資料庫電子商務
① 資料庫對電子商務的支持表現在哪些方面
1、產品搜索
2、電子商務網站的訪問統計
3、電子商務網站的數據分析
② 電子商務資料庫與普通資料庫有什麼區別
資料庫就那麼幾個,功能和安全不同而已.
常用的ACCESS,SQLSERVER,MYSQL,ORACLE,DB2,SYBASE,其他的就不常用了,其實大多數的功能一般的公司是用不上的,只是為了一種趨勢而已啊,基本操作也類似,都支持SQL語言,會這個基本的資料庫都能用了,呵呵
③ 大型電商用什麼資料庫
oracle集群
Oracle RAC是業界最流行的產品。其架構的最大特點是共享存儲架構（Shared-disk），整個RAC集群是建立在一個共享的存儲設備之上的，節點之間採用 高速網路互連。在 Oracle RAC 環境中，每個 Oracle 數據塊都被賦予一個（且只有一個）「主」Oracle RAC 節點。該 Oracle RAC 節點的全局緩存服務 (GCS) 負責管理對這些數據塊集的訪問。當其中一個 Oracle 節點需要訪問某個 Oracle 數據塊時，它必須首先與該數據塊協商。然後，該主節點的 GCS 或者指示請求的 Oracle 節點從磁碟中獲取該數據塊，或者指示該Oracle 數據塊的當前持有者將被請求的數據塊發送到請求節點。Oracle 嘗試跨所有 RAC 節點統一分發該數據塊的所有權。在 Oracle RAC 環境中，數據塊大致相等的所有節點都將被指定為主節點。（如果 Oracle RAC 節點數是 Oracle 數據塊數的約數，則所有 RAC 節點都是具有同樣數量的數據塊的主節點。）
mysql集群
MySQL cluster和Oracle RAC完全不同，它採用Shared-nothing架構。整個集群由管理節點(ndb_mgmd)，處理節點(mysqld)和存儲節點(ndbd)組 成，不存在一個共享的存儲設備。MySQL cluster主要利用了NDB存儲引擎來實現，NDB存儲引擎是一個內存式存儲引擎，要求數據必須全部載入到內存之中。數據被自動分布在集群中的不同存 儲節點上，每個存儲節點只保存完整數據的一個分片(fragment)。同時，用戶可以設置同一份數據保存在多個不同的存儲節點上，以保證單點故障不會造成數據丟失。
MySQL cluster的優點在於其是一個分布式的資料庫集群，處理節點和存儲節點都可以線性增加，整個集群沒有單點故障，可用性和擴展性都可以做到很高，更適合 OLTP應用。但是它的問題在於：1.NDB存儲引擎必須要求數據全部載入到內存之中，限制比較大，但是目前NDB新版本對此做了改進，允許只在內存中加 載索引數據，數據可以保存在磁碟上。2.目前的MySQL cluster的性能還不理想，因為數據是按照主鍵hash分布到不同的存儲節點上，如果應用不是通過主鍵去獲取數據的話，必須在所有的存儲節點上掃描， 返回結果到處理節點上去處理。而且，寫操作需要同時寫多份數據到不同的存儲節點上，對節點間的網路要求很高。
分布式資料庫拆分
資料庫分片
Sharding 不是一個某個特定資料庫軟體附屬的功能，而是在具體技術細節之上的抽象處理，是水平擴展(Scale Out，亦或橫向擴展、向外擴展)的解決方案，其主要目的是為突破單節點資料庫伺服器的 I/O 能力限制，解決資料庫擴展性問題。
把熱度高的數據劃分開來，使用配置剛好的硬體，提高訪問速度，增強用戶體驗
把不同的用戶的數據根據用戶的id放到不同的資料庫中，不同用戶對應的交易數據也跟著到不同的資料庫；之後可以把交易完成和正在交易的資料庫分開。
一個全國經濟信息系統，可以按照不同地區把不同數據放到不同資料庫中，隨著時間增加數據也會越來越大，到時還可以工具年份在重新劃分資料庫。
一個大中型的電子商的電子商務網站一定會遇到數據量巨大的問題，可以根據用戶對象或者使用和被使用的數據進行分片。這樣避免了在一個庫中數據膨脹而帶來的瓶頸。
在資料庫分片時最好分到不同的伺服器中，或者不同的存儲中，避免磁碟競爭
資料庫分片存在比較大問題就是人查詢或者統計涉及到跨庫就比較麻煩。特別是join時如果涉及到多個節點，將非常困難，應該盡量避免。
資料庫水平分片
讀寫分離
讀寫分離架構利用了資料庫的復制技術，將讀和寫分布在不同的處理節點上，從而達到提高可用性和擴展性的目的。
