大型資料庫技術
『壹』 資料庫相關職位
個人感覺資料庫架構師和數據倉庫工程師的能力要求要高些,對大型資料庫的應用要達到熟練或精通的水平,因此,待遇也相對來說好一些。資料庫開發工程師的層次相對低些,待遇也稍低。數據架構師,一般企業需要一兩個足以。
數據倉庫工程師在金融行業或者大型網站的就業機會會大些。
資料庫開發工程師的就業路子最寬。以下是一些個案,僅供參考。
一、資料庫架構師
任職要求:
1.項目開發經驗;
2.豐富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型資料庫研發設計經驗;
3.豐富的資料庫關系模型和物理模型建模經驗;
4.有資料庫性能優化經驗;
5.掌握數據倉庫的基本理論,有數據倉庫的實際開發經驗;二、數據倉庫工程師
職位描述:
1、對數據倉庫系統的架構設計,編寫專業的系統設計文檔;
2、配合項目經理進行項目需求分析、應用分解、各模塊的概要和詳細設計;
3、實施項目開發。
職位要求:
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的實際開發經驗,有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一種開發工具實踐經驗者優先;
2、熟練使用Oracle等資料庫,精通SQL、存儲過程,有Java和資料庫性能調優的經驗者優先;
3、深入理解數據倉庫、數據建模等概念,有商業智能相關系統實際建模經驗者優先;三、資料庫開發工程師
崗位職責:
1、資料庫設計與優化;
2、存儲過程設計與開發;
3、審核、指導開發工程師有關資料庫設計、數據存取方法;
4、協助工程部門實施資料庫部署;
5、為測試部門提供資料庫支持。
任職要求:
1、本科學歷,計算機相關專業
2、兩年以上工作經驗和資料庫設計/開發/管理經驗
3、熟悉計算機和資料庫等相關基礎知識
4、熟悉linux/unix、windows等相關技術
5、精通oracle等大型資料庫技術,熟練掌握資料庫開發技術,熟練使用sqlplus進行存儲過程開發,精確sql語言。
6、掌握系統數據存儲架構設計技能和數據備份管理技術
7、良好的溝通能力和執行能力;正直、務實、敬業、善於思考、良好的團隊合作精神
『貳』 編寫一個PL/SQL 匿名過程 (大型資料庫技術(Oracle)
通過配置本地資料庫的tns配置文件實現:
去oracle安裝目錄下oracle\proct\10.2.0\db_2\NETWORK\ADMIN\ 找到tnsnames.ora,用記事本打開,里邊有遠程資料庫的tns連接配置串如下
ORCL23 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.3.23)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = ORCL)
)
)
添加好ip、埠和目標資料庫的實例名(SID),然後確保tns名稱(ORCL23)在整個文檔中唯一,保存後打開資料庫連接工具,輸入遠程資料庫上的用戶名密碼,選擇資料庫對象為你配置的連接名就可以了
『叄』 研發大型資料庫需要掌握哪些技術
要考慮的因素太多了!
完整的支持sql規范就需要很大的氣力,大量並發的操作不能出錯,事務的支持,性能要有保證,對在線事務處理及數據挖掘都要有足夠的支持
計算機技術的方方面面都要用到,復雜性極高
可以看看MySql或者postgre的代碼,這個是公開的。這兩個資料庫系統比你說的那幾個要簡單很多很多
『肆』 資料庫的發展簡史
可以參考 PingCAP 的 介紹, 同事了解下 國內分布式資料庫排行榜一的 TiDB. 有更多問題,可以到 AskTUG 一起討論,多謝。
『伍』 什麼資料庫比較熱門
總體來說,主流資料庫並不存在明確的好壞之分,每一種資料庫都有各自的優缺點,最主要還是看它是否能夠滿足您的需求。
總的來說,選擇資料庫可以從以下角度考慮:
從個人角度出發的話,如果是以學習和小型業務需求為主,推薦使用MySQL,它的優勢在於:
成本(免費)
自由(完全開源,適用多個場景)
性能(體積小但速度快)
這三點決定了MySQL資料庫的超高性價比。並且目前有不少主流公司仍然青睞MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延續MySQL的使用。
2. 如果是企業角度出發,主流的大型資料庫如Oracle、Sql Server...以及近些年來大數據領域十分火熱的非關系型資料庫,例如Redis、HBse等等,都可以作為考慮的對象。
接下來具體列舉一些常用資料庫的優缺點,希望能為大家提供參考:
MySQL:
優勢:
MySQL是開放源代碼的資料庫,任何人都可以獲得該資料庫的源代碼。
MySQL能夠實現跨平台操作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系統上運行。
MySQL資料庫是一款自由軟體,大部分應用場景下都是免費使用。
MySQL功能強大且使用方便,社區生態繁榮,有諸多學習資料。
缺點:規模小,功能有限。
SQL Server
高度可擴展:可以從單一的筆記本電腦上運行任何東西或以高倍雲伺服器網路運行,或在兩者之間任何東西。
「雖然說是「任何東西」,但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求「
生態鏈廣:具有內置的商務智能工具,以及一系列的分析和報告工具,可以創建資料庫、備份、復制,帶來了更好的安全性。
Oracle
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統,具有以下特點:
可移植性好(在各類大、中、小、微機環境中都適用)
使用方便、
功能強
因此,Oracle是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫解決方案。
DB2
DB2是IBM開發的一種大型關系型資料庫平台。它支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同database甚至不同DBMS中的數據。它的應用特點如下:
支持面向對象的編程:db2支持復雜的數據結構,如無結構文本對象,可以對無結構文本對象進行布爾匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用戶數據類型和用戶自定義函數。
支持多媒體應用程序:db2支持大二分對象(blob),允許在資料庫中存取二進制大對象和文本大對象。其中,二進制大對象可以用來存儲多媒體對象。
具有良好的備份和恢復能力
支持存儲過程和觸發器,用戶可以在建表時顯示的定義復雜的完整性規則
支持異構分布式資料庫訪問,支持數據復制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一個免費的對象-關系資料庫伺服器(ORDBMS),它的 Slogan 是 「世界上最先進的開源關系型資料庫」。
PostgreSQL具有如下特徵:
函數:通過函數,可以在資料庫伺服器端執行指令程序。
索引:用戶可以自定義索引方法,或使用內置的 B 樹,哈希表與 GiST 索引。
觸發器:觸發器是由SQL語句查詢所觸發的事件。如:一個INSERT語句可能觸發一個檢查數據完整性的觸發器。觸發器通常由INSERT或UPDATE語句觸發。 多版本並發控制:PostgreSQL使用多版本並發控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系統進行並發控制,該系統向每個用戶提供了一個資料庫的」快照」,用戶在事務內所作的每個修改,對於其他的用戶都不可見,直到該事務成功提交。
規則:規則(RULE)允許一個查詢能被重寫,通常用來實現對視圖(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、刪除(DELETE)。
數據類型:包括文本、任意精度的數值數組、JSON 數據、枚舉類型、XML 數據等。
全文檢索:通過 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中內嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 資料庫的外部數據包裝器。
數據倉庫:能平滑遷移至同屬 PostgreSQL 生態的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 進行 ETL
『陸』 資料庫的發展歷史分哪幾個階段
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
數據管理技術的發展經歷了四個階段:人工管理階段、文件系統階段、資料庫階段和高級資料庫技術階段。——常識計算機篇。
『柒』 現在主流資料庫
主流的資料庫有:
1、MySQL
MySQL是一個關系型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,屬於Oracle旗下產品。
MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
2、SQL Server
SQL Server是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。
具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點,可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
3、Oracle Database
Oracle Database,是甲骨文公司的一款關系資料庫管理系統。
它是在資料庫領域一直處於領先地位的產品。系統可移植性好、使用方便、功能強,適用於各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫方案。
(7)大型資料庫技術擴展閱讀
資料庫的類型
1、關系資料庫
關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。 常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。
在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。
2、非關系型資料庫
非關系型資料庫,指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。
所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希算則指的是非關系型資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。
『捌』 資料庫技術是什麼
語言,掌握對大型資料庫進行維護和恢復的技能,具有解決本專業技術問題的基本能力。畢業前,學生可以自行參加並獲取Oracle資料庫程序設計相關認證或Microsoft SQL Server認證,成為合格的資料庫應用程序設計人員。 就業方向: 企業、政府、股票銀行、公安、司法、保險、金融、稅務、電子商務網站、跨國公司、社區、高等院校等部門資料庫應用程序員,資料庫設計人員、資料庫管理維護人員崗位。 培養目標: 了解資料庫應用程序設計的發展狀況和發展趨勢及主要成就,通過應用平台實例教學的科學實踐與
操作訓練,掌握較全面的資料庫應用程序設計基礎本知識與應用技能,能初步應用關系範式進行資料庫
設計,精通SQL 語言,掌握對資料庫進行維護和恢復的技能,具有使用PB語言進行快速資料庫應用軟體
開發的能力。畢業前,學生可以參加並獲取Oracle資料庫程序設計相關認證或 Microsoft SQL Sever認
證或Sybase認證,成為合格的資料庫應用程序設計人員。 應用平台: 資料庫平台一:Microsoft SQL Sever; 資料庫平台二:Qracle; 9i系列開發環境開發平台:Power Designer、powerBuilder 開發環境。 主幹課程: 計算機基礎應用,程序設計導論,計算機網路基礎,關系資料庫基礎,計算機數學基礎,軟體工程概念,MS—SQL Sever資料庫管理與程序設計,C#語言程序設計,Power Designer資料庫設計,基於Oracle