概率書目錄

A. 200分求《概率統計講義》目錄

概率統計講義（第二版）
作者： 陳家鼎 劉婉如 汪仁官 出版社： 高等教育出版社
譯者： 叢書名： 廣播電視大學教材
出版日期：2002-9-1 上架日期：2005-10-8
ISBN：7040012405 頁數： 版次：2-26
開本：32開 裝幀：

第一章 隨機事件與概率
1 隨機事件及其概率
2 古典概型
3 事件的運算及概率的加法公式
4 集合與事件
5 條件概率、乘法公式、獨立性
6 全概公式與逆概公式
7 獨立試驗序列概型
第二章 隨機變數與概率分布
1 隨機變數
2 離散型隨機變數
3 連續型隨機變數
4 分布函數與隨機變數函數的分布
第三章 隨機變數的數字特徵
1 離散型隨機變數的期望
2 連續型隨機變數的期望
3 期望的簡單性質及隨機變數函數的期望公式
4 方差及其簡單性質
5 其它
第四章 隨機向量
1 隨機向量的(聯合)分布與邊緣分布
2 兩個隨機變數的函數的分布
3 隨機向量的數字特徵
4 關於n維隨機向量
5 大數定律和中心極限定理
第五章 統計估值
1 總體與樣本，
2 分布密度(分布函數)的近似求法
3 最大似然估計法
4 期望與方差的點估計
5 期望的置信區間
6 方差的置信區間
第六章 假設檢驗
1 問題的提法
2 一個正態總體的假設檢驗
3 兩個正態總體的假設檢驗
4 總體的分布函數的假設檢驗
第七章 回歸分析方法
1 一元線性回歸
2 多元線性回歸
第八章 正交試驗法
1 正交表
2 幾個實例
3 小結
第八章附表 常用正交表
第九章 隨機過程初步
1 隨機過程的概念
2 獨立增量過程
3 馬爾可夫過程
4 平穩過程
附錄一 排列與組合
附錄二 關於幾種常用的統計量
附表1 正態分布數值表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表(a=0．05)
附表5 F分布臨界值表(a＝0．025)
附表6 F分布臨界值表(a＝0．01)
習題答案
參考書目

B. 《概率論基礎》：李賢平，《概率論基礎》（第二版），高等教育出版社教材封面是什麼樣

是的！
內容：
目錄
再版前言
第一章 事件與概率
§1．隨機現象與統計規律性專
§2．樣本空間與屬事件
§3．古典概型
§4．幾何概率
§5．概率空間
第一章 小結
習題一

第二章 條件概率與統計獨立性
§1．條件概率，全概率公式，貝葉斯公式
§2．事件獨立性
§3．伯努利試驗與直線上的隨機游動
§4．二項分布與泊松分布

第二章 小結
習題二

第三章 隨機變數與分布函數
§1．隨機變數及其分布
§2．隨機向量，隨機變數的獨立性
§3．隨機變數的函數及其分布

第三章 小結
習題三

第四章 數字特徵與特徵函數
§1．數學期望
§2．方差，相關系數，矩
§3．熵與信息
§4．母函數
§5．特徵函數
§6．多元正態分布

第四章 小結
習題四

第五章 極限定理
§1．伯努利試驗場合的極限定理
§2．收斂性
§3．獨立同分布場合的極限定理
§4．強大數定律
§5．中心極限定理

第五章 小結
習題五
全書小結
參考書目
附錄一常用分布表
附錄二

C. 高等概率論的圖書目錄

前言
第1章 測度與積分
1.1 符號與假定
1.2 集族與測度
1.3 測度的擴張
1.4 Lebesgue—Stieltjes測度
1.5 Hausdorff測度和填充測度
1.6 可測函數及其收斂性
1.7 可積函數及積分性質
習題1
第2章 測度的分解
2.1 測度的Jordan—Hahn分解
2.2 Radon—Nikodym定理
2.3 Radon—Nikodym定理在實分析中的應用
習題2
第3章 乘積空間上的測度與積分
3.1 乘積測度
3.2 Fubini定理
3.3 無窮維乘積空間上的測度
習題3
第4章 概率論基礎
4.1 符號與概念
4.2 條件概率與條件期望
4.3 Borel—Cantelli引理
4.4 Kolmogorov零一律
習題4
第5章 中心極限定理
5.1 測度的弱收斂
5.2 特徵函數
5.3 Lindeber9中心極限定理
5.4 無窮可分分布族
5.5 二重隨機變數序列的極限定理
習題5
第6章 大數定律
6.1 級數收斂定理
6.2 大數定律
6.3 kolmogorov重對數律
習題6
第7章 離散鞅論
7.1 鞅的基本概念
7.2 鞅不等式和鞅的幾乎處處收斂性
7.3 一致可積性與鞅的Lp收斂性
7.4 鞅的選樣定理
習題7
第8章 隨機過程選講
8.1 隨機游動與馬氏鏈
8.2 布朗運動
8.3 高斯自由場
參考文獻
索引

D. 概率論與數理統計教程第四版的圖書目錄：

第一章 隨機事件及其概率
§1.1隨機事件及其頻率?概率的統計定義
§1.2樣本空間
§1.3事件的關系及運算
§1.4概率的古典定義
§1.5概率加法定理
§1.6條件概率?概率乘法定理
§1.7全概率公式
§1.8隨機事件的獨立性
§1.9獨立試驗序列
§1.10概率論的公理化體系
習題
第二章 隨機變數及其分布
§2.1隨機變數的概念
§2.2離散隨機變數
§2.3超幾何分布?二項分布?泊松分布
§2.4連續隨機變數
§2.5隨機變數的分布函數
§2...

