資料庫鍵值
Ⅰ 鍵值是什麼
兼職資料庫就是數據按照鍵值對的形式進行組織、索引和存儲。
KV存儲非常適合不涉及過多數據關系業務關系的業務數據，同時能有效減少讀寫磁碟的次數，比SQL資料庫存儲擁有更好的讀寫性能。
介紹9種用於大數據處理的免費鍵值存儲資料庫。
1. Aerospike 社區版
2. LevelDB
3. Scalaris
4. Project Voldemort
5. HyperDex
6. Berkeley DB
7. Apache Accumulo
8. Redis
9. Apache Cassandra
Ⅱ 什麼叫鍵值資料庫
首先
文檔資料庫
和
鍵值資料庫
都是
nosql
第二
文檔資料庫
最典型的是
mongodb
而
鍵值資料庫
最典型的是
redis
第三
文檔資料庫
提供嵌入式文檔
這對於非規范化非常有用
文檔資料庫將經常查詢的數據存儲在同一個文檔中
而不是存儲在表中
如果一個應用程序需要存儲不同的屬性
以及大量的數據
那麼文檔資料庫將會是一個很好的選擇
第四
鍵值資料庫
適用於那些頻繁讀寫
擁有簡單數據模型的應用
鍵值資料庫中存儲的值
可以是簡單的標量值
如整數或布爾值
也可以是結構化數據類型
比如列表和
json
結構
鍵值資料庫通常具有簡單的查詢功能
允許通過鍵來查找一個值
Ⅲ 怎麼把資料庫取出來的值轉成有鍵值對的Json
一種是鍵值對，通過key獲取value一種是數組，通過下標獲取,arrs[0]
Ⅳ 鍵值資料庫和文檔型資料庫的區別
ACCESS文件型資料庫區域網面文件型資料庫共享效畢竟缺乏網路支持
現型資料庫基本都關系型像SQL/Oracle等等...
Ⅳ 文檔資料庫和鍵值資料庫有什麼區別
首先 文檔資料庫 和 鍵值資料庫 都是 NoSQL
第二 文檔資料庫 最典型的是 MongoDB 而 鍵值資料庫 最典型的是 Redis
第三 文檔資料庫 提供嵌入式文檔 這對於非規范化非常有用 文檔資料庫將經常查詢的數據存儲在同一個文檔中 而不是存儲在表中 如果一個應用程序需要存儲不同的屬性 以及大量的數據 那麼文檔資料庫將會是一個很好的選擇
第四 鍵值資料庫 適用於那些頻繁讀寫 擁有簡單數據模型的應用 鍵值資料庫中存儲的值 可以是簡單的標量值 如整數或布爾值 也可以是結構化數據類型 比如列表和 JSON 結構 鍵值資料庫通常具有簡單的查詢功能 允許通過鍵來查找一個值
Ⅵ 關於資料庫存儲鍵值對的問題
這是前端（應用端）和後端（服務端）的問題，這個應該是每個用戶的單獨配置，那麼應該放在前端而是不是放在後端，如果放在後端，那麼每個用戶都要讀取，那麼體驗一定不好。
對於前端來說，只要加一個「配置文件」（其實就是一段代碼）就可以，然後通過服務端的程序讀取這個「配置文件」，就知道相應的順序了，這樣總比，連通伺服器讀取相應的表，來的要快。
如果非要用資料庫解決，那我們做一個假設，有100項，某人將所有的項目變成了從後往前倒著寫的，也就是第100項與第1項位置互換，第99項與第2項位置互換，這樣，那麼最後是第50項與第51項調換，也就是100項完全變換了位置，那麼不管你怎麼存儲，怎麼讀取，這些項都必須全部保存起來，因為每一項的順序都變了，所以這個方案並不是十分好。
當然，如果非要這么做的話，那麼有一個稍微簡單一點的辦法，不過也需要前端的配合而且，很可能出現徵用的情況，使用效果也不一定能太好。
我的辦法是建立userid 10001 10002 10003 這樣一張表，說白了就是一張以默認順序MoleID（個人覺得這個可能是你的表頭代碼，如果不是不要介意）為欄位名的表，然後每條用戶id，對應一組編號比如（默認編號為1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
類似於這樣就能直接得到用戶的編號順序了，不過這種還是不如在前端一個配置文件來的舒服（用戶修改配置文件後，服務端也會備份（類似於上表這種也可以作為一個客戶端配置的備份），但是這種備份比直接修改資料庫要要省事不少，至少節省了資料庫的資源），而且可能出現徵用的問題，比如兩個人或更多的人同時修改代碼，那麼一張表不可能讓這么多人同時update，肯定要出現徵用，那麼服務體驗就不會太好（備份的話，不用那麼及時，所以徵用的可能性不大，即使出現也是發生在後端，用戶的體驗並沒有什麼影響）。
以上均為個人理解，共同探討。
Ⅶ 「文檔資料庫和鍵值資料庫」有什麼區別
首先 文檔資料庫 和 鍵值資料庫 都是 NoSQL
第二 文檔資料庫 最典型的是 MongoDB 而 鍵值資料庫 最典型的是 Redis
第三 文檔資料庫 提供嵌入式文檔 這對於非規范化非常有用 文檔資料庫將經常查詢的數據存儲在同一個文檔中 而不是存儲在表中 如果一個應用程序需要存儲不同的屬性 以及大量的數據 那麼文檔資料庫將會是一個很好的選擇
第四 鍵值資料庫 適用於那些頻繁讀寫 擁有簡單數據模型的應用 鍵值資料庫中存儲的值 可以是簡單的標量值 如整數或布爾值 也可以是結構化數據類型 比如列表和 JSON 結構 鍵值資料庫通常具有簡單的查詢功能 允許通過鍵來查找一個值
Ⅷ 實現鍵值對存儲（一）：什麼是鍵值對存儲，為什麼
鍵值對存儲是資料庫最簡單的組織形式。基本上全部的編程語言都帶有應用在內存中的鍵值對存儲。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對存儲。鍵值對存儲通常都有例如以下介面：
Get( key ):獲取之前存儲於某標示符「key」之下的一些數據，或者「key」下沒有數據時報錯。
Set( key, value ):將「value」存儲到存儲空間中某標示符「key」下。使得我們能夠通過調用同樣的「key」來訪問它。
假設「key」下已經有了一些數據，舊的數據將被替換。
Delete( key ):刪除存儲在「key」下的數據。
大部分低層實現都是使用哈希表或者某種自平衡樹（比如B-樹或者紅黑樹）。有時候數據太大而不裝不進內存，或者必須維持數據謹防系統由於未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統。
鍵值對存儲是NoSQL運動的一部分。NoSQL將全部不使用基於關系型資料庫概念的資料庫系統組合在一起。
維基網路上的NoSQL詞條非常好的總結了這些資料庫的特徵。
不使用SQL查詢語言
可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。
可提供分布式、容錯強的結構