雲計算平台資料庫

㈠ 主流雲計算平台有哪些

阿里雲：
適合人群：中小企業
優點：阿里雲依託於阿里巴巴集團，通過對其豐富的網路資源進行整合，擁有自己的數據中心，是國內雲伺服器的大佬，品牌名氣較大。阿里雲的國際輸出速度快。目前，有北京、青島、杭州、香港機房可選，多線BGP接入；
缺點：價格相對較貴，硬碟I/O速度較差，硬碟不能直接擴容大小，必須新購買硬碟遷移數據。
騰訊雲：
適合人群：游戲客戶、開發者、APP用戶等。
優點：騰訊雲跟微信對接有天然優勢，目前用戶主要以游戲應用為主。騰訊雲伺服器使用公共平台操作系統，團隊完全負責雲主機的維護，並提供豐富配置類型虛擬機，用戶可以便捷地進行數據緩存、資料庫處理與搭建web伺服器等工作。騰訊對游戲和移動應用類客戶提供了較強的扶持政策，比較適合這類型的客戶使用。
缺點：普通中小客戶和中網站客戶難以通過審批，騰訊提供的配套設備也不適合這部分客戶使用。
小鳥雲：
適合人群:中小型及大型企業
優點：品牌成立時間不長，但是發展很快，主打高端品質和優質服務，在技術研發上投入大。採用高端Intel Haswell CPU、高頻DDR4內存、高速Sas3 SSD快閃記憶體作為其底層核心配置。搭建了純SSD構架的高性能企業級雲伺服器。無論是運行速度還是響應度都很快，提供7*24小時的運維服務，工單90S響應，注重產品用戶體驗。
缺點：產品選擇相對單一，提供的雲服務種類不多。
華為雲：
適合人群：政府、大中型企業、銀行等大客戶。
優點：華為企業雲貫徹了華為公司"雲、管、端"的戰略方針，聚焦I層，使能P層，聚合S層，致力於為廣大企業、政府和創新創業群體提供安全、中立、可靠的IT基礎設施雲服務。華為企業雲依託業內的基礎設施，在全國設置多個雲服務區，部署多個雲計算中心資源池，主要以安全性為賣點，採用了分層和縱深防禦理念。
缺點：偶爾會出現不穩定的情況。

另外還有一批以網易、京東、美團為代表的提供場景化雲服務的廠商，專注於解決方案或垂直化服務。舉個例子，京東雲選擇了電商雲、物流雲、智能雲、金融雲等作為主要服務，不難發現針對特定場景的定位。無獨有偶，網易雲已經上線的網易蜂巢、雲信、七魚、易盾等有著同樣的打算。

㈡ 雲計算平台有哪些

雲計算平台可以劃分為3類：以數據存儲為主的存儲型雲平台，以數據處理為主的計算型雲平台以及計算和數據存儲處理兼顧的綜合雲計算平台

雲計算平台是雲計算時代兵家爭奪激烈的地方。

1.開源雲計算平台

（1）AbiCloud（Abiquo公司）

AbiCloud是一款用於公司的開源的雲計算平台，使公司能夠以快速、簡單和可擴展的方式創建和管理大型、復雜的IT基礎設施（包括虛擬伺服器、網路、應用、存儲設備等）

（2）Hadoop（Apache基金會）

該計劃是完全模仿Google體系架構做的一個開源項目，主要包括Map/Rece和HDFS文件系統

（3）Eucalyptus項目（加利福尼亞大學）

創建了一個使企業能夠使用它們內部IT資源（包括伺服器、存儲系統、網路設備）的開源界面，來建立能夠和Amazon EC2兼容的雲

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一個高性能、開源、無模式的文檔型資料庫，它在許多場景下可用於替代傳統的關系型資料庫或鍵/值存儲方式

（5）Enomalism彈性計算平台

它提供了一個功能類似於EC2的雲計算框架。Enomalism基於Linux，同時支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。與其他純IaaS解決方案不同的是，Enomalism提供了一個基於Turbo Gears Web應用程序框架和Python的軟體棧

