼不同或優勢!
當前面都是了解並且能夠得心應手後,你就要有針對性的掌握你工作所在行業的問題,例如:電信行業的解決方案問題:客戶流失、客戶價值、客戶離網、客戶保持、客戶響應、客戶交叉銷售等商業模型,同時與數據分析和數據挖掘統一在一起的解決方案!
接下來,你應該掌握資料庫的一些原理和操作,特別是SQL語言的方式
你到了這個階段,就應該有全面解決問題的能力,比如挖掘出來的知識或商業規則如何推送到營銷平台上等等
梳理自己的知識結構,不僅會操作,現在你應該成為專家了,要能夠宣揚你的知識能力和領導力,當然也要表明你在數據挖掘領域的專業特長
要經常幫助同事和行業朋友,比如幫助解決數據分析問題,幫助咨詢,甚至給大家講課,這對你的知識梳理和能力的提高非常重要,你的自信心會更強!
有興趣,可以建立一個博客或什麼,不斷寫點東西,經常思考和總結
結交廣泛的朋友!
關於入門的教材:
互聯網,其實不用買什麼書網路基本都有;要有好的搜索能力,當然包括搜各種軟體!
SPSS和Clementine軟體的說明和案例,都做一遍;
《數據挖掘——客戶關系管理的藝術》
《調查研究中的統計分析法》
《Excel高級應用與數據分析》
《數據展現的藝術》

❻ 政務服務資源要怎樣整合

進一步加強各項載體建設,發揮好政府公報、政務公開欄、公開辦事指南等在政務服務中的作用,完善新聞發言人制度,創新政務服務方式,暢通政務服務渠道。進一步加強統一規劃和資源整合,充分發揮現有場所和信息化資源功能,切實避免重復建設和投資浪費。要以服務中心為主體,逐步實現各級各類政務服務平台的連接與融合,形成上下聯動、層級清晰、覆蓋城鄉的政務服務體系。

❼ 什麼是政府數據資源基本目錄和共享目錄

政務數據治理平台中一般將【基本目錄】(即基礎庫)分為人口、法人、信用、證照、地理信息和宏觀經濟,這其實也是國家《政務信息資源共享管理暫行辦法》所要求遵照的標准。
政務數據治理平台中的【共享目錄】指的部門間數據共享的目錄,一般以業務主題來區分,例如市場監督管理的食品安全主題、特種設備安全主題、標准計量主題,等等
另外,一般情況下,還有一種【開放目錄】,一般也是以主題的方式包裝成API或數據文件,供社會使用。

❽ 五大主題庫目錄 與 政府信息資源目錄 是一樣的嗎

主題目錄在檢索信息時具有以下特點。專指性、直觀性、多元性、全面性、集中性。選用的主題詞,大都是各學科所慣用的名詞術語,而且直接用自然語言來表達,不受學科體系的限制,直接按主題詞的字順排。因此,在不確定題名、責任者、分類的情況下,查找主題目錄是很方便的。主題目錄檢索信息所選取的主題詞具有特性特點。

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