關系型資料庫和非關系型資料庫的區別

❶ 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景

關系型資料庫與非關系型資料庫的區別
非關系型資料庫的優勢：
1. 性能
NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2. 可擴展性
同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1. 復雜查詢
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2. 事務支持
使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
但是近年來這兩種資料庫都在向著另外一個方向進化。例如：
NOSQL資料庫慢慢開始具備SQL資料庫的一些復雜查詢功能的雛形，比如Couchbase的index以及MONGO的復雜查詢。對於事務的支持也可以用一些系統級的原子操作來實現例如樂觀鎖之類的方法來曲線救國。
SQL資料庫也開始慢慢進化，比如HandlerSocker技術的實現，可以在MYSQL上實現對於SQL層的穿透，用NOSQL的方式訪問資料庫，性能可以上可以達到甚至超越NOSQL資料庫。可擴展性上例如Percona Server，可以實現無中心化的集群。
雖然這兩極都因為各自的弱勢而開始進化出另一極的一些特性，但是這些特性的增加也會消弱其本來具備的優勢，比如Couchbase上的index的增加會逐步降低資料庫的讀寫性能。所以怎樣構建系統的短期和長期存儲策略，用好他們各自的強項是架構師需要好好考慮的重要問題。

❷ 關系型和非關系型資料庫的區別

關系型資料庫通過外鍵關聯來建立表與表之間的關系，非關系型資料庫通常指數據以對象的形式存儲在資料庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定

❸ 關系型資料庫與非關系型資料庫的區別是：非關系型資料庫中，查詢一條數據，結果出來一個數組；關系型數據

一般來說是這樣的。因為如果是非關系型資料庫，那麼java bean類就應該這樣寫

//這里省內略了getter和setter方法
classStudent{
Stringid;
Stringname;
Stringsex;
Stringnumber;
Gradegrade;
}
classGrade{
Stringid;
Stringname;
Stringteacher;
}

Student中直接保存班級容對象的引用，然後查詢的時候，查詢得到一個Student對象，假設這個對象是s，那麼就可以直接通過s獲取其grade屬性來得到另一個Grade班級對象，這就是對象型資料庫，也就是你說的非關系型資料庫。

在關系型資料庫中，查詢一個學生信息得到的是一個數組，這個數組包含了Student類的所有屬性值，我們要獲取這個學生的班級信息時，就要先從數組中取出班級id，即上次回答代碼中的classid屬性值，然後根據這個classid值去查詢班級表，得到另一個班級信息的數組。這就是關系型資料庫。

❹ 關系資料庫和非關系資料庫的區別

1.實質。
非關系型資料庫的實質：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
2.價格。
目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
3.功能。
實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。

❺ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別！用代碼舉個例子！謝謝了

關系型資料庫與非關系型資料庫的區別
非關系型資料庫的優勢：
1.
性能專
NOSQL是基於鍵值對的，可屬以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2.
可擴展性
同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
3.
復雜查詢
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
4.
事務支持
使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現

❻ 關系型資料庫和非關系型資料庫有什麼區別,mongdb和redis怎麼選擇,mongdb優勢在哪

關系型資料庫通過外鍵關聯來建立表與表之間的關系，非關系型資料庫通常指數據以版對象的形式存儲權在資料庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定。

MongoDB和Redis都是NoSQL，採用結構型數據存儲。二者在使用場景中，存在一定的區別，這也主要由於二者在內存映射的處理過程，持久化的處理方法不同。

MongoDB建議集群部署，更多的考慮到集群方案，Redis更偏重於進程順序寫入，雖然支持集群，也僅限於主-從模式。

❼ NoSQL非關系資料庫和關系型資料庫的區別是什麼

NoSQL，泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是版超大規權模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現在的系統已經更加的成熟、穩定。不過現在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至於原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫，也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。

❽ 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥

我談一點個人的見解吧。
記得之前看過一篇帖子，講的是可能我們所說的非關系型資料庫是我們翻譯錯了。年代久遠，找不到原貼了，但是大概說的是非關系型資料庫的名字叫Not Only Sql，我們簡化過來就叫NoSql，所以看著就像是非關系型資料庫，然後我們再顧名思義，就是數據之間沒有關系的資料庫，這個理解我不贊同。
如果從名字上來看，我覺得可以叫做不僅僅是關系型的資料庫，更為恰當，當然，我們也不能否認，這類資料庫確實在數據關聯之間更為自由，約束條件更少，（甚至沒有），但是這並不能阻擋它的發展，以「鍵值對」為基礎的NoSql在性能上可以說是碾壓對手，大家都知道NoSql不需要經過Sql層的解析的，相比關系型資料庫數據之間的高耦合性，這讓它具有更高的平行擴展性，當然這方面你需要去看一下相關的知識，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，關系型資料庫就不用說了吧，我們常常用到，現在的主流資料庫我們也都在接觸，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比較熟悉，這些資料庫都是支持事務和相當復雜的查詢的，往往我們一條查詢語句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，這些都是NoSql做不到的，（注意我說的是一條查詢語句），事務這個概念我也不多提了，這個網上就太多了，如果涉及到高並發之類的，可以多線程+事務，效率更高一些。
最後再補兩句，好像現在的NoSql資料庫的發展趨勢很微妙，描述在往一些關系型資料庫的基礎模型延伸。

❾ 關系型資料庫和非關系型資料庫的區別百度百科

關系型資料庫和非關系型資料庫的區別在於：

• 關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。

• 層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。