E. 概率論與統計學的圖書目錄

第一章 事件與概率
1.1 隨機事件與隨機變數
1.1.1 隨機現象及其樣本空間
1.1.2 隨機事件與隨機變數的定義
1.1.3 事件間的關系與運算
習題1.1
1.2 概率的定義及其確定方法
1.2.1 概率的公理化定義
1.2.2 頻率方法
1.2.3 古典方法
1.2.4 概率分布
1.2.5 主觀方法
習題1.2
1.3 概率的性質
1.3.1 對立事件的概率
1.3.2 概率的單調性
1.3.3 概率的加法公式
習題1.3
1.4 獨立性
1.4.1 事件間的獨立性
1.4.2 n重伯努利試驗
習題1.4
1.5 條件概率
1.5.1 條件概率的定義
1.5.2 條件概率的性質
1.5.3 全概率公式
1.5.4 貝葉斯公式
習題1.5
第二章 隨機變數的分布及其特徵數
2.1 隨機變數及其概率分布
2.1.1 隨機變數的定義
2.1.2 離散分布
2.1.3 連續分布
習題2.1
2.2 分布函數
2.2.1 分布函數的定義與性質
2.2.2 正態分布的計算
2.2.3 隨機變數函數的分布
習題2.2
2.3 數學期望
2.3.1 離散分布的數學期望
2.3.2 連續分布的數學期望
2.3.3 隨機變數函數的數學期望
習題2.3
2.4 方差與標准差
2.4.1 方差與標准差的定義
2.4.2 方差的性質
2.4.3 切比雪夫不等式
2.4.4 伯努利大數定律
習題2.4
2.5 分布的其他特徵數
2.5.1 矩
2.5.2 變異系數
2.5.3 偏度
2.5.4 峰度
2.5.5 中位數
2.5.6 分位數
2.5.7 眾數
習題2.5
3.1.1 多維隨機變數
3.1.2 聯合分布
3.1.3 隨機變數間的獨立性
3.1.4 多維離散隨機變數
3.1.5 多維連續隨機變數
習題3.1
3.2 多維隨機變數函數的分布與期望
3.2.1 最大值與最小值的分布
3.2.2 卷積公式
3.2.3 多維隨機變數函數的數學期望
3.2.4 Delta方法
習題3.2
3.3 多維隨機變數間的相依性
3.3.1 協方差
3.3.2 相關系數
3.3.3 條件分布
3.3.4 條件期望
習題3.3
3.4 中心極限定理
3.4.1 一個重要現象
3.4.2 獨立同分布下的中心極限定理
3.4.3 二項分布的正態近似
3.4.4 獨立不同分布下的中心極限定理
習題3.4
第四章 統計量與估計量
4.1 總體與樣本
4.1.1 總體與個體
4.1.2 樣本
4.1.3 從樣本去認識總體的圖表方法
4.1.4 正態概率圖
習題4.1
4.2 統計量、估計量與抽樣分布
4.2.1 統計量與估計量
4.2.2 抽樣分布
4.2.3 點估計的評價標准
習題1.2
4.3 點估計方法
4.3.1 樣本的經驗分布函數與樣本矩
4.3.2 矩法估計
4.3.3 極大似然估計
習題4.3
4.4 次序統計量
4.4.1 次序統計量概念
4.4.2 次序統計量的分布
4.4.3 樣本極差
4.4.4 樣本中位數與樣本p分位數
4.4.5 五數概括及其箱線圖
4.4.6 用隨機模擬法尋找統計量的近似分布
習題4.4
第五章 單樣本推斷
5.1 假設檢驗的概念與步驟
5.1.1 假設檢驗問題
5.1.2 假設檢驗的步驟
5.1.3 標准差在假設檢驗中的作用
習題5.1
5.2 正態均值的檢驗
5.2.1 正態均值u的u檢驗（a已知）
5.2.2 正態均值u的t檢驗（a未知）
5.2.3 用p值作判斷
5.2.4 假設檢驗的一些解釋
習題5.2
5.3 正態均值的區間估計
5.3.1 置信區間
5.3.2 樞軸量法
5.3.3 假設檢驗與置信區間的聯系
5.3.4 正態均值u的置信區間
習題5.3
5.4 樣本量的確定
……
第六章 雙樣本推斷
第七章 方差分析
習題答案
參考文獻
附錄

