資料庫表的設計原則

1. 請問:資料庫建表時的原則是什麼

1. 原始單據與實體之間的關系
可以是一對一、一對多、多對多的關系。在一般情況下，它們是一對一的關系：即一張原始單據對應且只對應一個實體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的關系，即一張原始單證對應多個實體，或多張原始單證對應一個實體。這里的實體可以理解為基本表。明確這種對應關系後，對我們設計錄入界面大有好處。

〖例1〗：一份員工履歷資料，在人力資源信息系統中，就對應三個基本表：員工基本情況表、社會關系表、工作簡歷表。這就是「一張原始單證對應多個實體」的典型例子。

2. 主鍵與外鍵
一般而言，一個實體不能既無主鍵又無外鍵。在E—R 圖中, 處於葉子部位的實體, 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵(因為它無子孫), 但必須要有外鍵(因為它有父親)。
主鍵與外鍵的設計，在全局資料庫的設計中，佔有重要地位。當全局資料庫的設計完成以後，有個美國資料庫設計專家說：「鍵，到處都是鍵，除了鍵之外，什麼也沒有」，這就是他的資料庫設計經驗之談，也反映了他對信息系統核心(數據模型)的高度抽象思想。因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵與外鍵的配對，表示實體之間的連接。

3. 基本表的性質
基本表與中間表、臨時表不同，因為它具有如下四個特性：
(1) 原子性。基本表中的欄位是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的記錄是原始數據（基礎數據）的記錄。
(3) 演繹性。由基本表與代碼表中的數據，可以派生出所有的輸出數據。
(4) 穩定性。基本表的結構是相對穩定的，表中的記錄是要長期保存的。
理解基本表的性質後，在設計資料庫時，就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。

4. 範式標准
基本表及其欄位之間的關系, 應盡量滿足第三範式。但是，滿足第三範式的資料庫設計，往往不是最好的設計。為了提高資料庫的運行效率，常常需要降低範式標准：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。

〖例2〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。「金額」這個欄位的存在，表明該表的設計不滿足第三範式，因為「金額」可以由「單價」乘以「數量」得到，說明「金額」是冗餘欄位。但是，增加「金額」這個冗餘欄位，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。「金額」這樣的列被稱為「計算列」，而「單價」和「數量」這樣的列被稱為「數據列」。
表1 商品表的表結構
商品名稱 商品型號 單價 數量 金額
電視機 29吋 2,500 40 100,000

5. 通俗地理解三個範式
通俗地理解三個範式，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個範式，就必須通俗地理解三個範式(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最准確的理解)：
第一範式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二範式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF是對欄位冗餘性的約束，即任何欄位不能由其他欄位派生出來，它要求欄位沒有冗餘.
沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高運行效率，就必須降低範式標准，適當保留冗餘數據。具體做法是：在概念數據模型設計時遵守第三範式，降低範式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低範式就是增加欄位，允許冗餘。

6. 要善於識別與正確處理多對多的關系
若兩個實體之間存在多對多的關系，則應消除這種關系。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個實體。這樣，原來一個多對多的關系，現在變為兩個一對多的關系。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這里的第三個實體，實質上是一個較復雜的關系，它對應一張基本表。一般來講，資料庫設計工具不能識別多對多的關系，但能處理多對多的關系。

〖例3〗：在「圖書館信息系統」中，「圖書」是一個實體，「讀者」也是一個實體。這兩個實體之間的關系，是一個典型的多對多關系：一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱，一個讀者又可以借多本圖書。為此，要在二者之間增加第三個實體，該實體取名為「借還書」，它的屬性為：借還時間、借還標志(0表示借書，1表示還書)，另外，它還應該有兩個外鍵(「圖書」的主鍵，「讀者」的主鍵)，使它能與「圖書」和「讀者」連接。

7. 主鍵PK的取值方法
PK是供程序員使用的表間連接工具，可以是一無物理意義的數字串, 由程序自動加1來實現。也可以是有物理意義的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當PK是欄位名的組合時，建議欄位的個數不要太多，多了不但索引佔用空間大，而且速度也慢。

