資料庫的量級
❶ 資料庫中子查詢數量級很大的時候用什麼關鍵字
就是在數據集合中找出部分數據；
打個比方：現在要求是從全班中的學生回中找出年齡大於18歲的男生。答
這里的數據集合就是全班學生；找出的部分數據就是年齡大於18歲的男生。
對應的sql：
select * from (Select * from 全班學生表 where 性別='男') t where t.年齡>18
❷ 10T量級的數據量，且每年會增加1T的數據量，Mysql與Postgresql哪個選型會更好一點
mysql跟postgres都不行，單位到T了，這兩個關系資料庫都不能勝任了，改用nosql試試吧
比如mongodb HBase 等才可以滿足要求了
❸ 資料庫量級問題
我這有個資料庫，裡面存了5萬條供求信息數據，文件則達近40M了。看您存什麼數據了。不同的欄位文件大小肯定不同。
❹ 資料庫中數據量的是什麼概念啊
數據量是指活動記錄的條數，
不同公司由不同的活動，
例如有的公司有出庫記錄，入庫記錄，銷售記錄等等
這些都是業務數據的明細記錄，
一天數據量是十幾萬，就是指這些活動的明細共有十幾萬條。
❺ 關於資料庫，有個十萬級、百萬級資料庫概念，請問十萬、百萬指的是什麼
我認為 這個劃分 是從 數據量上來的。
就是你的數據表裡的數據，能達到十萬條以上，然後在這個數據量上進行操作。
❻ 資料庫的規模指的是什麼
海量數據價值何在
「我們擁有海量的數據資產，但卻很難挖掘出迫切所需的有價值的客戶信息，這使得管理決策和營銷運營無法得到數據基礎的有力支撐。」 擔任中國電信集團陝西公司（簡稱陝西電信）IT支持中心主任的韓少敏這樣表示。
作為西北地區規模最大、能力最強、技術領先的綜合通信運營企業，陝西電信在經歷了數年的信息化建設之後，目前各省局的基礎網路設施和各業務平台信息化已經基本完成，但與此同時，海量數據膨脹與高效決策分析和精確化營銷之間的矛盾也日益凸現出來。
這些問題集中表現在幾個方面，首先是數據量的爆炸式增長。韓主任回憶到，目前陝西電信系統平台的數據量增長速度高達每個月500GB以上，這給存儲平台帶來了很大壓力。很多有價值的信息報表被淹沒在茫茫數據海洋中，要迅速獲取無異於大海撈針。其次，各種平台、多種系統數據彼此分離，並在地理區位上分散，造成了數據整合異常困難。
目前，陝西電信的數據分布在前台應用系統、後台應用系統、計費系統、電子商務系統以及其他多種業務系統，各種各樣的非結構化數據也散落在公司各處。這些系統由於建設進度先後不一，其技術平台也存在較大差異，造成數據來源不一致、時點不一致、口徑不一致，使得數據出現不準確、不直觀的問題，很難進行有效的提取和整合。
由於數據無法得到很好利用，決策者、管理者、區域經理、經營人員等無法通過各種信息平台，獲得與目標客戶緊密相關的信息。韓少敏舉例說:「公司希望了解誰在購買我們的商品，他們的收入來源是什麼，他們住在哪兒，他們還購買了哪些其他商品，電信公司如何把產品交叉銷售到他們手裡，利用什麼渠道，哪類渠道增長最快，到哪裡買最合適，哪些客戶是真正有價值的客戶？這些問題如果得不到回答，企業領導層無法進行精確化管理，經營人員也很難開展細分的營銷活動。」
隨著電信行業的市場競爭日益激烈，陝西電信從上至下一致認為，應當更有效地利用當前的海量數據，為公司的精確化管理和營銷提供強大支持，從而提升客戶滿意度和企業自身競爭力。
為數據和決策搭建橋梁
基於以上情況，陝西電信決心盡快落實中國電信集團《關於中國電信精確管理工作的指導意見》以及企業經營轉型工作指導思想，於2006年開始，正式啟動以數據應用平台為核心的商業智能（BI）解決方案，目標就是提升數據質量，更有效地支撐陝西電信各級用戶的決策及業務應用。
為了讓新實施的數據應用平台具有較高的成熟度和穩定性、靈活性，陝西電信一直在尋找具有資深商務智能實施經驗和服務能力的合作夥伴。就在這個時候，Business Objects作為商務智能全球領導廠商，憑借其產品的先進性和服務的專業性進入了陝西電信的視野。
經過綜合評估和比較之後，陝西電信認定Business Objects在數據分析和挖掘方面的解決方案最為出色，而且BI產品線齊全、功能強大。 給陝西電信留下特別深刻印象的是被稱為universe的Business Objects語義層，這種獨特的語義層技術可以讓陝西電信的用戶不用面對復雜的數據結構，而直接面對熟悉的業務概念。
因此，陝西電信決定選擇用包括BusinessObjects XI、Crystal Reports、BusinessObjects Web Intelligence、BusinessObjects Data Integrator等在內的整套應用軟體和其他Business Objects工具。
數據加工是此次商務智能項目要完成的重要任務之一，而數據的抽取、轉換和載入（ETL）流程將確保數據的准確性和有效性。韓少敏主任強調指出:「如果數據不準確或者我們不能夠通過反復定義分析模型來分析數據的話，那麼做出的報表就會誤導用戶。同樣，如果我們不能用數據去指導我們的生產和決策，一切努力都將付之東流。而只有通過高效地部署商務智能應用方案，我們才能讓每月激增500GB的海量數據實現其應有的價值。」
管理精確化 營銷精準化
