資料庫的xml

1. 有XML資料庫么

以前有，大概3、4年前吧，
當時Xml剛剛興起，大家都在用，
不過Xml不能很好地管理數據，
所以現在只限用於前台頁與前台數據的分離，
或是把從資料庫讀出來的數據存在XML中以備使用，
Xml現在已經不用於存儲大量數據了。。

2. 什麼是xml資料庫

開始討論XML和資料庫之前，我們先回答許多人都遇到過的問題：「XML是資料庫嗎？」

如果僅按資料庫這個術語的本質來看，XML文件就是資料庫，它是數據的集合。在許多方面看起來它和其他文件沒什麼區別 -- 無論如何，每個文件都含有某種類型的數據。作為一種「資料庫」格式，XML有一些優勢：例如，它是自描述的（所用的標記描述了數據的結構和類型，盡管缺乏語義），可交換的(portable)（Unicode），能夠以樹型或圖形結構描述數據。同樣它也有缺點，例如，它顯得有些繁瑣，由於要對它進行解析和文本轉換，所以數據訪問速度較慢。

一個更有用的問題就是在較為寬松的意義上，XML及其周邊技術是否可以算作「資料庫」 -- 資料庫管理系統(DBMS)。答案是「在某種程度上是(sort of)」。從正面來說，XML提供了許多資料庫所具備的東西：存儲(XML文檔), 模式(DTD, XML schema，RElAX NG 等等), 查詢語言(XQuery, XPath, XQL, XML-QL, QUILT等等），編程介面(SAX, DOM,JDOM)等等。從反面來說，它缺少一些作為實用的資料庫所應具備的特性：高效的存儲，索引，安全，事務和數據一致性，多用戶訪問，觸發器，在查詢多個文件等等。

因此，盡管在數據量小、用戶少和性能要求不太高的環境下，可以將XML文檔用作資料庫，但是卻不適用於用戶量大、數據集成度高以及性能要求高的作業環境。

XML適合於用作所謂「資料庫」的一個好例子就是 .ini文件 -- 它包含應用程序的配置信息。與其寫一個處理以逗號分隔(comma-delimited)的文件的解析器，開發一種小型的XML語言並寫一個解釋它的 SAX程序要容易的多。此外，XML允許使用嵌套的實體，而逗號分隔的文件(comma-delimited files)很難做到這點。然而，說它就是資料庫還很勉強，因為它是線性讀寫的，而且僅用在程序開始和結束時。

比較適合於XML資料庫的一些復雜的數據集就是個人通訊錄（名字，電話號碼，地址等），或用於描述瀏覽器書簽以及用Napster偷來的MP3。然而，由於dBase和Access之類的資料庫物美價廉，即使在這種情況下似乎也沒有多少理由把XML文件作為資料庫使用。XML的唯一真正好處就是數據的可交換性(portable)，由於有越來越多的工具可以用來對資料庫進行XML序列化(serializing)，這一點好處似乎也要打些折扣。

3. 關系資料庫中如何存儲xml數據

XML文檔的一個普通存在的問題是如何持久保存(Persist) XML文檔。在一個關系資料庫中存儲XML文檔是一個非常常用的方法，因為當前關系資料庫的使用非常廣泛。
將XML文檔插入到資料庫中不是簡單的方法，這其中需要很多其它額外的考慮。現在我提供了一些技巧，你可以使用這些技巧在關系資料庫中存儲XML文檔。
1、文檔表：
一個最簡單和容易的方法是，在一個具有單一文本域的資料庫中建立一個表，由此你可以在表中存儲XML數據。由於這些特定資料庫和特定XML文檔，這一文本域可以是一個二進制大型對象(BLOB，binary large object)。有些資料庫需要存儲的是大量的BLOB數據而不是文本。
這一方法的優點是，將數據存入表中變得相當簡單，而且重新獲得也同樣很容易。這種文檔表的管理也很方便。
這種方法的缺點在於你將可能無法進行一些有用的文本搜索，並且在放置特定文檔時也會碰到困難，因為沒有任何方法來識別表中的文檔；
2、主鍵表：
下一個比較復雜的方法是使用一個主鍵表(keyed table)。這種方法與文檔表非常相似，但此時你的表中包含兩個域：一個唯一的主鍵和XML文檔。使用這種方法，你既可以具有存儲和獲得整個XML文檔的簡潔性，也可以使用一些管理這些唯一主鍵的復雜操作；
建立主鍵的一種通用方法是使用XML文檔中的MD5求和檢驗。請記住如果你想在表中包括多份XML文檔，這一方法遠不足夠。在這種情況下，你可以添加額外的key fields標識鍵列。
與文檔表一樣，主鍵表很容易執行，它可以在表中查找特定的文檔。然而，與文檔表一樣，你仍然不能執行任何文本查詢；
3、有限離散表：
這一方法更加復雜，但它給你帶來更多的靈活性。使用有限離散表，你可以建立用於存儲有限分散的XML信息的表，這是什麼意思？請看以下的例子：
假設你具有一個順序文檔。在文檔的根部(Root)有一個Order元素，這一元素包括CustomerInfo, ItemInfo, 以及hippingInfo元素。在資料庫中，你可以建立一個OrderDoc表，表中包含一個ID域，一個CustomerInfoId域，一個ItemInfoId域，一個ShippingInfoId域。然而，你還可以建立一個CustomerInfoId表，一個ItemInfoId表，一個ShippingInfoId表。這些表都包含很多信息相關的各自的ID域，這些信息包括用戶，選項，郵寄信息。在這一表中，還包含著其它額外的等級。比如，CustomerInfo表包含AddressInfo域，即從AddressInfo表中引用的入口。
這種方法的優點是，允許你更緊密地建立XML數據的模型。這種方法使得你進行數據的一些成熟的查詢。它也使得數據的使用性更強，因為你不再需要XML分析器來讀取數據。
不足之處是這種方法需要更多的精力來開發和維護。這意味著每一文檔都需要解析成分離的部分，然後存儲在資料庫中。如果這一過程沒有得以很好管理，有可能會丟失一些數據。而且，這也意味著，當從一個資料庫中獲得一個XML文檔時，你不得不連接這些分散的部分。