讀寫分離簡單的說是把對資料庫讀和寫的操作分開對應不同的資料庫伺服器，這樣能有效地減輕資料庫壓力，也能減輕io壓力。主資料庫提供寫操作，從資料庫提供讀操作，其實在很多系統中，主要是讀的操作。當主資料庫進行寫操作時，數據要同步到從的資料庫，這樣才能有效保證資料庫完整性。Quest SharePlex就是比較牛的同步數據工具，聽說比oracle本身的流復制還好，mysql也有自己的同步數據技術。mysql只要是通過二進制日誌來復制數據。通過日誌在從資料庫重復主資料庫的操作達到復制數據目的。這個復制比較好的就是通過非同步方法，把數據同步到從資料庫。
主資料庫同步到從資料庫後，從資料庫一般由多台資料庫組成這樣才能達到減輕壓力的目的。讀的操作怎麼樣分配到從資料庫上？應該根據伺服器的壓力把讀的操作分配到伺服器，而不是簡單的隨機分配。mysql提供了MySQL-Proxy實現讀寫分離操作。不過MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通過F5有效分配讀從資料庫的壓力。
上面說的資料庫同步復制，都是在從同一種資料庫中，如果我要把oracle的數據同步到mysql中，其實要實現這種方案的理由很簡單，mysql免費，oracle太貴。好像Quest SharePlex也實現不了改功能吧。好像現在市面還沒有這個工具吧。那樣應該怎麼實現數據同步？其實我們可以考慮自己開發一套同步數據組件，通過消息，實現非同步復制數據。其實這個實現起來要考慮很多方面問題，高並發的問題，失敗記錄等。其實這種方法也可以同步數據到memcache中。聽說oracle的Stream也能實現，不過沒有試過。
通過ebay讀寫分離的結構圖，通過Share Plex 近乎實時的復制數據到其他資料庫節點，再通過F5特定的模塊檢查資料庫狀態，並進行負載均衡，IO 成功的做到了分布，讀寫分離，而且極大的提高了可用性。目前讀寫分離技術比較多，比較有名的為amoeba，有興趣的同學可以研究下。
資料庫緩存
讀寫分離現在應用非常廣泛，特別是時國內外大型網站，都使用的非常多，很多都是自己研發緩存系統，淘寶還開源了Tair系統，有興趣的可以研究下。比較有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通過memcached分擔讀的操作，把常用的對象數據存儲到memcached中，當有讀操作過來時先訪問memcached如果memcached沒有該數據再從資料庫獲取，同時把數據放到memcached中，下次訪問就可以直接訪問memcached了。
有一次在和一個朋友聊天時他們正在著手在線文檔系統架構設計，由於文檔訪問壓力非常大，每次請求資料庫也非常大，由於大量的的文檔數據在服務端和客戶端傳輸，會經常造成網路堵塞。我建議他可以把文檔分片，減少一次性大文件傳輸。再根據文檔熱度把一些文檔保持到緩存中。其實文檔也好，資料庫也好，很多方法只要根據業務要求也可以達到異曲同工的之效。
④ 帶資料庫電子商務源代碼
電子商務和電子商務網站源代碼是兩碼事 一個是專業 一個是程序代碼
⑤ 電子商務類網站需要什麼資料庫
電子商務類網站需要的資料庫主要有以下兩種：
Windows Server 2003/2008+ASP.NET+IIS+MS SQL Server 2005/2008；
Linxu/Unix+PHP+Apache+MySQL。
電子商務企業資料庫必須具備的三大特性：
符合ACID原則：為了盡可能創建完美的用戶體驗，資料庫需要一個可以在每個事務中保證原子性、一致性、隔離性和持久性的資料庫，符合ACID的資料庫將會確保資料庫事務正確地完成，這意味著客戶可以在網站上獲得他們所查詢的返回值和正確的產品可用性；
可擴展性：MySQL資料庫可以處理海量數據，但由於MySQL只能夠'向上擴展'，因此在某種程度上，單一成本、大排量的主伺服器將會出現瓶頸，所以，與其讓電子商務平台最終走投無路，技術人員應該考慮利用水平可伸縮的雲資料庫，資料庫可以很容易地擴展，以適應大流量的沖擊；
可用性高：如果資料庫和系統處於關閉狀態，客戶會對你的品牌失去信心，所以需要可用性高的資料庫，可用性高的資料庫可以確保良好的用戶體驗，同時還產生收入雙贏的局面。
⑥ 資料庫與電子商務有什麼聯系
資料庫就是記錄保存的系統，類似於
