阿里巴巴的資料庫

Ⅰ 現在的阿里巴巴採用哪種資料庫

據說是mysql
做分布式，有彈性

Ⅱ 阿里巴巴企業的行業類別在資料庫中是如何存儲的

代碼表比如行業代碼000001nbsp;代表nbsp;it000002nbsp;代表nbsp;出版000003nbsp;代表nbsp;公益事業....對於分類一般都會使用代碼表的方式你可以多去看看一些網站，一般顯示值是你看到的分類值，但其實際存儲值就是存的代碼值。採用代碼表的最大好處在於不會產生數據歧義。而且不影響你今後修改顯示值。

Ⅲ 阿里的UMP雲資料庫和RDS雲資料庫的關系是什麼

RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。

★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。

★高性能
RDS使用高端伺服器來保障每個資料庫都擁有良好的性能。
針對MySQL類型的RDS，資料庫版本融合了阿里巴巴官方資料庫補丁，有效的提升了RDS的性能。
性能監控。提供多種監控圖方便用戶跟蹤RDS的性能狀況。如IOPS、連接數、磁碟使用空間、CPU利用率、QPS\TPS、網路流量以及多種資料庫的內部監控指標圖
慢SQL匯總分析。將資料庫中的慢SQL進行相似語句去重，按照指定方式排序後進行展示，為用戶排查慢SQL優化資料庫性能提供幫助。
優化建議。提供多種優化建議方便用戶優化資料庫性能,如：存儲引擎檢查、大表檢查、無主鍵檢查、索引過多表檢查、缺失索引檢查等

★易用性：
提供向導式遷移服務，使用戶能夠通過WEB端管理控制台輕松將自建資料庫遷移至RDS。
快捷查看資料庫系統日誌，用戶能夠RDS管理控制台查看資料庫級別的系統日誌。
便捷操作資料庫實例。提供完善的WEB端管理控制台，幫助用戶操作資料庫實例，如重啟實例、刪除BINLOG、備份等等。
輕松升級，按量付費。RDS提供實例配置和資料庫版本的在線升級服務，隨開隨用，按量付費，資源業務輕松拓展。

Ⅳ 阿里巴巴數據倉庫使用什麼資料庫

11月25日 13:42 阿里巴巴以及淘寶、易趣等大型電子商務網站

都是ORACAL的資料庫，JSP的後台語言（或者J2EE等JAVA類）,UNIX的伺服器

Ⅳ 阿里巴巴是用ORACLE資料庫嗎

阿里巴巴很多資料庫的,現在主要是mysql,前幾年去IOE,現在應該只有少數系統在使用Oracle了。

Ⅵ 阿里巴巴使用什麼MPP資料庫

資料庫和搜索引擎這塊是屬於阿里的核心機密，也是盈利關鍵，如果不是內部核心人員的話是很難弄清楚的

Ⅶ 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點

上層的是分布式資料庫分表分庫中間件，負責和上層應用打交道，對應用可表現為一個獨立的資料庫，而屏蔽底層復雜的系統細節。分布式資料庫中間件除了基本的分表分庫功能，還可以豐富一下，比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起，或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量數據訂閱和消費，用戶對資料庫操作，比如DML, DCL, DDL等，這些操作會產生增量數據，下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal，根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。（Canal, Erosa）

資料庫同步中間件涉及資料庫之間的同步操作，可以實現跨（同）機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種資料庫，處理之後的數據也可以以多種形式存儲。（Otter, JingoBus, DRC）

資料庫與資料庫之間會有數據遷移（同步）的動作，同款數據同步原理比較簡單，比如MySQL主備同步，只要在資料庫層進行相應的配置既可，但是跨資料庫同步就比較復雜了，比如Oracle->MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟：全量復制，將原資料庫的數據全量遷移到新資料庫，在這遷移的過程中也會有新的數據產生；增量同步，對新產生的數據進行同步，並持續一段時間以保證數據同步；原庫停寫，切換新庫。將「跨資料庫」這個含義擴大一下——「跨數據源」，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

Ⅷ 阿里巴巴資料庫如何在淘寶上使用…

不用改了吧 ！改的話不知道會不會被認可