4. 資料庫中的xml

關系資料庫是2維的，它表示數據的方式與XML表示數據的方法一至

5. 資料庫中保存的xml與xml文件

在資料庫中保存:
sqlserver可以在sql語句中，對欄位中的xml進行xpath檢索。
如:select * from xxx where xpath(xxx.xmlfield， "/book/title") = "abc"；

函數名我記不清了，大意就是這樣了。

可以統一備份方案。
方便查找。
大量記錄時，性能很高。

大小有限制，4G

xml文件:
優點:與資料庫比想不出什麼優點。

編程時要讀資料庫，知道文件名，再去打開文件IO，解讀。還要記得關掉。
大量的文件，性能很差。一個目錄里有幾萬個文件，基本就完蛋了。非常慢。

備份時要另外設計文件備份方案。

大體上就這些。

6. XML和資料庫的區別

資料庫操作的話，畢竟是比較慢的，相對於xml來說，是有點復雜一些。如果是復雜多的數據的話，你就可以使用資料庫。但如果是很少的數據交互就使用xml

7. 從資料庫中讀取數據,創建xml文件

如果是Sql2005以上版本就簡單了

SELECT TOP 10 * FROM dbo.UserInfo
FOR XML PATH('UserInfo'),ROOT ('UserList')

就會生成以下XML
PATH裡面的字元串生成行標簽
ROOT生成根標簽
<UserList>
<UserInfo>
<UserName>administrator</UserName>
<Age>21</Age>
<NickName>小張</NickName>
......
</UserInfo>
<UserInfo>
<UserName>administrator</UserName>
<Age>21</Age>
<NickName>小張</NickName>
......
</UserInfo>
<UserInfo>
<UserName>administrator</UserName>
<Age>21</Age>
<NickName>小張</NickName>
......
</UserInfo>
......
</UserList>

8. 如何把資料庫的表弄成xml格式

方法：
點擊Excel左上角來按鈕，在彈源出的選項中，點擊「另存為」
或者直接在Excel中按下快捷鍵F12

2、選擇最後一項：其他格式。

3、接下來，重命名一下文件名，並選擇文件類型為：
XML數據（*.xml）

4、點擊「保存」按鈕，會出現如下錯誤警告：
因為工作簿不包含任何XML映射，所以無法保存任何XML數據。
單擊「幫助」以獲取詳細信息。

5、這個原因是我們的工作簿只是普通的Excel數據，的確沒有做過XML映射，或者Excel數據也不是從XML文件導入的。
這時，我們嘗試另存為另一種文件類型：
XML電子表格2003（*.xml）

6、點擊保存按鈕。

7、這時會彈出一個兼容性對話框，問你是否保持工作簿的這種格式。

8、點擊「是」，即可將Excel保存為XML格式的文檔了。
我們使用軟體打開這個XML文檔（例如通過Chrome瀏覽器），發現格式正常，Excel數據也全在裡面。

9. 資料庫文件是什麼格式 xml么

XML有以下幾個優點：
•
數據是自說明的
•
數據可用標准工回具加以處理
•
數據可用標准工具查答看
•
用樣式單可容易地生成同樣數據的不同視圖
XML格式的第一條主要好處是數據是自描述的。每個數字的意義是清楚的，且不會錯誤

10. 通過XML和資料庫存儲的區別

這是風牛馬不相及的兩個概念，他們的結構，應用范圍是完全不同的內，目前的資料庫基本上容都是關系型資料庫，以sql與oracle為代表，都是非常大型的，可以進行數據的海量存儲；而xml主要解決的是數據在網上傳輸標準的問題，把原來各種各樣的數據孤島可以通過xml這座橋梁連接起來，所以打個比方，資料庫就好比是盛數據的桶，而xml則是數據傳輸轉換的橋梁，所以資料庫是資料庫，xml是xml，二者是截然不同的，當然二者也存在非常緊密的聯系，畢竟都是處理數據的工具，就是很多其他的數據格式可以通過xml輸入到資料庫中，資料庫中的關系型數據也可以通過xml轉化成其他的數據格式