8. 正確認識數據冗餘
主鍵與外鍵在多表中的重復出現, 不屬於數據冗餘，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵欄位的重復出現, 才是數據冗餘！而且是一種低級冗餘，即重復性的冗餘。高級冗餘不是欄位的重復出現，而是欄位的派生出現。

〖例4〗：商品中的「單價、數量、金額」三個欄位，「金額」就是由「單價」乘以「數量」派生出來的，它就是冗餘，而且是一種高級冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低級冗餘才會增加數據的不一致性，因為同一數據，可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高級冗餘(派生性冗餘)，反對低級冗餘(重復性冗餘)。

9. E--R圖沒有標准答案
信息系統的E--R圖沒有標准答案，因為它的設計與畫法不是惟一的，只要它覆蓋了系統需求的業務范圍和功能內容，就是可行的。反之要修改E--R圖。盡管它沒有惟一的標准答案，並不意味著可以隨意設計。好的E—R圖的標準是：結構清晰、關聯簡潔、實體個數適中、屬性分配合理、沒有低級冗餘。

10. 視圖技術在資料庫設計中很有用
與基本表、代碼表、中間表不同，視圖是一種虛表，它依賴數據源的實表而存在。視圖是供程序員使用資料庫的一個窗口，是基表數據綜合的一種形式, 是數據處理的一種方法，是用戶數據保密的一種手段。為了進行復雜處理、提高運算速度和節省存儲空間, 視圖的定義深度一般不得超過三層。 若三層視圖仍不夠用, 則應在視圖上定義臨時表, 在臨時表上再定義視圖。這樣反復交迭定義, 視圖的深度就不受限制了。

對於某些與國家政治、經濟、技術、軍事和安全利益有關的信息系統，視圖的作用更加重要。這些系統的基本表完成物理設計之後，立即在基本表上建立第一層視圖，這層視圖的個數和結構，與基本表的個數和結構是完全相同。並且規定，所有的程序員，一律只准在視圖上操作。只有資料庫管理員，帶著多個人員共同掌握的「安全鑰匙」，才能直接在基本表上操作。請讀者想想：這是為什麼？

11. 中間表、報表和臨時表
中間表是存放統計數據的表，它是為數據倉庫、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外鍵(數據倉庫除外)。臨時表是程序員個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由DBA維護，臨時表由程序員自己用程序自動維護。

12. 完整性約束表現在三個方面
域的完整性：用Check來實現約束，在資料庫設計工具中，對欄位的取值范圍進行定義時，有一個Check按鈕，通過它定義欄位的值城。參照完整性：用PK、FK、表級觸發器來實現。用戶定義完整性：它是一些業務規則，用存儲過程和觸發器來實現。

13. 防止資料庫設計打補丁的方法是「三少原則」
(1) 一個資料庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的E--R圖少而精，去掉了重復的多餘的實體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的數據集成，防止了打補丁式的設計；
(2) 一個表中組合主鍵的欄位個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外鍵，所以組合主鍵的欄位個數少了，不僅節省了運行時間，而且節省了索引存儲空間；
(3) 一個表中的欄位個數越少越好。只有欄位的個數少了，才能說明在系統中不存在數據重復，且很少有數據冗餘，更重要的是督促讀者學會「列變行」，這樣就防止了將子表中的欄位拉入到主表中去，在主表中留下許多空餘的欄位。所謂「列變行」，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建一個子表。這個方法很簡單，有的人就是不習慣、不採納、不執行。
資料庫設計的實用原則是：在數據冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點。「三少」是一個整體概念，綜合觀點，不能孤立某一個原則。該原則是相對的，不是絕對的。「三多」原則肯定是錯誤的。試想：若覆蓋系統同樣的功能，一百個實體(共一千個屬性) 的E--R圖，肯定比二百個實體(共二千個屬性) 的E--R圖，要好得多。
提倡「三少」原則，是叫讀者學會利用資料庫設計技術進行系統的數據集成。數據集成的步驟是將文件系統集成為應用資料庫，將應用資料庫集成為主題資料庫，將主題資料庫集成為全局綜合資料庫。集成的程度越高，數據共享性就越強，信息孤島現象就越少，整個企業信息系統的全局E—R圖中實體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。
提倡「三少」原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對資料庫進行增刪改，使企業資料庫變成了隨意設計資料庫表的「垃圾堆」，或資料庫表的「大雜院」，最後造成資料庫中的基本表、代碼表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的信息系統無法維護而癱瘓。
「三多」原則任何人都可以做到，該原則是「打補丁方法」設計資料庫的歪理學說。「三少」原則是少而精的原則，它要求有較高的資料庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用「打補丁方法」設計資料庫的理論依據。

