歷史類資料庫

㈠ 實時/歷史資料庫和關系型資料庫的區別

實時資料庫
實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物。實時資料庫最起初是基於先進控制和優化控制而出現的，對數據的實時性要求比較高，因而實時、高效、穩定是實時資料庫最關鍵的指標。
早期實時資料庫的概念即我們所說的內存資料庫，其相當於數據中樞的作用，將廠級相互孤立的DCS數據有效整合起來，在廠級應用中某個DCS的數據可為其他DCS的工藝演算法提供數據支持，其有效解決了數據孤島問題，拓展了DCS的功能，因而，實時資料庫在先進控制和優化控制中起到了尤為重要的作用。
但早期的內存資料庫並不能有效的解決實時數據的細時間粒度壓縮存儲，工業模型對象數值屬性高度分類抽象，大容量數據的高效實時檢索及處理等關鍵問題。而實時資料庫在數據通信、數據組織、數據存儲、數據檢索、數據訪問、數據處理、數據展現等方面的專業化及產品化，為構建基於大容量實時歷史數據之上的分析應用提供了便捷穩定的數據支撐，使應用系統可以從更高更深層次充分利用寶貴的生產實時歷史數據。
目前，實時資料庫已廣泛應用於電力、石油石化、交通、冶金、軍工、環保等行業，是構建工業生產調度監控系統、指揮系統，生產實時歷史數據中心的不可缺少的基礎軟體。
關系資料庫
關系資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。關系模型是在1970年由IBM首先提出，在之後的幾十年中，關系模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為資料庫架構的主流模型。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。關系型資料庫有著以下特點：
容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便，程序員甚至於數據管理員可以方便地在邏輯層面操作資料庫，而完全不必理解其底層實現。
易於維護：豐富的完整性（實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性）大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。
目前，關系資料庫廣泛應用於各個行業，用於構築管理信息系統，如ERP，MIS，EAM等重要系統，是構建管理信息系統，存儲及處理關系數據的不可缺少基礎軟體。
兩種資料庫之間的一些差別
? 數據的組織方式
實時資料庫可以簡單地理解為它是這樣的資料庫：由測點信息庫、實時資料庫、歷史資料庫三個資料庫組成。
測點信息庫含有一個測點基本信息欄位的一張表，這個表以測點標簽作為關鍵字，對應一條測點基本信息的記錄包含一條測點的基本配置信息，如壓縮偏差，例外偏差，測點描述等。用戶可從此資料庫中查詢測點的基本信息。實時資料庫是內存快照資料庫，反映了生產實時數據的時間戳、數值、質量等秒級變化。用戶可從此資料庫中查詢生產實時數據的實時數據值（值，時間戳，質量）。
歷史資料庫是含有一個以測點名稱欄位和時間欄位為關鍵字的一張表，這張表的另外的一個重要的欄位就是數值欄位，用來存儲測點的採集值，除了這些欄位，還可以包含數據的狀態，數據質量欄位等。隨著時間的變化，不斷地將實時資料庫中的實時數據進行壓縮過濾，並更新磁碟歷史數據文件中的表裡的數據。用戶可從此資料庫中查詢生產實時數據的歷史樣本值或歷史插值數據。
而對於關系資料庫則是根據各個實體之間的關系來設計數據表的。
? 系統穩定性
由於實時資料庫記錄的是和生產相關的數據，並且和時間相關，所以要求其必須能夠長時間穩定運行，否則就會導致數據的丟失。目前一些實時資料庫已經具有緩存數據的功能，當數據採集機器和實時資料庫伺服器之間通信出現故障時，可以把採集到的數據緩存到本地，當通信恢復正常後，把緩存的數據寫入到實時資料庫伺服器中，極大地保證了數據的完整性。
而對於關系資料庫來說，如果不是應用在關鍵業務，比如金融證券等，對穩定要求一般來說不是很高。
? 數據來源
針對不同的類型的企業，實時資料庫的數據的來源也不盡相同。主要來源有DCS控制系統，數據採集系統（SCADA）,手工錄入，關系資料庫等。這些數據的主要特點就是都和生產直接相關，並且大多數的數據都是數值型數據，比如設備或介質的壓力、溫度、流量、位置、電壓、電流、功率等。
關系資料庫的來源更加多樣。除了記錄數值數據外，也記錄描述性的數據，如姓名家庭住址等信息。
一般來說，實時資料庫的數據來源一般是設備。而關系資料庫的數據來源一般是來自於人。
? 數據壓縮
實時資料庫因為存儲的數據量非常大，比如要採集10000點的數據，每5秒採集一個數據，假設採集的都是32位浮點數，那麼一天的數據量（僅數值屬性不含時間屬性）就是10000*（60/5）*60*24*4/1024=675000K，大約675M的數據。由此可見數據量的龐大，而且佔用磁碟的空間大，對數據的訪問速度也會降低。因此各個資料庫廠家大都開發出自己的數據壓縮演算法，對數據進行壓縮。常用的壓縮演算法可以分為三類：無損壓縮，有損壓縮，二級壓縮。其中，無損壓縮一般以通用壓縮理論為基礎，採取huffman等經典的壓縮演算法；而有損壓縮則更多地考慮了工業實時數據的特徵，而採取的一些特殊舍點演算法；二級壓縮技術，則是同時利用了這兩種數據壓縮技術。實時資料庫的無損壓縮以通用壓縮理論為基礎。目前比較著名的有損壓縮演算法,有常用的旋轉門壓縮演算法，以及一些變通壓縮演算法（如在旋轉門演算法基礎上改用二次均方差作為偏差比較，以提高數據還原精度），這些演算法原理都比較簡單。
關系型資料庫則不會對數據進行壓縮。
? 數據的訪問方式
實時資料庫一般有以下3種方式訪問數據
1) 使用自己的API,這種方式效率最高也最簡單。
2) 使用ODBC或者OLEDB,這種方式不大常用，主要是給那些剛剛接觸實時資料庫或者以前對關系型資料庫了解的用戶使用的。
3) 使用Opc方式訪問數據。Opc是一種廣泛使用的工業標准，雖然效率不高，但是目前很多的廠家都支持。
關系資料庫訪問數據的方式是通過結構化查詢語言（SQL）來訪問的。
? 應用領域
過程式控制制系統是實時資料庫系統最重要的應用領域之一.在生產裝置運行過程中，實時資料庫實時記錄採集裝置的運行數據，隨時掌握裝置的運行狀況，並通過對生產過程的關鍵數據的監控和分析，對出現的問題及時處理，使生產的運行狀態保持安全平穩,當生產狀況發生變化時可以及時作出反映；通過對影響原材料用量的過程監視以及對水電汽的用量的監測分析，可以及時發現問題，特別對生產調度人員來說，可以及時地平衡物料供應，減少單耗，提高經濟效益。
而關系資料庫的應用則廣泛的多，在各行各業基本都可以見到。大多數應用在管理方面，比如管理信息系統（MIS），客戶關系管理（CRM）等。
? 客戶端工具
實時資料庫由於目前並沒有統一的標准，各個實時資料庫客戶端工具基本上都是由廠商自己提供的，主要是數據展示工具，組態工具，管理工具等。因為主要是面向流程工業，所以實時資料庫都帶有組態和發布工具。
關系資料庫因為應用范圍廣泛，客戶工具相當豐富。除了廠商提供的工具外，第三方軟體廠商也可以為關系資料庫廠商開發客戶端工具。
兩種資料庫之間的集成趨勢
雖然實時資料庫和關系資料庫有著很多的不同，但是目前實時資料庫和關系資料庫集成的趨勢越來越明顯。將生產管理信息系統中使用的關系資料庫和實時資料庫集成到一起，可以同時滿足控制和管理的要求，真正成為管理控制一體化的平台。例如，目前大多行業均利用實時資料庫與關系資料庫作為基礎資料庫軟體構建監控中心及數據中心的基礎資料庫。其中實時資料庫處理並存儲生產實時數據，關系資料庫處理並存儲業務關系數據。

