hive刪資料庫
⑴ hive支持資料庫重命名嗎
hive暫不支持資料庫重命名操作.
用戶可以使用ALTER DATABASE命令為某個資料庫的 DBPROPERTIES 設置鍵-值對屬性值，來描述這個資料庫的屬性信息；
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETDBPROPERTIES(property_name=property_value,...);
2. 也可以使用該命令修改資料庫的用戶或許可權;
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETOWNER[USER|ROLE]user_or_role;
3. 但是資料庫的其他元數據信息都是不可以更改的，包括資料庫名和資料庫所在的目錄位置。
⑵ 在hive中怎樣刪除一張有數據的外部表，包括刪除數據
Hive的數據管理：
（1）元數據存儲
Hive 將元數據存儲在 RDBMS 中，有三種模式可以連接到資料庫：
Single User Mode：此模式連接到一個 In-memory 的資料庫 Derby，一般用於 Unit Test。
Multi User Mode：通過網路連接到一個資料庫中，這是最常用的模式。
Remote Server Mode：用於非 Java 客戶端訪問元資料庫，在伺服器端啟動一個 MetaStoreServer，客戶端則利用 Thrift 協議通過 MetaStoreServer來訪問元資料庫。
（2）數據存儲
首先，Hive 沒有專門的數據存儲格式，也沒有為數據建立索引，用戶可以非常自由地組織 Hive 中的表，只需要在創建表的時候告訴 Hive 數據中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析數據了。
其次，Hive 中所有的數據都存儲在 HDFS 中，Hive 中包含4種數據模型：Table、External Table、Partition、Bucket。
Hive 中的 Table 和資料庫中的 Table 在概念上是類似的，每一個 Table 在 Hive 中都有一個相應的目錄來存儲數據。例如，一個表 pvs，它在 HDFS 中的路徑為：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的數據倉庫的目錄，所有的 Table 數據（不包括 External Table）都保存在這個目錄中。
Partition 對應於資料庫中Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的組織方式與資料庫中的很不相同。在 Hive 中，表中的一個 Partition 對應於表下的一個目錄，所有的 Partition 數據都存儲在對應的目錄中。例如：pvs 表中包含 ds 和 city 兩個 Partition，則對應於 ds = 20090801, city = US 的 HDFS 子目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/city=US；對應於 ds = 20090801, city = CA 的 HDFS 子目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/city=CA。
Buckets 對指定列計算 hash，根據 hash 值切分數據，目的是為了便於並行，每一個 Buckets對應一個文件。將 user 列分散至 32 個Bucket上，首先對 user 列的值計算 hash，比如，對應 hash 值為 0 的 HDFS 目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00000；對應hash 值為 20 的 HDFS 目錄為：/wh/pvs/ds=20090801/city=US/part-00020。
External Table 指向已經在 HDFS 中存在的數據，可以創建 Partition。它和 Table 在元數據的組織結構上是相同的，而在實際數據的存儲上則有較大的差異。
在Table 的創建過程和數據載入過程（這兩個過程可以在同一個語句中完成）中，實際數據會被移動到數據倉庫目錄中。之後對數據的訪問將會直接在數據倉庫的目錄中完成。刪除表時，表中的數據和元數據將會被同時刪除。
External Table 只有一個過程，因為載入數據和創建表是同時完成的。實際數據是存儲在 Location 後面指定的 HDFS 路徑中的，它並不會移動到數據倉庫目錄中。
（3）數據交換
數據交換主要分為以下幾個部分
⑶ Hive中怎樣強制刪除資料庫
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的數據的查詢條件。
如果清空內表，如容下：
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑷ 已搭建好HADOOP，HIVE，怎麼進入並操作數據
[Hadoop@master ~]$ cd $HIVE_HOME --進入Hive目錄
[hadoop@master hive]$ bin/hive --進入hive環境
hive> show databases; 顯示已有資料庫
hive> use test; 使用資料庫
hive> select * from test_1; 顯示表中數據
⑸ hive中怎麼退出所連接的資料庫
1、hive 命令行模式，直抄接輸入/hive/bin/hive的執襲行程序，或者輸入 hive --service cli
用於linux平台命令行查詢，查詢語句基本跟mysql查詢語句類似
2、 hive web界面的 (埠號9999) 啟動方式
hive –service hwi &
用於通過瀏覽器來訪問hive，感覺沒多大用途
⑹ navicat for mysql怎麼連接hive資料庫
navicat 不支持鏈接hive庫，只支持連接hive 的metastore 庫，或者成為元數據。
有問題繼續問我
⑺ 怎樣修改hive元資料庫hadoop為utf8
表或者欄位有中文的時候需要修改hive的元資料庫的設置。
以mysql為例子，當mysql的
字元集專
設置成
utf8
的時候使用hive會有問題，屬詳細見hive的wiki。
所以當hive使用mysql作為元資料庫的時候mysql的字元集要設置成
latin1
。
為了保存那些utf8的中文，要將mysql中存儲注釋的那幾個欄位的字元集單獨修改為utf8。
⑻ hive中怎麼刪除表中的部分數據
工具：（1）HIVE；
（2）電腦；
（3）Xshell；
採用hdfs命令進行刪除表中的部分數據：
1、先使用hdfs查看該表實際分區以及數據目錄位置
hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小寫/；
⑼ hive中誤刪除了資料庫，怎麼恢復
--開啟行移動功能
alter table 表名 enable row movement;
--恢復表數據
flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2014-05-19 09:40:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
上述時間為刪除數據的時間
備註：恢復後請關閉行移動功能
⑽ hive中怎麼在當下資料庫操作另一個資料庫數據
可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存儲過程來完成。搜索"lxw的大數據田地",裡面有很多關於Hive的文章,肯定能找到你想要的。