多線程文獻

⑴ 什麼是matlab多線程編程

這本書是本典型的「函數手冊」，什麼意思呢，對於我來說，這本書有點用的地方，也就是可以比較方便的查一下c和matlab編程里數據互通時候的一些函數介面。（但是注意，它背後根本沒索引，所以你要查函數必須按著字母順序查！！！搞笑么！！） 其實我真正想了解的，是底層matlab一些運行時的細節，特別編譯和鏈接一些外部復雜的庫，比如和並發和多線程相關的庫時，編譯和鏈接應該注意的要點，以及在與這些庫協作時，matlab腳本編寫的

⑵ C# 關於多線程和CPU的問題

理論上來說你的理解是對的 但是要看軟體啊 對多線程優化好的軟體 那是相當明顯的比如說我用的3DSMAX 它可以運用多線程 並且可以讓CPU100%滿載運行 那麼 i7 有八個線程 和i5 4個線程
就是我用這個軟體就可以提升50%左右 向至強的CPU就更強了 主要是軟體 軟體可以使用多線程那麼提升是相當明顯的！

⑶ 與javabean,jsp,b/s構架 有關的論文參考文獻

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⑷ 在知網下載文獻遇上這樣的提示，下載的文章找不開（希望回答能詳細點）

你好，樓上就是來灌水的，不要源理他，知網出現asp後綴的文件一般就是非單線程下載造成，解決此問題的方法參考如下：

1、迅雷等多線程下載軟體的下載禁用，看是否可正常下載
2、在pdf文件上，直接點擊滑鼠右鍵，選擇另存為
3、更換瀏覽器，部分瀏覽器有自帶多線程加速程序，也可能出現此問題
4、清理緩存，緩存過多也可能出現此問題，另外就是學校網路問題了，大家都出現這個問題，這個也無能為力了

希望對你的文題解決有所幫助，解決問題還望採納答案哦

⑸ 有關Matlab多線程計算的問題。本人是初學，看基礎教程中的簡單實例，但是結構卻和文獻相反……代碼見下。

你把矩陣循環在加大試試。畢竟並行處理時，將任務分配給labs會耗時，這種情況下parfor並行得來的性能提升有限，不能彌補線程裝載的消耗。

而且一般比較簡單的程序完全沒有必要用多線程並行處理，有時候反而會降低系統的利用率。

⑹ java程序設計的機工版高職教材

基本信息
書名：Java程序設計
作者：
I S B N：
內容簡介
本書是以Java 2技術為背景的Java應用開發技術基礎教程。按照由淺入深,通俗易懂的原則介紹了Java編程語言，讓讀者迅速上手。全書共分為11章，分別介紹了Java語言概述， Java的基本語法，面向對象編程，異常處理， Applet程序設計，圖形用戶界面， Java的輸入輸出，多線程，圖形、動畫與多媒體，資料庫以及網路編程。本書最後還附有游戲及一些典型實驗項目，可供學生上機練習每章的知識。本書強調基本概念、技術和方法的闡述，注重理論聯系實際。書中列舉許多實例，每章都有練習題，利於讀者提高解決實際問題的能力。
目錄
前言第一部分 基礎篇第1章 Java概論第2章 Java基本語法第3章 面向對象編程第4章 異常處理第5章 Applet程序設計第6章 圖形用戶界面第7章 輸入與輸出第二部分 提高篇第8章 多線程第9章 集合框架第10章 訪問資料庫第11章 網路編程第12章 游戲附錄參考文獻

