分布式資料庫同步

A. 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點

上層的是分布式資料庫分表分庫中間件，負責和上層應用打交道，對應用可表現為一個獨立的資料庫，而屏蔽底層復雜的系統細節。分布式資料庫中間件除了基本的分表分庫功能，還可以豐富一下，比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起，或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量數據訂閱和消費，用戶對資料庫操作，比如DML, DCL, DDL等，這些操作會產生增量數據，下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal，根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。（Canal, Erosa）

資料庫同步中間件涉及資料庫之間的同步操作，可以實現跨（同）機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種資料庫，處理之後的數據也可以以多種形式存儲。（Otter, JingoBus, DRC）

資料庫與資料庫之間會有數據遷移（同步）的動作，同款數據同步原理比較簡單，比如MySQL主備同步，只要在資料庫層進行相應的配置既可，但是跨資料庫同步就比較復雜了，比如Oracle->MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟：全量復制，將原資料庫的數據全量遷移到新資料庫，在這遷移的過程中也會有新的數據產生；增量同步，對新產生的數據進行同步，並持續一段時間以保證數據同步；原庫停寫，切換新庫。將「跨資料庫」這個含義擴大一下——「跨數據源」，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

B. 如何在分布式環境中實現多伺服器多進程間數據同步

環境:
: 多個應用伺服器進程,
: 每個進程有自己的一個比較大的CACHE(可能有100-300萬用戶數據)
: 這些進程可能會開頭運行在同一台機器上,以後將會分布到多台機器上,
: 所有的Cache初始化時候從RDBMS裡面讀取.
:
: 現在的問題是如果RDBMS裡面的數據起了變化,又或者多個進程中某個進程中的用戶數
: 據起了變化,
: 如何同步所有這么多進程中的數據?
: 如果多個進程都在同一台伺服器上,我會考慮共享內存+semaphore,

C. 分布式資料庫 與 集群資料庫 之間的關系

問題1：
首先認清楚：集群是個物理形態，分布式是個工作方式。
分布式：一個業務分拆多個子業務，部署在不同的伺服器上；
集群：同一個業務，部署在多個伺服器上。
問題2：
跨機房要根據網路線上IP數據同步 如果同步到當前操作電腦必須 對方IP必須能通 ，然後在進行相關操作！(比如日誌同步數據 、工具同步數據、觸發器存儲過程同步數據等)
問題3：
oralce、MySQL等（具體要看你做那些分布式操作）

D. 資料庫，增量同步和全量同步是什麼

增量同步和全量同步是資料庫同步的兩種方式。全量同步是一次性同步全部數專據，增量同步屬則只同步兩個資料庫不同的部分。