通過採用Business Objects的ETL和BI管理流程，陝西電信獲得了所需的數據質量和報表准確性。Business Objects系統幫助陝西電信將數據轉換為有用的信息，並且把數據轉化為易於被各級用戶所理解和掌握的業務報表。
這些報表的功能包括:統一視圖、綜合報表、應用計算、運營過程的監控等。運營報表的內容主要有:KPI指標監控、商機監控、通話行為異常監控、專項產品分析、綜合經營分析、營銷渠道分析。這樣，通過一個統一的數據應用門戶，Business Objects滿足了不同用戶的相關需求。
藉助於Business Objects公司提供的商業智能解決方案，陝西電信對原有的海量數據進行了有效的挖掘和提取，滿足了決策者、財務人員、管理人員、分析師和操作員的具體需求。
其實現的主要功能有:按天查看數據;實現當日量收次日反映;按地域、產品、客戶群等多維度看數;推動數據的分析應用，形成「用數據說話，科學決策」的良好氛圍;促進數據質量的持續改善，使數據做到及時、准確、全面、一致，快速提升精細化管理的IT支撐能力。
韓少敏主任說:「數據是精確化管理支撐的基礎。Business Objects 憑借語義層的優勢，可以迅速構建起支撐業務管理應用的數據架構，讓海量數據服務於精確化管理和精確化營銷，從而創造更多價值。」
通過新實施的數據應用平台，陝西電信決策層、財務人員可以很直觀的了解到目前財務、收支、自身發展、市場佔有率等宏觀情況。同時，公司能夠根據各項預算指標的完成情況進行目標管理。此外，Business Objects產品方案還幫助用戶實現了競爭分析，為決策的制定打下了良好基礎。
對於管理人員來說，可以通過數據應用平台來重點關注客戶，對企業收益、財務狀況，以及市場競爭態勢等瞭然於胸，並監控業務指標是否處於正常范圍，從而更好地落實以客戶為中心的企業戰略。
對於經營分析人員來說，可以對市場活動中需要持續關注和分析的重點業務領域問題以及新出現的熱點問題，採用專業分析工具和分析手段，對數據進行深層次的分析，從而發現問題的原因所在，並為管理層和決策層提出解決方案的建議。
在產品經理、客戶經理、營銷經理、生產系統人員等操作層面，數據應用平台可以提供統計分析信息，如目前受理人員的營業受理量、竣工量、攬裝人信息及日常上報數據等。尤其是能夠從客戶相關數據中挖掘商機，實施針對性營銷，提高營銷活動的效率。
總而言之，實施Business Objects的商業智能解決方案之後，陝西電信成功實現了「數據→信息→應用→價值」這樣的層層遞進目標。尤其在營銷方面，陝西電信可以利用客戶數據為基礎的商機庫，使營銷活動做到有的放矢，大大提高營銷的成功率、效率及成果。同時也讓管理決策層更清楚地了解到市場的容量到底有多大、還有多少潛力可挖，從而對營銷策略及營銷指標的制定提供極具價值的參考信息。
❼ 現在企業級的資料庫一般數據量是多大
這怎麼好比，根據使用資料庫的類型，資料庫的架構，表的數量，企業規模業務形版態的不同，使用權時間長短不同，數據量也不同啊，比如我們公司，批發企業，前一套「進銷存」（SQL2000）四年庫是8G多，現在一套ERP（Sybase12.5)，一年半，庫是3G多。同行另一家公司，一百多家連鎖葯房的企業，二年數據量都有21G（Sybase12.5)。
❽ 千萬量級資料庫設計能力是指什麼
所謂千萬級，億復級，無非告訴制你用的是大型資料庫，在設計上就要考慮一些優化的方法，比如讀寫分開，分庫，分表技術。以及應用程序的數據緩存技術等等。
hibernate相關，應該指的是hibernate的原理，以及安裝，以及在開發中怎麼使用吧。
❾ 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎
10億級別的什麼數據？
如果是 關系型很強，而且數據很值錢的數據， 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的， 那麼這種很重要的數據，建議是 Oracle， 因為 數據丟不起啊。
如果是 關系型強， 但是數據不是很值錢的數據， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。
如果是 關系型不強， 數據也不是很值錢的數據， 例如 論壇的帖子 這一類的， 那麼用 mongodb 就更合適一些。
❿ tb級資料庫是什麼意思
TB級資料庫是指存儲數據量為1TB以上的資料庫，1TB相當於萬億位元組，是很大的容量回了。
計算機容量一般答用KB，MB，GB，TB來表示，它們之間的關系是：
1B是一個位元組，
1KB (Kilobyte 千位元組)=1024B，
1MB (Megabyte 兆位元組 簡稱「兆」)=1024KB，
1GB (Gigabyte 吉位元組 又稱「千兆」)=1024MB，
1TB (Trillionbyte 萬億位元組 兆兆位元組)=1024GB，其中1024=2^10 ( 2 的10次方)。
註：「兆」為百萬級數量單位。
以上為MICROSOFT公司（微軟）所計算的存儲關系。一般硬體製造商會如此計算：
1KB=1000B
1MB=1000KB
1GB=1000MB
1TB=1000GB