14. 提高資料庫運行效率的辦法
在給定的系統硬體和系統軟體條件下，提高資料庫系統的運行效率的辦法是：
(1) 在資料庫物理設計時，降低範式，增加冗餘, 少用觸發器, 多用存儲過程。
(2) 當計算非常復雜、而且記錄條數非常巨大時(例如一千萬條)，復雜計算要先在資料庫外面，以文件系統方式用C++語言計算處理完成之後，最後才入庫追加到表中去。這是電信計費系統設計的經驗。
(3) 發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該表進行水平分割。水平分割的做法是，以該表主鍵PK的某個值為界線，將該表的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的欄位太多，例如超過八十個，則垂直分割該表，將原來的一個表分解為兩個表。
(4) 對資料庫管理系統DBMS進行系統優化，即優化各種系統參數，如緩沖區個數。
(5) 在使用面向數據的SQL語言進行程序設計時，盡量採取優化演算法。
總之，要提高資料庫的運行效率，必須從資料庫系統級優化、資料庫設計級優化、程序實現級優化，這三個層次上同時下功夫。

上述十四個技巧，是許多人在大量的資料庫分析與設計實踐中，逐步總結出來的。對於這些經驗的運用，讀者不能生幫硬套，死記硬背，而要消化理解，實事求是，靈活掌握。並逐步做到：在應用中發展，在發展中應用。

2. 請大夥給我解釋一下資料庫設計的基本原則！

資料庫設計的三範式所謂範式，是關系型資料庫關系模式規范化的標准，從規范化的寬松到嚴格，分別為不同的範式，通常使用的有第一範式、第二範式、第三範式及BC範式等。範式是建立在函數依賴基礎上的。

函數依賴

定義：設有關系模式R(U)，X和Y是屬性集U的子集，函數依賴是形為X→Y的一個命題，對任意R中兩個元組t和s，都有t[X]=s[X]蘊涵t[Y]=s[Y]，那麼FD X→Y在關系模式R(U)中成立。X→Y讀作『X函數決定Y』，或『Y函數依賴於X』。通俗的講，如果一個表中某一個欄位Y的值是由另外一個欄位或一組欄位X的值來確定的，就稱為Y函數依賴於X。函數依賴應該是通過理解數據項和企業的規則來決定的，根據表的內容得出的函數依賴可能是不正確的。

第一範式（1NF）

定義：如果關系模式R的每個關系r的屬性都是不可分的數據項，那麼就稱R是第一範式的模式。
簡單的說，每一個屬性都是原子項，不可分割。1NF是關系模式應具備的最起碼的條件，如果資料庫設計不能滿足第一範式，就不稱為關系型資料庫。關系資料庫設計研究的關系規范化是在1NF之上進行的。

第二範式（2NF）

定義：如果關系模式R是1NF，且每個非主屬性完全函數依賴於候選鍵，那麼就稱R是第二範式。
簡單的說，第二範式要滿足以下的條件：首先要滿足第一範式，其次每個非主屬性要完全函數依賴與候選鍵，或者是主鍵。也就是說，每個非主屬性是由整個主鍵函數決定的，而不能由主鍵的一部分來決定。舉個例子：
有股票日行情表的主鍵是股 票代碼和交易日期組成。非主屬性中有收盤價和成交量等，都是由主鍵，即股票代碼和交易日期函數決定的，單獨的股票代碼或者交易日期都不能函數決定這些非主 屬性。如果這個表中有非主屬性股票簡稱，則股票簡稱是可以由股票代碼來函數決定的，這樣股票簡稱這個非主屬性就不是完全函數依賴於候選鍵，這樣的設計就不 滿足第二範式。