⑺ CNKI e study 無法下載文獻，顯示「IP登陸失敗」怎麼解決或還有其他批量下載知網文獻的軟體或方法嗎

親，由於迅雷是多線程下載，而知網等資料庫是有並發數限制的，所以這類下載軟內件會被屏蔽，只能使容用普通的單線程下載。

首先將迅雷設置中默認下載所有鏈接關閉，然後再嘗試右鍵另存為或者直接點擊下載。

如果還不能行，卸掉迅雷，能下載知網文件後在重裝。

若還不行，換瀏覽器，一般即可解決該問題。

如有疑問請追問，解決問題還望採納

⑻ JAVA多線程設計模式的圖書目錄

漫談UML
UML
類圖
類和層次結構的關系
介面與實現
聚合
訪問控制
類間的關聯性
順序圖
處理流程和對象間的協調
時序圖
Introction 1 Java語言的線程
Java語言的線程
何謂線程
明為追蹤處理流程，實則追蹤線程
單線程程序
多線程程序
Thread類的run方法和start方法
線程的啟動
線程的啟動（1）——利用Thread類的子類
線程的啟動（2）——利用Runnable介面
線程的暫時停止
線程的共享互斥
synchronized方法
synchronized阻擋
線程的協調
wait set——線程的休息室
wait方法——把線程放入wait set
notify方法——從wait set拿出線程
notifyAll方法——從wait set拿出所有線程
wait、notify、notifyAll是Object類的方法
線程的狀態移轉
跟線程有關的其他話題
重點回顧
練習問題
Introction 2 多線程程序的評量標准
多線程程序的評量標准
安全性——不損壞對象
生存性——進行必要的處理
復用性——可再利用類
性能——能快速、大量進行處理
評量標準的總結
重點回顧
練習問題
第1章 Single Threaded Execution——能通過這座橋的，只有一個人
第2章 Immutable——想破壞它也沒辦法
第3章 Guarded Suspension——要等到我准備好喔
第4章 Balking——不需要的話，就算了吧
第5章 Procer-Consumer——我來做，你來用
第6章 Read-Write Lock——大家想看就看吧，不過看的時候不能寫喔
第7章 read-Per-Message——這個工作交給你了
第8章 Worker Thread——等到工作來，來了就工作
第9章 Future——先給您這張提貨單
第10章 Two-Phase Termination——快把玩具收拾好，去睡覺吧
第11章 Thread-Specific Storage——每個線程的保管箱
第12章 Active Object——接受非同步消息的主動對象
總結 多線程程序設計的模式語言
附錄A 練習問題的解答
附錄B Java的內存模型
附錄C Java線程的優先順序
附錄D 線程相關的主要API
附錄E 參考文獻

