資料庫壓測
『壹』 如何對資料庫進行壓力測試
Expect。你的那個抄不叫壓力測試。
現在所說的壓力測試時：多個客戶端同時訪問你的電腦。
就是讓N多個客戶端同時來訪問你的資料庫，但是憑人力是不可能完成的，你總不能找N多哥們一起去網吧給你訪問吧。
目前有好多的壓力測試軟體，可以供你使用。就是一台電腦去壓力測試去訪問你的資料庫，可以設置為在同一時間，發送多個請求，這樣的效果看起來就是好像是多個客戶端同時來訪問你的資料庫了。
『貳』 求資料庫壓力測試工具HammerDB的2.14版本，要在Linux系統上運行
在linux上跑hamerdb的話就用223或者3x，官方早就放棄了214了。現在最低的版本是218網頁鏈接，github上是3.2。
『叄』 壓力測試過程中主從資料庫會帶來什麼樣的問題怎樣來規避遇到的問題
1．測試計劃是使用 JMeter 進行測試的起點，它是其它 JMeter 測試元件的容器。
2．線程組：代表一定數量的並發用戶，它可以用來模擬並發用戶發送請求。實際的請求內容在Sampler中定義，它被線程組包含。可以在「測試計
劃->添加->線程組」來建立它，然後在線程組面板里有幾個輸入欄：線程數、Ramp-Up Period(in
seconds)、循環次數，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在這時間內創建完所有的線程。如有8個線程，Ramp-Up
= 200秒，那麼線程的啟動時間間隔為200/8=25秒，這樣的好處是：一開始不會對伺服器有太大的負載。線程組是為模擬並發負載而設計。
3、取樣器（Sampler）：模擬各種請求。所有實際的測試任務都由取樣器承擔，存在很多種請求。如：HTTP 、ftp請求等等。
4、監聽器：負責收集測試結果，同時也被告知了結果顯示的方式。功能是對取樣器的請求結果顯示、統計一些數據（吞吐量、KB/S……）等。
6、斷言：用於來判斷請求響應的結果是否如用戶所期望，是否正確。它可以用來隔離問題域，即在確保功能正確的前提下執行壓力測試。這個限制對於有效的測試是非常有用的。
7、定時器：負責定義請求（線程）之間的延遲間隔，模擬對伺服器的連續請求。
5、邏輯控制器：允許自定義JMeter發送請求的行為邏輯，它與Sampler結合使用可以模擬復雜的請求序列。
8. 配置元件維護Sampler需要的配置信息，並根據實際的需要會修改請求的內容。
9. 前置處理器和後置處理器負責在生成請求之前和之後完成工作。前置處理器常常用來修改請求的設置，後置處理器則常常用來處理響應的數據。
『肆』 能用loadrunner單獨對資料庫進行壓力測試嗎 runner做mysql壓力
LoadRunner 是一種預測系統行復為和性能制的工業標准級負載測試工具。通過以模擬上
千萬用戶實施並發負載及實時性能監測的方式來確認和查找問題，LoadRunner 能夠對整個
企業架構進行測試。通過使用LoadRunner ， 企業能最大限度地縮短測試時間， 優化性能和加速應用系統的發布周期。目前企業的網路應用環境都必須支持大量用戶，網路體系架構中含各類應用環境且由不同供應商提供軟體和硬體產品。難以預知的用戶負載和愈來愈復雜的應用環境使公司時時擔心會發生用戶響應速度過慢， 系統崩潰等問題。
『伍』 資料庫壓力測試需要考慮哪些指標
這種資源還是在復網路或GOOGLE上搜制一下，如果曾經有人在網上發布，或有網站下載，一般都會被搜索引擎收錄；如果搜不到，你可以找一下相關的論壇，最好是那種人氣比較高的論壇，注冊會員，發帖求助，會有高手幫你的。
『陸』 如何用JMeter對MySQL資料庫進行壓測
在Jmeter中建立一個JDBC Request 測試計劃主要分兩步。
（1）設置JDBC連接池（在JDBC Connection Configuration）
（2）添加JDBC Request
其他步驟就是版設置參數化、斷言、監權聽結果。
第一步：添加 JDBC Connection Configuration
需要設置jdbc線程池變數的名稱，這里設置為jdbcConfig，這個變數在JDBC Request中要使用的；還有要設置Database URL，格式為：jdbc:mysql://localhost:3306/chen?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8，注意：？後面的serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8不能缺少，否則會報時區錯誤。
第二部：設置JDBC Request
『柒』 做壓力測試，怎麼向資料庫中插入大量數據。一天1000條，插入3年的數據量。
用loadrunner試試。
『捌』 如何對資料庫進行壓力測試 如何模擬多用戶使用什麼工具
可以使用 loadrunner 或者 jmeter
腳本做成向資料庫插入數據的功能