第三範式（3NF）
定義：如果關系模式R是2NF，且關系模式R（U，F）中的所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞依賴，則稱關系R是屬於第三範式。
簡單的說，第三範式要滿足以下的條件：首先要滿足第二範式，其次非主屬性之間不存在函數依賴。由於滿足了第二範式，表示每個非主屬性都函數依賴於主鍵。如果非主屬性之間存在了函數依賴，就會存在傳遞依賴，這樣就不滿足第三範式。
舉 個例子：在股票基本情況表中，主鍵是股票代碼，有非主屬性所屬一級行業和所屬二級行業。根據業務規則，所屬二級行業能夠函數決定所屬一級行業，這就表示存 在這樣一種關系：股票代碼函數決定所屬二級行業，所屬二級行業函數決定所屬一級行業，這就形成了傳遞依賴，這樣的設計就不符合第三範式。不過在實際運用 中，為查詢和使用的方便，有時也會違反第三範式。如上例，如果沒有所屬一級行業的屬性，需要查詢所屬一級行業的相關股票，需要查詢時使用函數來從二級行業 中函數生成所屬一級行業，使用性能上會受影響。所以通常會加上所屬一級行業的屬性。

BC範式（BCNF）

BC範式是第三範式的增強版，不過也有人說是直接從1NF發展過來的，即每個屬性，包括主屬性或非主屬性，都完全依賴於候選鍵，並且不存在傳遞依賴情況。

3. 在系統設計中，對資料庫的設計應考慮哪些設計原則

資料庫是整個軟體應用的根基，是軟體設計的起點，它起著決定性的質變作用，因此我們必須對資料庫設計高度重視起來，培養設計良好資料庫的習慣，是一個優秀的軟體設計師所必須具備的基本素質條件！
那麼我們要做到什麼程度才是對的呢？下面就說說資料庫設計的原則：
1、資料庫設計最起碼要佔用整個項目開發的40%以上的時間
資料庫是需求的直觀反應和表現，因此設計時必須要切實符合用戶的需求，要多次與用戶溝通交流來細化需求，將需求中的要求和每一次的變化都要一一體現在資料庫的設計當中。如果需求不明確，就要分析不確定的因素，設計表時就要事先預留出可變通的欄位，正所謂「有備無患」。
2、資料庫設計不僅僅停留於頁面demo的表面
頁面內容所需要的欄位，在資料庫設計中只是一部分，還有系統運轉、模塊交互、中轉數據、表之間的聯系等等所需要的欄位，因此資料庫設計絕對不是簡單的基本數據存儲，還有邏輯數據存儲。
3、資料庫設計完成後，項目80%的設計開發在你腦海中就已經完成了
每個欄位的設計都是有他必要的意義的，你在設計每一個欄位的同時，就應該已經想清楚程序中如何去運用這些欄位，多張表的聯系在程序中是如何體現的。換句話說，你完成資料庫設計後，程序中所有的實現思路和實現方式在你的腦海中就已經考慮過了。如果達不到這種程度，那當進入編碼階段後，才發現要運用的技術或實現的方式資料庫無法支持，這時再改動資料庫就會很麻煩，會造成一系列不可預測的問題。
4、資料庫設計時就要考慮到效率和優化問題
一開始就要分析哪些表會存儲較多的數據量，對於數據量較大的表的設計往往是粗粒度的，也會冗餘一些必要的欄位，已達到盡量用最少的表、最弱的表關系去存儲海量的數據。並且在設計表時，一般都會對主鍵建立聚集索引，含有大數據量的表更是要建立索引以提供查詢性能。對於含有計算、數據交互、統計這類需求時，還要考慮是否有必要採用存儲過程。
5、添加必要的（冗餘）欄位
像「創建時間」、「修改時間」、「備注」、「操作用戶IP」和一些用於其他需求（如統計）的欄位等，在每張表中必須都要有，不是說只有系統中用到的數據才會存到資料庫中，一些冗餘欄位是為了便於日後維護、分析、拓展而添加的，這點是非常重要的，比如黑客攻擊，篡改了數據，我們便就可以根據修改時間和操作用戶IP來查找定位。
6、設計合理的表關聯
若多張表之間的關系復雜，建議採用第三張映射表來關聯維護兩張表之間的關系，以降低表之間的直接耦合度。若多張表涉及到大數據量的問題，表結構盡量簡單，關聯也要盡可能避免。
7、設計表時不加主外鍵等約束性關聯，系統編碼階段完成後再添加約束性關聯
這樣做的目的是有利於團隊並行開發，減少編碼時所遇到的問題，表之間的關系靠程序來控制。編碼完成後再加關聯並進行測試。不過也有一些公司的做法是乾脆就不加表關聯。
8、選擇合適的主鍵生成策略