⑼ 信息檢索模型的核心問題是檢測哪些文獻相關

信息檢索不等於搜索引擎。互聯網的發展明顯地促進了信息檢索技術的發展和應用，一大批搜索引擎產品誕生，為網民提供了很好的快速信息獲取和網路信息導航工具，但是將信息檢索等同於使用搜索引擎就陷入了誤區。搜索引擎技術中也普遍採用了全文信息檢索技術，但互聯網信息搜索和企業信息搜索是不同的。一是數據量。傳統信息檢索系統一般索引庫規模多在GB級，但互聯網網頁搜索需要處理幾千萬上億的網頁，搜索引擎的基本策略都是採用檢索伺服器群集，對大多數企業應用是不合適和不必要的，並不適用於企業應用。二是內容相關性。信息太多，查准和排序就特別重要，Google等搜索引擎發展了網頁鏈接分析技術，根據互聯網上網頁被連接次數作為重要性評判的依據。但企業網站內部的網頁鏈接由網站內容采編發布系統決定，其鏈接次數存在偶然因素，不能作為判別重要性的依據。真正的企業應用的檢索要求基於內容的相關性排序，就是說，和檢索要求最相關的信息排在檢索結果的前面，鏈接分析技術此種排序基本不起作用。三是實時性。搜索引擎的索引生成和檢索服務是分開的，周期性更新和同步數據，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企業信息檢索需要實時反映內外信息變化，搜索引擎系統機制並不能適應企業中動態性數據增長和修改的要求。四是安全性。互聯網搜索引擎都基於文件系統，但企業應用中內容一般均會安全和集中地存放在數據倉庫中以保證數據安全和管理的要求。五是個性化和智能化。由於搜索引擎數據和客戶規模的限制，相關反饋、知識檢索、知識挖掘等計算密集的智能技術很難應用，而專門針對企業的信息檢索應用能在智能化和個性走得更遠。（InformationRetrieval），通常指文本信息檢索，包括信息的存儲、組織、表現、查詢、存取等各個方面，其核心為文本信息的索引和檢索。從歷史上看，信息檢索經歷了手工檢索、計算機檢索到目前網路化、智能化檢索等多個發展階段。目前，信息檢索已經發展到網路化和智能化的階段。信息檢索的對象從相對封閉、穩定一致、由獨立資料庫集中管理的信息內容擴展到開放、動態、更新快、分布廣泛、管理鬆散的Web內容；信息檢索的用戶也由原來的情報專業人員擴展到包括商務人員、管理人員、教師學生、各專業人士等在內的普通大眾，他們對信息檢索從結果到方式提出了更高、樣化的要求。適應網路化、智能化以及個性化的需要是目前信息檢索技術發展的新趨勢。信息檢索技術的熱點◆智能檢索或知識檢索傳統的全文檢索技術基於關鍵詞匹配進行檢索，往往存在查不全、查不準、檢索質量不高的現象，特別是在網路信息時代，利用關鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。智能檢索利用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢「計算機」，與「電腦」相關的信息也能檢索出來；進一步還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關同級詞典，形成一個知識體系或概念網路，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果，比如用戶可以進一步縮小查詢范圍至「微機」、「伺服器」或擴大查詢至「信息技術」或查詢相關的「電子技術」、「軟體」、「計算機應用」等范疇。另外，智能檢索還包括歧義信息和檢索處理，如「蘋果」，究竟是指水果還是電腦品牌，「華人」與「中華人民共和國」的區分，將通過歧義知識描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關性反饋等技術結合處理，高效、准確地反饋給用戶最需要的信息。◆知識挖掘目前主要指文本挖掘技術的發展，目的是幫助人們更好的發現、組織、表示信息，提取知識，滿足信息檢索的高層次需要。知識挖掘包括摘要、分類（聚類）和相似性檢索等方面。自動摘要就是利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘。在信息檢索中，自動摘要有助於用戶快速評價檢索結果的相關程度，在信息服務中，自動摘要有助於多種形式的內容分發，如發往PDA、手機等。相似性檢索技術基於文檔內容特徵檢索與其相似或相關的文檔，是實現用戶個性化相關反饋的基礎，也可用於去重分析。自動分類可基於統計或規則，經過機器學習形成預定義分類樹，再根據文檔的內容特徵將其歸類；自動聚類則是根據文檔內容的相關程度進行分組歸並。自動分類（聚類）在信息組織、導航方面非常有用。◆異構信息整合檢索和全息檢索在信息檢索分布化和網路化的趨勢下，信息檢索系統的開放性和集成性要求越來越高，需要能夠檢索和整合不同來源和結構的信息，這是異構信息檢索技術發展的基點，包括支持各種格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結構化數據、半結構化數據及非結構化數據的統一處理；和關系資料庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索介面的集成等。所謂「全息檢索」的概念就是支持一切格式和方式的檢索，從目前實踐來講，發展到異構信息整合檢索的層面，基於自然語言理解的人機交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進一步突破。另外，從工程實踐角度，綜合採用內存和外部存儲的多級緩存、分布式群集和負載均衡技術也是信息檢索技術發展的重要方面。隨著互聯網的普及和電子商務的發展，企業和個人可獲取、需處理的信息量呈爆發式增長，而且其中絕大部分都是非結構化和半結構化數據。內容管理的重要性日益凸現，而信息檢索作為內容管理的核心支撐技術，隨著內容管理的發展和普及，亦將應用到各個領域，成為人們日常工作生活的密切夥伴。信息檢索起源於圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀下半葉首先開始發展，至20世紀40年代，索引和檢索成已為圖書館獨立的工具和用戶服務項目。隨著1946年世界上第一台電子計算機問世，計算機技術逐步走進信息檢索領域，並與信息檢索理論緊密結合起來；離線批量情報檢索系統、聯機實時情報檢索系統相繼研製成功並商業化，20世紀60年代到80年代，在信息處理技術、通訊技術、計算機和資料庫技術的推動下，信息檢索在教育、軍事和商業等各領域高速發展，得到了廣泛的應用。Dialog國際聯機情報檢索系統是這一時期的信息檢索領域的代表，至今仍是世界上最著名的系統之一。搜索引擎工作流程互聯網是一個寶庫，搜索引擎是打開寶庫的一把鑰匙。然而，絕大多數網民在搜索引擎的相關知識及使用技巧上能力不足。國外的一次調查結果顯示，約有71%的人對搜索的結果感到不同程度的失望。作為互聯網的第二大服務，這種狀況應該改變。互聯網的迅速發展，導致了網上信息的爆炸性增長。全球目前的網頁超過20億，每天新增加730萬網頁。要在如此浩瀚的信息海洋里尋找信息，就像「大海撈針」一樣困難。搜索引擎正是為了解決這個「迷航」問題而出現的技術。搜索引擎的工作包括如下三個過程：1.在互聯中發現、搜集網頁信息；2.對信息進行提取和組織建立索引庫；3.再由檢索器根據用戶輸入的查詢關字，在索引庫中快速檢出文檔，進行文檔與查詢的相關度評價，對將要輸出的結果進行排序，並將查詢結果返回給用戶。發現、搜集網頁信息需要有高性能的「網路蜘蛛」程序（Spider）去自動地在互聯網中搜索信息。一個典型的網路蜘蛛工作的方式，是查看一個頁面，並從中找到相關信息,然後它再從該頁面的所有鏈接中出發，繼續尋找相關的信息，以此類推，直至窮盡。網路蜘蛛要求能夠快速、全面。網路蜘蛛為實現其快速地瀏覽整個互聯網，通常在技術上採用搶先式多線程技術實現在網上聚集信息。通過搶先式多線程的使用，你能索引一個基於URL鏈接的Web頁面，啟動一個新的線程跟隨每個新的URL鏈接，索引一個新的URL起點。當然在伺服器上所開的線程也不能無限膨脹，需要在伺服器的正常運轉和快速收集網頁之間找一個平衡點。在演算法上各個搜索引擎技術公司可能不盡相同，但目的都是快速瀏覽Web頁和後續過程相配合。目前國內的搜索引擎技術公司中，比如網路公司的網路蜘蛛採用了可定製、高擴展性的調度演算法使得搜索器能在極短的時間內收集到最大數量的互聯網信息，並把所獲得的信息保存下來以備建立索引庫和用戶檢索。索引庫的建立關繫到用戶能否最迅速地找到最准確、最廣泛的信息，同時索引庫的建立也必須迅速，對網路蜘蛛抓來的網頁信息極快地建立索引，保證信息的及時性。對網頁採用基於網頁內容分析和基於超鏈分析相結合的方法進行相關度評價，能夠客觀地對網頁進行排序，從而極大限度地保證搜索出的結果與用戶的查詢串相一致。新浪搜索引擎對網站數據建立索引的過程中採取了按照關鍵詞在網站標題、網站描述、網站URL等不同位置的出現或網站的質量等級等建立索引庫，從而保證搜索出的結果與用戶的查詢串相一致。本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：4579795.aspx

⑽ 求2萬字的LabVIEW英文文獻和中文翻譯，最好是模糊控制溫度的。

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