㈡ 資料庫的發展歷史分哪幾個階段

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

數據管理技術的發展經歷了四個階段：人工管理階段、文件系統階段、資料庫階段和高級資料庫技術階段。——常識計算機篇。

㈢ 怎麼查詢SQL資料庫的歷史數據,並調用出來做報表

select * from 表名 這事查找該表的所有數據
select * from 表名 where tdate='日期'查找莫一時間的數據，你的問題描述不清楚呀，如果調出來，可把查出來的數據復制出來即可

㈣ 資料庫發展歷史是什麼

資料庫對於普通人來講
就可以簡單理解為有固定格式的數據集合，
專門為解決某專一類數據保存和屬計算問題而存在的，
就像單位用的各種各樣的報表和單據，
只不過軟體會幫你保存管理這些單據和報表在計算機上，
幫你計算求和等等操作 生成你想要的各種數據報告。

利用資料庫軟體和計算機的高速運算特性，
可以大大提高工作效率和正確性。
減少工作時間成本和人力成本。

沒有他們也可以，但是你不得不用手工的辦法處理數據，
不管數據量多少都一樣。

㈤ 歷史學有哪些常用的網站/資料庫

1. IBM 的DB2作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1977年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。

㈥ 歷史學科關於中、英文研究著作的資料庫主要有哪些

《國富論》。作者亞當·斯密（Adam Smith, 1723-1790）是經濟學的主要創立者。他於 1723 年出生在蘇格蘭的克科底，青年時就讀於牛津大學。

《我們賴以生存的隱喻》作者為喬治·萊考夫（George Lakoff），美國加州大學伯克利分校語言學系教授，著名語言學家，認知語言學的創始人。本書作為當代語言學經典著作，是公認的認知語言學隱喻系統研究的開始，在國外隱喻研究中具有很大影響。

《科學革命的結構》托馬斯•庫恩的《科學革命的結構》（The Structure of Scientific Revolutions）算得上是二十世紀學術史上最有影響的著作之一。