U盤，把你的資料和
信息存儲
進去。
電子商務就是在網上利用電子的模式經營生意，賺錢。。
那麼在
網上賺錢
肯定會產生數據和信息，那麼這些信息就要依靠資料庫來幫你保存和記錄。。
聯系就是資料庫是電子商務的工具。
⑦ 資料庫技術對電子商務的支持主要表現在哪些方面
資料庫是網路應用的基礎，因此對電子商務也是有舉足輕重的影響。如可以對資料庫里採集到的客戶數據進行分析，從而了解到消費者的消費趨向或是客戶所關注的信息，這樣就可以採取針對性的營銷。還有很多，有技巧、有創新地運用好資料庫對做好電子商務起到很大的作用。
(7)資料庫電子商務擴展閱讀：
數據模型：
數據模型的概念及要素數據模型是現實世界在資料庫中的抽象，也是資料庫系統的核心和基礎.數據模型通常包括3個要素：
⑴數據結構.數據結構主要用於描述數據的靜態特徵，包括數據的結構和數據間的聯系。
⑵數據操作.數據操作是指在資料庫中能夠進行的查詢，修改，刪除現有數據或增加新數據的各種數據訪問方式，並且包括數據訪問相關的規則。
⑶數據完整性約束.數據完整性約束由一組完整性規則組成。
資料庫理論領域中最常見的數據模型主要有層次模型，網狀模型和關系模型3種.
⑴層次模型（Hierarchical Model).層次模型使用樹形結構來表示數據以及數據之間的聯系.
⑵網狀模型（Network Model).網狀模型使用網狀結構表示數據以及數據之間的聯系.
⑶關系模型（Relational Model).關系模型是一種理論最成熟，應用最廣泛的數據模型.在關系模型中，數據存放在一種稱為二維表的邏輯單元中，整個資料庫又是由若干個相互關聯的二維表組成的.
⑧ 電子商務與資料庫之間的關系
建立電子商務網站，最主要的是要能與訪問者互動。而一個互動網，它必須是由非靜態網頁（html）來完成，這種可以交互的動態網頁一般是由ASP、PHP、JSP、CGI、等語言寫的，它們都需要有一個像ACCESS、 MS-SLQ、 My-SQL等資料庫來存儲訪問者的交互信息，也就是說一個電子商務網資料庫
⑨ 資料庫在電子商務的應用和發展前景是什麼
至少在目前，我認為電子商務發展中，是必須要用到資料庫存儲數據信息的！
⑩ 為什麼說資料庫在電子商務中佔有重要的地位
電子商務：通俗來說就是企業通過網路,把線下的業務移到線上去開展,完成商品或者服務的銷售交易。
大數據：指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
近幾年來，互聯網產業高速發展，很多傳統企業通過電子商務，開展網路營銷，線上產生交易的數據量是線下無法比的，因而就產生了處理巨量資料，也就是大數據的急迫需求，解決不好，就成為電子商務發展的瓶頸。反之，大數據處理的成功發展，也促進了企業加速開展電子商務，為互聯網產業的發展注入新動力。
一、大數據處理模式
在電子商務領域內，信息的大批量處理如果是以PB、EB、ZB為計量單位，則這些信息就構成了大數據。以往的計算機處理模式已經很難對這些大數據進行高效率的處理，勢必會影響電子商務的總體發展。因此對大數據時代的計算機處理模式進行革新是獲得電商行業整體突破的基本保證。傳統的數據處理模式是資料庫集群模式，大數據處理模式的基本要求是建構雲計算Map Rece處理體系，使信息的分解處理和結果合並成為可能。
(一)資料庫集群模式
集群模式的基本運行原理是將同一種應用程序通過不同的工作方法相互協調共同完成，在面對客戶端的數據請求時，為其提供單一映像，並將這些映像通過一定的連接技術和方法與硬體系統進行連接，整體上建構一個鬆散耦合的集合。簡單來說，資料庫集群模式實現了資料庫技術和集群技術的結合。資料庫集群模式的運行較為平穩，具有多方面的技術優勢，例如強大的靠擴展性、整體的可靠性等等。
但是在面對大數據處理時，資料庫集群也表現出了一定的缺陷。這些缺陷主要包含以下方面：第一是可擴展性補不強。如果系統功能節點的硬體基礎設施選擇的是Pc伺服器，那麼將會出現系統線纜繁雜、硬體高度復雜化和架設安裝難度大等問題，對其擴展性造成了一定的限制;第二是數據通信受限。目前運行高速互聯網的必備條件是將 PCI插槽與主機進行連接。但是PCI的數據傳送能力有限，不能滿足節點間的數據通信要求;第三是提升空間小。這種空間主要是指資料庫數據集的可擴展空間，在進行數據處理時如何解決系統的安全性、運算速度和可擴展性是資料庫集群模式要面對的重要問題。此外，資料庫集群模式還存在兼容性、可靠性、容錯性、對異質條件支持能力等方面的局限性。