4. 建立資料庫時，對於表格的設計有些什麼原則

名單表：姓名、參與的工程項目、…… 項目表：工程項目、參與人員、…… 名單表裡的「參與的工程項目」就是項目表裡的「工程項目」，但一個人可以同時參加多個項目，並且時常會發生退出這個項目參加另一個項目的事件；項目表裡的「參與人員」也就是名單表裡的「姓名」，但一個項目會有多個人參加，並且參與人員會時常變動。 以上只是舉的一個例子，希望有高手指點表格設計應遵循的原則。

5. 資料庫的設計有哪些原則與注意事項

要有資料庫基本概念、數據模型、資料庫基本理論、視圖和查詢、表單、報表和標簽。注意：別忘了資料庫設計和保護。

6. 資料庫表設計的合理性

你可以根據5個範式原則就好了，一般的，做到第三範式就已經算是可以的了。
第一範式：原子性；
第二範式：各個非主碼屬性之間沒有函數依賴關系；
第三範式：消除非主屬性對主碼的傳遞函數依賴。

7. 建立資料庫的原則（怎樣建立一個好的資料庫）

1:需求分析好後來，找實體，不要源有所落下
2：分析實體里所要涉及到的屬性（比如學生，在這個資料庫里我需要他的學號，但不需要他的籍貫）
3：分析屬性的類型，長度。要想的長遠點，比如學生名字的長度，漢族一般幾位就夠了，可萬一來個維族，那幾位長度就不夠用了。
4：實體間的關系，要滿足需求和現實
5：寫出關系模式
6：優化關系模式（越滿足後面的範式越好）
7：建資料庫。屬性，約束等最好字母+單詞（正確的），這樣易懂。
8：資料庫安全性設置

8. 在系統實施中，資料庫設計的原則

1. 原始單據與實體之間的關系
可以是一對一、一對多、多對多的關系。在一般情況下，它們是一對一的關系：即一張原始單據對應且只對應一個實體。
在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的關系，即一張原始單證對應多個實體，或多張原始單證對應一個實體。
這里的實體可以理解為基本表。

〖例1〗：一份員工履歷資料，在人力資源信息系統中，就對應三個基本表：員工基本情況表、社會關系表、工作簡歷表。 這就是「一張原始單證對應多個實體」的典型例子。

2. 主鍵與外鍵
一般而言，一個實體不能既無主鍵又無外鍵。在E—R 圖中, 處於葉子部位的實體, 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵 (因為它無子孫), 但必須要有外鍵(因為它有父親)。

主鍵與外鍵的設計，在全局資料庫的設計中，佔有重要地位。主鍵是實體的高度抽象，主鍵與外鍵的配對，表示實體之間的連接。

3. 基本表的性質
基本表與中間表、臨時表不同，因為它具有如下四個特性：
(1) 原子性。基本表中的欄位是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的記錄是原始數據（基礎數據）的記錄。
(3) 演繹性。由基本表與代碼表中的數據，可以派生出所有的輸出數據。
(4) 穩定性。基本表的結構是相對穩定的，表中的記錄是要長期保存的。
理解基本表的性質後，在設計資料庫時，就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。

4. 範式標准
基本表及其欄位之間的關系, 應盡量滿足第三範式。但是，滿足第三範式的資料庫設計，往往不是最好的設計。
為了提高資料庫的運行效率，常常需要降低範式標准：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。

