python讀取資料庫數據

① python list1,list2分別為從資料庫中讀取的數據，如何比較

查表，把list1跟list2取出來在進行比較不就完事！

② python進行資料庫查詢時怎麼把結果提取出來

1. 設置索引欄位。在開抄始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。

2. 按行提取信息。第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。

3. 按列提取信息。第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息。

4. 按行與列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息。

5. 在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。

6. 在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和。

7. 除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件。

8. 多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。

9. 提取特定日期的信息。數據提取中還有一種很常見的需求就是按日期維度對數據進行匯總和提取，如按月，季度的匯總數據提取和按特定時間段的數據提取等等。

10. 設置索引欄位。首先將索引欄位改為數據表中的日期欄位，這里將issue_d設置為數據表的索引欄位。按日期進行查詢和數據提取。

③ python 怎麼實現從csv文件中讀取數據 插入到mysql資料庫中

你好，csv格式的和Excel格式的都是差不多的，

下面是讀取Excel的一些函數，希望幫到你：

#-*-coding:cp936-*-
importxlrd3

defgetAllRowsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

rows=[]
rowNum=table.nrows#總共行數
rowList=table.row_values
foriinrange(rowNum):
rows.append(rowList(i))#等價於rows.append(i,rowLists(i))

returnrows

defgetRow(sheetIndex,rowIndex,xlsFilePath):
rows=getAllRowsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath)

returnrows[rowIndex]

defgetAllColsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

cols=[]
colNum=table.ncols#總共列數
colList=table.col_values
foriinrange(colNum):
cols.append(colList(i))

returncols

defgetCol(sheetIndex,colIndex,xlsFilePath):
cols=getAllColsBySheetIndex(sheetIndex,xlsFilePath)

returncols[colIndex]

defgetCellValue(sheetIndex,rowIndex,colIndex,xlsFilePath):
workBook=xlrd3.open_workbook(xlsFilePath)
table=workBook.sheets()[sheetIndex]

returntable.cell(rowIndex,colIndex).value#或者table.row(0)[0].value或者table.col(0)[0].value


if__name__=='__main__':
rowsInFirstSheet=getAllRowsBySheetIndex(0,'./產品.xls')
print(rowsInFirstSheet)

colsInFirstSheet=getAllColsBySheetIndex(0,'./產品.xls')
print(colsInFirstSheet)

print(getRow(0,0,'./產品.xls'))#獲取第一個sheet第一行的數據

print(getCol(0,0,'./產品.xls'))#獲取第一個sheet第一列的數據

print(getCellValue(0,3,2,'./產品.xls'))#獲取第一個sheet第四行第二列的單元格的值

④ Python 讀取文本內容插入資料庫問題

兩種方法
1、來python讀取文件後，解源析value中的id，存儲到list中，再讀另一個文件時，去list里判斷是否已存在
2、python讀取另一個文件後，解析values中的id，腳本直接去資料庫判斷是否存在

其實資料庫可以設計id未主鍵，這樣你直接insert即可，出錯的話，資料庫會容錯

⑤ 如何將mysql的數據讀取python

本文實例為大家分享了Python讀取MySQL資料庫表數據的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

環境：Python 3.6 ,Window 64bit

目的：從MySQL資料庫讀取目標表數據，並處理

代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pymysql

## 加上字元集參數，防止中文亂碼
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)

#sql語句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模塊導入mysql數據
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行數據
b=a.head()
print(b)# 讀取csv數據
# pd.read_csv()

# 讀取excel數據
#pd.read_excel()

# 讀取txt數據
#pd.read_table()

結果如圖：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多

⑥ python執行從資料庫獲取的python語句

然後呢? 感覺這樣做沒啥意思啊

⑦ python 讀取本地數據然後插入到另一個資料庫中

classBuffer(object):
MAXSIZE=8192
def__init__(self,conn,sql):
self.conn=conn
self.sql=sql
self.buffer=[]
defappend(self,data):
self.buffer.append(data)
iflen(self.buffer)>self.MAXSIZE:
self.flush()
defflush(self):
data,self.buffer=self.buffer,[]
curr=self.conn.cursor()
curr.executemany(self.sql,data)
self.conn.commit()

#_srcandconn_store...
buff=Buffer(conn_store,"insertintosybase_uservalues(%s,%s)")
sql_query="selecta.id,a.namefromuser_infoawherea.id=%s"
curr_src=conn_src.cursor()
curr_src.execute(sql_query,'0001')
forrowincurr_src:
buff.append(row)
buff.flush()

⑧ 如何用python讀取oracle資料庫

1. 下載cx_Oracle，下載之後就可以使用了。

2. 簡單的使用流程如下：

1.引用模塊cx_Oracle2.連接資料庫3.獲取cursor4.使用cursor進行各種操作5.關閉cursor6.關閉連接

參考代碼：

import cx_Oracle #引用模塊cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #連接資料庫c=conn.cursor() #獲取cursorx=c.execute('select sysdate from al') #使用cursor進行各種操作x.fetchone()c.close() #關閉cursorconn.close() #關閉連接

⑨ 用python獲取的數據怎樣寫入資料庫中

雖然分少，但也想幫您，但您描述實在是不清楚 感覺不是兩個資料庫，而是兩張表 既然輸入用戶名和密碼，只需比較資料庫中某個表的數據是否匹配即可，為何兩張表

⑩ Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：