(二)Map Rece框架
雲計算構架主要是由低端伺服器進行大規模集群構成的數據處理技術，在數據存儲容量和數據處理能力上具有絕對的優勢。由於雲計算平台在運行中的可靠性和可擴展性等功能，目前眾多的大型企業或單位都將其作為web搜索和大數據分析的主要平台，如中國移動、淘寶、網易、網路等等。Map Rece框架主要包含三個方面的內容，即並行編程模型Map Rece、分布式文件系統(HDFs)、並行執行引擎。
Map Rece的設計是由google完成的，主要是進行大數據集的計算處理工作，代表了分析技術的整體發展狀態。Map Rece在進行數據處理時，先將對象進行抽象化處理，使其以映射和化簡操作對的形式呈現出來，其中映射部分進行數據的過濾，化簡部分進行數據的聚集工作，在工作中均以良好的界面進行管理工作。對Map Rece計算過程進行分解，可以將其工作原理理解為將大數據集進行解構，解構之後的結果是形成了數量眾多的小數據集，通過集群節點對這些小數據集進行分別處理，由此得出中間結果，將這些結果通過節點進行合並，就可以得出對整個大數據集的處理結果。
二、大數據時代電子商務IT技術設施的革新
IT基礎設施是保證電子商務系統運行的前提，對其進行技術革新能夠使其快速適應電子商務大數據時代。在後互聯網技術時代，電子商務企業廣泛採用的IT基礎設施一般是PC伺服器。隨著數據信息處理規模的擴大和處理能力的要求不斷增強，電子商務企業對於IT基礎設施的革新正朝著小型化和集群化方向發展，與此同時，電商企業還需要不斷地投入大量的人力和技術實現IT基礎設施的維護、升級和更新。
(一)數據倉庫的發展
從近期對電子商務信息處理數據的研究可以發現，在系統運行中出現的大數據仍在以驚人的速度發展和增長，其特點也表現為明顯的分布式發展和異構性趨勢。傳統的資料庫如具備一般數據處理功能和信息分析技術的資料庫以及BI技術已經很大程度上不能滿足PB級的數據量處理要求。這種大規模數據的發展促使電子商務數據倉庫系統出現了非常明顯的變革，也即是數據量數量級不斷上調，目前已經實現了由TB向PB的邁進，並且仍呈現出爆炸性的增長態勢。
根據對現今電商數據量發展狀況及趨勢的研究，可以發現電子商務數據倉庫將會呈現以下特點：第一，未來兩年電商數據倉庫的最大數據量將會達到甚至超過 1OOPB，並且其增長速度也將呈現出前所未有的變化，遠遠超過摩爾定律;第二，對數據的分析方式實現質的變化，將從常規化分析向深度化分析轉變;第三，中低端硬體組成的大規模集群硬體平台將會代替高端伺服器構成的基礎設施硬體支持平台，基礎設施進一步向集群化發展;由於硬體系統的革新將會對並行資料庫產生了重要影響，使其規模不斷擴大，由此帶來的成本也將逐漸增長。總體來講，目前電子商務將會出現大規模革新的直接因素是數據量的大規模增長和深度分析的現實要求。
(二)雲計算構架
雲計算構架是一種針對分布式網路計算而設計的新型數據處理模式，在應用中已經表現出了良好的適應性。在網路環境中進行計算、存儲、軟體等在線服務時較傳統構架有顯著的性能提升。在目前應用於電子商務領域內的雲計算構架來講，其具備了以下特徵：按需自助服務(on Demand self-service)、可度量服務(measured service)、池化資源(resource pooling)、泛化網路訪問((broad network access)以及快速彈性(rapid elasticity)。
三、大數據處理對電子商務的影響
雲計算的發展歷史並不長，首次引入雲計算技術的是淘寶網，其所有交易都是基於自建系統完成的，而阿里雲也成為我國首家開展雲計算供應的公司。雲計算對於大數據的超強處理能力使其對電子商務的發展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現在以下方面。
(一)信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為 IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