〖例2〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。「金額」這個欄位的存在，表明該表的設計不滿足第三範式， 因為「金額」可以由「單價」乘以「數量」得到，說明「金額」是冗餘欄位。但是，增加「金額」這個冗餘欄位， 可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。 在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。「金額」這樣的列被稱為「計算列」，而「單價」和 「數量」這樣的列被稱為「數據列」。
5. 通俗地理解三個範式
通俗地理解三個範式，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個範式，就必須通俗地理解
三個範式(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最准確的理解)：
第一範式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二範式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF是對欄位冗餘性的約束，即任何欄位不能由其他欄位派生出來，它要求欄位沒有冗餘。

沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高運行效率，就必須降
低範式標准，適當保留冗餘數據。具體做法是：在概念數據模型設計時遵守第三範式，降低範式標準的工作放到物理
數據模型設計時考慮。降低範式就是增加欄位，允許冗餘。

6. 要善於識別與正確處理多對多的關系
若兩個實體之間存在多對多的關系，則應消除這種關系。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個實體。這樣，原來一
個多對多的關系，現在變為兩個一對多的關系。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這里的第三個
實體，實質上是一個較復雜的關系，它對應一張基本表。一般來講，資料庫設計工具不能識別多對多的關系，但能處
理多對多的關系。

〖例3〗：在「圖書館信息系統」中，「圖書」是一個實體，「讀者」也是一個實體。這兩個實體之間的關系，是一 個典型的多對多關系：一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱，一個讀者又可以借多本圖書。為此，要在二者之 間增加第三個實體，該實體取名為「借還書」，它的屬性為：借還時間、借還標志(0表示借書，1表示還書)，另外， 它還應該有兩個外鍵(「圖書」的主鍵，「讀者」的主鍵)，使它能與「圖書」和「讀者」連接。

7. 主鍵PK的取值方法
PK是供程序員使用的表間連接工具，可以是一無物理意義的數字串, 由程序自動加1來實現。也可以是有物理意義
的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當PK是欄位名的組合時，建議欄位的個數不要太多，多了不但索引 佔用空間大，而且速度也慢。

8. 正確認識數據冗餘
主鍵與外鍵在多表中的重復出現, 不屬於數據冗餘，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵欄位的重復出現, 才是數據冗餘！而且是一種低級冗餘，即重復性的冗餘。高級冗餘不是欄位的重復出現，而是欄位的派生出現。

〖例4〗：商品中的「單價、數量、金額」三個欄位，「金額」就是由「單價」乘以「數量」派生出來的，它就是冗餘，而且是一種高級冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低級冗餘才會增加數據的不一致性，因為同一數據，可 能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高級冗餘(派生性冗餘)，反對低級冗餘(重復性冗餘)。

9. E--R圖沒有標准答案
信息系統的E--R圖沒有標准答案，因為它的設計與畫法不是惟一的，只要它覆蓋了系統需求的業務范圍和功能內容，就是可行的。反之要修改E--R圖。盡管它沒有惟一的標准答案，並不意味著可以隨意設計。好的E—R圖的標準是： 結構清晰、關聯簡潔、實體個數適中、屬性分配合理、沒有低級冗餘。

10 . 視圖技術在資料庫設計中很有用
與基本表、代碼表、中間表不同，視圖是一種虛表，它依賴數據源的實表而存在。視圖是供程序員使用資料庫的 一個窗口，是基表數據綜合的一種形式, 是數據處理的一種方法，是用戶數據保密的一種手段。為了進行復雜處理、 提高運算速度和節省存儲空間, 視圖的定義深度一般不得超過三層。 若三層視圖仍不夠用, 則應在視圖上定義臨時表, 在臨時表上再定義視圖。這樣反復交迭定義, 視圖的深度就不受限制了。

對於某些與國家政治、經濟、技術、軍事和安全利益有關的信息系統，視圖的作用更加重要。這些系統的基本表完 成物理設計之後，立即在基本表上建立第一層視圖，這層視圖的個數和結構，與基本表的個數和結構是完全相同。 並且規定，所有的程序員，一律只准在視圖上操作。只有資料庫管理員，帶著多個人員共同掌握的「安全鑰匙」， 才能直接在基本表上操作。

