點雲資料庫
① 請問有誰知道為什麼ABAQUS提交工作之後點雲圖彈出「資料庫上沒有有效的分析步數據可用」嗎
一般在計算完畢後再去查看計算結果文件,否則軟體很容易卡死。感覺你這種情況是第一個增量步還沒有計算完畢,後處理就無法查看結果。
② 3D模型與3D點雲之間軌跡特徵點的表面匹配是什麼原理
圖像特徵特點及常用的特徵提取與匹法
常用的圖像特徵有顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間關系特徵。
一 顏色特徵
(一)特點:顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質。一般顏色特徵是基於像素點的特徵,此時所有屬於圖像或圖像區域的像素都有各自的貢獻。由於顏色對圖像或圖像區域的方向、大小等變化不敏感,所以顏色特徵不能很好地捕捉圖像中對象的局部特徵。另外,僅使用顏色特徵查詢時,如果資料庫很大,常會將許多不需要的圖像也檢索出來。顏色直方圖是最常用的表達顏色特徵的方法,其優點是不受圖像旋轉和平移變化的影響,進一步藉助歸一化還可不受圖像尺度變化的影響,基缺點是沒有表達出顏色空間分布的信息。
(二)常用的特徵提取與匹法
(1)
顏色直方圖
其優點在於:它能簡單描述一幅圖像中顏色的全局分布,即不同色彩在整幅圖像中所佔的比例,特別適用於描述那些難以自動分割的圖像和不需要考慮物體空間位置的圖像。其缺點在於:它無法描述圖像中顏色的局部分布及每種色彩所處的空間位置,即無法描述圖像中的某一具體的對象或物體。
最常用的顏色空間:RGB顏色空間、HSV顏色空間。
顏色直方圖特徵匹法:直方圖相交法、距離法、中心距法、參考顏色表法、累加顏色直方圖法。
(2) 顏色集
顏色直方圖法是一種全局顏色特徵提取與匹法,無法區分局部顏色信息。顏色集是對顏色直方圖的一種近似首先將圖像從 RGB顏色空間轉化成視覺均衡的顏色空間(如 HSV 空間),並將顏色空間量化成若干個柄。然後,用色彩自動分割技術將圖像分為若干區域,每個區域用量化顏色空間的某個顏色分量來索引,從而將圖像表達為一個二進制的顏色索引集。在圖像匹配中,比較不同圖像顏色集之間的距離和色彩區域的空間關系。
③ 怎麼查看pcl點雲庫是否安裝好linux
命令行: net start PCL 如果能啟動,那說明安裝成功了。 如果想查詢默認的資料庫,你可以用PCLfont,或者直接命令行操作 進入安裝目錄下的bin文件夾,或者配置好環境變數,然後 PCL -uroot -p
④ CAD和CAD三維有什麼區別
CAD和CAD3D屬同一軟體。只是一個是平面圖一個是立面圖而已。現在一般來說只需平面圖,3D圖只是做效果圖用而已。
⑤ oracle資料庫 哪個教程比較好
那個是基礎教程,講的已經相當不錯了
不過根據你目前的狀態(雲里霧里),建議你先學習一下sqlsever
然後看下oracle8.0 reference handbook
⑥ 如果給一個10T的點雲數據,怎麼組件資料庫,可以遠程訪問並實現快速查詢,能具體談下你的思路嗎,謝謝
你說的也挺寬泛的。我反正沒看明白。
⑦ icf 和以前/ 其它使用過的分類有什麼根本區別
2015 年 9 月 9 日 – MathWorks推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2015b(R2015b)。除包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以外,R2015b 還包括 83個其他產品的更新和修補程序。
MATLAB 產品系列
·MATLAB 更新包括:
o新增更快運行 MATLAB 代碼的執行引擎
o用於創建、分析圖形和網路並實現可視化的圖形函數和有向圖函數
o附加瀏覽器 — 用於增加社區創作的工具箱和 MathWorks 工具箱、應用、函數、模型及硬體支持的單一界面
o對 iOS 感測器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬體支持
·MATLAB Compiler SDK:可部署的 MATLAB 組件,與採用 Python 編寫的應用程序集成
·Statistics and Machine Learning Toolbox:用於擬合模型的SVR(支持向量回歸)和高斯過程(Kriging), 用於分類學習應用的PCA特徵變換和65個函數的GPU加速
·Parallel Computing Toolbox:Statistics and Machine Learning Toolbox 中函數的 GPU 加速,包括概率分布、描述性統計和假設檢驗,以及其他 MATLAB 函數
·Image Processing Toolbox:Gabor 及盒濾波,20個函數可使用MATLAB Coder生成C代碼,並改進了灰度形態和濾波性能
·?Computer Vision System Toolbox:3-D 點雲處理,包括幾何形狀擬合、法向矢量估算和可視化
·Database Toolbox:更快的資料庫讀取和寫入速度
·Control System Toolbox:2-DOF PID 控制器調節
·Robust Control Toolbox:使用 systune 和 Control System Tuner 應用進行魯棒調節,為不確定參數對象自動調節魯棒控制器
Simulink 產品系列
·Simulink 更新包括:
o新增在示波器中通過游標和測量值來查看和調試信號的 UI
o用於創建可重用組件和簡化大型建模項目的引用項目
o在模擬過程中,始終開啟模塊參數和工作空間變數的微調