雲計算的檢索服務可以根據客戶的實際需求和交易習慣對大量的信息進行篩選和顯示，其智能性和高效性也是傳統IT基礎設施多不能比擬的。此外，雲平台還具有信息推薦功能，根據網上交易整體情況篩選熱點商品予以展示，提高了交易的針對性和檢索效率。雲計算性能的優勢還體現在對人類部分思維進行描述的功能上，解決了長期以來計算機信息處理不能夠准確把握人類語言和知識應用的難題，使數據的處理實現了功能的深度發掘。這種技術優勢表現在實際交易中就是電商平台能夠對用戶輸入的語言進行迅速的反映，並能准確地提供用戶所需耍的商品信息。這種處理過程極大地提高了信息服務的效率和質量，使用戶滿意度得到了很大的提升。
(二)彈性處理能力
電子商務信息處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統運行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著用戶的並發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單信息所導致的，這些情況在當前的電商系統運行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和數據的存儲能力。
雲計算技術的出現在理論上實現了信息的無上限存儲能力以及超大規模信息處理能力，使其能夠輕松地應對TB數量級的信息乃至PB數量級的信息處理。而這一功能的實施並不需要企業對硬體系統進行更換，而且能夠以比較低的成本享用雲計算存儲處理信息服務，在此基礎上對應用系統機型全方位的布局並保證了彈性處理能力的實現，使資源達到了最優化配置。
(三)信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。但是大數據的出現同樣給信息資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構復雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的信息，很容易成為網路攻擊的目標。
大數據處理技術在應對信息安全是進行了性能的全面評估，使其能夠及時、精確地定位各類網路攻擊或非正常現象，並將這些異常數據收集整理通過分析實施預防措施。雲計算技術的安全性還體現在將安全可靠的信息轉化為雲服務，並將這些信息託管在雲端，為用戶的信息提供了專業化的信息防護措施和保密方案。
四、大數據處理的發展趨勢
信息技術的發展歷史並不長遠，但是在每個發展階段都會出現具有標志性的技術類型和產品。在目前，信息技術的熱點以及將會對信息產業產生重大影響的無疑是雲計算技術和大數據處理f司題。在電子商務環境中大數據處理將會發展出更多強大和多元的功能，具體發展趨勢有以下幾點。
(一)大數據處理服務和產品的多樣化
目前電子商務平台的服務和產品正在向著多元化的方向發展，除了電商企業之外，政府機構、大型集團企業、行政事業單位等都加入或正在加入構建雲環境下的數據處理服務平台，並且可以實現對沒有充足IT能力的小型電子商務企業進行服務和產品的輸出。
(二)新型的電子商務運營模式
雲計算的出現不僅對IT技術設施進行了大規模和深度的革新，同時其帶來的眾多產品如長尾效應、經濟效應、眾包、個性化服務等對於經濟學概念的再認知也產生了重大的影響。這些變革有助於盈利性企業的經營模式做出重大的調整，進而加快了向服務經濟社會發展的步伐。隨著信息技術的進一步發展和現有技術的逐步完善，傳統經濟模式必將會受到嚴重的沖擊，商業模式也會隨之產生整體性的變動甚至是根本性的改變，並且在變化中不斷進行新技術、新方法和新思路的探索。
(三)IT設施將成為企業核心競爭力的重要組成部分
企業的核心競爭力包含多方面的內容，但可以確定的是都是對企業發展具有重大影響的因素。隨著現代信息化時代的發展和信息技術在各個領域內的廣泛使用，企業成產、管理、經營等模塊的信息化將會對企業能否適應社會的發展以及在日益激烈的市場中保持其競爭力產生舉足輕重的作用。通過對IT基礎設施進行引進和革新，能在最大限度內實現資源的最佳配置，提高生產質量和效率，降低企業運營成本，提升企業的整體管理水平。特別是對於信息技術依賴程度高的電子商務企業，雲計算構架和大數據處理技術的可擴展性相當可觀，為海量信息的存儲、整合和管理提供了安全可靠的環境，通過IT基礎設施的技術優勢，為突破電子商務行業的發展上限提供了可能。