11. 中間表、報表和臨時表
中間表是存放統計數據的表，它是為數據倉庫、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外鍵(數據倉 庫除外)。臨時表是程序員個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由DBA維護，臨時表由程序員 自己用程序自動維護。

12. 完整性約束表現在三個方面
域的完整性：用Check來實現約束，在資料庫設計工具中，對欄位的取值范圍進行定義時，有一個Check按鈕，通 過它定義欄位的值城。
參照完整性：用PK、FK、表級觸發器來實現。
用戶定義完整性：它是一些業務規則，用存儲過程和觸發器來實現。

13. 防止資料庫設計打補丁的方法是「三少原則」
(1) 一個資料庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的E--R圖少而精，去掉了重復的多餘的 實體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的數據集成，防止了打補丁式的設計；

(2) 一個表中組合主鍵的欄位個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外鍵，所以組 合主鍵的欄位個數少了，不僅節省了運行時間，而且節省了索引存儲空間；

(3) 一個表中的欄位個數越少越好。只有欄位的個數少了，才能說明在系統中不存在數據重復，且很少有數據冗 余，更重要的是督促讀者學會「列變行」，這樣就防止了將子表中的欄位拉入到主表中去，在主表中留下許 多空餘的欄位。所謂「列變行」，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建一個子表。這個方法很簡 單，有的人就是不習慣、不採納、不執行。 資料庫設計的實用原則是：在數據冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點。「三少」是一個整體概念，綜合觀點， 不能孤立某一個原則。該原則是相對的，不是絕對的。「三多」原則肯定是錯誤的。試想：若覆蓋系統同樣的功 能，一百個實體(共一千個屬性) 的E--R圖，肯定比二百個實體(共二千個屬性) 的E--R圖，要好得多。 提倡「三少」原則，是叫讀者學會利用資料庫設計技術進行系統的數據集成。數據集成的步驟是將文件系統集成 為應用資料庫，將應用資料庫集成為主題資料庫，將主題資料庫集成為全局綜合資料庫。集成的程度越高，數據 共享性就越強，信息孤島現象就越少，整個企業信息系統的全局E—R圖中實體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。

提倡「三少」原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對資料庫進行增刪改，使企業資料庫變成了隨意設計資料庫表的「垃圾堆」，或資料庫表的「大雜院」，最後造成資料庫中的基本表、代碼表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的信息系統無法維護而癱瘓。 「三多」原則任何人都可以做到，該原則是「打補丁方法」設計資料庫的歪理學說。「三少」原則是少而精的 原則，它要求有較高的資料庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用「打補丁方法」
設計資料庫的理論依據。

14. 提高資料庫運行效率的辦法
在給定的系統硬體和系統軟體條件下，提高資料庫系統的運行效率的辦法是：
(1) 在資料庫物理設計時，降低範式，增加冗餘, 少用觸發器, 多用存儲過程。
(2) 當計算非常復雜、而且記錄條數非常巨大時(例如一千萬條)，復雜計算要先在資料庫外面，以文件系統方 式用C++語言計算處理完成之後，最後才入庫追加到表中去。這是電信計費系統設計的經驗。
(3) 發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該表進行水平分割。水平分割的做法是，以該表主鍵 PK的某個值為界線，將該表的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的欄位太多，例如超過八十個，則垂直分割該表，將原來的一個表分解為兩個表。
(4) 對資料庫管理系統DBMS進行系統優化，即優化各種系統參數，如緩沖區個數。
(5) 在使用面向數據的SQL語言進行程序設計時，盡量採取優化演算法。
總之，要提高資料庫的運行效率，必須從資料庫系統級優化、資料庫設計級優化、程序實現級優化，這三個層次上同時下功夫。

上述十四個技巧，是許多人在大量的資料庫分析與設計實踐中，逐步總結出來的。對於這些經驗的運用，讀者不能生幫硬套，死記硬背，而要消化理解，實事求是，靈活掌握。並逐步做到：在應用中發展，在發展中應用。