大學資料庫專業
A. 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的
一、開設了大數據的大學：
1、北京大學
大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。
(1)大學資料庫專業擴展閱讀：
大數據專業主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
數據（big data）
指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
B. SQL資料庫專業的就業方向
SQL資料庫專業的就業方向分為三類：
第一類：純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類：以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類：統計學家。
統計學家顧名思義，需要熟悉統計理論方法，分布式計算，資料庫系統，雲工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(2)大學資料庫專業擴展閱讀：
SQL資料庫專業任職要求：
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
C. 學校有哪些資料庫是關於本專業的
本科階段沒有資料庫專業。按教育部的文件，本科階段計算機專業只有一個就是計算機科學與技術專業，不過許多的學校會叫不同的名字。另外現在而言又多了軟體專業，這個專業的偏向性比較強一些。再說一些計算機的研究生階段又分了四個方向。具體就不說那四個了。
你說的那些大學，基本上所有的大學都這樣啊，還是上面說的由於歷史的問題有一些大學會不叫那個名字。
本科所用的大學都會將資料庫作為必修課來學的，學好資料庫就業肯定不是問題，許多的方面都需要資料庫的人才，許多的軟體沒有資料庫是不可以的。因此就業不用太愁。建議學好編程和資料庫那更基本上沒什麼問題。
另外還有一些建議就是你不管在那個大學，那個專業，在大學期間盡量干一些實事，就是比較實際的事情，不要老搞虛的東西，做點項目啦或者自己開發點東西。
D. 資料庫（例如oracle、MYsql等）對應現在大學所開專業的那個專業
一般是電子信息工程類的，我就是這個專業畢業的，有嵌入式的專業就會有資料庫，計算機類型的，機電建工什麼的很少有。
E. 請問大學里開設的資料庫管理專業是學些什麼的，畢業以後就業方向如何
你要就業找好工作肯定這些是不夠的，如果是想針對資料庫編程，就是作信息管理系統這一塊的話有兩個方向，可以選擇.net或是j2ee.作網站的話學一下php。過級的那些東西，說實話用處不大。
F. 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容
介紹關系型資料庫。
建庫建表和刪表。
索引和約束主外鍵。
然後開始學 sql 簡單查詢。
接下來就是高級查詢和高級應用，游標以及存儲過程。
G. 資料庫在大學里屬於什麼專業
計算機專業 專業學習SQLSERVER ,oracle 等軟體
將來從事程序開發或者DBA的軟體
H. 大學本科有資料庫專業嗎哪些大學本科學資料庫出來就業會不會很難
本科階段沒有數來據庫專業。按自教育部的文件，本科階段計算機專業只有一個就是計算機科學與技術專業，不過許多的學校會叫不同的名字。另外現在而言又多了軟體專業，這個專業的偏向性比較強一些。再說一些計算機的研究生階段又分了四個方向。具體就不說那四個了。
你說的那些大學，基本上所有的大學都這樣啊，還是上面說的由於歷史的問題有一些大學會不叫那個名字。
本科所用的大學都會將資料庫作為必修課來學的，學好資料庫就業肯定不是問題，許多的方面都需要資料庫的人才，許多的軟體沒有資料庫是不可以的。因此就業不用太愁。建議學好編程和資料庫那更基本上沒什麼問題。
另外還有一些建議就是你不管在那個大學，那個專業，在大學期間盡量干一些實事，就是比較實際的事情，不要老搞虛的東西，做點項目啦或者自己開發點東西。
我是剛本科畢業，考了個研究生。現在是假期在一個公司裡面試用了。你應該算是我的學弟了，有什麼問題可以再討論。
希望我的回答可以幫到你。
I. 關於大學計算機專業資料庫方向
大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。