《想像的共同體》一書的橫空出世，為民族主義研究提供了新的理論範式。這個範式努力避免了「歐洲中心」或「西方中心」的觀點，把常被人忽略的美洲，東南亞甚至非洲囊括入其宏大的理論體系。

《規訓與懲罰》作者：米歇爾・福柯，20 世紀極富挑戰性和反判性的法國思想家。青年時期就學於巴黎高等師范學校，以後曾擔任多所大學的教職。1970 年起任法蘭西學院思想系統史教授，直至逝世。

《正義論》一書，洋洋灑灑 40 余萬字，實際上是一本論文集。美國哈佛大學教授約翰·羅爾斯的《正義論》一書，自 1971 年問世後（羅爾斯針對該書出版後的批評意見，1999 年重新做了修訂），在西方國家引起了廣泛重視，被視為第二次世界大戰後西方政治哲學、法學和道德哲學中最重要的著作之一，將被列為歷史經典名著之林。

㈦ 歷史資料庫整合

1995年至1997年,由航遙中心牽頭,省局參加,對過去由航遙中心和省航測隊負責完成的全國航磁資料(模擬記錄)進行了數字化,用FoxPro(Windows版)建立了省級航磁資料庫。2000年,航遙中心在Windows系統上,採用SQL Server資料庫技術建立了航空物探調查工作程度資料庫。2000年至2002年,航遙中心完成近萬份航磁查證異常登記表和檢查卡片的相關信息整理工作,基於MapGIS平台建立了航空物探異常屬性資料庫。2002年,航遙中心對我國2000年以前的航電校正後的數據進行整理,並在Windows系統上,採用SQL Server資料庫技術建立了資料庫。這4個資料庫的建立為航空物探數據資料信息化管理奠定了基礎。

隨著信息技術快速發展,當時可能較先進資料庫技術和軟體開發技術現已過時,每個資料庫的管理軟體只能管理當時確定的數據,無法擴展。因此,用戶使用不同的資料庫要分別安裝其資料庫管理軟體,很不方便。各個資料庫建設所採用的技術不同,也沒採用信息化標准,很難統一集成。

在本項目研究開始之初,就將上述資料庫納入本項目研發工作之列。在信息系統需求調研時,又進一步對其存在問題進行調研和分析,確定了將原省級航磁資料庫數據整合到本系統航磁校正後數據資料庫、原航空物探調查工作程度資料庫整合到本系統項目概況資料庫、原航空物探異常屬性資料庫(僅有航磁異常)整合到本系統航空物探異常資料庫、原全國航電資料庫整合到本系統航電校正後數據資料庫的整合方案。本信息系統的資料庫表包含該4個資料庫表中的全部信息(但不一定是在同一張庫表中,可能原來一張表被拆分到新庫的幾張表中,這是由本信息系統資料庫結構設計確定的)。採用原資料庫軟體導出其數據,按本信息系統要求進行信息標准化處理,再使用本信息系統採集軟體導入到本系統相應資料庫表中,實現原資料庫整合和統一管理。

㈧ NBA歷史資料庫

NBA歷史上單場比賽得分之最
1983年12月13日，底特律活塞隊186: 184戰勝了丹佛金塊隊，創NBA單場比賽得分最。

b.NBA歷史上奪冠次數最多球隊
NBA50年歷史上，奪冠次數最多的球隊是波 士頓凱爾特人隊，共獲16次冠軍。其次為湖人隊，獲11次冠軍。

c.NBA球員身材最高和最矮者
NBA歷史上身材最高的球員是前華盛頓子彈 隊的曼紐特

㈨ 國內五大論文資料庫

國內主要有5大期刊資料庫
一、中國知網提供的《中國學術期刊(光碟版)》
也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。
二、中國生物醫學文獻資料庫(CBMDISC)
由資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製,收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。
三、中文生物醫學期刊資料庫(CMCC)
由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。涉及的主要學科領域有:基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。並具有成果查新功能醫學全在線
四、萬方數據資源系統(China Info)
由中國科技信息研究所,萬方數據股份有限公司研製。該資料庫收錄的期刊學科範圍廣,包括了學術期刊於非學術期刊,提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」,或者乾脆去掉。很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普資料庫
也稱中文科技期刊資料庫,維普科技期刊資料庫,由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊,包括了學術與非學術期刊。收錄期刊數量很大,但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的,學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。期刊據資料庫[3]不是期刊的評價體系,對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義,故不宜作為期刊性質評價的依據。
1、萬方數據
萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。
2、全國報刊索引
收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。
該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。
正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。
在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。
3、超星數字圖書館
為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300 萬篇論文，全文總量 4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。本館已訂購67萬余冊。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司,是中文期刊資料庫建設事業的奠基人,公司全稱重慶維普資訊有限公司。目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。
5、中宏資料庫
中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。

㈩ 資料庫的發展簡史

可以參考 PingCAP 的 介紹， 同事了解下 國內分布式資料庫排行榜一的 TiDB. 有更多問題，可以到 AskTUG 一起討論，多謝。