o可用於 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder的多語言模塊名稱、信號名稱和 MATLAB 函數注釋
·Stateflow:消息 —可承載數據並且可以排隊的新增對象
·Simscape:兩相流體模塊庫,線性切換系統模擬速度改進
·Simulink Design Optimization:藉助 Simulink 快速重啟,提高了參數估計和響應優化速度
信號處理和通信
·Antenna Toolbox:無限陣列分析和 E-H 域的可視化
·LTE System Toolbox: Release 12 Small cells下行 256 QAM 調制、Release 11 多區零功率 CSI-RS 模式和增強波形生成
代碼生成
·MATLAB Coder:元胞數組的 C 代碼生成
·Embedded Coder:快速配置模型,以生成高效、可重用代碼
·HDL Coder:使用 AXI4 介面為 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 調節運行時硬體參數
·Simulink PLC Coder:可以為 Siemens TIA Portal IDE 生成代碼,並在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局變數
測試和驗證
·Simulink Design Verifier:C-S function分析和Model Advisor運行時錯誤檢查
·Simulink Test:使用 Simulink Design Verifier 生成的輸入創建測試用例,可利用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 進行工具鑒定
·Polyspace Bug Finder:用於檢測代碼漏洞的檢查項和動態結果顯示
R2015b 已在全球上市。有關詳細信息,請參閱 R2015b 亮點。
⑧ 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別:
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶,雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等,而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件,每個文件的類型和組織的方式可以不一致,比如圖片,音頻,word文件之類的,而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理,包括表空間,表結構以及數據存儲的方式,是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力,更多面對的場景是非結構化類數據,如文件,圖片,視頻等。
雲資料庫:提供基礎的資料庫和數據對象管理能力,既包括oracle,mysql,sql server等關系型資料庫,也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝,提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs,上面再架構一層,形成一個資料庫,再將資料庫能力暴露出去,形成雲資料庫。
類似hbase,但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫,但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(8)點雲資料庫擴展閱讀:
雲存儲的主要用途:
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡,而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為,如果使用雲存儲服務,企業機構就能節省投資費用,簡化復雜的設置和管理任務,把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱,全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年,這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力,數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測,在這同一期間,雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源:網路-雲存儲
網路-雲資料庫
⑨ 三維建模軟體能不能輸出直接的點雲數據集哪個軟體可以 只要模型的三維坐標點集
skyline
但是只是這樣有什麼用途啊,要是沒有地理坐標的話3Dmax最好看
⑩ 深圳市智點雲創信息技術有限公司怎麼樣
簡介:深圳市智點雲創信息技術有限公司是「智點控股」旗下子公司,公司致力於移動互聯網行業深度解決方案研究,依託自身核心技術優勢,利用「智點雲」雲計算平台、大數據分發技術及網路安全技術向企業提供互聯網與移動互聯網平台技術服務,助力商家更方便、更好的應用移動互聯網拓展經營業務。主要提供行業CRM系統與雲服務。
法定代表人:牛朋飛
成立時間:2016-10-20
注冊資本:1000萬人民幣
工商注冊號:440306117804616
企業類型:有限責任公司
公司地址:深圳市寶安區西鄉街道銀田路4號寶安智谷科技創新園H座216室