F. 概率論與數理統計第三版的圖書目錄

第三版前言
第二版前言
第一章 概率論的基本概念
1 隨機試驗
2 樣本空間、內隨機事件
3 頻率與概率容
4 等可能概型(古典概型)
5 條件概率
6 獨立性
小結
習題
第二章 隨機變數及其分布
1 隨機變數
2 離散型隨機變數及其分布律
3 隨機變數的分布函數
4 連續型隨機變數及其概率密度
5 隨機變數的函數的分布
小結
習題
第三章 多維隨機變數及其分布

G. 測度與概率的目錄

1.1 集合及其運算
習題 1.1
1.2 映射與勢
習題 1.2
1.3 可數集
習題 1.3
1.4 不可數集
習題 1.4 2.1 定義及例
習題 2.1
2.2 開集、閉集
習題 2.2
2.3 完備性
習題 2.3
2.4 可分性、列緊性與緊性
習題 2.4
2.5 距離空間上的映射與函數
習題 2.5 3.1 集類
習題 3.1
3.2 單調函數與測度的構造
習題 3.2
3.3 測度空間的一些性質
習題 3.3 4.1 可測函數與分布
習題 4.1
4.2 可測函數的構造性質
習題 4.2 5.1 積分的定義
習題 5.1
5.2 積分的性質
習題 5.2
5.3 期望的性質及L—s積分表示
習題 5.3
5.4 積分收斂定理
習題 5.4 6.1 乘積測度與轉移測度
習題 6.1
6.2 Fubini定理及其應用
習題 6.2
6.3 無窮維乘積概率
習題 6.3 7.1 符號測度的分解
習題 7.1
7.2 Lebesgue分解定理與Radon-Nikodym定理
習題 7.2
7.3 條件期望的概念
習題 7.3
7.4 條件期望的性質
習題 7.4
7.5 條件概率分布
習題 7.5 8.1 幾乎處處收斂
習題 8.1
8.2 依測度收斂
習題 8.2
8.3 Lr收斂
習題 8.3
8.4 條件期望的進一步性質
8.5 概率測度的收斂
習題 8.5
8.6 幾個收斂之間的關系的注記 9.1 簡單的極限定理及其應用
習題 9.1
9.2 弱大數定律
習題 9.2
9.3 隨機級數的收斂
習題 9.3
9.4 強大數律
習題 9.4
9.5 應用 10.1 特徵函數的定義及簡單性質
習題 10.1
10.2 逆轉公式及連續性定理
習題 10.2
10.3 中心極限定理
習題 10.3

H. 概率論與數理統計的圖書目錄

第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.2事件的概率
1.3古典概率模型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
習題1
第2章離散型隨機變數
2.1隨機變數
2.2一維離散型隨機變數
2.3隨機變數的分布函數
2.4二維隨機變數及其分布函數
2.5邊緣分布
習題2
第3章連續型隨機變數
3.1一維連續型隨機變數
3.2一維連續型隨機變數函數的分布
3.3二維連續型隨機變數及其分布
3.4條件分布與隨機變數的獨立性
習題3
第4章數字特徵
4.1數學期望
4.2方差
4.3協方差與相關系數
習題4
第5章極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
習題5
··概率論與數理統計目錄··第6章樣本與統計量
6.1總體與樣本
6.2幾個常用的抽樣分布
6.3抽樣分布
習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.2極大似然估計
7.3估計量的評價准則
7.4置信區間
7.5單正態總體參數的置信區間
7.6雙正態總體的區間估計
習題7
第8章假設檢驗
8.1基本概念
8.2單正態總體假設檢驗
8.3雙正態總體假設檢驗
8.4成對數據的t檢驗
習題8
習題參考答案148
附錄156

I. 概率論與數理統計的目錄

第1章 隨機事件及其概率
第2章 隨機變數及其分布
第3章 多維隨機變數及其分布
第4章 隨機變數的數字特徵
第5章 大數定律與中心極限定律
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析初步
答案與提示
附錄 常用統計表
參考文獻

J. 概率論與數理統計的圖書目錄

第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.2事件的概率
1.3古典概率模型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
習題1
第2章離散型隨機變數
2.1隨機變數
2.2一維離散型隨機變數
2.3隨機變數的分布函數
2.4二維隨機變數及其分布函數
2.5邊緣分布
習題2
第3章連續型隨機變數
3.1一維連續型隨機變數
3.2一維連續型隨機變數函數的分布
3.3二維連續型隨機變數及其分布
3.4條件分布與隨機變數的獨立性
習題3
第4章數字特徵
4.1數學期望
4.2方差
4.3協方差與相關系數
習題4
第5章極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
習題5
··概率論與數理統計目錄··第6章樣本與統計量
6.1總體與樣本
6.2幾個常用的抽樣分布
6.3抽樣分布
習題6
第7章參數估計
7.1點估計
7.2極大似然估計
7.3估計量的評價准則
7.4置信區間
7.5單正態總體參數的置信區間
7.6雙正態總體的區間估計
習題7
第8章假設檢驗
8.1基本概念
8.2單正態總體假設檢驗
8.3雙正態總體假設檢驗
8.4成對數據的t檢驗
習題8
習題參考答案148
附錄156