（6）Nimbus（網格中間件Globus）

Nimbus面向科學計算需求，通過一組開源工具來實現基礎設施即服務（IaaS）的雲計算解決方案

2.雲計算平台廠商

（1）微軟

技術特性：整合其所用軟體及數據服務

核心技術：大型應用軟體開發技術

企業服務：Azure平台

開發語言：.NET

（2）Google

技術特性：儲存及運算水平擴充能力

核心技術：平行分散技術MapRece，BigTable，GFS

企業服務：Google AppEngine，應用代管服務

開發語言：Python，Java

（3）IBM

技術特性：整合其所有軟體及硬體服務

核心技術：網格技術，分布式存儲，動態負載

企業服務：虛擬資源池提供，企業雲計算整合方案

（4）Oracle

技術特性：軟硬體彈性虛擬平台

核心技術：Orackle的數據存儲技術，Sun開源技術

企業服務：EC2上的Oracle資料庫，OracleVM，Sun xVM

（5）Amazon

技術特性：彈性虛擬平台

核心技術：虛擬化技術Xen

企業服務：EC2、S3，SimpleDB、SQS

開發語言：

（6）Saleforce

技術特性：彈性可定製商務軟體

核心技術：應用平台整合技術

企業服務：Force.com

開發語言：Java，APEX

（7）EMC

技術特性：信息存儲系統及虛擬化技術

核心技術：Vmware的虛擬化技術，一流存儲技術

企業服務：Atoms雲存儲系統，私有雲解決方案

（8）阿里巴巴

技術特性：彈性可定製商務軟體

核心技術：應用平台整合技術

企業服務：軟體互聯平台，雲電子商務平台

（9）中國移動

技術特性：堅實的網路技術豐富的帶寬資源

核心技術：底層集群部署技術，資源池虛擬技術，網路相關技術

了解更多開源相關，去LUPA社區看看吧。

㈢ 想了解雲計算資料庫的一些知識

沒有什麼專門的雲計算資料庫，只有雲存儲這種說法。雲存儲可以應用傳統的像MySQL，Sybase，SQL Server等資料庫，也可以使用現在流行的非關系資料庫，伴隨雲存儲的資料庫其實就是指的這些，存儲方式等方面與傳統資料庫大不相同，適合於像雲存儲進行的海量存儲。
像HBase，Cassandra，MongoDB等等，了解一下它們同傳統的關系資料庫的不同，這也是雲存儲中大量應用的數據存儲方式。
如果說非要找一個同雲計算資料庫這個名字最相近的技術，可以看一下HadoopDB，具體細節可在Yale看到http://db.cs.yale.e/hadoopdb/hadoopdb.html

㈣ 雲計算需要什麼樣的資料庫

只要是主流大資料庫支持的都很好。

㈤ 現在幾個雲計算的資料庫的種類和前景，註明出處

雲計算沒有使用傳統的資料庫啊，一般用GFS、HDFS之類的文件系統進行存儲啊。

㈥ 雲計算方向和資料庫方向哪種好，或者兩種技術是不是有共通的地方哪個前景更好一些

1、雲計算屬於綜合類，適合於喜歡歸納、整合的人去學習、研究和發展；回
2、資料庫屬於細分類，答適合於喜歡沿著一個方向、心無旁騖、深鑽細究的人去學習、研究和發展；
3、資料庫是雲計算發展基礎之一，雲計算是資料庫應用案例之一；
4、資料庫是IT基礎之一、雲計算是IT當下最紅的新秀，因此，從短期來看，相較而言，雲計算更熱、更有前途；從長期來看，資料庫可以更長久地存在下去，而雲計算說不定哪一天又會被其它新秀所取代。
綜上，如果個人喜好不同、長短期追求不同，那麼就會有不同的選擇答案。

㈦ 數據倉庫，大數據和雲計算有什麼區別和聯系

您好，上海藍盟為您解答。
首先簡單的看一下雲計算與大數據的概念.
1)雲計算:雲計算本質上是一種計算資源集中分布和充分共享的效用計算模式,其中集中是為了計算資源的集約化管理,分布是便於擴展計算能力.集中分布式是針對雲服務提供商的,充分共享是針對用戶,在雲計算中,雖然對於每個雲用戶來說都擁有一台超級計算機,但本質上,這些用戶是充分共享了雲服務商所提供的計算服務.而效用計算更多的是一種商業模式,就是用戶按所需服務來付費.
2)在前面的博文中,對大數據有個討論,簡單的說,大數據的特點就是數據量大(雖然很多人都把大數據定義在T級別以上,其實我覺得這是有問題的,大數據的大其實應該是個相對概念,是相對於當前的存儲技術和計算能力的),數據應用需求大,計算量大.數據量大是最基本的,需求大其實包含了需求的數量、多樣性和實時性.計算量大是因為數據量大和需求量大和演算法復雜（檢索，推薦，模式識別）所致.大數據的這種特點使得我們很難找到通用的處理模式來解決大數據所面臨的問題，我們只能針對不同的需求採用不同的處理方法，這也是大數據處理比較困難的症結所在。無論是傳統的資料庫還是最近興起的NoSQL資料庫，在大數據存儲和處理方面其實都是有非常大的局限性的，所以分布式計算才在大數據處理中大興其道。Hadoop雖然提供了比較完整的一套處理模式，但相對於大數據所面臨的應用需求的多樣性而言，能處理的問題域也是十分有限的。
資料庫和數據倉庫的概念，大家google一下就可以了，接下來，我們看看它們之間的關系：
1）資料庫和數據倉庫都是數據的一種存儲方式，大數據處理更多的是一種需求(問題)，而雲計算是一種比較綜合的需求(問題)解決方案。
2)由於雲計算本身的特性，天生就面臨大數據處理(存儲、計算等)問題，因為雲計算的基本架構模式是C/S模式，其中S相對集中，而C是廣泛分布。所有用戶的數據和絕大部分的計算都是在S端完成的（數據量大，計算量大），加上用戶也天然具有多樣性（地域，文化，需求，個性化等），因此需求（也包括計算量）就非常大。
3)雲計算當然會涉及到數據的存儲技術，但資料庫技術對於雲計算來說要視具體的情況來分析：
A)對於IaaS而言，資料庫技術不是必需的，也不是必備的功能；
B)對於PaaS來說，資料庫功能應該是必備的功能
C)對於SaaS而言，必然會用到資料庫技術（包括傳統關系資料庫和NoSQL資料庫）。
而對於數據倉庫技術，並不是雲計算所必需的，但由於雲數據的信息價值極大，類似一座金礦，我想雲服務商是不可能放過從這些金礦中提取金子的.
4)大數據首先所面臨的問題就是大數據的存儲問題，一般都會綜合運用各種存儲技術（文件存儲，資料庫存儲），當然，你完全用文件存儲或者資料庫存儲來解決，也是沒問題的。與雲計算類似，數據倉庫技術不是必需的，但對於數據倉庫技術對於結構化數據進行淘金還是非常有用的，當然，你不用數據倉庫技術也可以，比如Hadoop模式。
在雲計算和大數據處理中，最基礎的技術其實是分布式計算技術。而對於構建分布式計算而言，多線程，同步，遠程調用(RPC,RMI等)，進程管理與通信是其基本技術點。分布式計算編程是一種綜合性應用編程，不僅需要有基本的技術點，還需要一定的組織管理知識。
就目前來說，雲計算和大數據處理其實都沒有形成一個統一的標准和定義。希望我的回復對您有所幫助。

㈧ 資料庫好還是雲計算好

目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.
雲計算是整合資源以即方式提供服務，它主要在三個層面體現技術和服務。
一是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢； 付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；
二是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店； 付費對象是：應用開發者。）
三是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；付費對象是：終端消費者。）
即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推的服務、盈利模式。所以，雲計算要學習就多方多面。

不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。
下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，機會還是很大的：http://e.51cto.com/course/course_id-2334.html相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。

㈨ 雲計算中的資料庫有哪些

「雲計算」是2006年首次提出的，其資料庫有有3種。

①嵌入式資料庫

②列式資料庫

③開放式資料庫

㈩ 微軟雲計算的資料庫管理系統是什麼

微軟雲計算的資料庫管理系統是SQL Azure Database，它能夠整合現有工具集，並提供與客戶自有軟體的對應性。可以幫助簡化多資料庫的供應和部署，開發人員無需安裝、設置資料庫軟體，也不必為資料庫打補丁或進行管理，它其支持TDS和Transact- SQL(T- SQL)，客戶可以使用現有技術在T–SQL上進行開發，還可以使用與現有的客戶自有資料庫軟體相對應的關系型數據模型。